Identificação pessoal

Nome completo

João Rodrigues Campos

Nomes de citação

• Campos, Joao R.

Identificadores de autor

Ciência ID

8617-C1B5-B45F

ORCID iD

0000-0002-4623-764X

Google Scholar ID

_kcaqoEAAAAJ

Endereços de correio eletrónico

• jrcampos@dei.uc.pt (Profissional)

Websites

• http://www.joaorcampos.com/ (Pessoal)

Domínios de atuação

• Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão	Peer-review
Alemão	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)
Inglês	Utilizador independente (B1)	Utilizador independente (B1)	Utilizador independente (B1)	Utilizador independente (B1)
Francês	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)
Espanhol; Castelhano	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)	Utilizador elementar (A1)

	Grau	Classificação
2017/09 - 2022/01/27 Concluído	Doctoral Program in Information Science and Technology (Doutoramento) Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal "Advanced Online Failure Prediction Through Machine Learning" (TESE/DISSERTAÇÃO)	Louvor e Distinção por Unanimidade
2017 Concluído	Master in Informatics Engineering - Intelligent Systems (Mestrado) Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal "Prediction of Mitochondrial Toxicity Indexes for Pharmacological Compounds" (TESE/DISSERTAÇÃO)	18
2014 Concluído	Mestrado em Comércio Electrónico (Curso de mestrado (conclusão do curso de especialização)) Instituto Politécnico de Coimbra, Portugal	16
2010 Concluído	Engenharia Informática (Licenciatura) Instituto Politécnico de Coimbra, Portugal "Algoritmos Evolucionários para Ambientes Dinâmicos: Estudos sobre Operadores Genéticos e Diversidade" (TESE/DISSERTAÇÃO)	13

Docência no Ensino Superior

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2022/02/07 - Atual	Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário)	Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal
2020/09 - 2022/02/06	Assistente Convidado (Docente Universitário)	Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal

Outras Carreiras

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2008 - 2017	Coordenador Técnico (Assistente Técnico)	ModernCode, Estados Unidos

Bolsa

	Designação	Financiadores
2022/02 - Atual	POWER - Empowering a digital future POCI-01-0247-FEDER-070365 Investigador
2020 - 2022/11	AIDA: Adaptive, Intelligent and Distributed Assurance Platform POCI-01-0247-FEDER-045907 Investigador
2019/01 - 2022/01	Advance Online Failure Prediction through Machine Learning and Evolutionary Computation SFRH/BD/140221/2018	Fundo Regional para a Ciência e Tecnologia
2019 - 2021/06	TalkConnect - Voice Architecture over Distributed Network POCI-01-0247-FEDER-039676 Investigador
2018 - 2021/06	METRICS: Monitoring and Measuring the Trustworthiness of Critical Cloud Systems POCI-01-0145-FEDER-032504 Investigador
2017/11 - 2019/10	ATMOSPHERE: Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing 777154	European Commission

Publicações

Artigo em conferência	João R. Campos; Ernesto Costa; Marco Vieira. "On the Applicability of Machine Learning-based Online Failure Prediction for Modern Complex Systems". 2022. 10.1109/edcc57035.2022.00019 João R. Campos; Ernesto Costa; Marco Vieira. "A Dataset of Linux Failure Data for Dependability Evaluation and Improvement". 2022. 10.1109/dsn-w54100.2022.00024 D'Abruzzo Pereira, José; Campos, Joao R.; Marco Vieira. "Machine Learning to Combine Static Analysis Alerts with Software Metrics to Detect Security Vulnerabilities: An Empirical Study". 2021. 10.1109/edcc53658.2021.00008 Campos, Joao R.; Costa, Ernesto. "Fault Injection to Generate Failure Data for Failure Prediction: A Case Study". 2020. 10.1109/issre5003.2020.00020 Pereira, Jose D'Abruzzo; Campos, Joao R.; Vieira, Marco. "An Exploratory Study on Machine Learning to Combine Security Vulnerability Alerts from Static Analysis Tools". 2019. 10.1109/ladc48089.2019.8995685 Campos, Joao R.; Vieira, Marco; Costa, Ernesto. "Propheticus: Machine Learning Framework for the Development of Predictive Models for Reliable and Secure Software". 2019. 10.1109/issre.2019.00026 Joao R. Campos; Marco Vieira; Ernesto Costa. "Exploratory Study of Machine Learning Techniques for Supporting Failure Prediction". 2018. 10.1109/edcc.2018.00014
Artigo em revista	Joao R. Campos; Ernesto Costa; Marco Vieira. "Online Failure Prediction for Complex Systems: Methodology and Case Studies". IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (2022): https://doi.org/10.1109/TDSC.2022.3192671. 10.1109/TDSC.2022.3192671 Joao R. Campos; Ernesto Costa; Marco Vieira. "Improving Failure Prediction by Ensembling the Decisions of Machine Learning Models: A Case Study". IEEE Access 7 (2019): 177661-177674. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2958480. 10.1109/ACCESS.2019.2958480
Capítulo de livro	João R. Campos; Ernesto Costa; Marco Vieira. "On Configuring a Testbed for Dependability Experiments: Guidelines and Fault Injection Case Study". 419-433. Springer International Publishing, 2020. 10.1007/978-3-030-54549-9_28 Simões, Anabela; Carvalho, Rui; Campos, João; Costa, Ernesto. "A Study on Population’s Diversity for Dynamic Environments". In Adaptive and Natural Computing Algorithms, 300-309. Springer Berlin Heidelberg, 2011. 10.1007/978-3-642-20282-7_31

Outra distinção

2021	Best Paper Award
2018	Best Paper Award