Luís Filipe Costa Cunha (2C1C-A41C-EBB1)

Curriculum Vitae

Luís Filipe Costa Cunha

Luís Filipe Cunha is a PhD Student at the University of Porto and an Invited Assistant Professor at the University of Minho. He is a researcher at LIAAD INESC TEC, the Artificial Intelligence and Decision Support Lab of U. Porto. He enrolled in the BSc in Computer Science at the University of Minho in 2016. In 2022, he completed his master's degree in Computer Engineering with the thesis "NER in Archival Descriptions," leading to the publication of 4 articles on the application of ML techniques for extracting semantic knowledge from Portuguese archival documents. During his degree, he developed several projects, including NER@DI, accessible at http://ner.epl.di.uminho.pt/. This web platform facilitates annotating and extracting Named Entities from Portuguese archival documents. Since February 2022, Luís Filipe Cunha is an Invited Assistant Professor in the Department of Informatics at the Universidade do Minho, where he is teaching Natural Language Processing in the Masters in Computer Engineering and the Masters of Biomedical Engineering. In September 2022, he started his PhD in Computer Science at the University of Porto, focusing on "Document Level Event Extraction from Narratives". This research focuses on developing AI models for extracting events from natural text, contributing to narrative extraction and automatic language understanding. This PhD is framed within the scope of an FCT project (StorySense). During his PhD, he has already published one paper at EPIA 2023, which received the Best Student Paper Award, has contributed to another paper at ECIR 2024 (core A) which received the Best Demo Paper Award and had a resource paper accepted at SIGIR 2024 (CORE A*). He has also published a textual resource focused on the Event Extraction task for Portuguese, named ACE-2005-PT, which was accepted for publication by the Linguistic Data Consortium (LDC) in their repository. This resource represents a significant contribution to the Event Extraction task in Portuguese, as very limited resources are available for this task in this language.

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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo: Luís Filipe Costa Cunha
Data de nascimento: 1997/02/06
Género: Masculino

Nomes de citação

Cunha, Luis Filipe

Identificadores de autor

Ciência ID: 2C1C-A41C-EBB1
ORCID iD: 0000-0003-1365-0080

Endereços de correio eletrónico

lfc@di.uminho.pt (Profissional)

Domínios de atuação

Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão	Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês	Utilizador independente (B2)	Utilizador independente (B2)	Utilizador independente (B2)	Utilizador independente (B2)	Utilizador independente (B2)

Formação

	Grau	Classificação
2022/09/12 - 2026/09/12 Em curso	Ciência de Computadores (Doutoramento) Especialização em Processamento de Linguagem Natural; Inteligência Artificial Universidade do Porto, Portugal
2016/07/31 - 2022/02/17 Concluído	Engenharia Informática (Mestrado integrado) Especialização em Aplicações Web, Natural Language Processing, Machine Learning Universidade do Minho, Portugal "NER in Archival Descriptions" (TESE/DISSERTAÇÃO)	16

Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2022/02/14 - Atual	Assistente Convidado (Docente Universitário)	Universidade do Minho, Portugal

Projetos

Projeto

	Designação	Financiadores
2023/06/01 - Atual	StorySense: Atingir as Camadas Semânticas de Histórias em Texto 2022.09312.PTDC Bolseiro de Investigação Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal	Em curso
2022/10/06 - 2023/05/30	Text2Story: Extração de narrativas jornalísticas a partir de textos e sua representação numa linguagem de modelos narrativos. PTDC/CCI-COM/31857/2017 Bolseiro de Investigação Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal Universidade do Porto, Portugal	Concluído

Produções

Publicações

Artigo em conferência	Cunha, Luis Filipe; Silvano, Purificação; Campos, Ricardo; Jorge, Alípio. Autor correspondente: Cunha, Luis Filipe. "ACE-2005-PT: Corpus for Event Extraction in Portuguese". Trabalho apresentado em 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Washington D. C., 2024. Aceite para publicação Luís Filipe Cunha. "Document Level Event Extraction from Narratives". Trabalho apresentado em 46th European Conference on Information Retrieval (ECIR), Glasgow, 2024. Publicado • 10.1007/978-3-031-56069-9_38 Rúben Almeida; Hugo Sousa; Luís F. Cunha; Nuno Guimarães; Ricardo Campos; Alípio Jorge. "Physio: An LLM-Based Physiotherapy Advisor". Trabalho apresentado em 46th European Conference on Information Retrieval (ECIR), Glasgow, 2024. Publicado • 10.1007/978-3-031-56069-9_16 Cunha, Luis Filipe; Campos, Ricardo; Jorge, Alípio. Autor correspondente: Cunha, Luis Filipe. "Event Extraction for Portuguese: A QA-driven Approach using ACE-2005". Trabalho apresentado em EPIA'23 - 22nd Portuguese Conference on Artificial Intelligence, Horta, Faial, 2023. Publicado Cunha, Luis Filipe; Ramalho, José Carlos. Autor correspondente: Cunha, Luis Filipe. "ARCANO - No caminho para adicionar semântica às descrições arquivísticas". Trabalho apresentado em 14º Congresso Nacional BAD (Associação Portuguesa de Bibliotecários, Arquivistas, Profissionais da Informação e Documentação)), Faro, 2023. Publicado Cunha, Luis Filipe; Ramalho, José Carlos. Autor correspondente: Cunha, Luis Filipe. "Fine-Tuning BERT Models to Extract Named Entities from Archival Finding Aids". Trabalho apresentado em Proceedings of the Workshops and Doctoral Consortium of the 26th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries, Padua, 2022. Publicado Cunha, Luis Filipe; Almeida, João José; Simões, Alberto. Autor correspondente: Cunha, Luis Filipe. "Reasoning with Portuguese Word Embeddings". Trabalho apresentado em SLATE 2022 - Symposium on Languages, Applications and Technologies, Covilhã, 2022. Publicado • 10.4230/OASIcs.SLATE.2022.17 Ramalho, José Carlos; Cunha, Luis Filipe. "Creating Archival Finding Aids Indexes with NER". Trabalho apresentado em ARCHIVING 2022 - State-of-the-art Imaging, Digitization, Preservation, and Acess, 2022. Aceite para publicação Cunha, Luis Filipe; Ramalho, José Carlos. Autor correspondente: Cunha, Luis Filipe. "NER in Archival Finding Aids: Next Level". Trabalho apresentado em Welcome to WorldCist'22 - 10th World Conference on Information Systems and Technologies, Budva, 2022. Publicado • https://doi.org/10.1007/978-3-031-04819-7_33 Neto, Cristiana; Ferreira, Diana; Nunes, João; Martins, Luís; Braga, Luís; Cunha, Luis Filipe; Machado, José. "Classification of Dementia in Adults". 2021. Publicado • 10.1007/978-981-16-4884-7_23 Cunha, Luis; Ramalho, José Carlos Leite. "Towards Entity Linking, NER in Archival Finding Aids". Trabalho apresentado em Linked Archives International Workshop 2021, 2021. Publicado Cunha, Luis; Ramalho, José Carlos Leite. "NER in Archival Finding Aids". Trabalho apresentado em SLATE 2021 - Symposium on Languages, Applications and Technologies, Póvoa do Varzim, 2021. Publicado • https://doi.org/10.4230/OASIcs.SLATE.2021.8
Artigo em revista	Luis Filipe Costa Cunha; José Carlos Ramalho. "NER in Archival Finding Aids: Extended". Machine Learning and Knowledge Extraction (2022): https://www.mdpi.com/2504-4990/4/1/3. 10.3390/make4010003
Capítulo de livro	Cunha, Luis Filipe; Ramalho, José Carlos. Autor correspondente: Cunha, Luis Filipe. "NER in Archival Finding Aids: Next Level". In Lecture Notes in Networks and Systems - Information Systems and Technologies, 333-342. Budva, Montenegro: Springer, 2022. Publicado Cunha, Luis Filipe; Almeida, João José; Simões, Alberto. Autor correspondente: Cunha, Luis Filipe. "Reasoning with Portuguese Word Embeddings". In 11th Symposium on Languages, Applications and Technologies (SLATE 2022), 17:1-17:14. Dagstuhl, Alemanha: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, 2022. Publicado Cunha, Luis; Ramalho, José Carlos Leite. "NER in Archival Finding Aids". In 10th Symposium on Languages, Applications and Technologies, 105-120. Saarbrücken/Warden, Alemanha: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH, 2021. Publicado
Tese / Dissertação	"Entity Recognition in Archival Descriptions". Mestrado, Universidade do Minho, 2022. http://repositorium.sdum.uminho.pt/handle/1822/79025.

Atividades

Apresentação oral de trabalho

	Título da apresentação	Nome do evento Anfitrião (Local do evento)
2023/02/02	Reconhecimento de Entidades em Descrições Arquivísticas	2ª Conferência Internacional de Gestão da Informação e Arquivos (CIGIA) Associação Portuguesa de Bibliotecários, Arquivistas, Profissionais da Informação e Documentação (Torres Vedras, Portugal)

Curso / Disciplina lecionado

	Disciplina	Curso (Tipo)	Instituição / Organização
2022/09/19 - Atual	Algoritmos e Técnicas de Programação	Licenciatura em Engenharia Biomédica (Licenciatura)	Universidade do Minho, Portugal
2022/02/14 - Atual	Scripting no Processamento de Linguagem Natural	Mestrado em Engenharia Informática (Mestrado)	Universidade do Minho, Portugal
2022/02/14 - Atual	Processamento de Linguagem Natural em Engenharia Biomédica	Mestrado em Engenharia Biomédica - Área de Especialização em Informática Médica (Mestrado)	Universidade do Minho, Portugal
2022/10 - 2023/01	Computer science	European Master in Lexicography (Master Universitario)	Universidade de Santiago de Compostela, Espanha

Distinções

Prémio

2024	Best Demo Paper Award European Conference on Information Retrieval (ECIR), Reino Unido
2024	SIGIR Student Travel Award SIGIR '24: The 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Estados Unidos
2023	Best Student Paper Award EPIA'23 - The 22nd Portuguese Conference on Artificial Intelligence, Portugal
2023	3rd Sword AI Challenge 2023 Sword Health Inc, Estados Unidos

Outra distinção

2023	Distinguished as an “Outstanding” researcher by INESC TEC Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal