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André Pilastri is a senior researcher in Machine Learning at CCG/ZGDV – ICT Institute Innovation. With over a decade of experience in Data Science research, he holds a master’s degree in Computer Science and is completing a PhD in Informatics Engineering at the University of Porto. His career spans large-scale projects funded by competitive programs such as Portugal 2020, NORTE 2020, COMPETE 2030, and the Recovery and Resilience Plan (PRR). André has authored over 40 publications and boasts a Google Scholar h-index of 12. He actively contributes to high-level international cooperation networks, including the PRODUTECH Digital Innovation Hub, CapTech Communication Information Systems and Networks, and BDVA (Big Data Value Association), fostering impactful knowledge exchange and strategic networking.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Andre Pilastri

Nomes de citação

  • Pilastri, Andre

Identificadores de autor

Ciência ID
3617-D209-5BF3
ORCID iD
0000-0002-4380-3220
Google Scholar ID
https://scholar.google.com/citations?hl=pt-PT&user=SNnEPgEAAAAJ
LattesiD
https://lattes.cnpq.br/7091433224104048
Researcher Id
A-7369-2015
Scopus Author Id
56386043800

Endereços de correio eletrónico

  • andre.pilastri@ccg.pt (Profissional)

Moradas

  • Rua Arrifes 13 2E, 9000634, Funchal, São Pedro, Portugal (Pessoal)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2017
Em curso
 Engenharia Informática (Doutoramento)
Especialização em Sem especialidade
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
"Redes Complexas em Visão Computacional - Aplicação na Análise de Imagens Dermatoscópicas" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2010/08 - 2012/08
Concluído
 Master's Degree, Computer Science (Bachelor)
Especialização em Artificial Intelligence and Computer Vision
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Brasil
"Análise de multirresolução baseada em polinômio potência de Sigmóide - Wavelet" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Approval
2009 - 2010
Concluído
 Specialization in Project Management - PMI (Postgraduate Certificate)
Especialização em Project Management
Centro Universitário Senac - Santo Amaro, Brasil
 Approval
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/04 - Atual Investigador Contratado (Investigação) Centro de Computação Gráfica, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/03 - 2021/09 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade do Minho - Campus de Azurém, Portugal
Universidade do Minho Departamento de Sistemas de Informação, Portugal
2012/10 - 2014/09 Assistente (Docente Universitário) Universidade do Estado de Mato Grosso, Brasil
Universidade do Estado de Mato Grosso, Brasil
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2024/09 - 2025/12 HfPT - Health from Portugal - WP5 - Digital consultation and telemedicine
C630926586-00465198
WP5
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Associação Centro de Medicina P5, Portugal

Altice Labs SA, Portugal
Portuguese Republic’s Recovery and Resilience Plan (RRP)

Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização

European Union under the Next Generation EU
Em curso
2024/05 - 2025/12 Connected Manufacturing - Digital Transformation - CM.AIE.P26 – Business Analytics for Manufacturing (BAM)
SIFN-01-9999-FN-179826
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

BOSCH CAR MULTIMEDIA PORTUGAL, S.A., Portugal

Universidade do Minho, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Em curso
2023/06 - 2025/12 PRODUTECH R3 – Recovery-Resilience-Reindustrialization  - WP10 - DigiIndustry
PRODUTECH R3
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

SONAE ARAUCO PORTUGAL, S.A., Portugal

Instituto de Ciência e Inovação em Engenharia Mecânica e Engenharia Industrial, Portugal
Portuguese Republic’s Recovery and Resilience Plan (RRP)

European Union under the Next Generation EU

Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Em curso
2023/06 - 2025/12 PRODUTECH R3 – Recovery-Resilience-Reindustrialization  - WP16 - IndustryUP
PRODUTECH R3
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Instituto de Ciência e Inovação em Engenharia Mecânica e Engenharia Industrial, Portugal

Centro de Apoio Tecnológico à Indústria Metalomecânica, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização

Portuguese Republic’s Recovery and Resilience Plan (RRP)

European Union under the Next Generation EU
Em curso
2023/06 - 2025/12 TEXP@CT - WP2 – Responsive Factory - AI for improving the manufacturing process
RE-C05-i01.01
Bolseiro de Investigação
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Centro Tecnológico das Indústrias Têxtil e do Vestuário de Portugal, Portugal
Portuguese Republic’s Recovery and Resilience Plan (RRP)

Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização

European Union under the Next Generation EU
Em curso
2024/10 - 2025 HfPT - Health from Portugal - WP4 - Data integration, interpretation and sharing
C630926586-00465198
WP4
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

FirsSolutions - Sistemas de informação S.A., Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização

Portuguese Republic’s Recovery and Resilience Plan (RRP)

European Union under the Next Generation EU

Representação Permanente de Portugal junto da União Europeia

Horizon 2020
Em curso
2020/07 - 2023/12 STVgoDIGITAL: Digitalização da cadeia de valor do Setor Têxtil e Vestuário
(Projeto n.º 46086
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Centro Tecnológico das Indústrias Têxtil e do Vestuário de Portugal, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2021/01 - 2023/06 PPC4.0 - Production Planning Control 4.0
POCI-01-0247-FEDER-069803
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Centro Tecnológico das Indústrias Têxtil e do Vestuário de Portugal, Portugal

FLUXODATA - APLICAÇÕES INFORMÁTICAS LDA, Portugal

Universidade do Minho, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2021/01 - 2023/06 GreenShoes 4.0 - Calçado, Marroquinaria e Tecnologias Avançadas de Materiais, Equipamentos e Software
POCI-01-0247-FEDER-046082
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Universidade do Minho, Portugal

CTCP - CENTRO TECNOL. DO CALCADO DE PORTUGAL, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2021/01 - 2023/06 City Catalyst .: Catalisador para cidades sustentáveis
POCI/LISBOA-01-0247-FEDER-046119
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Altice Labs SA, Portugal

Efacec Power Solutions, Portugal

CEiiA, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2021/01 - 2023/06 ADM.IN - Advanced Decision Making in productive systems through Intelligent Networks
POCI-01-0247-FEDER-055087
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Universidade do Minho, Portugal

SONAE ARAUCO PORTUGAL, S.A., Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2020/08 - 2022/12 PRODUTECH4S&C .: PRODUTECH SUSTENTÁVEL & CIRCULAR - Soluções inovadoras, sustentáveis e circulares com impacto na fileira das tecnologias de produção
POCI-01-0247-FEDER-046102
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Universidade do Minho, Portugal

COLEP PACKAGING PORTUGAL, S.A., Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2020/01 - 2022/06 Cognitive CMMS .: Cognitive Computerized Maintenance Management System
POCI-01-0247-FEDER-033574
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Universidade do Minho, Portugal

VALUEKEEP LDA, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2021/01 - 2022/01 aDyTrans - Dynamic Transportations Platform
NORTE 01 0247 FEDER 045174
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

ABMN.PT Business Solutions, S.A., Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2020/10 - 2021/12 Connect@Fashion .: Solução inovadora de promoção da cooperação digital para a cadeia de valor do Setor do Vestuário.
POCI-01-0247-FEDER-045296
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

INFOS-INFORMATICA E SERVIÇOS S.A., Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2019/12 - 2021/12 OptiEdge - 5G Digital Services Optimization at the Edge
POCI-01-0247-FEDER-045220
Centro de Computação Gráfica, Portugal

We Do Consulting – Sistemas de Informação, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
2019/01 - 2021/12 Easy Ride .: Experience is everything
POCI-01-0247-FEDER-039334
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

BOSCH CAR MULTIMEDIA PORTUGAL, S.A., Portugal

Universidade do Minho, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2018/07 - 2021/12 Factory of the Future: Smart Manufacturing
POCI-01-0247-FEDER-039479
n.º 039479
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Universidade do Minho, Portugal

BOSCH CAR MULTIMEDIA PORTUGAL, S.A., Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2019/04 - 2020/12 TexBoost Less Commodities more Specialities
POCI-01-0247-FEDER-024523
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Centro Tecnológico das Indústrias Têxtil e do Vestuário de Portugal, Portugal

Riopele Têxteis, S.A., Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2019/06 - 2020/03 IRMDA - Intelligent Risk Management for the Digital Age
Nº 038526
PONCI-01-0247-FEDER-038526
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

We Do Consulting – Sistemas de Informação, Portugal
Autoridade de Gestão do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização
Concluído
2019/04/03 - 2020/02/28 Analytical Laboratories 4.0
project 2: Intelligent Analytical Laboratories
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Hovione, Portugal
Concluído

Outro

Designação Financiadores
2020/06 - 2022/12 ProChild CoLAB Against Poverty and Social Exclusion Collab
0000
Investigador
Centro de Computação Gráfica, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Pedro José Pereira; Carlos Gonçalves; Lara Lopes Nunes; Paulo Cortez; André Pilastri. "AI4CITY - An Automated Machine Learning Platform for Smart Cities". Trabalho apresentado em 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, Tallinn, 2023.
    Publicado • 10.1145/3555776.3578740
  2. João Nuno Oliveira; Luani Costa; Ana Ramôa; Ricardo Silva; Aureliano Fertuzinhos; Bruno Vale; Inês Estudante; et al. "Worker 4.0: A Textile Exoskeleton to Support Apparel Industry". Trabalho apresentado em Human Factors for Apparel and Textile Engineering, 2023.
    Publicado • 10.54941/ahfe1003636
  3. Fernandes, Cristiana; Matos, Luis Miguel; Folgado, Duarte; Nunes, Maria Lua; Pereira, Joao Rui; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo. "A Deep Learning Approach to Prevent Problematic Movements of Industrial Workers Based on Inertial Sensors". 2022.
    Publicado • 10.1109/IJCNN55064.2022.9892409
  4. Macedo, Luisa; Matos, Luis Miguel; Cortez, Paulo; Domingues, Andre; Moreira, Guilherme; Pilastri, Andre. "A Machine Learning Approach for Spare Parts Lifetime Estimation". Trabalho apresentado em 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - ICAART, 2022.
    Publicado • 10.5220/0010903800003116
  5. Ferreira, Luis; Silva, Leopoldo; Pinho, Diana; Morais, Francisco; Martins, Carlos Manuel; Pires, Pedro Miguel; Fidalgo, Pedro; et al. "A Federated Machine Learning Approach to Detect International Revenue Share Fraud on the 5G Edge". Trabalho apresentado em 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2022.
    Publicado • 10.1145/3477314.3507322
  6. Pereira, Pedro José; Coelho, Gabriel José Dias; Ribeiro, Alexandrine; Matos, Luís Miguel Rocha; Nunes, Eduardo Carvalho; Ferreira, André; Pilastri, André Luiz; Cortez, Paulo. "Using deep autoencoders for in-vehicle audio anomaly detection". Trabalho apresentado em 25th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Szczecin, 2021.
    Publicado • 10.1016/j.procs.2021.08.031
  7. Matos, Luís Miguel; Domingues, André; Moreira, Guilherme; Cortez, Paulo; Pilastri, André Luiz. "A comparison of machine learning approaches for predicting in-car display production quality". 2021.
    10.1007/978-3-030-91608-4_1
  8. Ribeiro, Diogo Aires Gonçalves; Matos, Luís Miguel; Cortez, Paulo; Moreira, Guilherme; Pilastri, André Luiz. "A comparison of anomaly detection methods for industrial screw tightening". Trabalho apresentado em ICCSA 2021: 21st International Conference, Cagliari, 2021.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-86960-1_34
  9. Ferreira, Luís; Pilastri, André Luiz; Martins, Carlos Manuel; Pires, Pedro Miguel; Cortez, Paulo. "A Comparison of AutoML Tools for Machine Learning, Deep Learning and XGBoost". 2021.
    10.1109/IJCNN52387.2021.9534091
  10. Ribeiro, Rui; Pilastri, André; Moura, Carla; Rodrigues, Filipe; Rocha, Rita; Morgado, José; Cortez, Paulo. "Predicting physical properties of woven fabrics via automated machine learning and textile design and finishing features". Trabalho apresentado em 16th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2020, Crete, 2020.
    Publicado
  11. Ferreira, Luís; Pilastri, André; Martins, Carlos; Santos, Pedro; Cortez, Paulo; Pilastri, Andre. "An automated and distributed machine learning framework for telecommunications risk management". Trabalho apresentado em 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence -- ICAART 2020, 2020.
    10.5220/0008952800990107
  12. Pilastri, Andre. "Predicting the Tear Strength of Woven Fabrics Via Automated Machine Learning: An Application of the CRISP-DM Methodology". Trabalho apresentado em 22th International Conference on Enterprise Information Systems -- ICEIS 2020, 2020.
    Publicado • 10.5220/0009411205480555
  13. Andre Pilastri; João Papa; João Manuel R. S. Tavares. "Segmentation of Skin in dermatoscopic images using SuperPixels combined with Complex Networks". 2018.
  14. Ferrarezi, J.C.; Neto, M.P.; Dias, D.R.C.; Pilastri, A.L.; De Paiva Guimarães, M.; Brega, J.R.F.. "LibViews - An information visualization application for third-party libraries on software projects". 2016.
    10.1109/IV.2016.43
  15. Fernandes, S.E.N.; Pilastri, A.L.; Pereira, L.A.M.; Pires, R.G.; Papa, J.P.. "Learning kernels for support vector machines with polynomial powers of sigmoid". 2014.
    10.1109/SIBGRAPI.2014.36
Artigo em revista
  1. Luís Miguel Matos; Paula Dias; Arthur Matta; Dário Machado; Rosane Sampaio; André Pilastri; Paulo Cortez. "Proactive prevention of work-related musculoskeletal disorders using a motion capture system and time series machine learning". Engineering Applications of Artificial Intelligence (2024): https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109353.
    10.1016/j.engappai.2024.109353
  2. Matta, Arthur; Matos, Luís Miguel; Pilastri, André; Silva, Jorge Miguel; Gomes, Miguel Bastos; Cortez, Paulo. "Ahead of Time Prediction of Decorated Particleboard Production Disruptions and Defects Using Single and Multi-Target AutoML". Procedia Computer Science 246 (2024): 2110-2119. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.633.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1016/j.procs.2024.09.633
  3. Paula Dias; Arthur Matta; André Pilastri; Luís Miguel Matos; Paulo Cortez. "RTSIMU: Real-Time Simulation tool for IMU sensors". Software Impacts 17 (2023): 100522-100522. http://dx.doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100522.
    10.1016/j.simpa.2023.100522
  4. Rui Ribeiro; André Pilastri; Carla Moura; José Morgado; Paulo Cortez. "A data-driven intelligent decision support system that combines predictive and prescriptive analytics for the design of new textile fabrics". Neural Computing and Applications 35 23 (2023): 17375-17395. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-023-08596-9.
    10.1007/s00521-023-08596-9
  5. Luís Ferreira; Leopoldo Silva; Francisco Morais; Carlos Manuel Martins; Pedro Miguel Pires; Helena Rodrigues; Paulo Cortez; André Pilastri. "International revenue share fraud prediction on the 5G edge using federated learning". Computing 105 (2023): 1907-1932. http://dx.doi.org/10.1007/s00607-023-01174-w.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1007/s00607-023-01174-w
  6. Paulo Peças; Lenin John; Inês Ribeiro; António J. Baptista; Sara M. Pinto; Rui Dias; Juan Henriques; et al. "Holistic Framework to Data-Driven Sustainability Assessment". Sustainability (2023): https://doi.org/10.3390/su15043562.
    Publicado • 10.3390/su15043562
  7. Carvalho, Hugo Silva; Pilastri, Andre; Novais, Rui; Cortez, Paulo. "RanCoord - A random geographic coordinates generator for transport and logistics research and development activities". Software Impacts 14 (2022): 100428. https://publons.com/wos-op/publon/54849771/.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1016/J.SIMPA.2022.100428
  8. Coelho, Gabriel; Matos, Luis Miguel; Pereira, Pedro Jose; Ferreira, Andre; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo. "Deep autoencoders for acoustic anomaly detection: experiments with working machine and in-vehicle audio". Neural Computing and Applications 34 22 (2022): 19485-19499. https://publons.com/wos-op/publon/52578760/.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1007/S00521-022-07375-2
  9. Diogo Ribeiro; Luís Miguel Matos; Jose Guilherme Cruz Moreira; Andre Pilastri; Paulo Cortez. "Isolation Forests and Deep Autoencoders for Industrial Screw Tightening Anomaly Detection". Computers 11 (2022): 54. https://www.mdpi.com/2073-431X/11/4/54.
    Acesso aberto • Publicado • 10.3390/computers11040054
  10. Matos, Luis Miguel; Azevedo, Joao; Matta, Arthur; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo; Mendes, Rui. "Categorical Attribute traNsformation Environment (CANE): A python module for categorical to numeric data preprocessing". Software Impacts (2022): https://publons.com/wos-op/publon/53369258/.
    10.1016/J.SIMPA.2022.100359
  11. João Azevedo; Rui Ribeiro; Luís Miguel Matos; Rui Sousa; João Paulo Silva; André Pilastri; Paulo Cortez. "Predicting Yarn Breaks in Textile Fabrics: A Machine Learning Approach". Procedia Computer Science 207 (2022): 2301-2310. https://publons.com/wos-op/publon/54849788/.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1016/J.PROCS.2022.09.289
  12. Silva, António João; Cortez, Paulo; Pereira, Carlos; Pilastri, André. "Business analytics in industry 4.0: a systematic review". Expert System 38 7 (2021): e12741. http://hdl.handle.net/1822/73739.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1111/exsy.12741
Capítulo de livro
  1. Hélder Teixeira; Arthur Matta; André Pilastri; Luís Ferreira; Pedro Pereira; Carlos Gonçalves; Paulo Cortez. "A Data Drift Approach to Update Deployed Energy Prediction Machine Learning Models". 2025.
    10.1007/978-3-031-73503-5_13
  2. Cláudia Afonso; Arthur Matta; Luís Miguel Matos; Miguel Bastos Gomes; Antonina Santos; André Pilastri; Paulo Cortez. "Machine Learning for Predicting Production Disruptions in the Wood-Based Panels Industry: A Demonstration Case". In Artificial Intelligence Applications and Innovations, 340-351. Springer, 2023.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-34107-6_27
  3. Ferreira, César; Fertuzinhos, Aureliano; Silva, Ricardo; Ramalho, Miguel; Vale, Bruno; Silva, João; Costa, Luani; et al. "Powered Smart Textile-Based Exoskeleton for Human Support Movement". In Proceedings of the 9th International Ergonomics Conference, 113-121. Springer Nature Switzerland, 2023.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-33986-8_13
  4. Afonso Sousa; Luís Ferreira; Rui Ribeiro; João Xavier; André Pilastri; Paulo Cortez. "Production Time Prediction for Contract Manufacturing Industries Using Automated Machine Learning". In IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, 262-273. Springer, 2022.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-08337-2_22
  5. Gonçalo Fontes; Luís Miguel Matos; Arthur Matta; André Pilastri; Paulo Cortez. "An Empirical Study on Anomaly Detection Algorithms for Extremely Imbalanced Datasets". In IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, 85-95. Springer, 2022.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-08333-4_7
  6. Gabriel Coelho; Pedro Pereira; Luis Matos; Alexandrine Ribeiro; Eduardo C. Nunes; André Ferreira; Paulo Cortez; et al. "Deep Dense and Convolutional Autoencoders for Machine Acoustic Anomaly Detection". In 17th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2021, 337-348. Crete, Grécia: Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-79150-6_27
  7. Rui Ribeiro; André Pilastri; Hugo Carvalho; Arthur Matta; Pedro José Pereira; Pedro Rocha; Marcelo Alves; Paulo Cortez. "An Intelligent Decision Support System for Production Planning in Garments Industry". 2021.
    10.1007/978-3-030-91608-4_37
  8. Luís Ferreira; André Pilastri; Vítor Sousa; Filipe Romano; Paulo Cortez. "Prediction of Maintenance Equipment Failures Using Automated Machine Learning". 2021.
    10.1007/978-3-030-91608-4_26
  9. Ferreira, Luís; Pilastri, André Luiz; Martins, Carlos; Santos, Pedro; Cortez, Paulo. "A scalable and automated machine learning framework to support risk management". Springer, 2021.
    10.1007/978-3-030-71158-0_14
  10. Pereira, Pedro José; Pereira, Adriana; Cortez, Paulo; Pilastri, André. "A Comparison of Machine Learning Methods for Extremely Unbalanced Industrial Quality Data". In Progress in Artificial Intelligence, 561-572. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-86230-5_44
  11. António João Silva; Paulo Cortez; André Pilastri. "Chemical Laboratories 4.0: A Two-Stage Machine Learning System for Predicting the Arrival of Samples". In Artificial Intelligence Applications and Innovations, 232-243. Springer International Publishing, 2020.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-49186-4_20
  12. Rui Ribeiro; André Pilastri; Carla Moura; Filipe Rodrigues; Rita Rocha; José Morgado; Paulo Cortez. "Predicting Physical Properties of Woven Fabrics via Automated Machine Learning and Textile Design and Finishing Features". 244-255. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-49186-4_21
Livro
  1. André Luiz Pilastri; João Manuel R. S. Tavares. Reconstruction Algorithms in Compressive Sensing: An Overview. 2016.
Tese / Dissertação
  1. Pilastri, André Luiz [UNESP]. "Análise de multirresolução baseada em polinômio potência de Sigmóide - Wavelet". Mestrado, 2012. http://hdl.handle.net/11449/89343.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2022 A deep learning approach to prevent problematic movements of industrial workers based on inertial sensors International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
IJCNN (Pádua, Itália)

Tutoria

Tópico Nome do aluno
2022/09 - 2023/12 Development of a Disruption and Defect Prediction System for the Wood-Based Panel Industry Cláudia Rafaela Neves Afonso
2022/01 - 2023/12 Comparação de Abordagens de Machine Learning para Deteção e Antecipação de Movimentos de Risco em Trabalhadores de Costura Paula Cristina Martins Dias
2022/01 - 2023/07 Uma Abordagem Data Drift para Atualizar Modelos de Machine Learning para Previsão Energética Helder Pinto Teixeira
2021/01 - 2023/01 Aplicação de técnicas de Machine Learning para a previsão de processos industriais Afonso José Torres da Silva e Sousa
2021/01 - 2022/12 Desenvolvimento de uma plataforma de Big Data Analytics para desenvolvimento do produto em contexto industrial Gonçalo José da Silva Fontes
2021/03 - 2022/10 An Intelligent Decision Support System for the Freight Transport Sector Hugo Daniel Silva Carvalho
2021/01 - 2022/08 Modelos preditivos para suporte ao planeamento de produção têxtil João Gonçalo Pinheiro Azevedo
2021/01 - 2022/01 Utilização de técnicas de Machine Learning na previsão de movimentos incorretos de trabalhadores em contexto industrial Cristiana Raquel Novais Fernandes
2020/10 - 2022/01 Geração de dados sensoriais do habitáculo de veículos para uma abordagem de Machine Learning de deteção de anomalias Gabriel José Dias Coelho
2020/10 - 2021/10 Análise de Dados de Manutenção utilizando técnicas de Machine Learning Maria Luísa Mano Fernandes Macedo
Distinções

Prémio

2024 Prémio iTechStyle Awards - Exoesqueleto Smart
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Centro Tecnológico das Indústrias Têxtil e do Vestuário de Portugal, Portugal
2021 Best Paper Award - Prediction of Maintenance Equipment Failures Using Automated Machine Learning (IDEAL 2021 Conference)
International Conference on Computational Science and Its Applications, Espanha
2021 Best Paper Award - A comparison of anomaly detection methods for industrial screw tightening (ICCSA 2021 Conference)
Centro de Computação Gráfica, Portugal

Universidade do Minho, Portugal

BOSCH CAR MULTIMEDIA PORTUGAL, S.A., Portugal

Outra distinção

2023 Top Downloaded Paper Award - published in Expert Systems
Centro de Computação Gráfica, Portugal

BOSCH CAR MULTIMEDIA PORTUGAL, S.A., Portugal

Universidade do Minho, Portugal