Identificação
Identificação pessoal
- Nome completo
- Filipe Gonçalves
Nomes de citação
- Gonçalves, Filipe
Identificadores de autor
- Ciência ID
- 1211-25C8-97AD
- ORCID iD
- 0000-0002-8769-4257
- Google Scholar ID
- DWWbnvoAAAAJ
- Researcher Id
- V-3083-2017
- Scopus Author Id
- 35147957100
Formação
Grau | Classificação | |
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2024/12
Concluído
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Informática (Doutoramento)
Especialização em Sem especialidade
Universidade do Minho, Portugal
"Human Well-being Monitoring: Intelligent Techniques application for improved Accuracy and Privacy" (TESE/DISSERTAÇÃO)
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2016
Concluído
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Engenharia Informática (Mestrado)
Especialização em Sem especialização
Universidade do Minho, Portugal
"Criação de protocolos clínicos para interpretação automática " (TESE/DISSERTAÇÃO)
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Percurso profissional
Ciência
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
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2017/03 - 2018/02 | Investigador (Investigação) | Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal |
Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal |
Docência no Ensino Superior
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
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2017/09 - 2023/02 | Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) | Universidade do Minho Departamento de Informática, Portugal |
Outros
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
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2023/06 - Atual | Lead Expert for Automated Driving Perception | Bosch Engineering GmbH, Alemanha |
2021/06 - 2023/06 | Solutions Architect for Automated Driving Perception | Bosch Engineering GmbH, Alemanha |
2018/05 - 2021/06 | Deep Learning Specialist | Bosch Engineering GmbH, Alemanha |
Produções
Publicações
Artigo em conferência |
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Artigo em revista |
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Livro |
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