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Helena R. Torres is an auxiliar researcher at 2AI-IPCA since October 2023. In June 2023, she received a Ph.D. degree in Biomedical Engineering from the University of Minho. Her Ph.D. thesis focused on the development of a smart framework for continuous 3D assessment of head disturbances from fetal to infancy period. Due to her work in her Ph.D. project, Helena received the ESPR Young Investigator START-UP Award. In 2016, she received an MSc in Biomedical Engineering from the University of Minho. Her dissertation was focused on the project entitled "Kidney Segmentation in 3D US images", where real-time medical image processing methods were explored. Before initiating her Ph.D., she received a research scholarship under the University of Minho/Bosch partnership, working on the project "INNOVCAR: Innovation for Intelligent Vehicles." Afterward, she worked on the "SmartOrthosis" project at 2AI-IPCA. Currently, her main interests are imaging processing, computer vision, deep learning, and biomedical applications. Her achievements include 17 publications in international peer-reviewed journals (6 as first author, 11 as co-author), 2 provisional patent applications, 30 contributions to international conference proceedings, 8 abstracts presented at congresses, 3 publicly available datasets, 6 oral presentations at international/national conferences, 5 posters at international conferences, 6 awards at international events, and 4 academic excellence scholarships. She is also a team member of 5 funded projects. Finally, since 2019, she is a guest lecturer at a higher education institute. She also supervised three bachelor students (in the ambit of internships in different companies), one master student in biomedical engineering, and participated in multiple academic juris.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Helena Daniela Ribeiro Torres

Nomes de citação

  • Torres, Helena R.

Identificadores de autor

Ciência ID
0912-478E-7598
ORCID iD
0000-0001-8407-3255

Endereços de correio eletrónico

  • htorres@ipca.pt (Profissional)
  • helena.ribeiro.torres@gmail.com (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Médica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2018/09 - 2023/06/23
Concluído
 Doctoral Program in Biomedical Engineering (Doutoramento)
Universidade do Minho, Portugal
"Smart framework for continuous 3D assessment of head disturbances from fetal to infancy period " (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Very Good (maximum grade)
2016
Concluído
 Integrated Master in Biomedical Engineering (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
"Kidney segmentation in 3D Ultrasound images" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17
2011
Concluído
 Sciences and technologies (Ensino secundário)
Escola Secundária Henrique Medina , Portugal
 18
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2023/10/01 - Atual Investigador Auxiliar (carreira) (Investigação) Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/02/10 - Atual Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018 - 2023/10 Researcher Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, Portugal
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal
2015 - 2023/07 Researcher Universidade do Minho Centro ALGORITMI, Portugal
Universidade do Minho, Portugal
2015 - 2023/06 Researcher Laboratório Associado ICVS 3B's, Portugal
Universidade do Minho, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023/06/01 - 2023/09/30 SmartHealth - Artificial Intelligence for Lifelong Personalized Patient Care
NORTE-01-0145-FEDER-000045
Bolseiro de Investigação
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, Portugal
 Comissao de Coordenacao e Desenvolvimento Regional do Norte
2018 - 2023 Smart framework for continuous 3D assessment of head disturbances from fetal to infancy period
SFRH/BD/136670/2018
COVID/BD/154328/2023
Bolseiro de Doutoramento
Universidade do Minho, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2018 - 2018 SmartOrthosis - Personalized cranial intelligent orthosis for deformational plagiocephaly
NORTE-01-0145-FEDER-024300
Bolseiro de Investigação
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2017 - 2018 INNOVCAR - Innovations for smart vehicles
POCI-01-0247-FEDER-002797
Bolseiro de Investigação
Universidade do Minho, Portugal
 Agência Nacional de Inovação SA

Projeto

Designação Financiadores
2021 - Atual HfPT - Health from Portugal: Pacto para a Saúde
RE-C05-i01.01
Investigador
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, Portugal
2021 - Atual RUN-EU Plus - Professional Research Programmes for Business and Society
H2020-IBA-SwafS-Support-2-2020
Investigador
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, Portugal
2020 - Atual SmartHealth - Artificial Intelligence for Lifelong Personalized Patient Care
NORTE-01-0145-FEDER-000045
Investigador
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, Portugal
2021 - 2023 OncoNavigator - Intelligent System for Personalized Navigation and Mapping of Oncological Interventions
NORTE-01-0145-FEDER-000059
Investigador
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Bruno Duarte; Bruno Oliveira; Helena R. Torres; Pedro Morais; Jaime C. Fonseca; Joao L. Vilaca. "Augmented Synthetic Dataset with Structured Light to Develop Ai-Based Methods for Breast Depth Estimation". 2022.
    10.1145/3569192.3569206
  2. Valente, S.; Morais, P.; Torres, H.R.; Oliveira, B.; Gomes-Fonseca, J.; Buschle, L.R.; Fritz, A.; et al. "A deep learning method for kidney segmentation in 2D ultrasound images". 2022.
    10.1109/EMBC48229.2022.9871748
  3. Costa, J.N.; Gomes-Fonseca, J.; Valente, S.; Ferreira, L.; Oliveira, B.; Torres, H.R.; Morais, P.; Alves, V.; Vilaca, J.L.. "Ultrasound training simulator using augmented reality glasses: an accuracy and precision assessment study". 2022.
    10.1109/EMBC48229.2022.9871406
  4. Torres, H.R.; Morais, P.; Fritze, A.; Oliveira, B.; Veloso, F.; Rudiger, M.; Fonseca, J.C.; Vilaca, J.L.. "3D Facial Landmark Localization for cephalometric analysis". 2022.
    10.1109/EMBC48229.2022.9871184
  5. Veloso, F.; Miranda, D.; Morais, P.; Torres, H.R.; Laranjeira, R.; Ruediger, M.; Miranda, F.; Pinho, A.C.M.; Vilaça, J.L.. "Structural Mechanical Simulation to Optimize the Sensor Arm Geometry to Be Implemented on Cranial Remodeling Orthosis". 2022.
    10.1063/5.0081312
  6. Torres, H.R.; Oliveira, B.; Morais, P.; Fritze, A.; Birdir, C.; Rüdiger, M.; Fonseca, J.C.; Vilaça, J.L.. "Fetal head circumference delineation using convolutional neural networks with registration-based ellipse fitting". 2022.
    10.1117/12.2611150
  7. Ribeiro, R.F.; Gomes-Fonseca, J.; Torres, H.R.; Oliveira, B.; Vilhena, E.; Morais, P.; Vilaca, J.L.. "Deep learning methods for lesion detection on mammography images: a comparative analysis". 2022.
    10.1109/EMBC48229.2022.9871452
  8. Oliveira, B.; Torres, H.R.; Morais, P.; Baptista, A.; Fonseca, J.; Vilaca, J.L.. "Classification of Chronic Venous Disorders using an Ensemble Optimization of Convolutional Neural Networks". 2022.
    10.1109/EMBC48229.2022.9871502
  9. Ferreira, M.R.; Torres, H.R.; Oliveira, B.; Gomes-Fonseca, J.; Morais, P.; Novais, P.; Vilaca, J.L.. "Comparative Analysis of Current Deep Learning Networks for Breast Lesion Segmentation in Ultrasound Images". 2022.
    10.1109/EMBC48229.2022.9871091
  10. Veloso, Fernando; Barbosa, Luis C. N.; Real, Antonio; Torres, Helena R.; Olivciral, Bruno; Pinho, Antonio C.M.; Correia-Pinto, Jorge; Morais, Pedro; Vilaca, Joao L.. "Development of a sensor device for measurement of forces in cranial remodeling orthoses". 2021.
    10.1109/segah52098.2021.9551910
  11. Torres, Helena R.; Oliveira, Bruno; Morais, Pedro; Fritz, Anne; Veloso, Fernando; Rudiqer, Mario; Fonseca, Jaime C.; Vilaca, Joao L.. "Developing a medical training game for visual assessment of head deformities in infants". 2021.
    10.1109/segah52098.2021.9551906
  12. Valente, Simao; Real, Antonio; Gomes-Fonseca, Joao; Torres, Helena R.; Lima, Estevao; Morais, Pedro; Vilaca, Joao L.. "A new handheld ultrasound probe simulator for medical training". 2021.
    10.1109/segah52098.2021.9551859
  13. Borges, João; Oliveira, Bruno; Torres, Helena; Rodrigues, Nelson; Queirós, Sandro; Shiller, Maximilian; Coelho, Victor; et al. "Automated Generation of Synthetic in-Car Dataset for Human Body Pose Detection". Trabalho apresentado em Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications VISAPP, 2020.
    10.5220/0009316205500557
  14. Borges, J.; Oliveira, B.; Torres, H.; Rodrigues, N.; Queirós, S.; Shiller, M.; Coelho, V.; et al. "Automated generation of synthetic in-car dataset for human body pose detection". 2020.
  15. Torres, Helena. "Synthetic infant head shapes with deformational plagiocephaly: concept and 3D model parameterization". 2019.
    10.1109/segah.2019.8882444
  16. Torres, H.R.; Oliveira, B.; Veloso, F.; Ruediger, M.; Burkhardt, W.; Moreira, A.; Dias, N.; et al. "Deep learning-based detection of anthropometric landmarks in 3D infants head models". 2019.
    10.1117/12.2512196
  17. Rodrigues, N.; Torres, H.; Oliveira, B.; Borges, J.; Queirós, S.; Mendes, J.; Fonseca, J.; Coelho, V.; Brito, J.H.. "Top-down human pose estimation with depth images and domain adaptation". 2019.
  18. Oliveira, B.; Torres, H.R.; Veloso, F.; Vilhena, E.; Rodrigues, N.F.; Fonseca, J.C.; Morais, P.; Vilaça, J.L.. "Automatic strategy for extraction of anthropometric measurements for the diagnostic and evaluation of deformational plagiocephaly from infant's head models". 2019.
    10.1117/12.2512782
  19. Veloso, F.; Torres, H.R.; Gomes-Fonseca, J.; Oliveira, B.; Ruediger, M.; Hahn, G.; Pinho, A.C.M.; et al. "Synthetic infant head shapes with deformational plagiocephaly: Concept and 3D model parameterization". 2019.
    10.1109/SeGAH.2019.8882444
  20. Oliveira, B.; Torres, H.R.; Queirós, S.; Morais, P.; Fonseca, J.C.; D'Hooge, J.; Rodrigues, N.F.; Vilaça, J.L.. "Segmentation of kidney and renal collecting system on 3D computed tomography images". 2018.
    10.1109/SeGAH.2018.8401384
  21. Torres, H.R.; Oliveira, B.; Queiros, S.; Morais, P.; Fonseca, J.C.; D'Hooge, J.; Rodrigues, N.F.; Vilaca, J.L.. "Kidney segmentation in 3D CT images using B-Spline Explicit Active Surfaces". 2016.
    10.1109/SeGAH.2016.7586276
Artigo em revista
  1. Pedro Lobo; João L. Vilaça; Helena Torres; Bruno Oliveira; Alberto Simões. "Smart scan of medical device displays to integrate with a mHealth application". Heliyon (2023): https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16297.
    10.1016/j.heliyon.2023.e16297
  2. Nuno Costa; Luís Ferreira; Augusto R. V. F. de Araújo; Bruno Oliveira; Helena R. Torres; Pedro Morais; Victor Alves; João L. Vilaça. "Augmented Reality-Assisted Ultrasound Breast Biopsy". Sensors (2023): https://doi.org/10.3390/s23041838.
    10.3390/s23041838
  3. "Realistic 3D infant head surfaces augmentation to improve AI-based diagnosis of cranial deformities". Journal of Biomedical Informatics 132 (2022): 104121-104121. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2022.104121.
    10.1016/j.jbi.2022.104121
  4. "Anthropometric Landmarking for Diagnosis of Cranial Deformities: Validation of an Automatic Approach and Comparison with Intra- and Interobserver Variability". Annals of Biomedical Engineering (2022): http://dx.doi.org/10.1007/s10439-022-02981-6.
    10.1007/s10439-022-02981-6
  5. Torres, Helena R.; Morais, Pedro; Oliveira, Bruno; Birdir, Cahit; Rüdiger, Mario; Fonseca, Jaime C.; Vilaça, João L.. "A review of image processing methods for fetal head and brain analysis in ultrasound images". Computer Methods and Programs in Biomedicine 215 (2022): 106629. http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.106629.
    10.1016/j.cmpb.2022.106629
  6. Oliveira, B.; Morais, P.; Torres, H.R.; Baptista, A.L.; Fonseca, J.C.; Vilaça, J.L.. "Characterization of the Workspace and Limits of Operation of Laser Treatments for Vascular Lesions of the Lower Limbs". Sensors 22 19 (2022): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85139915521&partnerID=MN8TOARS.
    10.3390/s22197481
  7. Veloso, F.; Miranda, D.; Morais, P.; Torres, H.R.; Oliveira, B.; Correia-Pinto, J.; Pinho, A.C.M.; Vilaça, J.L.. "Study of the compression behavior of functionally graded lattice for customized cranial remodeling orthosis". Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials 130 (2022): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85127144805&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.jmbbm.2022.105191
  8. Borges, J.; Queirós, S.; Oliveira, B.; Torres, H.; Rodrigues, N.; Coelho, V.; Pallauf, J.; et al. "A system for the generation of in-car human body pose datasets". Machine Vision and Applications 32 1 (2021): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85092252213&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/s00138-020-01131-z
  9. Torres HR; Queiros S; Morais P; Oliveira B; Gomes-Fonseca J; Mota P; Lima E; et al. "Kidney Segmentation in Three-Dimensional Ultrasound Images using a Fast Phase-based Approach.". IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control (2020): http://europepmc.org/abstract/med/33211657.
    10.1109/tuffc.2020.3039334
  10. R Torres H; Morais P; Fritze A; Oliveira B; Veloso F; Ruediger M; Fonseca JC; Vilaca JL. "Anthropometric Landmark Detection in 3D Head Surfaces using a Deep Learning Approach.". IEEE journal of biomedical and health informatics (2020): http://europepmc.org/abstract/med/33147152.
    10.1109/jbhi.2020.3035888
  11. Torres, H.R.; Queirós, S.; Morais, P.; Oliveira, B.; Fonseca, J.C.; Vilaça, J.L.. "Kidney segmentation in ultrasound, magnetic resonance and computed tomography images: A systematic review". Computer Methods and Programs in Biomedicine 157 (2018): 49-67. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85041402344&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.cmpb.2018.01.014
  12. Oliveira, B.; Queirós, S.; Morais, P.; Torres, H.R.; Gomes-Fonseca, J.; Fonseca, J.C.; Vilaça, J.L.. "A novel multi-atlas strategy with dense deformation field reconstruction for abdominal and thoracic multi-organ segmentation from computed tomography". Medical Image Analysis 45 (2018): 108-120. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85041505339&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.media.2018.02.001
Livro
  1. Torres, H.R.; Oliveira, B.; Fonseca, J.; Queirós, S.; Borges, J.; Rodrigues, N.; Coelho, V.; et al. Real-Time Human Body Pose Estimation for In-Car Depth Images. 2019.
    10.1007/978-3-030-17771-3_14
Poster em conferência
  1. Veloso, Fernando; Vilaca, Joao L.; Torres, Helena R.; Gomes-Fonseca, Joao; Oliveira, Bruno; Ruediger, Mario; Hahn, Gabriele; et al. "Synthetic infant head shapes with deformational plagiocephaly: concept and 3D model parameterization". Trabalho apresentado em Segah 2019, 2019.
    10.1109/segah.2019.8882444
  2. Torres, Helena R.; Oliveira, Bruno; Veloso, Fernando; Ruediger, Mario; Burkhardt, Wolfram; Moreira, António; Dias, Nuno; et al. "Deep learning-based detection of anthropometric landmarks in 3D infants head models". Trabalho apresentado em SPIE, 2019.
    10.1117/12.2512196
  3. Torres, Helena R.; Oliveira, Bruno; Queiros, Sandro; Morais, Pedro; Fonseca, Jaime C.; D'hooge, Jan; Rodrigues, Nuno F.; Vilaca, Joao L.. "Kidney segmentation in 3D CT images using B-Spline Explicit Active Surfaces". Trabalho apresentado em Segah, 2019.
    10.1109/segah.2016.7586276
  4. Oliveira, Bruno; Torres, Helena R.; Queiros, Sandro; Morais, Pedro; Fonseca, Jaime C.; D'hooge, Jan; Rodrigues, Nuno F.; Vilaca, Joao L.. "Segmentation of kidney and renal collecting system on 3D computed tomography images". Trabalho apresentado em Segah, 2018.
    10.1109/segah.2018.8401384
Tese / Dissertação
  1. "Smart framework for continuous 3D assessment of head disturbances from fetal to infancy period". Doutoramento, 2023.
  2. Torres, Helena. "kidney segmentation in 3D US images". Mestrado, 2016.

Outros

Conjunto de dados
  1. Torres, Helena. MoLa R10k InCar Dataset Pt2.
    10.17632/58DB7XY5P3.1
  2. Torres, Helena R.. MoLa R8.7k InCar Dataset.
    10.17632/724c998h9c.1
Outra produção
  1. Fetal Brain Tissue Annotation and Segmentation Challenge Results. 2022. Payette, K.; Li, H.; De Dumast, P.; Licandro, R.; Ji, H.; Siddiquee, M.M.R.; Xu, D.; et al. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85128883147&partnerID=MN8TOARS.
  2. CholecTriplet2021: A benchmark challenge for surgical action triplet recognition. 2022. Nwoye, C.I.; Alapatt, D.; Yu, T.; Vardazaryan, A.; Xia, F.; Zhao, Z.; Xia, T.; et al. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85128993506&partnerID=MN8TOARS.
  3. Biomedical image analysis competitions: The state of current participation practice. 2022. Eisenmann, M.; Reinke, A.; Weru, V.; Tizabi, M.D.; Isensee, F.; Adler, T.J.; Godau, P.; et al. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85144875054&partnerID=MN8TOARS.
    10.48550/arXiv.2212.08568
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2022/05 Developing a medical training game for visual assessment of head deformities in infants Encontro Ciência 2022
2021/09 Fetal brain segmentation in in-utero MR images International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI
2021/05 Anthropometric Landmark Detection in 3D Head Surfaces using a Deep Learning Approach Encontro Ciência 2021
2018 Multi-Modality Image Fusion for Minimally Invasive Interventions 11th Sociedade Portuguesa de Cirurgia Minimamente Invasiva Congress
(Guimarães, Portugal)
2017 Kidney Segmentation in 3D US images Talked Science
Life and Health Sciences Research Institute (ICVS) (Braga, Portugal)

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2014 - 2014 X Biomedical Engineering Journeys (2014)
Encontro (Membro da Comissão Organizadora)
 Universidade do Minho, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2021/09 - Atual Participation in the Fetal Brain Tissue Annotation and Segmentation Challenge (FeTA), MICCAI 2021 International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI
2019 - Atual KUKA Innovation Award 2019 MEDICA - Leading International Traide Fair
KUKA Roboter GmbH, Alemanha
2019 - 2019 SPIE Medical Imaging 2019
Conferência
 SPIE Medical Imaging
2018 - 2018 IEEE SeGAH 2018 IEEE SeGAH
2018 - 2018 11th Sociedade Portuguesa de Cirurgia Minimamente Invasiva Congress
Congresso
 11th Sociedade Portuguesa de Cirurgia Minimamente Invasiva Congress
2017 - 2017 Frontiers in Human Machine Interfaces 2nd meeting Innovatice Car Experience
Bosch Car Multimedia, Portugal
2016 - 2016 IEEE SeGAH 2016 IEEE SeGAH
2016 - 2016 Faculty member in the masterclass Innovations in Minimally Urologic Surgery
Oficina (workshop)
 Innovations in Minimally Urologic Surgery
Universidade do Minho Instituto de Investigação em Ciências da Vida e Saúde, Portugal
2016 - 2016 Invited participant in the "International Meeting for Engineering Leadership" (EILE 2016) International Meeting for Engineering Leadership
Universidade de São Paulo, Brasil

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação 		Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2020/07 Violence detection in game video metadata using ConvLSTM
Arguente principal
 Helena Araújo Correia (Outro)
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal
2020/07 PhoneScanner
Arguente principal
 Raúl Manuel Ferrete Ribeiro (Outro)
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Escola Superior de Tecnologia, Portugal
2020/07 Sistema de controlo de qualidade com AI na indústria metalomecânica
Arguente principal
 Pedro Miguel Pereira Apolinário (Outro)
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave Escola Superior de Tecnologia, Portugal
2019 Inspecção Visual Automática de Cabo Eléctrico
Presidente do júri
 Hélder Alexandre Serra Ferreira (Outro)
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2020 - Atual Symposium on Modelling and Simulation in Computer Sciences and Engineering
2020 - Atual Symposium on Mathematical Methods for Artificial Intelligence
2017 - Atual International Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH)

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2022/09 - Atual Basics of eletric circuits Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (Licenciatura) Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal
2021 - Atual Biomedical Imaging Processing Engenharia de Informática Médica (Licenciatura) Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal
2019 - 2021 Object Oriented Programming Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (Licenciatura) Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal
2018 - 2019 Signal and Imaging Processing Licenciatura em Engenharia Informática Médica (Licenciatura) Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal
Distinções

Prémio

2019 Winner of ESPR Young Investigator START - UP Award 2019
European Society for Paediatric Research, Países Baixos
2016 Excellence Scholarship
Universidade do Minho, Portugal
2015 Excellence Scholarship
Universidade do Minho, Portugal
2014 Excellence Scholarship
Universidade do Minho, Portugal
2013 Excellence Scholarship
Universidade do Minho, Portugal

Outra distinção

2019 Finalist of the KUKA Innovation Award 2019 - LaserNavi