Identificação
Identificação pessoal
- Nome completo
- João Pedro Carvalho
- Data de nascimento
- 1993/11/19
- Género
- Masculino
Nomes de citação
- Carvalho, João
- J. P. Matos-Carvalho
Identificadores de autor
- Ciência ID
- 5116-A5D1-39FA
- ORCID iD
- 0000-0001-9409-7736
- Google Scholar ID
- kFsYcFQAAAAJ
Idiomas
Idioma | Conversação | Leitura | Escrita | Compreensão | Peer-review |
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Português | Utilizador proficiente (C1) | Utilizador proficiente (C1) | Utilizador proficiente (C1) | Utilizador proficiente (C1) | |
Inglês | Utilizador independente (B1) | Utilizador proficiente (C1) | Utilizador independente (B1) | Utilizador independente (B1) |
Formação
Grau | Classificação | |
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2021/01/27
Concluído
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Doutoramento em Engenharia Electrotécnica e de Computadores - Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Doutoramento)
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Improved terrain type classification using UAV downwash dynamic texture effect" (TESE/DISSERTAÇÃO)
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17 |
2017
Concluído
|
Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Especialização em Sem especialização
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Design of a transimpedance amplifier for an optical receiver" (TESE/DISSERTAÇÃO)
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18 |
Percurso profissional
Docência no Ensino Superior
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
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2020/09/01 - Atual | Professor Auxiliar (Docente Universitário) | Universidade Lusófona, Portugal |
2015/01/01 - 2020/06/30 | Assistente Convidado (Docente Universitário) | Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal |
Universidade Nova de Lisboa, Portugal | ||
2018 - 2019 | Assistente Convidado (Docente Universitário) | Universidade Nova de Lisboa, Portugal |
Outros
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
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2018/08/01 - 2020/08/31 | R&D | Beyond Vision, Portugal |
Beyond Vision, Portugal |
Projetos
Projeto
Designação | Financiadores | |
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2023/01/01 - 2024/06/30 | Organoides de tumores de pulmão para recriação do fenómeno da disseminação do tumor por via respiratória
2022.07775.PTDC
Universidade Nova de Lisboa, Portugal
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Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
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2023/12/01 - 2024/05/01 | Ghost Dance: A methodology to analyse dance movement in interaction with virtual reality
Investigador Pós-doutorado
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Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
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2021/11/01 - 2024/05/01 | PRotoTYPe: Preventing School-Based Bullying byCreating Early Prevention Programme
2021-1-PL01-KA220-SCH-000032708
Investigador
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Em curso
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2021/05/01 - 2024/04/30 | Sistemas de Inteligência Artificial Distribuidos
ECSEL/0005/2020
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Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
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2020/01/01 - 2023/12/31 | Computação Cognitiva e Centrada nas Pessoas
UIDB/04111/2020
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Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
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2020/06/01 - 2023/07/05 | Factors to promote healthy dialogue and behaviours in online school communities
Investigador
|
Fundação para a Ciência e a Tecnologia |
2020/01/06 - 2023/07/05 | Fatores para a promoção do diálogo e comportamentos saudáveis em comunidades escolares online.
DSAIPA/DS/0102/2019
Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias Centro de Investigação em Comunicação Aplicada Cultura e Novas Tecnologias,
Portugal
Fundação Calouste Gulbenkian, Portugal Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal |
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
|
2018/08/01 - 2020/08/31 | AFarCloud - Aggregate Farming in the Cloud
Investigador
Beyond Vision, Portugal
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Em curso
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2019/01/01 - 2019/12/31 | Centro de Tecnologias e Sistemas CTS
UID/EEA/00066/2019
UNINOVA Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias, Portugal
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Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
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2019/01/01 - 2019/12/31 | Centro de Literaturas e Culturas Lusófonas e Europeias
UID/ELT/00077/2019
Universidade de Lisboa Centro de Literaturas e Culturas Lusófonas e Europeias, Portugal
Universidade de Lisboa Faculdade de Letras, Portugal |
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
|
Outro
Designação | Financiadores | |
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2018/09/01 - 2020/08/31 | Mobilizadores 5G
Investigador
PDM&FC, Portugal
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Concluído
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2018/08/01 - 2020/08/31 | SECREDAS
Investigador
Beyond Vision, Portugal
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Em curso
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Produções
Publicações
Artigo em conferência |
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Artigo em revista |
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Capítulo de livro |
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Edição de número de revista |
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Livro |
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Outros
Software |
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Atividades
Orientação
Título / Tema Papel desempenhado |
Curso (Tipo) Instituição / Organização |
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2021/11/12 - 2022 | Detection of Gaps in Vineyards Using Convolutional Neural Networks and Multi Spectral Images- Esta tese foca-se no aumento
da produtividade de plantações por meio da deteção de lacunas em uma plantação que poderia ser usada de forma mais eficiente.
A fim de consertar este problema um sistema baseado em redes neuronais convolucionais (CNN) é proposto. O sistema proposto
fará uso de uma rede neuronal convolucional, de arquiteturas anteriores, e a implantará em um Veículo Aéreo Não Tripulado
(UAV).
Coorientador
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Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
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2021/10/14 - 2022 | Digital Multispectral Map Reconstruction Using Aerial Imagery - É de extrema importância detetar, em tempo precoce, pragas
em campos agrícolas de forma a minimizar as perdas dos agricultores. A obtenção de mapas 2D e 3D georeferenciados da área
agrícola será essencial para que redes neuronais os possam usar para detetar/localizar pragas. Assim, esta tese tem como objetivo
explorar e melhorar modelos 2D e 3D de mapas multiespectrais de forma a ser possível observar doenças em campos agrícolas.
Orientador
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Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
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2021 - 2022 | IoT Based Targeting System - Airsoft use case: O objectivo desta tese é desenvolver uma plataforma baseda no concento IoT
para a gestão da pontuação obtida através de alvos airsoft. O aluno deve explorar as soluções existentes para o sistema sensorial,
para estabelecer a comunicação e persistência dos dados em ambiente CLOUD.
Coorientador
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Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
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2021 - 2022 | Sistema de Gestão de Rega Recorrendo a Algoritmos de Inteligência Artificial
Coorientador
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Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
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2021 - 2022 | Avaliação de sombreamentos em instalações fotovoltaicas- O rendimento das instalações fotovoltaicas depende em grande parte
do número de horas de exposição solar. A existência de sombreamentos provocados por árvores, prédios, entre outros reduzirá
o seu rendimento. Nesta tese pretende-se desenhar e desenvolver uma ferramenta que através de visão por computador detete
os sombreamentos e avalie a exposição solar num determinado ponto da instalação.
Orientador
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Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Universidade NOVA de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
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Distinções
Prémio
2018 | Best Paper Award
FEDERATED CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS, Polónia
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