Filipa M Ramos (851B-85E0-04E9)

Curriculum Vitae

Filipa M Ramos

Filipa M Ramos. Concluded the Integrated Master's Degree in Informatics and Computing Engineering in 2018, granted by the University of Porto - Faculty of Engineering. Published 1 book chapter. Currently a Deep Learning Research Engineer at Bosch Car Multimedia, S.A. and an Invited Assistant at the University of Porto - Faculty of Engineering. PhD candidate of the Doctoral Program in Informatics Engineering, set to start the investigation project in Januray of 2021. Areas of interest include Computer Science, focused on Deep Learning and Computer Vision applied to the field of Autonomous Driving.

Identificação

Identificação pessoal

Nome completo: Filipa M Ramos

Nomes de citação

Ramos, Filipa
Filipa M. Ramos

Identificadores de autor

Ciência ID: 851B-85E0-04E9
ORCID iD: 0000-0003-4873-8488

Endereços de correio eletrónico

filiparamos@fe.up.pt (Profissional)

Websites

https://www.linkedin.com/in/filipa-mm-ramos/ (Feed)

Domínios de atuação

Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática - Robótica

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão	Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)

Formação

	Grau	Classificação
2020/09/01 - 2024/07/01 Em curso	Doctoral Program in Informatics Engineering (Doutoramento) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2018 Concluído	Informatics and Computing Engineering (Mestrado) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal "Advanced processing and object detection techniques for assisted and autonomous driving systems" (TESE/DISSERTAÇÃO)	16 valores

Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2020/09/01 - 2022/08/31	Assistente Convidado (Docente Universitário)	Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Outros

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2018/02/05 - Atual	Research Engineer - Deep Learning/Computer Vision	Bosch Car Multimedia, S.A., Portugal

Projetos

Projeto

	Designação	Financiadores
2018/09/01 - 2021/07/15	Sensible Car: Automated Driving POCI-01-0247-FEDER-037902 Investigador Bosch Car Multimedia, S.A., Portugal Universidade do Minho, Portugal	Em curso

Outro

	Designação	Financiadores
2021/08/01 - Atual	THEIA – Automated Perception Driving THEIA Bolseiro de Investigação Bosch Car Multimedia, S.A., Portugal Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal	Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização Em curso

Produções

Publicações

Capítulo de livro

Filipa Ramos; Alexandre Correia; Rosaldo J. F. Rossetti. "Assessing the YOLO Series Through Empirical Analysis on the KITTI Dataset for Autonomous Driving". 203-218. Springer International Publishing, 2020.
10.1007/978-3-030-38822-5_14

Atividades

Orientação

	Título / Tema Papel desempenhado	Curso (Tipo) Instituição / Organização
2019/09/05 - 2020/07/01	Learning Self-Supervised Deep Feature Descriptors for SLAM in Autonomous Vehicles Coorientador	Informatics and Computing Engineering (Mestrado) Bosch Car Multimedia, S.A., Portugal Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2018/09/05 - 2019/07/01	Fast and accurate object tracker for autonomous driving scenarios Coorientador	Informatics and Computing Engineering (Mestrado) Bosch Car Multimedia, S.A., Portugal Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Distinções

Prémio

2020	Best Paper at the 3rd EAI International Conference on Intelligent Transport Systems