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Hamed Moayyed received the M.Sc. degree in Mathematics from K. N. Toosi University of Technology in Tehran, Iran. He concluded his Ph.D. in Physics (Equivalent to Applied Mathematics), 2016, by the University of Porto, Portugal. Currently, he is a post-doc researcher at FEUP - Faculty of Engineering of the University of Porto. His main research area is Cybersecurity of Smart Energy and Power Systems. He is experienced in mathematical modeling, computer simulations, optimization, numerical analysis, software development, deep learning, and real-time applications. He is currently doing research on the applications of image processing and deep neural networks in detection of Cyber Attacks against modern power systems.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Hamed Moayyed

Nomes de citação

  • Moayyed, Hamed

Identificadores de autor

Ciência ID
8A1B-0CAD-CCFF
ORCID iD
0000-0001-7075-1609

Websites

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Português Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2011 - 2016
Concluído
 Física (MAP-FIS) (Doutoramento)
Especialização em Physics (Optics)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"Analysis of Plasmonics Based Fiber Optic Sensing Structures" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 A
2010
Concluído
 Mathematics (Master)
K. N. Toosi University of Technology, Irão
"A GENERALIZED FUNDAMENTAL PRINCIPLE" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16.53
2005
Concluído
 Mathematics (Bacharelato)
Payame Noor University, Irão
"Applications of the Laplace Transform Method " (TESE/DISSERTAÇÃO)
 13.65
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022/11/01 - Atual Investigador (Investigação) Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
2019/05/01 - 2021/10/31 Investigador (Investigação) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2017/04/04 - 2019/04/04 Pós-doutorado (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2017 - 2019 Pós-doutorado (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2017/02/01 - 2017/04/01 Pós-doutorado (Investigação) Universidade de Aveiro Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática e Aplicações, Portugal
2016/05/01 - 2016/08/31 Investigador (Investigação) Universidade de Aveiro Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática e Aplicações, Portugal
2015/06/01 - 2015/09/01 Investigador (Investigação) Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço, Portugal
2012/06/01 - 2013/09/01 Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2008/06/01 - 2008/12/01 Professor Auxiliar (Docente Universitário) KN Toosi University of Technology, Irão
2008/01/01 - 2008/06/01 Professor Auxiliar (Docente Universitário) KN Toosi University of Technology, Irão
2007/06/01 - 2007/12/01 Professor Auxiliar (Docente Universitário) KN Toosi University of Technology, Irão
2007/01/01 - 2007/06/01 Professor Auxiliar (Docente Universitário) KN Toosi University of Technology, Irão
2004/06/01 - 2004/12/01 Professor Auxiliar (Docente Universitário) KN Toosi University of Technology, Irão

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2005/03/01 - 2007/04/01 The Expert of Arithmetic Laboratory KN Toosi University of Technology, Irão
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2017/04/01 - 2019/04/01 INFUSE - Information fusion for state estimation under classical and distributed architectures
PTDC/EEI-EEL/5949/2014
Bolseiro de Pós-Doutoramento
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Associação para a Inovação e Desenvolvimento da FCT
Concluído
2017/04 - 2019/04 INFUSE - Information fusion for state estimation under classical and distributed architectures
PTDC/EEI-EEL/5949/2014
 N/A
2016/05/01 - 2016/08/29 Optical imaging of metabolic effects of transcranial laser stimulation in humans
UID/MAT/04106/2013
Bolseiro de Investigação
Universidade de Aveiro Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática e Aplicações, Portugal
 National Institutes of Health
Concluído
2011/01/01 - 2016/01/01 Sensorização de Elevado Desempenho em Fibra Óptica Baseada em Plasmónica
BI/120052/SPR_UOSE
Bolseiro de Doutoramento
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Concluído

Projeto

Designação Financiadores
2021/11/01 - Atual GECAD Programmatic Funding, supported by FCT
UIDP/00760/2020
Investigador
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
Associação para a Inovação e Desenvolvimento da FCT
Em curso
2019/05/01 - 2021/11/01 IMPROVE - Nonlinear control, estimation and fault-detection tools
POCI-01-0145-FEDER-031823
Investigador
Universidade do Porto Centro de Investigação em Sistemas e Tecnologias, Portugal
 Associação para a Inovação e Desenvolvimento da FCT
Submetido
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Arash Moradzadeh; Hamed Moayyed; Behnam Mohammadi-Ivatloo; Amjad Anvari-Moghaddam; Zita Vale; Reza Ghorbani. "Image Processing-based Data Integrity Attack Detection in Dynamic Line Rating Forecasting Applications". 2022.
    10.1109/icsmartgrid55722.2022.9848657
  2. Moayyed, Hamed; Diyako Ghaderyan; Yassine Boukili; A. Pedro Aguiar. "Accelerated Generalized Correntropy Interior Point Method in Power System State Estimation". Trabalho apresentado em Portuguese Conference on Automatic Control, 2020.
  3. Reis, Matheus F.; Moayyed, Hamed; A. Pedro Aguiar. "On the Use of a Maximum Correntropy Criterion in Kalman Filtering Based Strategies for Robot Localization and Mapping". Trabalho apresentado em Portuguese Conference on Automatic Control, 2020.
  4. Moayyed, Hamed; Shabnam Pesteh; Vladimiro Miranda; Jorge Pereira. "Impact of different central path neighborhoods on gross error identification in State Estimation with generalized correntropy interior point method". 2019.
    10.1109/SEST.2019.8849155
  5. Moayyed, Hamed (8A1B-0CAD-CCFF); Leite, I.T.; Coelho, L.; Santos, J.L.; Viegas, D.. "Phase interrogated plasmonic optical fiber optrode with bimetallic layers". 2015.
    10.1117/12.2195090
  6. Moayyed, H.; Leite, I.T.; Coelho, L.; Santos, J.L.; Guerreiro, A.; Viegas, D.. "Optical sensing based in plasmonics and the metamaterials enhancement factor". 2014.
  7. Moayyed, H.; Leite, I.T.; Coelho, L.; Santos, J.L.; Guerreiro, A.; Viegas, D.. "Analysis of phase interrogated SPR fiber optic sensors with different bimetallic combinations". 2014.
    10.1117/12.2064315
  8. Moayyed, H.; Leite, I.T.; Coelho, L.; Santos, J.L.; Guerreiro, A.; Viegas, D.. "Analysis of phase interrogation of SPR fiber optic sensors with characteristics tailored by the application of different metal-dielectric overlays". 2014.
    10.1117/12.2059768
  9. Moayyed, Hamed; Ivo Leite; Luis Coelho; José Luís Santos; Diana Viegas. "Analysis of phase interrogation in SPR-based sensing supported by tapered optical fibres". 2013.
    10.1117/12.2026824
  10. Moayyed, H.; Leite, I.T.; Coelho, L.; Santos, J.L.; Viegas, D.. "SPR sensing with bimetallic layers in optical fibers and phase interrogation". 2013.
    10.1117/12.2027614
Artigo em revista
  1. Arash Moradzadeh; Hamed Moayyed; Behnam Mohammadi-Ivatloo; Zita Vale; Carlos Ramos; Reza Ghorbani. "A novel cyber-Resilient solar power forecasting model based on secure federated deep learning and data visualization". Renewable Energy (2023): http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2023.04.055.
    10.1016/j.renene.2023.04.055
  2. Yassine BOUKILI; Motaz Ayiad; Hamed Moayyed; A. Pedro Aguiar; Zita Vale. "Robust State Estimation Model for Low Voltage Distribution Networks in the Presence of Multiple Gross Errors". IEEE Access 11 (2023): 42403-42415. http://dx.doi.org/10.1109/access.2023.3270386.
    10.1109/access.2023.3270386
  3. Hamed Moayyed; Arash Moradzadeh; Behnam Mohammadi-Ivatloo; A. Pedro Aguiar; Reza Ghorbani. "A Cyber-Secure generalized supermodel for wind power forecasting based on deep federated learning and image processing". Energy Conversion and Management 267 (2022): 115852-115852. http://dx.doi.org/10.1016/j.enconman.2022.115852.
    10.1016/j.enconman.2022.115852
  4. Amin Mansour Saatloo; Arash Moradzadeh; Hamed Moayyed; Mostafa Mohammadpourfard; Behnam Mohammadi-ivatloo. "Hierarchical Extreme Learning Machine Enabled Dynamic Line Rating Forecasting". IEEE Systems Journal 16 3 (2022): 4664-4674. http://dx.doi.org/10.1109/jsyst.2021.3128213.
    10.1109/jsyst.2021.3128213
  5. Arash Moradzadeh; Hamed Moayyed; Kazem Zare; Behnam Mohammadi-Ivatloo. "Short-term electricity demand forecasting via variational autoencoders and batch training-based bidirectional long short-term memory". Sustainable Energy Technologies and Assessments 52 (2022): 102209-102209. http://dx.doi.org/10.1016/j.seta.2022.102209.
    10.1016/j.seta.2022.102209
  6. Arash Moradzadeh; Hamed Moayyed; Behnam Mohammadi-ivatloo; A. Pedro Aguiar; Amjad Anvari-Moghaddam. "A Secure Federated Deep Learning-Based Approach for Heating Load Demand Forecasting in Building Environment". IEEE Access 10 (2022): 5037-5050. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3139529.
    10.1109/access.2021.3139529
  7. Hamed Moayyed; Mostafa MOHAMMADPOUR FARD; Charalambos Konstantinou; Arash Moradzadeh; Behnam Mohammadi-ivatloo; A. Pedro Aguiar. "Image Processing Based Approach for False Data Injection Attacks Detection in Power Systems". IEEE Access 10 (2022): 12412-12420. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3131506.
    10.1109/access.2021.3131506
  8. Arash Moradzadeh; Moayyed, Hamed; Sahar Zakeri; Behnam Mohammadi-Ivatloo; A. Pedro Aguiar. "Deep Learning-Assisted Short-Term Load Forecasting for Sustainable Management of Energy in Microgrid". Inventions 6 1 (2021):
    Publicado
  9. Moradzadeh, Arash; Moayyed, Hamed; Mohammadi-Ivatloo, Behnam; B. Gharehpetian, Gevork; Aguiar, A. Pedro. "Turn-to-Turn Short Circuit Fault Localization in Transformer Winding via Image Processing and Deep Learning Method". IEEE Transactions on Industrial Informatics (2021): 1-1. http://dx.doi.org/10.1109/tii.2021.3105932.
    10.1109/tii.2021.3105932
  10. Shabnam Pesteh; Moayyed, Hamed; Vladimiro Miranda. "Favorable properties of Interior Point Method and Generalized Correntropy in power system State Estimation". Electric Power Systems Research 178 (2020): 106035-106035. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378779619303542.
    https://doi.org/10.1016/j.epsr.2019.106035
  11. Shabnam Pesteh; Moayyed, Hamed; Vladimiro Miranda; Jorge Pereira; Victor Freitas; A Simões Costa; JBA London Jr. "A new interior point solver with generalized correntropy for multiple gross error suppression in state estimation". Electric Power Systems Research (2019): http://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2019.105937.
    10.1016/j.epsr.2019.105937
  12. Moayyed, H.; Teixeira Leite, I.; Coelho, L.; Luis Santos, J.; Viegas, D.. "Phase-interrogated SPR sensing structures based on tapered and tip optrode optical fiber configurations with bimetallic layers". Measurement Science and Technology 28 9 (2017): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85028386102&partnerID=MN8TOARS.
    10.1088/1361-6501/aa7c27
  13. Moayyed, Hamed; Ivo Leite; Luis Coelho; José Luís Santos; Diana Viegas. "Analysis of a plasmonic based optical fiber optrode with phase interrogation". Photonic Sensors 6 3 (2016): 221-233. https://doi.org/10.1007/s13320-016-0329-5.
    10.1007/s13320-016-0329-5
  14. Coelho, L.C.C.; De Almeida, J.M.M.M.; Moayyed, Hamed (8A1B-0CAD-CCFF); Santos, J.L.; Viegas, D.. "Multiplexing of surface plasmon resonance sensing devices on etched single-mode fiber". Journal of Lightwave Technology 33 2 (2015): 432-438. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84922566715&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/JLT.2014.2386141
  15. Moayyed, Hamed; IT Leite; Luis Coelho; José Luís Santos; Diana Viegas. "Theoretical Study of Phase-Interrogated Surface Plasmon Resonance Based on Optical Fiber Sensors with Metallic and Oxide Layers". Plasmonics 10 4 (2015): 979-987. https://doi.org/10.1007/s11468-015-9889-2.
    10.1007/s11468-015-9889-2
  16. Moayyed, Hamed; Ivo Teixeira Leite; Luis Coelho; José Lusí Santos; Diana Viegas. "Analysis of Phase Interrogated SPR Fiber Optic Sensors With Bimetallic Layers". IEEE Sensors Journal 14 10 (2014): 3662-3668.
    10.1109/JSEN.2014.2329918
Capítulo de livro
  1. Hamed Moayyed; Arash Moradzadeh; Behnam Mohammadi-Ivatloo; Reza Ghorbani. "Federated Deep Learning Technique for Power and Energy Systems Data Analysis". 387-404. Wiley, 2022.
    10.1002/9781119834052.ch19
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2020/07 Accelerated Generalized Correntropy Interior Point Method in Power System State Estimation Portuguese Conference on Automatic Control
(Portugal)
2019/09 Impact of different central path neighborhoods on gross error identification in State Estimation with generalized correntropy interior point method 2019 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST)

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2023/06/19 - 2023/06/23 Future Energy Systems; Advances in Operations Research (OR) and the Artificial Intelligence (AI)
Oficina (workshop)
 DTU PES 2023 / Future Energy Systems; Advances in Operations Research (OR) and the Artificial Intelligence (AI)
Danmarks Tekniske Universitet, Dinamarca
2022/04/18 - 2022/04/22 Training event with a global scope aiming at updating participants on the most recent advances in the critical and fast-developing area of deep learning.
Oficina (workshop)
 DeepLearn 2022 Spring
Algoritmi Center, University of Minho, Guimarães, Portugal
2017/07/07 - 2017/07/14 Vision Understanding and Machine Intelligence (VISUM)
Oficina (workshop)
 VISUM 2017
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2012/09/03 - 2012/09/05 Optical Fibre Sensing - Novel and Reliable Optical Fibre Sensor Systems for Future Security and Safety Applications
Oficina (workshop)
 Optical Fibre Sensing
Institute of Electrical Engineering, Suazilândia

Membro de comissão

Descrição da atividade
Tipo de participação 		Instituição / Organização
2017/02/01 - 2019/02/01 The advisor of the International Journal of Power and Energy Systems K.N. Toosi University of Technology.
Consultor
 KN Toosi University of Technology, Irão
Distinções

Prémio

2009 Bright Talents Position
KN Toosi University of Technology, Irão
2008 Bright Talents Position
KN Toosi University of Technology, Irão
2005 Bright Talents Position
Payame Noor University, Irão
2003 Selected Editor of scientific magazines
Ferdowsi University of Mashhad, Irão