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José Aleixo Peralta da Cruz nasceu em 1996 na cidade do Porto, sendo residente na vila da Murtosa, Aveiro. Concluiu o Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação (MIEIC) em 2019 pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), com uma particular inclinação para trabalhos na área de inteligência artificial. Na sua tese de mestrado, teve a oportunidade de aprender sobre aprendizagem por reforço (reinforcement learning) e aplicar os seus conhecimentos. Ganhou gosto e admiração pela investigação nessa área, o que o levou a ingressar no Programa Doutoral em Engenharia Informática (ProDEI), também na FEUP. Outras áreas de interesse incluem aprendizagem supervisionada, sistemas multi-agente, simulação e modelação.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
José Aleixo Peralta da Cruz

Nomes de citação

  • Cruz, José Aleixo

Identificadores de autor

Ciência ID
0513-8ADA-CFCF
ORCID iD
0000-0002-5808-576X

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Alemão Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2019/09 - 2024/09
Em curso
 Programa Doutorial em Engenharia Informática (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014/09 - 2019/07
Concluído
 Engenharia Informática e Computação (Mestrado integrado)
Especialização em Sem especialização
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
"A Reinforcement Learning Environment for Cooperative Multi-Agent Games: Enhancing Negotiation Skills" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16 valores
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/01 - 2021/01 Estagiário de Investigação (Investigação) Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018/06 - 2018/09 Estagiário de DevOps ComplyAdvantage, Reino Unido
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2020/01 - 2021/01 SIMUSAFE
SIMUSAFE
Bolseiro de Mestrado
Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em boletim informativo
  1. Cruz, José Aleixo. "The necessity of artificial intelligence regulation: an open AI approach", Talk a Bit 2019, 2019, https://talkabit.org/2019/res/booklet-7th-edition.pdf.
Artigo em conferência
  1. Cruz, José Aleixo; Lopes Cardoso, Henrique; Reis, Luis Paulo; Armando Jorge Sousa. "Reinforcement Learning in Navigation and Cooperative Mapping". Trabalho apresentado em 2020 IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC), Ponta Delgada, 2020.
    Aceite para publicação
  2. Cruz, José Aleixo. "Analyzing the Credit-Assignment Problem in Deep Reinforcement Learning". Trabalho apresentado em 15th Doctoral Symposium in Informatics Engineering (DSIE'20), Porto, 2020.
    Publicado
  3. Cruz, D.; Cruz, J.A.; Lopes Cardoso, H.. "Reinforcement learning in multi-agent games: Open AI gym diplomacy environment". Trabalho apresentado em EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2019), Vila Real, 2019.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-30241-2_5
  4. Duque, D.; Cruz, J.A.; Cardoso, H.L.; Oliveira, E.. "Optimizing Meta-heuristics for the Time-Dependent TSP Applied to Air Travels". Trabalho apresentado em International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2018), Madrid, 2018.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-03493-1_76
Livro
  1. Rúbio, T.R.P.M.; Cruz, J.A.; Jacob, J.; Garrido, D.; Cardoso, H.L.; Silva, D.; Rodrigues, R.. A Semi-automatic Object Identification Technique Combining Computer Vision and Deep Learning for the Crosswalk Detection Problem. 2020.
    10.1007/978-3-030-62365-4_59
  2. Cruz, J.A.; Rúbio, T.R.P.M.; Jacob, J.; Garrido, D.; Cardoso, H.L.; Silva, D.; Rodrigues, R.. Towards Predicting Pedestrian Paths: Identifying Surroundings from Monocular Video. 2020.
    10.1007/978-3-030-62365-4_58
Resumo em conferência
  1. Cruz, José Aleixo. "Learning Realistic and Safe Pedestrian Behavior by Imitation". Trabalho apresentado em Doctoral Consortium of the 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2021 DC), Online, 2021.
    Aceite para publicação
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2020/11/04 Towards Predicting Pedestrian Paths: Identifying Surroundings from Monocular Video 21st International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2020
(Portugal)
2020/04/16 Reinforcement Learning in Navigation and Cooperative Mapping 2020 IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC 2020)
Universidade dos Açores (Ponta Delgada, Portugal)
2020/02/11 Analyzing the Credit-Assignment Problem in Deep Reinforcement Learning 15th Doctoral Symposium in Informatics Engineering (DSIE'20)
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) (Porto, Portugal)
2019/09/06 Reinforcement learning in multi-agent games: Open AI gym diplomacy environment 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence
University of Trás-os-Montes and Alto Douro (Vila Real, Portugal)

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2020/02/11 - 2020/02/12 Membro da comissão científica
Simpósio
 15º Simpósio Doutoral em Engenharia Informática
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2021/05/04 - Atual 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2021) Online