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Mauro Castelli. Concluiu o(a) Dottorato di Ricerca em PhD in Computer Science em 2012/02 pelo(a) Università degli Studi di Milano-Bicocca Dipartimento Informatica Sistemistica e Comunicazione, Laurea Specialistica em Computer Science em 2008/10 pelo(a) Università degli Studi di Milano-Bicocca Dipartimento Informatica Sistemistica e Comunicazione e Laurea em Computer Science em 2006/10 pelo(a) Università degli Studi di Milano-Bicocca Dipartimento Informatica Sistemistica e Comunicazione. É Professor Associado com agregação na Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação. Publicou 76 artigos em revistas especializadas e 54 artigos em conferências internacionais. Possui 12 livro(s). Recebeu 3 prémio(s) e/ou homenagens. Participa e/ou participou como Investigador em 9 projeto(s) e Investigador responsável em 3 projeto(s). No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Geometric semantic genetic programming; Artificial Neural Networks; Genetic Programming; Semantic Learning Machine; Convolutional Neural Networks; Computer Vision; Image Classification;
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Mauro Castelli

Nomes de citação

  • Castelli, Mauro

Identificadores de autor

Ciência ID
3E14-342C-07DD
ORCID iD
0000-0002-8793-1451

Telefones

Telemóvel
  • 967301533 (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Italiano (Idioma materno)
Português Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2)
Formação
Grau Classificação
2009/01/01 - 2012/02
Concluído
PhD in Computer Science (Dottorato di Ricerca)
Università degli Studi di Milano-Bicocca Dipartimento Informatica Sistemistica e Comunicazione, Itália
2006/10 - 2008/10
Concluído
Computer Science (Laurea Specialistica)
Università degli Studi di Milano-Bicocca Dipartimento Informatica Sistemistica e Comunicazione, Itália
2003/10 - 2006/10
Concluído
Computer Science (Laurea)
Università degli Studi di Milano-Bicocca Dipartimento Informatica Sistemistica e Comunicazione, Itália
Percurso profissional

Ciência

2012/03/01 - 2013/02/28 Pós-doutorado (Investigação)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Docência no Ensino Superior

2019/08/30 - Atual Professor Associado (Docente Universitário)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2016 - 2019/08/29 Professor Auxiliar (Docente Universitário)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2013/03/01 - 2016/08/31 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário)
Universidade Nova de Lisboa, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2019 - Atual Personalized therapy for Rheumatic Diseases via machine learning
PTDC/CCI-CIF/29877/2017
Investigador
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2019 - Atual AI2A – Avaliação de Impacto e Inteligência Artificial
POCI-05-5762-FSE-000226
Investigador responsável
2019 - Atual Desenvolvimento de ferramentas de Inteligência Artificial para a definição de uma estratégia de predição do comportamento de Instrumentos de Medição
POCI-05-5762-FSE-000220
Investigador responsável
2018 - Atual Improving Bio-Inspired Deep Learning for Radiomics
PTDC/CCI-INF/29168/2017
Investigador
Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal
2020 - 2022/12/31 Data Science and Over-Indebtedness: Use of Artificial Intelligence Algorithms in Credit Consumption and Indebtedness Conciliation in Portugal
DSAIPA/DS/0113/2019
Investigador
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2019 - 2021/12/31 Online Gambling Addiction Detection
DSAIPA/DS/0022/2018
Investigador responsável
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2019 - 2021/12/31 Understanding the drivers of academic achievement: Evidence for Portugal’s high school system
DSAIPA/DS/0032/2018
Investigador
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2013 - 2015 Improving Semantic Genetic Programming for Maritime Safety, Security and Environmental Protection
PTDC/EEI-CTP/2975/2012
Investigador
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2011 - 2013 EnviGP - Improving Genetic Programming for the Environment and Other Applications
PTDC/EIA-CCO/103363/2008
Investigador
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Illya Bakurov; Marco Buzzelli; Mauro Castelli; Raimondo Schettini; Leonardo Vanneschi. "Parameters optimization of the Structural Similarity Index". 2020.
    10.2352/issn.2694-118X.2020.LIM-13
  2. Luca Manzoni; Domagoj Jakobovic; Luca Mariot; Stjepan Picek; Mauro Castelli. "Towards an evolutionary-based approach for natural language processing". 2020.
    10.1145/3377930.3390248
  3. L. L. Custode; C. L. Tecce; I. Bakurov; Mauro Castelli; A. Della Cioppa; Leonardo Vanneschi; Castelli, Mauro; et al. "A Greedy Iterative Layered Framework for Training Feed Forward Neural Networks". Trabalho apresentado em EUROGP 2020 - European Conference on Genetic Programming, 2020.
    10.1007/978-3-030-43722-0_33
  4. Luis Madureira; Mauro Castelli; Aleš Popovic. "Design thinking". 2019.
  5. Illya Bakurov; Mauro Castelli; Leonardo Vanneschi; Maria João Freitas. "Supporting Medical Decisions for Treating Rare Diseases Through Genetic Programming". 2019.
    10.1007/978-3-030-16692-2_13
  6. Re, A.; Vanneschi, L.; Castelli, M.. "Universal learning machine with genetic programming". 2019.
    10.5220/0007808101150122
  7. Bakurov, I.; Castelli, M.; Fontanella, F.; Vanneschi, L.. "A regression-like classification system for geometric semantic genetic programming". 2019.
  8. Lapa, P.; Rundo, L.; Gonçalves, I.; Castelli, M.. "Semantic learning machine improves the CNN-based detection of prostate cancer in non-contrast-enhanced MRI". 2019.
    10.1145/3319619.3326864
  9. Lapa, P.; Rundo, L.; Gonçalves, I.; Castelli, M.. "Enhancing classification performance of convolutional neural networks for prostate cancer detection on magnetic resonance images: A study with the semantic learning machine". 2019.
    10.1145/3319619.3322035
  10. Castelli, M.; Dondi, R.; Manzoni, S.; Mauri, G.; Zoppis, I.. "Top k 2-clubs in a network: A genetic algorithm". Trabalho apresentado em ICCS 2019 - International Conference on Computational Science, 2019.
    10.1007/978-3-030-22750-0_63
  11. Castelli, M.; Manzoni, L.; Mariot, L.; Saletta, M.. "Extending local search in geometric semantic genetic programming". Trabalho apresentado em EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2019.
    10.1007/978-3-030-30241-2_64
  12. Giansanti, V.; Castelli, M.; Beretta, S.; Merelli, I.. "Comparing Deep and Machine Learning Approaches in Bioinformatics: A miRNA-Target Prediction Case Study". Trabalho apresentado em ICCS 2019 - International Conference on Computational Science, 2019.
    10.1007/978-3-030-22744-9_3
  13. Castelli, M.; Gonçalves, I.; Manzoni, L.; Vanneschi, L.. "Pruning techniques for mixed ensembles of genetic programming models". Trabalho apresentado em EUROGP 2018 - European Conference on Genetic Programming, 2018.
    10.1007/978-3-319-77553-1_4
  14. Bakurov, I.; Vanneschi, L.; Castelli, M.; Fontanella, F.. "EDDA-V2 – an improvement of the evolutionary demes despeciation algorithm". Trabalho apresentado em International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, 2018.
    10.1007/978-3-319-99253-2_15
  15. Vanneschi, L.; Scott, K.; Castelli, M.; Scott, Kristen Marie. "A multiple expression alignment framework for genetic programming". Trabalho apresentado em EUROGP 2018 - European Conference on Genetic Programming, 2018.
    10.1007/978-3-319-77553-1_11
  16. Jagusch, J.-B.; Gonçalves, I.; Castelli, M.; Jagusch, Jan-Benedikt. "Neuroevolution under unimodal error landscapes: An exploration of the semantic learning machine algorithm". 2018.
    10.1145/3205651.3205778
  17. Castelli, M.; Dondi, R.; Mauri, G.; Zoppis, I.; Castelli, Mauro; Dondi, Riccardo; Mauri, Giancarlo; Zoppis, Italo; NOVA Information Management School (NOVA IMS). "The longest filled common subsequence problem". 2017.
    10.4230/LIPIcs.CPM.2017.14
  18. Goribar-Jimenez, C.; Maldonado, Y.; Trujillo, L.; Castelli, M.; Goncalves, I.; Vanneschi, L.. "Towards the development of a complete GP system on an FPGA using geometric semantic operators". 2017.
    10.1109/CEC.2017.7969537
  19. Vanneschi, L.; Bakurov, I.; Castelli, M.. "An initialization technique for geometric semantic GP based on demes evolution and despeciation". 2017.
    10.1109/CEC.2017.7969303
  20. Vanneschi, L.; Castelli, M.; Goncalves, I.; Manzoni, L.; Silva, S.. "Geometric semantic genetic programming for biomedical applications: A state of the art upgrade". 2017.
    10.1109/CEC.2017.7969311
  21. Gongalves, I.; Fonseca, C.M.; Silva, S.; Castelli, M.. "Unsure when to stop? Ask your semantic neighbors". 2017.
    10.1145/3071178.3071328
  22. Vanneschi, L.; Castelli, M.; Moraglio, A.; Manzoni, L.; Silva, S.; Krawiec, K.; Gonçalves, I.. "PSXO – Population-wide semantic crossover". 2017.
    10.1145/3067695.3076003
  23. Gonçalves, I.; Silva, S.; Fonseca, C.M.; Castelli, M.. "Arbitrarily close alignments in the error space: A geometric semantic genetic programming approach". 2016.
    10.1145/2908961.2908988
  24. Beretta, S.; Castelli, M.; Martinez, Y.; Munoz, L.; Silva, S.; Trujillo, L.; Milanesi, L.; Merelli, I.. "A Machine Learning Approach for the Integration of miRNA-Target Predictions". 2016.
    10.1109/PDP.2016.125
  25. Castelli, M.; Manzoni, L.; Gonçalves, I.; Vanneschi, L.; Trujillo, L.; Silva, S.. "An analysis of geometric semantic crossover: A computational geometry approach". 2016.
    10.5220/0006056402010208
  26. Beretta, S.; Cannataro, M.; Castelli, M.. "9thworkshop on biomedical and bioinformatics challenges for computer science - BBC2016". 2016.
    10.1016/j.procs.2016.05.390
  27. Beretta, Stefano; Castelli, Mauro; Gonçalves, Ivo; Merelli, Ivan; Ramazzotti, Daniele; NOVA Information Management School (NOVA IMS); Beretta, S.; et al. "Combining Bayesian approaches and evolutionary techniques for the inference of breast cancer networks". 2016.
    https://doi.org/10.5220/0006064102170224
  28. Castelli, M.; Silva, S.; Trujillo, L.; Z-Flores, E.; Vanneschi, L.; Legrand, P.. "Geometric semantic genetic programming with local search". 2015.
    10.1145/2739480.2754795
  29. Castelli, M.; De Felice, M.; Manzoni, L.; Vanneschi, L.. "Electricity demand modelling with genetic programming". Trabalho apresentado em 17th EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2015.
    10.1007/978-3-319-23485-4_22
  30. Vanneschi, L.; Castelli, M.; Costa, E.; Re, A.; Vaz, H.; Lobo, V.; Urbano, P.. "Improving maritime awareness with semantic genetic programming and linear scaling: Prediction of vessels position based on AIS data". Trabalho apresentado em 18th European Conference on the Application of Evolutionary Computation (EvoApps 2015), 2015.
    10.1007/978-3-319-16549-3_59
  31. Castelli, M.; Vanneschi, L.. "A hybrid Harmony search algorithm with variable neighbourhood search for the bin-packing problem". 2014.
    10.1109/NaBIC.2014.6921849
  32. Ingalalli, V.; Silva, S.; Castelli, M.; Vanneschi, L.. "A multi-dimensional genetic programming approach for multi-class classification problems". Trabalho apresentado em EuroGP 2014 - European Conference on Genetic Programming, 2014.
    10.1007/978-3-662-44303-3_5
  33. Ruberto, S.; Vanneschi, L.; Castelli, M.; Silva, S.. "ESAGP – A semantic GP framework based on alignment in the error space". 2014.
    10.1007/978-3-662-44303-3_13
Artigo em revista
  1. Ibrahem Kandel; Mauro Castelli. "The effect of batch size on the generalizability of the convolutional neural networks on a histopathology dataset". ICT Express 6 4 (2020): 312-315. https://novaresearch.unl.pt/en/publications/5e471c85-ad3a-43cc-a8ec-fca19a9678f7.
    10.1016/j.icte.2020.04.010
  2. Ibrahem Kandel; Mauro Castelli; Aleš Popovic. "Musculoskeletal Images Classification for Detection of Fractures Using Transfer Learning". Journal of Imaging 6 11 (2020): 127-127. https://doi.org/10.3390/jimaging6110127.
    10.3390/jimaging6110127
  3. Andrea Tonini; Paula Redweik; Marco Painho; Mauro Castelli. "Remote Estimation of Target Height from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Images". Remote Sensing (2020): https://doi.org/10.3390/rs12213602.
    10.3390/rs12213602
  4. Mário Boto Ferreira; Diego COSTA PINTO; Márcia Maurer Herter; Jerônimo Soro; Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Fernando Peres. "Using artificial intelligence to overcome over-indebtedness and fight poverty". Journal of Business Research (2020): 1-15. https://novaresearch.unl.pt/en/publications/6e3f336c-b41d-41bd-845c-d3dc56f0d1c6.
    10.1016/j.jbusres.2020.10.035
  5. Luca Manzoni; Alberto Bartoli; Mauro Castelli; Ivo Goncalves; Eric Medvet. "Specializing Context-Free Grammars With a (1 + 1)-EA". IEEE Transactions on Evolutionary Computation 24 5 (2020): 960-973. https://doi.org/10.1109/TEVC.2020.2983664.
    10.1109/TEVC.2020.2983664
  6. Ahmed Abdelaziz; Maria Anastasiadou; Mauro Castelli. "A Parallel Particle Swarm Optimisation for Selecting Optimal Virtual Machine on Cloud Environment". Applied Sciences (2020): https://doi.org/10.3390/app10186538.
    10.3390/app10186538
  7. Ibrahem Kandel; Mauro Castelli; Aleš Popovic. "Comparative Study of First Order Optimizers for Image Classification Using Convolutional Neural Networks on Histopathology Images". Journal of Imaging 6 9 (2020): 92-92. https://doi.org/10.3390/jimaging6090092.
    10.3390/jimaging6090092
  8. Ricardo Costa-Mendes; Tiago Oliveira; Mauro Castelli; Frederico Cruz-Jesus. "A machine learning approximation of the 2015 Portuguese high school student grades: A hybrid approach". Education and Information Technologies (2020): https://doi.org/10.1007/s10639-020-10316-y.
    10.1007/s10639-020-10316-y
  9. Mauro Castelli; Fabiana Martins Clemente; Aleš Popovic; Sara Silva; Leonardo Vanneschi. "A Machine Learning Approach to Predict Air Quality in California". Complexity (2020): https://doi.org/10.1155/2020/8049504.
    10.1155/2020/8049504
  10. Frederico Cruz-Jesus; Mauro Castelli; Tiago Oliveira; Ricardo Mendes; Catarina Nunes; Mafalda Sa-Velho; Ana Rosa-Louro. "Using artificial intelligence methods to assess academic achievement in public high schools of a European Union country". Heliyon 6 6 (2020): e04081-e04081. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04081.
    10.1016/j.heliyon.2020.e04081
  11. Mauro Castelli; Aleš Groznik; Aleš Popovic. "Forecasting Electricity Prices: A Machine Learning Approach". Algorithms 13 5 (2020): 119-119. https://doi.org/10.3390/a13050119.
    10.3390/a13050119
  12. Ibrahem Kandel; Mauro Castelli. "How Deeply to Fine-Tune a Convolutional Neural Network: A Case Study Using a Histopathology Dataset". Applied Sciences (2020): https://www.mdpi.com/2076-3417/10/10/3359.
    10.3390/app10103359
  13. Ibrahem Kandel; Mauro Castelli. "A Novel Architecture to Classify Histopathology Images Using Convolutional Neural Networks". Applied Sciences 10 8 (2020): 2929-2929. https://doi.org/10.3390/app10082929.
    10.3390/app10082929
  14. Ibrahem Kandel; Mauro Castelli. "Transfer Learning with Convolutional Neural Networks for Diabetic Retinopathy Image Classification. A Review". Applied Sciences 10 6 (2020): 2021-2021. https://doi.org/10.3390/app10062021.
    10.3390/app10062021
  15. Castelli, Mauro; Dobreva, Maria; Henriques, Roberto; Vanneschi, Leonardo. "Predicting Days on Market to Optimize Real Estate Sales Strategy". Complexity 2020 (2020): 1-22. http://dx.doi.org/10.1155/2020/4603190.
    10.1155/2020/4603190
  16. Paulo Lapa; Mauro Castelli; Ivo Gonçalves; Evis Sala; Leonardo Rundo. "A Hybrid End-to-End Approach Integrating Conditional Random Fields into CNNs for Prostate Cancer Detection on MRI". Applied Sciences 10 1 (2020): 338-338. https://doi.org/10.3390/app10010338.
    10.3390/app10010338
  17. Raglio, A.; Imbriani, M.; Imbriani, C.; Baiardi, P.; Manzoni, S.; Gianotti, M.; Castelli, M.; et al. "Machine learning techniques to predict the effectiveness of music therapy: A randomized controlled trial". Computer Methods and Programs in Biomedicine 185 (2020): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85074451949&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.cmpb.2019.105160
  18. Jonathan Janke; Mauro Castelli; Aleš Popovic. "Analysis of the proficiency of fully connected neural networks in the process of classifying digital images. Benchmark of different classification algorithms on high-level image features from convolutional layers". Expert Systems with Applications 135 (2019): 12-38. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.058.
    10.1016/j.eswa.2019.05.058
  19. Alvaro Rubio-Largo; Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli; Miguel A. Vega-Rodriguez. "Multiobjective Metaheuristic to Design RNA Sequences". IEEE Transactions on Evolutionary Computation 23 1 (2019): 156-169. https://doi.org/10.1109/TEVC.2018.2844116.
    10.1109/TEVC.2018.2844116
  20. Vanneschi, Leonardo; Castelli, Mauro; Scott, Kristen; Trujillo, Leonardo; Vanneschi, L.; Castelli, M.; Scott, K.; Trujillo, L.. "Alignment-based genetic programming for real life applications". Swarm and Evolutionary Computation 44 (2019): 840-851. http://dx.doi.org/10.1016/j.swevo.2018.09.006.
    10.1016/j.swevo.2018.09.006
  21. Bartoli, Alberto; Castelli, Mauro; Medvet, Eric; NOVA Information Management School (NOVA IMS); Alberto Bartoli; Mauro Castelli; Eric Medvet. "Weighted Hierarchical Grammatical Evolution". IEEE Transactions on Cybernetics (2019): 1-13. http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85056325866&partnerID=8YFLogxK.
    https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2876563
  22. Hajek, P.; Henriques, R.; Castelli, M.; Vanneschi, L.. "Forecasting performance of regional innovation systems using semantic-based genetic programming with local search optimizer". Computers and Operations Research 106 (2019): 179-190. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85041908079&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.cor.2018.02.001
  23. Besozzi, D.; Manzoni, L.; Nobile, M.S.; Spolaor, S.; Castelli, M.; Vanneschi, L.; Cazzaniga, P.; et al. "Computational Intelligence for Life Sciences". Fundamenta Informaticae 171 1-4 (2019): 57-80. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85075866558&partnerID=MN8TOARS.
    10.3233/FI-2020-1872
  24. Castelli, M.; Dondi, R.; Mauri, G.; Zoppis, I.. "Comparing incomplete sequences via longest common subsequence". Theoretical Computer Science 796 (2019): 272-285. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85072570657&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.tcs.2019.09.022
  25. Muñoz, L.; Trujillo, L.; Silva, S.; Castelli, M.; Vanneschi, L.. "Evolving multidimensional transformations for symbolic regression with M3GP". Memetic Computing 11 2 (2019): 111-126. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85053238236&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/s12293-018-0274-5
  26. Ruberto, S.; Vanneschi, L.; Castelli, M.. "Genetic programming with semantic equivalence classes". Swarm and Evolutionary Computation 44 (2019): 453-469. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85048885945&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.swevo.2018.06.001
  27. De Lorenzo, A.; Bartoli, A.; Castelli, M.; Medvet, E.; Xue, B.. "Genetic programming in the twenty-first century: a bibliometric and content-based analysis from both sides of the fence". Genetic Programming and Evolvable Machines (2019): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85069839280&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/s10710-019-09363-3
  28. Castelli, M.; Manzoni, L.. "GSGP-C++ 2.0: A geometric semantic genetic programming framework". SoftwareX 10 (2019): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85071718915&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.softx.2019.100313
  29. Castelli, M.; Cattaneo, G.; Manzoni, L.; Vanneschi, L.. "A distance between populations for n-points crossover in genetic algorithms". Swarm and Evolutionary Computation 44 (2019): 636-645. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85052743686&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.swevo.2018.08.007
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    10.1145/2001576.2001773
  88. Castelli, M.; Manzoni, L.; Silva, S.; Vanneschi, L.. "A quantitative study of learning and generalization in genetic programming". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6621 LNCS (2011): 25-36. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79955770836&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-20407-4_3
  89. Castelli, M.; Manzoni, L.; Vanneschi, L.. "Multi objective genetic programming for feature construction in classification problems". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6683 LNCS (2011): 503-506. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84868549410&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-25566-3_39
  90. Castelli, M.; Manzoni, L.; Vanneschi, L.. "A method to reuse old populations in genetic algorithms". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 7026 LNAI (2011): 138-152. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-80054824852&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-24769-9_11
  91. Vanneschi, L.; Castelli, M.; Silva, S.. "Measuring bloat, overfitting and functional complexity in genetic programming". Proceedings of the 12th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO '10 (2010): 877-884. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77955871126&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/1830483.1830643
  92. Vanneschi, L.; Castelli, M.; Bianco, S.; Schettini, R.. "Genetic algorithms for training data and polynomial optimization in colorimetric characterization of scanners". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6024 LNCS PART 1 (2010): 282-291. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77952416176&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-12239-2-29
  93. Castelli, M.; Manzoni, L.; Silva, S.; Vanneschi, L.. "A comparison of the generalization ability of different genetic programming frameworks". 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence, WCCI 2010 - 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2010 (2010): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79959399671&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/CEC.2010.5585925
Capítulo de livro
  1. Ivo Gonçalves; Marta Seca; Mauro Castelli. "Explorations of the Semantic Learning Machine Neuroevolution Algorithm". In Dynamic Training Data Use, Ensemble Construction Methods, and Deep Learning Perspectives, editado por Banzhaf, {Wolfgang, 39-62. Springer, 2020.
    10.1007/978-3-030-39958-0_3
  2. Leonardo Trujillo; Emigdio Z-Flores; Perla S. Juárez-Smith; Pierrick Legrand; Sara Silva; Mauro Castelli; Leonardo Vanneschi; Oliver Schütze; Luis Muñoz. "Local Search is Underused in Genetic Programming". editado por Riolo, {Rick, 119-137. Springer, 2018.
    10.1007/978-3-319-97088-2_8
  3. Mauro Castelli; Leonardo Vanneschi; Sara Silva; Stefano Ruberto. "How to Exploit Alignment in the Error Space". In Two Different GP Models, 133-148. Springer, 2015.
    10.1007/978-3-319-16030-6_8
  4. Francesco Archetti; Mauro Castelli; Ilaria Giordani; Leonardo Vanneschi. "Classification of Colon Tumor Tisuues using Genetic Programming". 49-58. 2010.
Edição de número de revista
  1. Stefano Cagnoni; Mauro Castelli. "Special issue on computational intelligence and nature-inspired algorithms for real-world data analytics and pattern recognition". Algorithms 11 3 (2018): https://novaresearch.unl.pt/en/publications/7aa06117-9b05-46b6-b63d-a95eace637b7.
  2. Giuseppe Agapito; Mario Cannataro; Mauro Castelli; Riccardo Dondi; Rodrigo Weber dos Santos; Italo Zoppis. "Biomedical and Bioinformatics Challenges for Computer Science [Special Issue]". Computers 7 1 (2018): https://novaresearch.unl.pt/en/publications/f1d9e276-094d-47d8-be9b-83e803bc9468.
Entrada de dicionário
  1. Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli. "Delta rule and backpropagation". In Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology, editado por Shoba Ranganathan; Michael Gribskov; Kenta Nakai; Christian Sch{\. Elsevier, 2019. https://novaresearch.unl.pt/en/publications/ff10ea16-6f1e-457c-8766-a869ff63565b.
    10.1016/B978-0-12-809633-8.20340-3
  2. Mauro Castelli; Leonardo Vanneschi; Alvaro Rubio-Largo. "Supervised learning". In Classification, editado por Shoba Ranganathan; Michael Gribskov; Kenta Nakai; Christian Sch{\. Elsevier, 2019. https://novaresearch.unl.pt/en/publications/0f70a8d1-6987-4552-b2c1-d8c9d2179933.
    10.1016/B978-0-12-809633-8.20332-4
  3. Leonardo Vanneschi; Mauro Castelli. "Multilayer perceptrons". In Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology, editado por Shoba Ranganathan; Michael Gribskov; Kenta Nakai; Christian Sch{\. Elsevier, 2019. https://novaresearch.unl.pt/en/publications/6debd367-96f9-462d-ae6a-ee358d5a0b0f.
    10.1016/B978-0-12-809633-8.20339-7
Livro
  1. Mauro Castelli; Enrico Fallacara; Luca Manzoni. GADGET - Online Gambling Addiction Detection.. Instituto Superior de Estat{\'i. 2021.
  2. Mauro Castelli; Lukas Sekanina; Mengjie Zhang; Stefano Cagnoni; Pablo García-Sánchez. Genetic Programming. Springer. 2018.
    10.1007/978-3-319-77553-1
  3. McDermott, J.; Castelli, M.; Sekanina, L.; Haasdijk, E.; García-Sánchez, P.. Preface. 2017.
  4. James McDermott; Mauro Castelli; Lukas Sekanina; Evert Haasdijk; Pablo García-Sánchez. Genetic Programming. Springer. 2017.
  5. Re, A.; Castelli, M.; Vanneschi, L.. A comparison between representations for evolving images. 2016.
    10.1007/978-3-319-31008-4_12
  6. Heywood, M.I.; McDermott, J.; Castelli, M.; Costa, E.; Sim, K.. Preface. 2016.
  7. Heywood, M.I.; McDermott, J.; Castelli, M.; Costa, E.; Sim, K.. Genetic programming: 19th European conference, EuroGP 2016 Porto, Portugal, march 30 – April 1, 2016 proceedings. 2016.
    10.1007/978-3-319-30668-1
  8. Machado, P.; Heywood, M.I.; McDermott, J.; Castelli, M.; García-Sánchez, P.; Burelli, P.; Sim, K.. Preface. 2015.
    10.1007/978-3-319-16501-1
  9. Machado, P.; Heywood, M.I.; McDermott, J.; Castelli, M.; García-Sánchez, P.; Burelli, P.; Risi, S.; Sim, K.. Genetic programming 18th European conference, EuroGP 2015 Copenhagen, Denmark, april 8–10, 2015 proceedings. 2015.
  10. Nicolau, M.; Krawiec, K.; Heywood, M.I.; Castelli, M.; García-Sánchez, P.; Merelo, J.J.; Rivas Santos, V.M.; Sim, K.. Preface. 2014.
  11. Miguel Nicolau; Krzysztof Krawiec; Malcolm I. Heywood; Mauro Castelli; Pablo García-Sánchez; Juan J. Merelo; Victor M. Rivas Santos; Kevin Sim. Genetic Programming. Springer. 2014.
    10.1007/978-3-662-44303-3

Outros

Outra produção
  1. Agapito, Giuseppe; Cannataro, Mario; Castelli, Mauro; Dondi, Riccardo; Zoppis, Italo; NOVA Information Management School (NOVA IMS). 2017. 10th Workshop on Biomedical and Bioinformatics Challenges for Computer Science-BBC2017. http://hdl.handle.net/10362/25192.
    https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.279
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado
Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2020 - 2021 Forecasting sovereign bonds markets using machine learning: forecasting the portuguese government bond using machine learning approach
Orientador
Estatística e Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2021 Label Noise Injection Methods for Model Robustness Assessment in Fraud Detection Datasets
Orientador
Master in Advanced Analytics (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2021 Machine Learning Approach for Personalized Recommendations on Online Platforms – Uniplaces Case Study
Orientador
Master in Information Management (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2021 Collaborative-Demographic Hybrid for Financial Product Recommendation
Orientador
Master in Advanced Analytics (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2021 Automation of Road Feature Extraction from High Resolution Images
Orientador
Master in Geospatial Technologies (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 The BI architecture of a luxury fashion company
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Next best action – a data-driven marketing approach
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Previsão de resultado de jogos da NBA com algoritmos de machine learning
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 A sentiment analysis model to evaluate people’s opinion about artificial intelligence
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 3D flight route optimization for air-taxis in urban areas with evolutionary algorithms
Orientador
Tecnologias Geoespaciais (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Sensor fusion of IMU and BLE using a well-condition triangle approach for BLE positioning
Orientador
Tecnologias Geoespaciais (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 A decision support system application module - for PESTLE analysis - competitive intelligence algorithm
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 CDR-based location analytics & gender prediction from subscribers’ list of installed mobile applications
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Machine learning techniques for predicting the stock market using daily market variables
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 RGPD aplicado nas PME portuguesas
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Development of the BIRD: a metadata modelling approach for the purpose of harmonising supervisory reporting at the European Central Bank - Directorate of general statistics: master and metadata
Orientador
Estatística e Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Recognition and classification:the use of computer vision in the retail industry
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Predicting Chelonia mydas nests survivability rates with use of Machine Learning techniques: applying machine learning techniques on conservation data – case study
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Using predictive modelling to create the school dropouts´ profile: a case study regarding elementary and high school students
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Adding Kalman filter into ESI: an anomaly detection approach for middleware metadata
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 An audit and outlier detection system for a neural network prediction model in the agricultural sector
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Explorations of the semantic learning machine neuroevolution algorithm: dynamic training data use and ensemble construction methods
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 A collaborative filtering method for music recommendation
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Generic data modeling based on the Markov chain theory part of an AutoML system: customizable library and visualization tool
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 SME credit application, a text classification approach
Orientador
Estatística e Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 The outperformance of the semantic learning machine, against commonly used algorithms, for binary and multi-class medical image classification: combined with the usage of feature extraction by several convolutional neural networks
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Origami toolkit: metaheuristic framework for combinatorial optimization problems: a machine learning tool for problem-solving and decision-making
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Deep Learning Techniques for Medical Image Classification
Orientador
Gestão da Informação (Doutoramento)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 TSPO: an autoML approach to time series forecasting
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Time series forecasting applied to an energy management system ‐ A comparison between Deep Learning Models and other Machine Learning Models
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 The efficiency of bankruptcy predictive models - genetic algorithms approach
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 An overview of the main machine learning models - from theory to algorithms
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2020 - 2020 Assessing the willingness of customers to share their data in exchange for the free use of mobile Apps
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2020 CDR-based location analytics & Gender prediction from subscribers’ list of installed mobile applications
Orientador
2019 - 2020 Recognition and classification: The use of computer vision in the retail industry
Orientador
2019 - 2020 Development of the BIRD: A metadata modelling approach for the purpose of harmonising supervisory reporting at the European Central Bank - Directorate of General Statistics: Master and Metadata
Orientador
2019 - 2020 A Collaborative Filtering Method for Music Recommendation
Orientador
2019 - 2020 Explorations of the Semantic Learning Machine Neuroevolution Algorithm - Dynamic Training Data Use and Ensemble Construction Methods
Coorientador
2019 - 2019 Unsupervised feature extraction with Autoencoder for the representation of Parkinson’s disease patients
Coorientador
2019 - 2019 A Computation Intelligence Approach to Edge Oriented Optimization for Neuroevolution
Coorientador
2019 - 2019 Remote Eestimation of Target Height Using Unmanned Air Vehicle
Coorientador
2019 - 2019 Data driven Evaluation of Real Estate Liquidity (Predicting days on market to optimise the sales strategy of a startup)
Orientador
2019 - 2019 Competitive Intelligence Algorithm for PESTLE Analysis - A Decision Support System Application module
Orientador
2019 - 2019 Customer lifetime value in insurance
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Unsupervised feature extraction with autoencoder : for the representation of parkinson´s disease patients
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Improving malware detection with neuroevolution : a study with the semantic learning machine
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Remote estimation of target height using unmanned air vehicles (UAVs)
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Conditional random fields improve the CNN-based prostate cancer classification performance
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Data-driven evaluation of real estate liquidity : predicting days on market to optimize the sales strategy of a startup
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Applying text mining techniques to forecast the stock market fluctuations of large it companies with twitter data: descriptive and predictive approaches to enhance the research of stock market predictions with textual and semantic data
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Implementing a bank sales analytics solution and a predictive model for the next best offer
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Analysis of the proficiency of fully-connected neural networks in the process of classifying digital images : benchmark of different classification algorithms on high-level image features from convolutional layers
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Calls’ topic recognition
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Ship recognition on the sea surface using aerial images taken by Uav : a deep learning approach
Orientador
Tecnologias Geoespaciais (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Predictive analytics applied to Alzheimer’s disease : a data visualisation framework for understanding current research and future challenges
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Support vector regression for time-series : a machine learning approach to predict the air quality
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2019 - 2019 Infrastructure for machine learning and computer vision
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2015 - 2019 Universal Genetic Programming: a Meta Learning Approach based on Semantics
Orientador
PhD in Information Management (Doutoramento)
2018 - 2018 Aplicação de Data Mining para Análise e Previsão das Estratégias de Pricing em Companhias Aéreas
Orientador
2018 - 2018 Comparison of evolutionary algorithms for artificial neural network construction for supervised learning tasks
Orientador
2018 - 2018 A multiple expression alignment framework for genetic programming
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 Hyperparameters optimization on neural networks for bond trading
Orientador
Estatística e Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 An application of user segmentation and predictive modelling at a telecom company
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 Application of machine learning techniques for solving real world business problems - the case study - target marketing of insurance policies
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 Using PubChem’s database with data mining and machine learning algorithms for the prediction of EGFR inhibitors: a comparative study
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 Algoritmos de segmentação para classificação de inventários: DBSCAN
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 March madness prediction using machine learning techniques
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 A scalable recommender system : using latent topics and alternating least squares techniques
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 An initialization technique for geometric semantic genetic programming based on demes evolution and despeciation : machine learning for rare diseases: a case study
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 Predictive modelling applied to propensity to buy personal accidents insurance products
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 Universal Genetic Programming: a Meta Learning Approach based on Semantics
Orientador
Gestão da Informação (Doutoramento)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 Aplicação data mining para análise e previsão das estratégias de pricing em companhias aéreas. Estudo de caso : registos das tarifas da rota SSA-LIS
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2018 - 2018 Neuroevolution under unimodal error landscapes : an exploration of the semantic learning machine algorithm
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2017 - 2018 The use of data mining in airline industry to predict the demand of origin and destinations routes
Orientador
Master in Information Management (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2017 - 2017 Forecasting Stock Markets Using Machine Learning : Forecasting the PSI-20 index using a Machine Learning Approach
Orientador
Estatística e Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2017 - 2017 GENETIC ALGORITHMS APPLIED TO ASSET & LIABILITY MANAGEMENT
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2014 - 2017 Genetic Programming with Semantic Equivalence Classes
Coorientador
PhD in Computer Science (Doutoramento)
2016 - 2016 Implementação de um Modelo de Geometric Semantic Genetic Programming para Aplicação Naval
Coorientador
2016 - 2016 Previsão da Estrutura Temporal da Taxas de Juro na Zona Euro. Approximação Paramétrica e por Métodos de Aprendizagem Automática
Orientador
2016 - 2016 Customer Segmentation in the Insurance Industry
Orientador
2016 - 2016 Métodos de aprendizagem automática - um estudo baseado na avaliação e previsão de clientes bancários
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2016 - 2016 Previsão da Estrutura Temporal da Taxa de Juro na Zona Euro:aproximação paramétrica e por métodos de aprendizagem automática
Orientador
Estatística e Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2016 - 2016 Costumer clustering in the insurance sector by means of unsupervised machine learning - an internship report
Orientador
Métodos Analíticos Avançados (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2016 - 2016 Schematic bus transit maps for the web using genetic algorithms
Orientador
Tecnologias Geoespaciais (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2015 - 2015 From user browsing behaviour to user demographics
Orientador
Gestão de Informação (Mestrado)
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
Distinções

Prémio

2019 Nvidia GPU Grant "Accelerated Data Science"
2017 Award for "Outstanding Scientific Activity"
Universidade Nova de Lisboa Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação, Portugal
2014 Best paper award at the European Conference on Genetic Programming, 2014.
2013 Best paper award at the European Conference on Genetic Programming, 2013.