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Nova-Lincs Group: Intelligent Systems Research Topics: Artificial intelligence; Machine learning; Deep learning; High performance computing Google scholar: https://scholar.google.ca/citations?user=9mKfTocAAAAJ&hl=vi Helder Daniel received his PhD in Electronic Engineering and Computation from the University of Algarve in 2004, for his research work on automatic parallelization of matrix algorithms. Currently he is a faculty member at the Faculty of Sciences and Technology of University of Algarve. In the past he served as President of the Pedagogical Council (2018) and as Director of the Undergraduate Informatics Engineering programme (2016-2018), all at the University of Algarve. His main research interests are artificial intelligence, deep learning and high performance computing. Recent and ongoing research includes time series analysis and characterization, applied on fault identification, while a researcher with the following projects: Deep generative models for data augmentation in fault detection 2023.10664.CPCA.A0 Co-Principal Investigator (Co-PI) Multimodal Deep Leaning of Deterioration and Fault Prognosis for Wind Turbine Drivetrains MOST: 2016YFE0132200 Researcher Selected Publications: Daniel, H., S. Baltazar, J. Oliveira (2023). Wind turbine gearbox fault identification with 1D CNNs [Poster]. Encontro da Rede Nacional de Computação Avançada 2023, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Portugal. Baltazar S., J. Oliveira, H. Daniel, C. Li (2018) A review on neurocomputing based wind turbines fault diagnosis and prognosis. International Prognostics and Health Management Conference, Chongqing, China Leila, Azari, A. M. Rahmani, H. A.Daniel, N. N. Qaderd (2018), A data replication algorithm for groups of files in data grids, Journal of Parallel and Distributed Computing vol. 113, pp 115-126, https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2017.10.008 Oliveira, J., S. Baltazar e H. Daniel (2017). On asynchronous parallelization of order-based GA over grid-enabled heterogenous commodity hardware, Soft Computing, vol. 21, pp. 6351–6368. Springer. https://doi.org/10.1007/s00500-016-2190-2 Daniel, H. e A. Ruano (2004). Speeding up a learning algorithm for multilayer perceptrons using the MAPS environment, Proc. 6th Portuguese Conference on Automatic Control (Controlo 2004), Faro, Portugal, Vol. 2, pp. 399-404
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Hélder Aniceto Amadeu de Sousa Daniel

Nomes de citação

  • Daniel, Helder

Identificadores de autor

Ciência ID
8611-F1F5-1240
ORCID iD
0000-0002-4477-736X

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Francês Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2004/09/10
Concluído
 Engenharia electrónica e computação (Doutoramento)
Universidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Paralelização automática de algoritmos matriciais" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Aprovado
1994
Concluído
 Informática de sistemas (Licenciatura)
Universidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Paralelização do método de Gauss-Jordan de resolução de sistemas de equações lineares" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Bom (14)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2010 - 2017/12/31 Investigador Auxiliar (carreira) (Investigação) Universidade do Algarve Centro de Investigação sobre Espaço e Organizações, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2004/10/15 - Atual Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
Universidade do Algarve, Portugal
2000/01/01 - 2004/10/15 Assistente Estagiário (Docente Universitário) Universidade do Algarve, Portugal

Cargos e Funções

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018/03/15 - 2018/10/08 Presidente do Conselho Pedagógico Universidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
2016 - 2018/10/08 Pedagogic council member Universidade do Algarve, Portugal
2016 - 2018/10/08 Undergraduate Informatics Engineering programme director Universidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
Universidade do Algarve, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023/01/01 - 2025/12/31 EUROHPC phase 2 - EuroCC2
10110190
Investigador
Universidade do Algarve, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso

Projeto

Designação Financiadores
2024/01/15 - 2024/07/15 Deep generative models for data augmentation in fault detection
2023.10664.CPCA.A0
10.54499/2023.10664.CPCA.A0
Co-Investigador Responsável (Co-IR)
Universidade do Algarve, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído

Outro

Designação Financiadores
2023/01 - Atual ADVANCED COMPUTING CONSORTIUM – HPC, HPDA, AI & HPV (ACC)
022-1-PT01-KA131-HED-000067571
Em curso
2017/02 - 2020/02 Multimodal Deep Leaning of Deterioration and Fault Prognosis for Wind Turbine Drivetrains
MOST: 2016YFE0132200
Investigador
Universidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Baltazar, Sérgio; Daniel, Helder; Valente de Oliveira, JOSÉ. "A review on neurocomputing based wind turbines fault diagnosis and prognosis". Trabalho apresentado em A review on neurocomputing based wind turbines fault diagnosis and prognosis, Chongqing, 2018.
  2. Daniel, Helder. "Intensive software testing and evaluation on a grid". Trabalho apresentado em V International Conference on Multimedia and ICT in Education (m-ICTE2009), Faro, 2009.
  3. Daniel, Helder; António Eduardo de Barros Ruano. "Speeding up a learning algorithm for multilayer perceptrons using the MAPS environment". Trabalho apresentado em 6th Portuguese Conference on Automatic Control (Controlo 2004), Faro, 2004.
    Publicado
  4. Daniel, Helder. "Automatic parallelization of an Adaptive Generalized Predictive Control Algorithm using MAPS 1.0 Environment". Trabalho apresentado em 6th IFAC/IFIP Workshop on Algorithms and Architectures for Real - Time Control (AARTC 2000), Palma de Mallorca, 2000.
  5. Daniel, Helder. "Automatic parallelization of matricial algorithms". Beijing, 1999.
  6. Daniel, Helder. "Parallel Implementation of an Adaptive Generalized Predictive Control Algorithm". Trabalho apresentado em Proc. 4th European Control Conference (ECC 97), Brussels, 1997.
  7. Daniel, Helder. "Adaptive Generalized Predictive Control Algorithm Implemented over an Heterogeneous Parallel Architecture". Trabalho apresentado em 4th IFAC International Workshop on Distributed Computer Control Systems, Seoul, 1997.
  8. Daniel, Helder. "Adaptive Generalized Predictive Control Algorithm Implemented over a DSP Network". Trabalho apresentado em Proc 8th Annual International Conference on SignalProcessing Applications and Technology (ICSPAT 97), San Diego, 1997.
Artigo em revista
  1. Azari, Leila; Rahmani, Amir Masoud; Daniel, Helder A.; Qader, Nooruldeen Nasih. "A data replication algorithm for groups of files in data grids". Journal of Parallel and Distributed Computing 113 (2018): 115-126. http://dx.doi.org/10.1016/j.jpdc.2017.10.008.
    10.1016/j.jpdc.2017.10.008
  2. Rahmani, Amir Masoud; Azari, Leila; Daniel, Helder A.. "A File Group Data Replication Algorithm for Data Grids". Journal of Grid Computing 15 3 (2017): 379-393. http://dx.doi.org/10.1007/s10723-017-9407-1.
    10.1007/s10723-017-9407-1
  3. Valente de Oliveira, José; Baltazar, Sérgio; Daniel, Helder. "On asynchronous parallelization of order-based GA over grid-enabled heterogenous commodity hardware". Soft Computing 21 21 (2016): 6351-6368. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-016-2190-2.
    10.1007/s00500-016-2190-2
Artigo em revista (magazine)
  1. Daniel, Helder. "Performance comparison of parallel architectures for real- time control", Microprocessors and Microsystems, 1999
Poster em conferência
  1. Daniel, Helder; Baltazar, Sérgio; Valente de Oliveira, JOSÉ. "Wind turbine gearbox fault identification with 1D CNNs". 2023.
Tese / Dissertação
  1. Daniel, Helder. "Paralelização automática de algoritmos matriciais.~". Doutoramento, Universidade do Algarve, 2004.
  2. Daniel, Helder. "Paralelização do método de Gauss-Jordan de resolução de sistemas de equações lineares". Licenciatura, Universidade do Algarve, 1994.