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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Mariana Gomes Ferreira

Nomes de citação

  • Ferreira, Mariana G

Identificadores de autor

Ciência ID
CA19-752C-14D2
ORCID iD
0009-0002-2886-4612

Endereços de correio eletrónico

  • mariana.g.ferreira@itqb.unl.pt (Profissional)

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Formação
Grau Classificação
2018
Concluído
 Biologia Humana e Ambiente (Mestrado)
Especialização em Sem especialização
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
"Analysis of neutrophil recruitment during tissue regeneration in zebrafish models of human disease" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Iván Hidalgo-Cenalmor; Joanna W. Pylvänäinen; Mariana G. Ferreira; Craig T. Russell; Alon Saguy; Ignacio Arganda-Carreras; Yoav Shechtman; et al. "DL4MicEverywhere: deep learning for microscopy made flexible, shareable and reproducible". Nature Methods (2024): https://doi.org/10.1038/s41592-024-02295-6.
    10.1038/s41592-024-02295-6
  2. Sílvia Vale-Costa; Temitope Akhigbe Etibor; Daniela Brás; Ana Laura Sousa; Mariana Ferreira; Gabriel G. Martins; Victor Hugo Mello; Maria Joao Amorim. "ATG9A regulates the dissociation of recycling endosomes from microtubules to form liquid influenza A virus inclusions". PLOS Biology (2023): http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3002290.
    10.1371/journal.pbio.3002290
Pré-impressão
  1. Iván Hidalgo-Cenalmor; Joanna W Pylvänäinen; Mariana G Ferreira; Craig T Russell; Ignacio Arganda-Carreras; Guillaume Jacquemet; Ricardo Henriques; Estibaliz Gómez-de-Mariscal. "DL4MicEverywhere: Deep learning for microscopy made flexible, shareable, and reproducible". 2023. https://doi.org/10.1101/2023.11.19.567606.
    10.1101/2023.11.19.567606
Tese / Dissertação
  1. Ferreira, Mariana Gomes. "Analysis of neutrophil recruitment during tissue regeneration in zebrafish models of human disease". Mestrado, 2018. http://hdl.handle.net/10451/35573.