???global.info.a_carregar???
I am currently a Researcher in the Digital and Intelligent Industry Lab (DIGI2), Teaching Assistant and Ph.D. Candidate at Faculty of Engineering, University of Porto (FEUP). My current research interests are software component models, embedded, reconfigurable and distributed systems and computer networks; oriented to industrial applications. Since 2014 I have participated in National and European research projects regarding Industry 4.0, Cyber Physical Production Systems and Industry Digitalization. Since 2015 I am enrolled in the Doctoral Program in Informatics Engineering (ProDEI).
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Luis Neto

Nomes de citação

  • Neto, Luis

Identificadores de autor

Ciência ID
4816-7332-9725
ORCID iD
0000-0002-5025-1145

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2)
Formação
Grau Classificação
2015/10 - 2022/03
Em curso
 Doctoral Program in Informatics Engineering (ProDEI) (Doutoramento)
Especialização em Industry 4.0, Reconfigurable Computing, Embedded Systems, Cyber Physical Systems
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014
Concluído
 Mestrado Integrado em Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"Reconfigurable SmartComponent System" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 12
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2017/11 - Atual Investigador (Investigação) Universidade do Porto Centro de Investigação em Sistemas e Tecnologias, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/02 - 2020/08 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2017/09/01 - 2018/02/01 Bolseiro na unidade de I&D SYSTEC-FoF: ID em tecnologias base para Sistemas de Produção Ciber-Físicos Universidade do Porto Centro de Investigação em Sistemas e Tecnologias, Portugal
2017/09/01 - 2018/02/01 Bolseiro na unidade de I&D SYSTEC-FoF: ID em tecnologias base para Sistemas de Produção Ciber-Físicos Universidade do Porto Centro de Investigação em Sistemas e Tecnologias, Portugal
2015/05/01 - 2017/08/01 Bolseiro no Projecto: SelSus - Health Monitoring and Life-Long Capability Management for SELf-SUStaining Manufacturing Systems Instituto de Sistemas e Robótica - Porto (ISR-P), Portugal
2015/05/01 - 2017/08/01 Bolseiro no Projecto: SelSus - Health Monitoring and Life-Long Capability Management for SELf-SUStaining Manufacturing Systems Instituto de Sistemas e Robótica - Porto (ISR-P), Portugal
2014/12/01 - 2015/05/01 Bolseiro no Projecto: I-RAMP³ - Intelligent Reconfigurable Machines for Smart Plug&Produce Production Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014/07/01 - 2014/12/01 Bolseiro no Projecto: TICE Healthy - Vigilância Epidemiológica em ambiente hospitalar: detecção e contenção de IACS Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2020/12/01 - 2033/06/30 Diagnóstico e Manutenção Remota e Simuladores para Formação de operação e manutenção de Máquinas Florestais (SMARTCUT)
POCI-01-0247-FEDER-048183
Investigador
Universidade do Porto Centro de Investigação em Sistemas e Tecnologias, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. TORRES, PEDRO; Dionísio, Rogério; Malhao, Sergio; Neto, Luis; Gil Manuel Magalhães de Andrade Gonçalves. Autor correspondente: TORRES, PEDRO. "Machinery Retrofiting for Industry 4.0". Trabalho apresentado em International Conference Innovation in Engineering, Guimarães, 2021.
    https://doi.org/10.1007/978-3-030-79168-1_20
  2. Neto, Luis. "On the development of a component model for the realization of Industry 4.0". Trabalho apresentado em IEEE International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS), 2020.
    Publicado
  3. Torres, Pedro; Dionisio, Rogerio; Malhao, Sergio; Neto, Luis; Ferreira, Ricardo; Gouveia, Helena; Castro, Helder. "Cyber-Physical Production Systems supported by Intelligent Devices (SmartBoxes) for Industrial Processes Digitalization". 2019.
    10.1109/rtsi.2019.8895553
  4. Neto, Luis. "An Industry 4.0 Self Description Information Model for Software Components contained in the Administration Shell". Trabalho apresentado em Eighth International Conference on Intelligent Systems and Applications (INTELLI), 2019.
    Publicado
  5. Neto, Luis. "Component Models for Embedded Systems in Industrial Cyber-Physical Systems". Trabalho apresentado em The Seventh International Conference on Intelligent Systems and Applications (INTELLI), 2018.
    Publicado
  6. Neto, Luis; Madsen, Anders L.; Sondberg-Jeppesen, Nicolaj; Silva, Ricardo; Reis, Joao; McIntyre, Peter; Goncalves, Gil. "A component framework as an enabler for industrial cyber physical systems". 2018.
    10.1109/icphys.2018.8387682
  7. Neto, Luis; Reis, Joao; Silva, Ricardo; Goncalves, Gil. "Sensor SelComp, a smart component for the industrial sensor cloud of the future". 2017.
    10.1109/icit.2017.7915543
  8. Silva, Ricardo; Reis, Joao; Neto, Luis; Goncalves, Gil. "Universal parser for wireless sensor networks in industrial cyber physical production systems". 2017.
    10.1109/indin.2017.8104845
  9. Neto, Luis. "Parameter Learning Algorithms for Continuous Model Improvement Using Operational Data". Trabalho apresentado em Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. ECSQARU 2017., 2017.
  10. Neto, Luis. "Optimizing Network Calls by Minimizing Variance in Data Availability Times". Trabalho apresentado em International Symposium on Intelligent Manufacturing Environments (InManEnt), Barcelona, 2016.
    Publicado
  11. Neto, Luis; Reis, Joao; Guimaraes, Diana; Goncalves, Gil. "Sensor cloud: SmartComponent framework for reconfigurable diagnostics in intelligent manufacturing environments". 2015.
    10.1109/indin.2015.7281991
Artigo em jornal
  1. Neto, Luis. "A Constraint Programming Approach to Optimize Network Calls by Minimizing Variance in Data Availability Times", International Journal on Advances in Telecommunications, 2017
Artigo em revista
  1. Pinheiro, João; Oliveira, Diogo; Neto, Luis; Pinto, Vítor H.; Gonçalves, Gil. "Development of an IEEE 1451 Plug-and-Play Module for Smart Transducers in Industrial Environments". Sensors 22 20 (2022): 7880. http://dx.doi.org/10.3390/s22207880.
    10.3390/s22207880
  2. Oliveira, Diogo; Pinheiro, João; Neto, Luis; Pinto, Vítor H.; Gonçalves, Gil. "A Plug-and-Play Solution for Smart Transducers in Industrial Applications Based on IEEE 1451 and IEC 61499 Standards". Sensors 22 19 (2022): 7694. http://dx.doi.org/10.3390/s22197694.
    10.3390/s22197694
  3. Juhás, Martin; Gulan, Martin; Neto, Luís; Gonçalves, Gil; Komenda, Titanilla; Pickel, Laurenz; Zhou, Shiyang; et al. "FactoRIS – A Learning Factories Based Education Framework to Support Digital Transformation of Manufacturing SMEs". Proceedings of the 12th Conference on Learning Factories (CLF 2022) (2022): http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4071842.
    Publicado • 10.2139/ssrn.4071842
  4. Pinheiro, João; Oliveira, Diogo; Neto, Luís; Gonçalves, Gil. "Introducing students to zero defects, condition monitoring and system integration using a refurbished learning factory". Proceedings of the 12th Conference on Learning Factories (CLF 2022) (2022): http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4074914.
    Acesso aberto • Publicado • 10.2139/ssrn.4074914
Capítulo de livro
  1. Torres, Pedro M. B.; Spencer, Geoffrey; Neto, Luis; Gonçalves, Gil; Dionísio, Rogério. "Industrial Digitalization Solutions for Precision Forestry Towards Forestry 4.0". In Innovations in Smart Cities Applications Volume 6, 79-86. Springer International Publishing, 2023.
    10.1007/978-3-031-26852-6_7
Atividades

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2020/02 - 2020/08 Information Systems Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Distinções

Outra distinção

2019 Best Paper Award - The Eighth International Conference on Intelligent Systems and Applications (INTELLI 2019), for the paper: “An Industry 4.0 Self-Description Information Model for Software Components Contained in the Administration Shell”.
2016 Best Paper Award pela publicação: "Optimizing Network Calls by Minimizing Variance in Data Availability Times"
2010 Concurso Empreendedorismo, 1º classificado em competição nacional da Junior Achievement Portugal e 3º classificado na mesma competição a nível europeu.