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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Ana Isabel Guerra Cantarinha

Nomes de citação

  • Cantarinha, Ana

Identificadores de autor

Ciência ID
941A-1D42-303E
ORCID iD
0000-0002-1280-1871

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Matemática - Estatística e Probabilidades
  • Ciências Sociais - Economia e Gestão - Econometria
Formação
Grau Classificação
2012/03/27
Concluído
 Matemática (Doutoramento)
Especialização em Estatística
Universidade de Évora, Portugal
2007/03/02
Concluído
 Economia (Mestrado)
Especialização em Econometria
Universidade de Évora, Portugal
2002/07/18
Concluído
 Matemática Aplicada (Licenciatura)
Especialização em Probabilidades e Estatística
Universidade de Évora, Portugal
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2013/06/01 - 2013/09/30 Investigador Contratado (Investigação) Universidade de Lisboa Instituto Superior de Agronomia, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/09/01 - Atual Professor Adjunto Convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Beja, Portugal
2010/03/01 - 2010/09/30 Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Setúbal Departamento de Matemática, Portugal
2008/03/01 - 2008/09/30 Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Leiria Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2011/01/01 - 2013/12/31 Projecto Estratégico - UI 117 - 2011-2012
PEst-OE/MAT/UI0117/2011
Universidade de Évora, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2013/06/01 - 2013/09/30 INTEGRAL
282887
Bolseiro de Mestrado
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Cantarinha, Ana. "A risk model for forest fires based on asymptotic results for multivariate collective models.Single models ans structured families of models". Communications in Statistics – Theory and Methods. (2022):
    10.1080/03610926.2022.2034867
  2. "Is brazilian music getting more predictable? A statistical physics approach for different music genres.". (2021):
    10.1016/j.physa.2021.126327
  3. Cantarinha, Ana. "Relationship between US and Brazilian etanol prices: new evidence based on fractal regressions". Biofuels, Bioprod. & Bioref (2021): https://doi.org/10.1002/bbb.2192.
    Publicado • 10.1002/bbb.2192
Edição de número de revista
  1. Cantarinha, Ana. "Characterization of wildfires in Portugal". 130 5 (2011):
    10.1007 / s10342-010-0470-4
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2020/09/10 Multivariate collective risk models. Inference and special case. WCDANM20 - Workshop on Computational Data Analysis and Numerical Methods
Tomar, Portugal
2019/06/03 Multivariate collective risk models. Inference and special case. WSMC13 - 13th International Conference on Statistics, Mathematics and Computation
Lisboa, Portugal
2012/07/24 Structured families of multivariate collective models. An application to fores fires in Portugal. Joint Meeting of y-BIS and jSPE
Lisboa, Portugal
2012/04/27 Collective model for forest fires assessment Workshop on statistical inference in linear models
Universidade de Évora
2012/03/27 Resultados Assintóticos para Famílias Estruturadas de Modelos Colectivos. Aplicação aos Fogos Florestais em Portugal Continental. Tese de doutoramento
Universidade de Évora
2009/11/09 Forest fires in Portugal, characterization and modelation: 1975-2007. 4th workshop on Statistics, Mathematics and Computation.
Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa, Portugal
2009/04/28 Mediterranean Forests in the context of integrated management of land resources: Soil, Water and Fodder EFIMED Scientific Seminar on Mediterranean Forests in the context of integrated management of land resources: Soil, Water and Fodder
Marraquexe, Marrocos
2008/09/15 Assessing fire risk is enhanced forested landscape analysis and planning in Portugal EFI Annual Conference.
Orvieto, Itália
2008/07/23 Collective model for forest fires assessment 17th International workshop on matrices and statistics.
Instituto Politécnico de Tomar, Portugal
2008/07/23 Collective model for forest fires assesment 17th International Workshop on Matrices and Statistics . In honour of Prof. T.W. Anderson’s 90th Birthday. IWMS-08
Tomar, Portugal
2007/03/02 Comparação de estimadores alternativos para modelos dinâmicos com dados de painel Tese de Mestrado
Universidade de Évora
2002/07/18 Modelação de um processo estocástico Gaussiano com espectro conhecido Trabalho de fim de curso de licenciatura
Universidade de Évora

Membro de comissão

Descrição da atividade
Tipo de participação 		Instituição / Organização
2023/10/19 - 2023/10/21 Membro da comissão cientifica da 23ª conferência da associação portuguesa de sistemas de informação - CAPSI 2023. Informação adicional obtida em https://capsi2023.apsi.pt/index.php/pt/
2022/07/31 - 2023/07/31 Membro do Conselho Científico do Instituto Politécnico de Beja

Revisão ad hoc de artigos em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2023/11/07 - 2023/11/20 Mathematical methods in the applied sciences
2023/10/19 - 2023/10/21 CAPSI 2023 com indexação SCOPUS
2020/04/27 - 2020/04/29 Journal of Applied Statistics