Identificação pessoal

Nome completo

Daniel Luís Gonçalves Garrido

Nomes de citação

• Garrido, Daniel

Identificadores de autor

Ciência ID

6815-0031-EF22

ORCID iD

0000-0002-7421-3119

Endereços de correio eletrónico

• up201403060@fe.up.pt (Profissional)

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão	Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)	Utilizador proficiente (C2)

	Grau	Classificação
2019/09 - 2023 Em curso	Programa Doutoral em Engenharia Informática (Doutoramento) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014/09/01 - 2019/06/30 Concluído	Engenharia Informática e Computação (Mestrado integrado) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal "Fault Injection, Detection and Handling in Autonomous Vehicles" (TESE/DISSERTAÇÃO)	15

Docência no Ensino Superior

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2022/09 - Atual	Assistente Convidado (Docente Universitário)	Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2021/09 - 2022/07	Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico)	Instituto Politécnico da Maia, Portugal
	Instituto Politécnico da Maia, Portugal

Outras Carreiras

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2018/07/02 - 2018/08/30	Estagiário com Licenciatura (Especialista de informática)	MOG Technologies, Portugal

Bolsa

	Designação	Financiadores
2021/01/27 - 2021/11/30	Safe Cities - Innovation for Building Urban Safety POCI-01-0247-FEDER-041435 Bolseiro de Doutoramento Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal	Concluído
2020/01/08 - 2021/01/07	SIMUlation of behavioural aspects for SAFEr transport 723386 Bolseiro de Doutoramento Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal	Concluído

Publicações

Artigo em conferência

Garrido, Daniel; Jacob, João; Silva, Daniel Castro. "Performance Impact of Immersion and Collaboration in Visual Data Analysis". Trabalho apresentado em International Symposium on Mixed and Augmented Reality 2023 (ISMAR 23), Sydney, 2023. Publicado • 10.1109/ismar59233.2023.00093 Garrido, Daniel; Rodrigues, Rui; Sousa, A. Augusto; Jacob, João; Castro Silva, Daniel. "Point Cloud Interaction and Manipulation in Virtual Reality". Trabalho apresentado em 5th International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality(AIVR2021), Kumamoto, 2021. Publicado • 10.1145/3480433.3480437 Garrido, Daniel; Jacob, João; Castro Silva, Daniel. "Building a Prototype for Easy to Use Collaborative Immersive Analytics". Trabalho apresentado em International Conference on Computational Science, Krakow, 2021. Publicado • 10.1007/978-3-030-77961-0_50 Garrido, Daniel; Rossetti, R. J. F.; Jacob, João; Castro Silva, Daniel. "Pedestrian Simulation in SUMO Through Externally Modelled Agents". Trabalho apresentado em 35th INTERNATIONAL ECMS CONFERENCE ON MODELLING AND SIMULATION, 2021. Publicado • 10.7148/2021-0111 Costa, Davide; Garrido, Daniel; Castro Silva, Daniel. "Efficient Secure Communication for Distributed Multi-Agent Systems". Trabalho apresentado em 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2021. Publicado • 10.5220/0010375605430552 Rúbio, Thiago R. P. M.; Cruz, José Aleixo; Jacob, João; Garrido, Daniel; Lopes Cardoso, Henrique; Castro Silva, Daniel; Rodrigues, Rui. "A Semi-automatic Object Identification Technique Combining Computer Vision and Deep Learning for the Crosswalk Detection Problem". Trabalho apresentado em 21st International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Guimarães, 2020. Publicado • 10.1007/978-3-030-62365-4_59 Cruz, José Aleixo; Rúbio, Thiago R. P. M.; Jacob, João; Garrido, Daniel; Lopes Cardoso, Henrique; Castro Silva, Daniel; Rodrigues, Rui. "Towards Predicting Pedestrian Paths: Identifying Surroundings from Monocular Video". Trabalho apresentado em 21st International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Guimarães, 2020. Publicado • 10.1007/978-3-030-62365-4_58 Garrido, Daniel; Silva, Daniel Castro; Ferreira, Leonardo; Jacob, João. "Fault Injection, Detection and Treatment in Simulated Autonomous Vehicles". Trabalho apresentado em International Conference on Computational Science (ICCS), Amsterdam, 2020. Publicado • 10.1007/978-3-030-50371-0_35