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Dr. Jucilene Siqueira, is the Doctoral Reseacher at the Smart Farm CoLAB (SFCOLAB). She has a PhD in Biosystem Engineer since 2019 by the Instituto Superior de Agronomia - University of Lisboa (Portugal), Master’s degree in Statistics, Mathematics and Computation by the Universidade Aberta (Portugal) since 2011 and advanced studies in Agronomy, with focus in Soil Science by Universidade Federal Rural de Pernambuco (Brazil). Dr. Jucilene Siqueira was specialized in "Physical Computing" approach using the new technologies of artificial intelligence (AI), with treatment, processing, statistical analysis, and systematization of big data. Her main research interest is focused to the Agricultura digital 4.0 adopting automatic system of remote data acquisition and a network of low-cost sensors. From the background obtained over 30 years, Siqueira, J present as relevant activity: research, development and implementation of physical computing encompass sensors, hardware, firmware, software in the field of digital agriculture, using programming language , e.g., python, C++, processing , and IT tools (e.g., Arduino IDE, YOLO, Visual Studio, Visual Studio Code) for data processing and analysis, machine learning, computational vision, using IOT sensors, images and remote sensing with the objective of inserting accessible digital technology to the agricultural scenario. It has presented as relevant works the development of low-cost sensors to measure sap flow and soil evaporation within the scope of irrigation management in orchards and vineyards. Also, it has transferred knowledge for doctoral and master's projects focused on the efficient use of water and soil in agriculture and its migration to agriculture 4.0.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Jucilene Siqueira

Nomes de citação

  • Siqueira, J.M

Identificadores de autor

Ciência ID
C614-D35A-5C9B
ORCID iD
0000-0002-0687-6631

Endereços de correio eletrónico

  • jucilene.siqueira@sfcolab.org (Profissional)

Moradas

  • Rua da Igreja,12. CAIXARIA, 2565-187, DOIS PORTOS, Torres Vedras, Portugal (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências Agrárias
  • Ciências Exatas - Matemática - Matemática Aplicada
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B2)
Alemão Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2020/09 - 2022/08
Concluído
 Sistema de aquisição, processamento e análise de dados (Pós-doutoramento)
Especialização em Inteligência Artificial Aplicada a Agricultura
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Câmpus Experimental de Tupã, Brasil
2019/03/13
Concluído
 Engenharia de Biossistemas (Doutoramento)
Especialização em Sem especialidade
Universidade de Lisboa Instituto Superior de Agronomia, Portugal
"Sistema de Controlo Inferencial com Dispositivos Sensoriais Direcionados para o Uso Eficiente da Água na Agricultura" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Aprovado com distinção
2008/09/01 - 2011/10/09
Concluído
 Estatística, Matemática e Computação (Mestrado integrado)
Especialização em Matemática Computacional
Universidade Aberta, Portugal
"Sistema Pericial em PROLOG no Diagnóstico do Potencial Agrícola de Solos. " (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17 valores (Muito Bom)
1988/03 - 1990/12
Concluído
 Agronomia (Laurea Specialistica)
Especialização em Ciências do Solo
Universidade Federal Rural de Pernambuco, Brasil
 Muito Bom
1983 - 1987
Concluído
 Agronomia (Graduado)
Especialização em Ciências do Solo
Universidade Federal Rural de Pernambuco, Brasil
 8 ( escala 1-10)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/09/06 - Atual Investigador Contratado (Investigação) Laboratório Colaborativo para a Inovação Digital na Agricultura, Portugal
2016/09/01 - 2017/08/31 Investigador Contratado (Investigação) Agroscope Forschungszentrum Conthey, Suiça
1991/01 - 1995/12 Gestão de Ciência e Tecnologia VEGA Indústria e Comércio Ltda , Brasil

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
1989 - 1991 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Brasil

Outras Carreiras

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2008/09 - 2011/08 Professor do ensino básico e secundário (Professor do ensino básico e secundário) Instituto do Emprego e Formação Profissional, I.P. Rio Meão, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023/04 - 2026/03 Interface Mission
01/C05-I02/2022
 NextGenerationEU
2018/10/01 - 2019/03/31 WUSSIAAME- Water use, survival strategies and impact of agrochemicals on water resources in agricultural Mediterranean ecosystems
PTDC/AAC-AMB/100635/2008
 Universidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia

Projeto

Designação Financiadores
2024/01/01 - Atual HIBA+ Consolidación y fortalecimiento de la Red HIBA para la sostenibilidad y transformación digital de la cadena de valor agroalimentaria
0195_HIBA_MAS_6_E,
Investigador
Em curso
2025/01/01 - 2026/01/31 Observatório da Agricultura do Oeste por IoT
2024.07669.IACDC
Investigador responsável
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2022/10/01 - 2025/09/30 DigiFarm2all: Sustentabilidade e Democratização da Agricultura 4.0 N.º
PRR-C05-i03-I-000108
PRR-C05-i03-I-000023
Investigador
Laboratório Colaborativo para a Inovação Digital na Agricultura, Portugal
Em curso
2024/06/01 - 2025/05/01 SustainGrowth: sistema de certificação da produção nacional rumo à intensificação sustentável da agricultura
ID 322
Desenvolvimento técnico
Em curso
2019/01/02 - 2022/09 DATASOIS
434987/2018-2
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Câmpus Experimental de Tupã, Brasil
 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Em curso
2016/01 - 2019/01 Sistema Inteligente de Monitoramento do Uso Eficiente da Água e do Risco de Salinização dos Solos no Polo de Desenvolvimento Integrado Assu/Mossoró.
404888/2016-0
Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Brasil
 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Siqueira, Jucilene; Isabel Ferreira; Lourenço, S; Conceição, Nuno; Losada, H.P.; Silvestre, José; Santos, F. L.. "Transpiration reduction as an answer to water stress". Trabalho apresentado em IX International Symposium on Irrigation of Horticultural Crops, Matera, 2019.
    Em revisão
  2. Siqueira,JM; Rocio,V. "Sistema Pericial em PROLOG no diagnóstico do potencial agrícola de solos". 2011.
  3. Siqueira, Jucilene de Medeiros; Rocio, Vitor. "Sistema pericial em PROLOG no diagnóstico do potencial agrícola de solos". 2011.
  4. Castro EB; Oliveira M; Siqueira JM. "Relações Iónicas e Classificação de Solos Afetados por Sais Usando Extrato1:5. ". 1991.
  5. Magalhães AF; Siqueira JM; Barros MF. "Relação entre Sódio Solúvel e Trocável nos Solos de Semiárido Pernambucano.". 1989.
Artigo em jornal
  1. Siqueira, Jucilene M.; Rocio, Vitor. "PROLOG-CC: A fuzzy expert system applied to soil science", Artificial intelligence techniques are appropriate computational tools for modelling transformation processes that occur in nature. That fact alone suggests the development of an expert system supported by the logic programming paradigm, based on fuzzy reasoning rules, which enables expert knowledge encoding. The expert system proposed in this paper consists of rules that simulate the knowledge an, 2018, https://journals.uab.pt/index.php/rcc/article/view/28.
Artigo em revista
  1. Siqueira, J.M.; Ferreira, M.I.. "Optimisation of CAG technique: An algorithm to estimate low and reverse sap flow in roots". Agricultural and Forest Meteorology 294 (2020): 108129. http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2020.108129.
    Publicado • 10.1016/j.agrformet.2020.108129
  2. M. Siqueira, Jucilene; A. Paço, Teresa; Machado da Silva, José; C. Silvestre, José. "Biot-Granier Sensor: A Novel Strategy to Measuring Sap Flow in Trees". Sensors 20 12 (2020): 3538. http://dx.doi.org/10.3390/s20123538.
    Publicado • 10.3390/s20123538
  3. Siqueira, J. M.; Paço, T. A.; Silvestre, J. C.; Santos, F. L.; Falcão, A. O.; Pereira, L. S.. "Generating fuzzy rules by learning from olive tree transpiration measurement – An algorithm to automatize Granier sap flow data analysis". Computers and Electronics in Agriculture 101 0 (2014): 1-10.
    http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2013.11.013
  4. Siqueira,JM; Rocio,V. "PROLOG-CC: um sistema pericial difuso aplicado à ciência do solo". Revista de Ciências da Computação 5 (2010): 20-30.
Artigo em revista (magazine)
  1. Zarrouk, Olfa; Serra, Tânia; Pian, Livia Bischof; Siqueira, J.M; Pinto, Catia. Autor correspondente: Zarrouk, Olfa. "Gestão de precisão dos pomares: da fisiologia da árvore à digitalização do pomar", APH - A revista da Associação Portuguesa de Horticultura, 2023
  2. Siqueira, J.M. "Viticultura sustentável e climaticamente inteligente: uma necessidade para os dias de hoje e para valorizar o amanhã.", AGRITERRA, 2021, https://www.agriterra.pt/Artigos/357547-Viticultura-sustentavel-climaticamente-inteligente-uma-necessidade-os-dias-hoje-valorizar.html.
Capítulo de livro
  1. Paço,T; Santos,F; Siqueira,JM. "Modelação das necessidades hídricas de olivais regados utilizando variáveis e parâmetros biofísicos e detecção remota.  ". editado por L. Pereira, 77-80. 2011.
Poster em conferência
  1. Estevinha, Raul; Siqueira, J.M; Pian, Livia Bischof; Paço, Teresa Afonso do. "Olive groves irrigation using low-cost sensors for accurate determination of soil water storage". Trabalho apresentado em Encontro Ciência 2022, 2022.
  2. Siqueira, J.M; Pian, Livia Bischof; Zarrouk, Olfa; Silvestre, José; Pinto, Catia. "Connecting the dots among Field-Data-Decision: The SOFIS practical use case.". Trabalho apresentado em III Symposium Ibérico de Ingeniería Hortícola 2022 Smart Farming, 2022.
Resumo em conferência
  1. Pian, Livia Bischof; Silvestre, José; Siqueira, J.M; Moreira, Ana; Pinto, Catia. "SOFIS, uma solução tecnológica à medida para a gestão sustentável dos sistemas de produção agrícolas". Trabalho apresentado em Congresso Ibérico Solos e Desenvolvimento Sustentável, 2021.
    Publicado
Tese / Dissertação
  1. Siqueira, Jucilene de Medeiros. "Sistema percial em PROLOG no diagnóstico do potencial agrícola de solos". Mestrado, 2011. http://hdl.handle.net/10400.2/1897.

Outros

Outra produção
  1. Ground-Penetrating Radar and 3D Modelling for Adequateness of the Underground Dams in the Brazilian Semiarid. 2013. Lima, A O; Silva, V A; Reis, J A; Sousa, A M; Lima Fº, F P; Dias, N S; SIQUEIRA, J M.
  2. PROLOG-CC: um sistema pericial difuso aplicado à ciência do solo. As técnicas da inteligência artificial são ferramentas computacionais apropriadas para modelar processos de transformação que ocorrem na natureza. Tal fato sugere o desenvolvimento de um sistema pericial suportado pelo paradigma da programação em lógica, baseado em regras com raciocínio difuso, possibilitando captar o conhecimento dos peritos. O sistema pericial proposto neste artigo consiste em r. 2010. Siqueira, Jucilene de Medeiros; Rocio, Vitor. http://hdl.handle.net/10400.2/1889.
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2023 - Atual Sistema de Manejo Inteligente da Água no Solo
Coorientador
 Agronegócio e Desenvolvimento (Doutoramento)
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Brasil
2021 - Atual Métodos de transmissão de dados em propriedades rurais e suas implicações na coleta e armazenamento de informações
Coorientador
 Agronegócio e Desenvolvimento (Doutoramento)
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Câmpus Experimental de Tupã, Brasil
2021 - 2022 Condução da rega em olival utilizando sensores de baixo custo para determinação precisa do armazenamento de água no solo
Coorientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior de Agronomia, Portugal

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2022/03 - 2022/07 Agricultura 4.0 aplicada ao Manejo de Solo e Água Manejo de Solo e Água (Doctor) Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Brasil