Identificação
Identificação pessoal
- Nome completo
- Joaquim Francisco dos Santos Neto
Nomes de citação
- Santos, Joaquim
Identificadores de autor
- Ciência ID
- 1318-B3A9-387F
- ORCID iD
- 0000-0002-0581-4092
Formação
Grau | Classificação | |
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2020/09/08 - 2023/09/08
Em curso
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Informática (Doutoramento)
Especialização em Inteligência Artificial - Processamento de Linguagem Natural
Universidade de Évora Departamento de Informática, Portugal
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2019/11/25
Concluído
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Ciência da Computação (Mestrado)
Especialização em Inteligência Artificial
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Brasil
"Reconhecimento de Entidades Nomeadas para o Português usando Redes Neurais" (TESE/DISSERTAÇÃO)
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2018/02/15
Concluído
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Matemática (Licenciatura)
Universidade Regional do Cariri, Brasil
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Produções
Publicações
Artigo em conferência |
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Artigo em revista |
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Capítulo de livro |
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Atividades
Apresentação oral de trabalho
Título da apresentação | Nome do evento Anfitrião (Local do evento) |
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2019/10/16 | Assessing the impact of contextual embeddings for portuguese named entity recognition. | Brazilian Conference on Intelligent Systems
(Salvador-BA, Brasil)
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Participação em evento
Descrição da atividade Tipo de evento |
Nome do evento Instituição / Organização |
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2018/09/25 - 2020/09/26 | Participação no PROPOR 2018.
Conferência
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International Conference on the Computational Processing of Portuguese
Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil
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2020/03/02 - 2020/03/02 | Apresentação de Tutorial: Evolução dos Modelos de Linguagem; Apresentado no PROPOR 2020 com duração de 3h. Sobre a evolução
dos Modelos de Linguagem (ML), desde os modelos clássicos (probabilísticos) até o estado-da-arte, ML Contextualizados.
Conferência
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14th International Conference on the Computational Processing of Portuguese
Universidade de Évora, Portugal
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2019/10/17 - 2019/10/17 | Apresentação de Tutorial: Language Models - Word Embeddings; Apresentado no STIL 2019 com duração de 3h. Sobre a evolução
dos Modelos de Linguagem, como são gerados, usados e onde estão disponíveis.
Conferência
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2nd Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology
Universidade Federal da Bahia, Brasil
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2019/04/01 - 2019/04/02 | Apresentação de Tutorial: Natural Language Processing: Dealing with unstructured data; Apresentado na FGV-RJ com duração de
8h. Sobre trabalhar com problemas reais de Processamento de Linguagem Natural usando Modelos de Linguagem para ajudar no processo
de solução.
Oficina (workshop)
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Workshop on Data Science – Fundação Getulio Vargas (FGV)
Fundação Getúlio Vargas, Brasil
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Distinções
Outra distinção
2019 | Defesa de Dissertação de Mestrado com Louvor
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Brasil
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