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Ricardo Cardoso Pereira is an Assistant Professor at the Department of Informatics Engineering of the University of Coimbra and an Integrated Researcher at CISUC. His research focuses on artificial intelligence, particularly data quality, machine learning fairness, synthetic data generation, and deep learning. He holds a PhD in Artificial Intelligence from the University of Coimbra and has authored 18 scientific publications in international journals and conferences, having collaborated on several scientific projects, e.g., the Horizon Europe REDUCE project that aims to develop deep learning models for the automatic detection of marine megafauna. He serves as an Editor for the International Journal of Data Science and Analytics, has participated in numerous international conference organizations and program committees, and supervises several MSc and PhD students.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Ricardo Daniel Cardoso Pereira

Nomes de citação

  • Ricardo Cardoso Pereira

Identificadores de autor

Ciência ID
7118-AC4F-2CE0
ORCID iD
0000-0003-1735-0771
Google Scholar ID
mHupdO8AAAAJ
Scopus Author Id
57205693608

Endereços de correio eletrónico

  • rdpereira@dei.uc.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2018 - 2023
Concluído
 Informatics Engineering (Doutoramento)
Especialização em Intelligent Systems
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
"Artificial Intelligence Strategies for Missing Data Imputation using Healthcare Data" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Unanimously Approved with Distinction and Honors (Summa Cum Laude)
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2025/09 - Atual Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2016/10/01 - 2018/02/28 XENON1T e XENONnT Experiments Participation
PTDC/FIS-PAR/28557/2017
Bolseiro de Investigação
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
Concluído

Outro

Designação Financiadores
2025/02 - Atual REDUCE - Reducing Bycatch of Threatened Megafauna in the East Central Atlantic
101135583
Investigador
Horizon 2020
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Arthur Dantas Mangussi; Ricardo Cardoso Pereira; Pedro Henriques Abreu; Ana Carolina Lorena. "Missing Data Under Green AI Umbrella". Trabalho apresentado em 22nd National Meeting on Artificial Intelligence and Computation, 2025.
    10.5753/eniac.2025.14312
  2. Arthur Dantas Mangussi; Ricardo Cardoso Pereira; Pedro Henriques Abreu; Ana Carolina Lorena. "Assessing Adversarial Effects of Noise in Missing Data Imputation". Trabalho apresentado em 34th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2024.
    10.1007/978-3-031-79029-4_14
  3. Ricardo Cardoso Pereira; Pedro Henriques Abreu; Pedro Pereira Rodrigues. "Siamese Autoencoder-Based Approach for Missing Data Imputation". Trabalho apresentado em 23rd International Conference on Computational Science, 2023.
    10.1007/978-3-031-35995-8_3
  4. Ricardo Cardoso Pereira; Pedro Pereira Rodrigues; Mário A. T. Figueiredo; Pedro Henriques Abreu. "Automatic Delta-Adjustment Method Applied to Missing Not At Random Imputation". Trabalho apresentado em 23rd International Conference on Computational Science, 2023.
    10.1007/978-3-031-35995-8_34
  5. Ricardo Cardoso Pereira; Pedro Henriques Abreu; Pedro Pereira Rodrigues. "VAE-BRIDGE: Variational Autoencoder Filter for Bayesian Ridge Imputation of Missing Data". Trabalho apresentado em International Joint Conference on Neural Networks, 2020.
    Publicado • 10.1109/ijcnn48605.2020.9206615
  6. Ricardo Cardoso Pereira; Joana Cristo Santos; José Pereira Amorim; Pedro Pereira Rodrigues; Pedro Henriques Abreu. "Missing Image Data Imputation using Variational Autoencoders with Weighted Loss". Trabalho apresentado em 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2020.
    Publicado
  7. Ricardo Cardoso Pereira; Pedro Henriques Abreu; Evgheni Polisciuc; Penousal Machado. "A Data Visualization Approach for Intersection Analysis using AIS Data". Trabalho apresentado em 10th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, 2019.
    Publicado • 10.5220/0007312802080215
  8. Ricardo Cardoso Pereira; Miriam Seoane Santos; Pedro Pereira Rodrigues; Pedro Henriques Abreu. "MNAR Imputation with Distributed Healthcare Data". Trabalho apresentado em 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2019.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-30244-3_16
Artigo em revista
  1. Arthur Dantas Mangussi; Ricardo Cardoso Pereira; Ana Carolina Lorena; Miriam Seoane Santos; Pedro Henriques Abreu. "Studying the robustness of data imputation methodologies against adversarial attacks". Computers & Security (2025): 104574. https://doi.org/10.1016/j.cose.2025.104574.
    10.1016/j.cose.2025.104574
  2. Arthur Dantas Mangussi; Miriam Seoane Santos; Filipe Loyola Lopes; Ricardo Cardoso Pereira; Ana Carolina Lorena; Pedro Henriques Abreu. "mdatagen: A python library for the artificial generation of missing data". Neurocomputing 625 (2025): 129478. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.129478.
    10.1016/j.neucom.2025.129478
  3. Filipe Loyola Lopes; Arthur Dantas Mangussi; Ricardo Cardoso Pereira; Miriam Seoane Santos; Pedro Henriques Abreu; Ana Carolina Lorena. "A Label Propagation Approach for Missing Data Imputation". IEEE Access (2025): https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3559772.
    10.1109/ACCESS.2025.3559772
  4. Ricardo Cardoso Pereira; Pedro Henriques Abreu; Pedro Pereira Rodrigues; Mário A.T. Figueiredo. "Imputation of data Missing Not at Random: Artificial generation and benchmark analysis". Expert Systems with Applications 249 (2024): 123654. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123654.
    10.1016/j.eswa.2024.123654
  5. Ricardo Cardoso Pereira; Pedro Henriques Abreu; Pedro Pereira Rodrigues. "Siamese Autoencoder Architecture for the Imputation of Data Missing Not at Random". Journal of Computational Science 78 (2024): 102269. http://dx.doi.org/10.1016/j.jocs.2024.102269.
    10.1016/j.jocs.2024.102269
  6. Juan-Francisco Cabrera-Sánchez; Ricardo Cardoso Pereira; Pedro Henriques Abreu; Esther-Lydia Silva-Ramírez. "A Perspective on the Missing at Random Problem: Synthetic Generation and Benchmark Analysis". IEEE Access (2024): https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3490396.
    10.1109/ACCESS.2024.3490396
  7. Fabiana Clemente; Gonçalo Martins Ribeiro; Alexandre Quemy; Miriam Seoane Santos; Ricardo Cardoso Pereira; Alex Barros. "ydata-profiling: Accelerating data-centric AI with high-quality data". Neurocomputing 554 (2023): 126585. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.126585.
    10.1016/j.neucom.2023.126585
  8. Ricardo Cardoso Pereira; Pedro Henriques Abreu; Pedro Pereira Rodrigues. "Partial Multiple Imputation With Variational Autoencoders: Tackling Not at Randomness in Healthcare Data". IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 26 8 (2022): 4218-4227. https://doi.org/10.1109/JBHI.2022.3172656.
    Publicado • 10.1109/JBHI.2022.3172656
  9. Ricardo Cardoso Pereira; Miriam Seoane Santos; Pedro Pereira Rodrigues; Pedro Henriques Abreu. "Reviewing Autoencoders for Missing Data Imputation: Technical Trends, Applications and Outcomes". Journal of Artificial Intelligence Research 69 (2020): 1255-1285. https://doi.org/10.1613/jair.1.12312.
    Publicado • 10.1613/jair.1.12312
  10. Miriam Seoane Santos; Ricardo Cardoso Pereira; Adriana Fonseca Costa; Jastin Pompeu Soares; João Santos; Pedro Henriques Abreu. "Generating Synthetic Missing Data: A Review by Missing Mechanism". IEEE Access 7 (2019): 11651-11667. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2891360.
    Publicado • 10.1109/access.2019.2891360
Tese / Dissertação
  1. "Artificial Intelligence Strategies for Missing Data Imputation using Healthcare Data". Doutoramento, Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, 2023.
  2. "AIS Data Visualization applied to the identification of anomalous vessels' movements on the Portuguese maritime territory". Mestrado, Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, 2018.
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2024 - Atual Unraveling the Potential of Electronic Monitoring Systems for Automated Bycatch Estimation
Coorientador
 Biosciences (Doutoramento)
Universidade de Coimbra Departamento de Ciências da Vida, Portugal
2024 - 2025 Exploring machine learning strategies for the identification, quantification, and mitigation of Small Disjuncts in Imbalanced Data
Coorientador
 Computer Science (Mestrado)
Universidade do Porto Departamento de Ciência de Computadores, Portugal
2022 - 2023 Understanding Fairness Bias in Missing Data Imputation
Coorientador
 Informatics Engineering (Mestrado)
Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2025 - 2025 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (2025 - 2025)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
2024 - 2024 Portuguese Conference on Artificial Intelligence (2024 - 2024)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
2023 - 2023 International Conference on Discovery Science (2023 - 2023)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
2021 - 2021 International Conference on Artificial Intelligence in Medicine (2021 - 2021)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
2021 - 2021 International Symposium on Intelligent Data Analysis (2021 - 2021)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2025 - 2025 23rd International Conference on Artificial Intelligence in Medicine
2025 - 2025 29th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
2025 - 2025 28th European Conference on Artificial Intelligence
2025 - 2025 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
2024 - 2024 22nd International Conference on Artificial Intelligence in Medicine
2024 - 2024 27th International Conference on Discovery Science
2024 - 2024 27th European Conference on Artificial Intelligence
2023 - 2023 21st International Conference on Artificial Intelligence in Medicine
2023 - 2023 26th International Conference on Discovery Science
2022 - 2022 20th Symposium on Intelligent Data Analysis
2022 - 2022 20th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine
2021 - 2021 19th Symposium on Intelligent Data Analysis
2021 - 2021 19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine

Arbitragem científica em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2025 - Atual International Journal of Data Science and Analytics
2024 - Atual Special Issue Data Generation in Healthcare Environments - Journal of Biomedical Informatics