???global.info.a_carregar???
Completed a Master’s degree in Industrial Electronics and Computers Engineering in March 2024 and a Bachelor’s degree in the same field in March 2022, both from the University of Minho – Campus de Azurém. Currently attending the Doctoral Program in Electronics and Computers Engineering at the University of Minho since October 2024. The PhD research focuses on the use of data collected from sensors, specifically EEG, to support the early diagnosis of Parkinson’s disease through the application of statistical, machine learning, and deep learning techniques. This work aims to contribute to the development of intelligent diagnostic tools that can assist healthcare professionals in clinical environments. Proficient in programming languages such as Python, C++, C, and MATLAB, and experienced with simulation and robotic tools including CoppeliaSim and Robot Operating System (ROS).
Ler resumo completo ↓
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
BÁRBARA CATARINA MONTES ARAÚJO
Data de nascimento
2000/06/11
Género
Feminino

Nomes de citação

  • ARAÚJO, BÁRBARA

Identificadores de autor

Ciência ID
C312-4F74-1AE6
ORCID iD
0009-0002-0174-5277

Endereços de correio eletrónico

  • id11672@alunos.uminho.pt (Profissional)

Websites

  • linkedin.com/in/araujo-barbara (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Engenharia Eletrotécnica e Eletrónica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Francês Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A2)
Italiano Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2024/10/01 - 2028/10/01
Em curso
 Doctoral Program in Electronics and Computers Engineering (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
2024/03/26
Concluído
 Introductory Online Course on Climate Change (Outros)
United Nations Institute for Training and Research, Suiça
2024/03/26
Concluído
 Specialized Module on Human Health and Climate Change (Outros)
United Nations Institute for Training and Research, Suiça
2024/03/23
Concluído
 Industrial Electronics and Computers Engineering (Mestrado)
Especialização em Control, Automation and Robotics and Power Eletronics and Energy
Universidade do Minho - Campus de Azurém, Portugal
"Machine Learning in Gait Analysis for the Diagnosis of Neurodegenerative Diseases: Challenges with Small Datasets" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17
2022/03/13
Concluído
 Industrial Electronics and Computers Engineering (Licenciatura)
Universidade do Minho - Campus de Azurém, Portugal
 16
Percurso profissional

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2023/08/07 - 2023/09/08 Summer internship dstSolar, Portugal
dstSolar, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2024/10/01 - Atual Advanced EEG Processing Tools for Parkinson’s Disease Diagnosis and Monitoring
2024.05185.BDANA
Bolseiro de Doutoramento
Universidade do Minho - Campus de Azurém, Portugal

Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. J Barrios; ARAÚJO, BÁRBARA; Erlhagen, Wolfram; Bicho, Estela; Ferreira, Flora. "Neurological Disease Classification based on Gait Analysis through Transformation -Based Multiple Linear Regression Normalization". Trabalho apresentado em XXVI Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística, 2023.
    Publicado
Capítulo de livro
  1. Jhonathan Barrios; Bárbara Araújo; Miguel Gago; Wolfram Erlhagen; Estela Bicho; Flora Ferreira. "Neurological Disease Classification Based on Gait Analysis Through Transformation-Based Multiple Linear Regression Normalization". 2025.
    10.1007/978-3-031-68949-9_28
Resumo em conferência
  1. J Barrios; ARAÚJO, BÁRBARA; Bicho, Estela; Erlhagen, Wolfram; Ferreira, Flora. "Enhancing gait analysis through transformation-based multiple linear regression normalization". Trabalho apresentado em XXVI Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística, Guimarães, 2023.
    Publicado
Tese / Dissertação
  1. "Machine Learning in Gait Analysis for the Diagnosis of Neurodegenerative Diseases: Challenges with Small Datasets". Mestrado, Universidade do Minho, 2024.