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Daniel Luís Gonçalves Garrido.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Daniel Luís Gonçalves Garrido

Nomes de citação

  • Garrido, Daniel

Identificadores de autor

Ciência ID
6815-0031-EF22
ORCID iD
0000-0002-7421-3119

Endereços de correio eletrónico

  • up201403060@fe.up.pt (Profissional)

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Formação
Grau Classificação
2019/09 - 2023
Em curso
Programa Doutoral em Engenharia Informática (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014/09/01 - 2019/06/30
Concluído
Engenharia Informática e Computação (Mestrado integrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
"Fault Injection, Detection and Handling in Autonomous Vehicles" (TESE/DISSERTAÇÃO)
15
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2022/09 - Atual Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2021/09 - 2022/07 Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico da Maia, Portugal
Instituto Politécnico da Maia, Portugal

Outras Carreiras

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2018/07/02 - 2018/08/30 Estagiário com Licenciatura (Especialista de informática) MOG Technologies, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2021/01/27 - 2021/11/30 Safe Cities - Innovation for Building Urban Safety
POCI-01-0247-FEDER-041435
Bolseiro de Doutoramento
Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal
Em curso
2020/01/08 - 2021/01/07 SIMUlation of behavioural aspects for SAFEr transport
Bolseiro de Doutoramento
Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Garrido, Daniel; Jacob, João; Silva, Daniel Castro. "Performance Impact of Immersion and Collaboration in Visual Data Analysis". Trabalho apresentado em International Symposium on Mixed and Augmented Reality 2023 (ISMAR 23), Sydney, 2023.
    Publicado • 10.1109/ismar59233.2023.00093
  2. Garrido, Daniel; Rodrigues, Rui; Sousa, A. Augusto; Jacob, João; Castro Silva, Daniel. "Point Cloud Interaction and Manipulation in Virtual Reality". Trabalho apresentado em 5th International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality(AIVR2021), Kumamoto, 2021.
    Aceite para publicação
  3. Garrido, Daniel; Jacob, João; Castro Silva, Daniel. "Building a Prototype for Easy to Use Collaborative Immersive Analytics". Trabalho apresentado em International Conference on Computational Science, Krakow, 2021.
    Publicado
  4. Garrido, Daniel; Rossetti, R. J. F.; Jacob, João; Castro Silva, Daniel. "Pedestrian Simulation in SUMO Through Externally Modelled Agents". Trabalho apresentado em 35th INTERNATIONAL ECMS CONFERENCE ON MODELLING AND SIMULATION, 2021.
    Publicado
  5. Costa, Davide; Garrido, Daniel; Castro Silva, Daniel. "Efficient Secure Communication for Distributed Multi-Agent Systems". Trabalho apresentado em 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2021.
    Publicado • 10.5220/0010375605430552
  6. Rúbio, Thiago R. P. M.; Cruz, José Aleixo; Jacob, João; Garrido, Daniel; Lopes Cardoso, Henrique; Castro Silva, Daniel; Rodrigues, Rui. "A Semi-automatic Object Identification Technique Combining Computer Vision and Deep Learning for the Crosswalk Detection Problem". Trabalho apresentado em 21st International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Guimarães, 2020.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-62365-4_59
  7. Cruz, José Aleixo; Rúbio, Thiago R. P. M.; Jacob, João; Garrido, Daniel; Lopes Cardoso, Henrique; Castro Silva, Daniel; Rodrigues, Rui. "Towards Predicting Pedestrian Paths: Identifying Surroundings from Monocular Video". Trabalho apresentado em 21st International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Guimarães, 2020.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-62365-4_58
  8. Garrido, Daniel; Silva, Daniel Castro; Ferreira, Leonardo; Jacob, João. "Fault Injection, Detection and Treatment in Simulated Autonomous Vehicles". Trabalho apresentado em International Conference on Computational Science (ICCS), Amsterdam, 2020.
    Aceite para publicação
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado
Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2021/09 - Atual Application of Multisensory Interfaces in Immersive Analytics
Coorientador de Miguel Silveira Rosa
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2019/09 - 2020/07 Comunicação Segura numa Plataforma de Simulação Distribuída
Coorientador de Davide Henrique Fernandes da Costa
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2024/09 - Atual Processamento e Recuperação de Informação Engenharia Informática e Computação (Mestrado integrado) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2024/02 - 2024/07 Sistemas de Informação Engenharia Biomédica (Mestrado integrado) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2023/09 - 2024/02 Processamento e Recuperação de Informação Engenharia Informática e Computação (Mestrado integrado) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2023/02 - 2023/07 Sistemas de Informação Engenharia Biomédica (Mestrado integrado) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2022/09 - 2023/02 Base de Dados Engenharia Informática e Computação (Licenciatura) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2022/02 - 2022/07 Redes e Jogos Multijogador Desenvolvimento de Jogos Digitais (Licenciatura) Instituto Politécnico da Maia, Portugal
2021/09 - 2022/02 Desenvolvimento de Jogos 2D Desenvolvimento de Jogos Digitais (Licenciatura) Instituto Politécnico da Maia, Portugal