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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Joaquim Francisco dos Santos Neto

Nomes de citação

  • Santos, Joaquim

Identificadores de autor

Ciência ID
1318-B3A9-387F
ORCID iD
0000-0002-0581-4092
Formação
Grau Classificação
2020/09/08 - 2023/09/08
Em curso
Informática (Doutoramento)
Especialização em Inteligência Artificial - Processamento de Linguagem Natural
Universidade de Évora Departamento de Informática, Portugal
2019/11/25
Concluído
Ciência da Computação (Mestrado)
Especialização em Inteligência Artificial
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Brasil
"Reconhecimento de Entidades Nomeadas para o Português usando Redes Neurais" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2018/02/15
Concluído
Matemática (Licenciatura)
Universidade Regional do Cariri, Brasil
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Santos, Joaquim; D. P. dos Santos, Henrique; Vieira, Renata. "Fall Detection in Clinical Notes using Language Models and Token Classifier". Rochester, 2020.
    Publicado • 10.1109/cbms49503.2020.00060
  2. Neto, Joaquim; Consoli, Bernardo Scapini; Vieira, Renata. "Word Embedding Evaluation in Downstream Tasks and Semantic Analogies". Trabalho apresentado em International Conference on Language Resources and Evaluation, Marseille, 2020.
    Publicado
  3. Neto, Joaquim; Consoli, Bernardo Scapini; Gomes, Diogo; Cordeiro, Fábio; Vieira, Renata; Moreira, Viviane. "Embeddings for Named Entity Recognition in Geoscience Portuguese Literature". Trabalho apresentado em International Conference on Language Resources and Evaluation, Marseille, 2020.
    Publicado
  4. da Silva, Matheus L.; Meyer, Vinícios; Kirchoff, Dionatrã F.; Neto, Joaquim; Vieira, Renata; de Rose, César A. F.. "Evaluating the performance and improving the usability of parallel and distributed word embeddings tools". Trabalho apresentado em Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing, 2020.
    Publicado
  5. Collovini, Sandra; Gonçalves, Patricia Nunes; Cavalheiro, Guilherme; Santos, Joaquim; Vieira, Renata. "Relation Extraction for Competitive Intelligence". Trabalho apresentado em Computational Processing of the Portuguese Language, Évora, 2020.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-41505-1_24
  6. Santos, Joaquim; Consoli, Bernardo; dos Santos, Cicero; Terra, Juliano; Collonini, Sandra; Vieira, Renata. "Assessing the Impact of Contextual Embeddings for Portuguese Named Entity Recognition". Salvador, 2019.
    Publicado • 10.1109/bracis.2019.00083
  7. Neto, Joaquim; Terra, Juliano; Consoli, Bernardo Scapini; Vieira, Renata. "Multidomain Contextual Embeddings for Named Entity Recognition". Trabalho apresentado em Iberian Languages Evaluation Forum, Bilbao, 2019.
    Publicado
  8. Collovini, Sandra; Neto, Joaquim; Consoli, Bernardo Scapini; Terra, Juliano; Vieira, Renata; Quaresma, Paulo; Souza, Marlo; Claro, Daniela Barreiro; Glauber, Rafael. "Iberlef 2019 portuguese named entity recognition and relation extraction task". Trabalho apresentado em Iberian Languages Evaluation Forum, 2019.
    Publicado
Artigo em revista
  1. Consoli, Bernardo Scapini; Santos Neto, Joaquim Francisco; Collovini de Abreu, Sandra; Vieira, Renata. "Análise da capacidade de identificação de paráfrase em ferramentas de resolução de correferência". Linguamática 10 2 (2019): 45-51. http://dx.doi.org/10.21814/lm.10.2.288.
    Publicado • 10.21814/lm.10.2.288
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2019/10/16 Assessing the impact of contextual embeddings for portuguese named entity recognition. Brazilian Conference on Intelligent Systems
(Salvador-BA, Brasil)

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento
Nome do evento
Instituição / Organização
2018/09/25 - 2020/09/26 Participação no PROPOR 2018.
Conferência
International Conference on the Computational Processing of Portuguese
Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil
2020/03/02 - 2020/03/02 Apresentação de Tutorial: Evolução dos Modelos de Linguagem; Apresentado no PROPOR 2020 com duração de 3h. Sobre a evolução dos Modelos de Linguagem (ML), desde os modelos clássicos (probabilísticos) até o estado-da-arte, ML Contextualizados.
Conferência
14th International Conference on the Computational Processing of Portuguese
Universidade de Évora, Portugal
2019/10/17 - 2019/10/17 Apresentação de Tutorial: Language Models - Word Embeddings; Apresentado no STIL 2019 com duração de 3h. Sobre a evolução dos Modelos de Linguagem, como são gerados, usados e onde estão disponíveis.
Conferência
2nd Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology
Universidade Federal da Bahia, Brasil
2019/04/01 - 2019/04/02 Apresentação de Tutorial: Natural Language Processing: Dealing with unstructured data; Apresentado na FGV-RJ com duração de 8h. Sobre trabalhar com problemas reais de Processamento de Linguagem Natural usando Modelos de Linguagem para ajudar no processo de solução.
Oficina (workshop)
Workshop on Data Science – Fundação Getulio Vargas (FGV)
Fundação Getúlio Vargas, Brasil
Distinções

Outra distinção

2019 Defesa de Dissertação de Mestrado com Louvor
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Brasil