???global.info.a_carregar???
Joao Gama. Concluiu o Título de Agregado em n/a em 2009 pela Universidade do Porto, Doutoramento em Ciências de Computadores em 2000 pela Universidade do Porto Faculdade de Ciências e Doutoramento em Ciências Computadores em 2000 pelo(a) Universidade do Porto. É Professor Catedratico na Universidade do Porto, Coordenador de Curso no(a) Universidade do Porto e Professor Catedrático no(a) Universidade do Porto. Publicou 226 artigos em revistas especializadas. Possui 143 capítulo(s) de livros e 16 livro(s). Organizou 16 evento(s). Participou em 24 evento(s). Orientou 22 tese(s) de doutoramento e coorientou 9. Orientou 56 dissertação(ões) de mestrado e coorientou 7. Recebeu 12 prémio(s) e/ou homenagens. Participa e/ou participou como Investigador em 3 projeto(s) e Investigador responsável em 7 projeto(s). Atua na(s) área(s) de Ciências Exatas com ênfase em Ciências da Computação e da Informação, Ciências da Engenharia e Tecnologias com ênfase em Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática, Ciências Sociais com ênfase em Economia e Gestão e Humanidades com ênfase em Filosofia, Ética e Religião. Nas suas atividades profissionais interagiu com 761 colaborador(es) em coautorias de trabalhos científicos. No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Data Streams; Machine Learning; Ubiquitous Data Mining; Wind Power; Data Mining; Sensor Data; Artificial Intelligence; Data Analysis; Data Bases; Manutenção Preditiva; Deteção de Anomalias; Diagnóstico de Falhas; Dados de Sensores; Aprendizagem Automatica; Sistemas Incrementais; Detecção de Mudança; Fluxos Continuos de Dados; Infusão individualizada de fármacos; Modelação; Anestesia; Automação; Aprendizagem Automática; Mudanças de Conceito; Sistemas Dinamicos; Aprendizagem Relacional Estatística; Aprendizagem por Computador; Programação em Lógica; Sistemas Probabilisticos; Aprendizagem automática; Desenho Experimental; Biomarcadores; Predição de Doença; Parameter Tuning; Hyper-parameters; Optimisation; NelderMead; Recommendation; .
Ler resumo completo ↓
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Joao Gama

Nomes de citação

  • Gama, João

Identificadores de autor

Ciência ID
FB12-C77A-AE9E
ORCID iD
0000-0003-3357-1195

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
  • Ciências Sociais - Economia e Gestão
  • Humanidades - Filosofia, Ética e Religião

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Francês Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B2)
Espanhol; Castelhano Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2009
Concluído
 n/a (Título de Agregado)
Universidade do Porto, Portugal
"Aprendizagem em Fluxos Contínuos de Dados" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Aprovado Unanimidade
2000
Concluído
 Ciências Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
"Combining Classification Algorithms" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Aprovado
2000
Concluído
 Ciências de Computadores (Doutoramento)
Especialização em Sem especialidade
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"Combining Classification Algorithms" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2012/01/01 - Atual Gestão de Ciência e Tecnologia Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2012/01/01 - Atual Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/02/01 - Atual Professor Catedrático (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal
2009/03 - Atual Professor Associado (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal
2009/03/12 - 2020/01/30 Professor Associado (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal
2016 - 2018 Professor Associado (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2016 Professor Associado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2015 - 2016 Professor Associado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Letras, Portugal
2013 - 2016 Professor Associado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2013 - 2014 Professor Associado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Letras, Portugal
2007/12 - 2009/03 Professor Associado (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal
2005/03 - 2007/12 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal
2000/03 - 2005/03 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal
1994/10 - 2000/03 Assistente (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal

Cargos e Funções

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2010/09 - Atual Coordenador de Curso Universidade do Porto, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
1988/11 - 1994/10 Outra Situação (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2022/01/01 - 2023/06/30 Searching, Selecting and Spreading: the three S´s of an infodemic
EXPL/COM-OUT/1572/2021
Universidade do Porto Unidade de Investigação em Epidemiologia, Portugal

Universidade do Porto Instituto de Saúde Pública, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso

Projeto

Designação Financiadores
2023/09/01 - 2025/08/31 AI-BOOST - DELIVERING THE NEXT LEVEL OF EUROPEAN AI OPEN COMPETITIONS
101135737
Co-Investigador Responsável (Co-IR)
Em curso
2022/09/01 - 2025/08/31 Emeritus - Environmental crimes
101073874
Co-Investigador Responsável (Co-IR)
Em curso
2023/03/01 - 2024/08/31 Modulação Emocional na Avaliação da Dor
10.54499/2022.05005.PTDC
Investigador
2019/03/01 - 2024/08/30 HumanE-AI - Toward AI Systems That Augment and Empower Humans by Understanding Us, our Society and the World Around Us
820437
Co-Investigador Responsável (Co-IR)
Em curso
2021/03/01 - 2024/02/29 XPM - Explainable Predictive Maintenance
CHIST-ERA-19-XAI-012
Co-Investigador Responsável (Co-IR)
Em curso
2018/12/01 - 2020/11/30 Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional
DSAIPA/DS/0086/2018
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2018/12/01 - 2020/11/30 Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional
DSAIPA/DS/0086/2018
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2010/06/01 - 2013/09/30 Sistema de avaliação universal de doenças com base em marcadores moleculares
PTDC/EIA-EIA/099458/2008
Universidade do Porto Instituto de Patologia e Imunologia Molecular, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2010/04/01 - 2013/09/30 GALENO - Modelação e controlo para administração personalizada de fármacos
PTDC/SAU-BEB/103667/2008
Universidade de Aveiro Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática e Aplicações, Portugal

Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Unidade Local de Saúde de Matosinhos EPE, Portugal

Universidade do Porto Instituto de Ciências e Tecnologias Agrárias e Agro-Alimentares, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2010/04/01 - 2013/09/30 GALENO - Modelação e controlo para administração personalizada de fármacos
PTDC/SAU-BEB/103667/2008
Universidade de Aveiro Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática e Aplicações, Portugal

Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

Universidade do Porto Instituto de Ciências e Tecnologias Agrárias e Agro-Alimentares, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Unidade Local de Saúde de Matosinhos EPE, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2010/04/01 - 2013/03/31 Knowledge Discovery from Ubiquitous Data Streams
PTDC/EIA-EIA/098355/2008
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2010/04/01 - 2013/03/31 Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza
PTDC/EIA-EIA/100897/2008
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal

Universidade de Évora, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2010/04/01 - 2013/03/31 Horus: Representações de Horn para Sistemas com Incerteza
PTDC/EIA-EIA/100897/2008
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal

Universidade de Évora, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2010/04/01 - 2013/03/31 Knowledge Discovery from Ubiquitous Data Streams
PTDC/EIA-EIA/098355/2008
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2005/06/01 - 2008/09/30 Sistemas de Aprendizagem Adaptativos II
POSC/EIA/55340/2004
Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2005/06/01 - 2008/09/30 Sistemas de Aprendizagem Adaptativos II
POSC/EIA/55340/2004
Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído

Outro

Designação Financiadores
2016 - Atual Sibila
NORTE-07-0124-FEDER-000059
Investigador
Universidade do Porto, Portugal
Em curso
2014 - Atual Smartgrids
NORTE-07-0124-FEDER-000056
Investigador
Universidade do Porto, Portugal
Concluído
2014/02 - 2017/02 MAESTRA - Learning from Massive, Incompletely annotated, and Structured Data
FP7-ICT-2013-X
Universidade do Porto, Portugal
Em curso
2014/02 - 2017/01 MAESTRA - Learning from Massive, Incompletely annotated, and Structured Data
ICT-2013-612944
Investigador
Universidade do Porto, Portugal
Em curso
2014 - 2015 WeDo Business Assurance
QREN no 18450
Investigador responsável
Universidade do Porto, Portugal
Concluído
2010/04 - 2013/03 Extração de Conhecimento em fluxos de dados distribuidos
PTDC/EIA-EIA/098355/2008
Investigador responsável
Universidade do Porto, Portugal
Concluído
2009/01 - 2011/01 Machine Learning of Data Streams and Meta Learning
FCT-CAPES 224/09
Investigador responsável
Universidade do Porto, Portugal
Concluído
2005/06 - 2008/09 Sistemas de Aprendizagem Adaptativos II
POSC/EIA/55340/2004
Investigador responsável
Universidade do Porto, Portugal
Concluído
2005 - 2008 Knowledge Discovery in Ubiquitous Environments
FET Open
Investigador responsável
Universidade do Porto, Portugal
Concluído
2005 - 2007 Real Time Network Analysis and Enhancement
PRIME/IDEIA/70/00078
Investigador responsável
Universidade do Porto, Portugal
Concluído
2002/05 - 2004/06 ALES: Sistemas de aprendizagem Adaptativos
POSI/SRI/39770/2001
Investigador responsável
Universidade do Porto, Portugal
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Teixeira, S; Veloso, B; Rodrigues, JC; Gama, J. "Ethical and Technological AI Risks Classification: A Human Vs Machine Approach". 2023.
    10.1007/978-3-031-23618-1_10
  2. Andrade, T; Gama, J. "Estimating Instantaneous Vehicle Emissions". 2023.
  3. Martins, I; Resende, JS; Gama, J. "Online Influence Forest for Streaming Anomaly Detection". 2023.
    10.1007/978-3-031-30047-9_22
  4. Cerri, R; Faria, ER; Gama, J. "An Algorithm Adaptation Method for Multi-Label Stream Classification using Self-Organizing Maps". 2022.
    10.1109/icmla55696.2022.00276
  5. Teixeira, S; Rodrigues, J; Veloso, B; Gama, J. "An Exploratory Diagnosis of Artificial Intelligence Risks for a Responsible Governance". 2022.
    10.1145/3560107.3560298
  6. Davari, N; Pashami, S; Veloso, B; Fan, YT; Pereira, PM; Ribeiro, RP; Gama, J; Nowaczyk, S. "A Fault Detection Framework Based on LSTM Autoencoder: A Case Study for Volvo Bus Data Set". 2022.
    10.1007/978-3-031-01333-1_4
  7. Jesus, SM; Pombal, J; Alves, D; Cruz, AF; Saleiro, P; Ribeiro, RP; Gama, J; Bizarro, P. "Turning the Tables: Biased, Imbalanced, Dynamic Tabular Datasets for ML Evaluation". 2022.
  8. Nogueira, AR; Ferreira, CA; Gama, J. "Temporal Nodes Causal Discovery for in Intensive Care Unit Survival Analysis". 2022.
    10.1007/978-3-031-16474-3_48
  9. Cerri, R; Faria, ER; Gama, J. "An Algorithm Adaptation Method for Multi-Label Stream Classification using Self-Organizing Maps". 2022.
  10. Sant'Ana, B; Veloso, B; Gama, J. "PREDICTIVE MAINTENANCE FOR WIND TURBINES". 2022.
  11. Tabassum, S; Gama, J; Azevedo, P; Teixeira, L; Martins, C; Martins, A. "Dynamic Topic Modeling Using Social Network Analytics". 2021.
    10.1007/978-3-030-86230-5_39
  12. Nogueira, AR; Ferreira, CA; Gama, J; Pinto, A. "Generalised Partial Association in Causal Rules Discovery". 2021.
    10.1007/978-3-030-86230-5_38
  13. Davari, N; Veloso, B; Ribeiro, RP; Pereira, PM; Gama, J. "Predictive maintenance based on anomaly detection using deep learning for air production unit in the railway industry". 2021.
    10.1109/dsaa53316.2021.9564181
  14. Nogueira, AR; Gama, J; Ferreira, CA. "Improving Prediction with Causal Probabilistic Variables". 2020.
    10.1007/978-3-030-44584-3_30
  15. Veloso, B; Martins, C; Espanha, R; Azevedo, R; Gama, J. "Fraud detection using heavy hitters: a case study". 2020.
    10.1145/3341105.3373842
  16. Ruiz, S; Gomes, P; Rodrigues, L; Gama, J. "Assembled Feature Selection for Credit Scoring in Microfinance with Non-traditional Features". 2020.
    10.1007/978-3-030-61527-7_14
  17. Ferreira, Flora José Rocha; Gago, Miguel; Mollaei, Nafiseh; Bicho, Estela; Sousa, Nuno; Gama, João; Ferreira, Carlos. "Objective graphical clustering of spatiotemporal gait pattern in patients with Parkinsonism". 2020.
    10.1063/5.0026489
  18. Paraiso, P; Ruiz, S; Gomes, P; Rodrigues, L; Gama, J; Paraíso, P. "Using Network Features for Credit Scoring in MicroFinance: Extended Abstract". 2020.
    10.1109/dsaa49011.2020.00115
  19. Bahri, M; Veloso, B; Bifet, A; Gama, J. "AutoML for Stream k-Nearest Neighbors Classification". 2020.
    10.1109/bigdata50022.2020.9378396
  20. Veloso, B; Martins, C; Espanha, R; Azevedo, R; Gama, J. "Detecting Bursts of Activity in Telecommunications". 2019.
  21. Cordeiro, M; Sarmento, RP; Brazdil, P; Kimura, M; Gama, J. "Identifying, Ranking and Tracking Community Leaders in Evolving Social Networks". 2019.
    10.1007/978-3-030-36687-2_17
  22. Bifet, A.; Carvalho, A.; Ferreira, C.; Gama, J.. "Special track on data streams". 2019.
  23. Costa Júnior, JD; de Faria, ER; Andrade Silva, Jd; Gama, J; Cerri, R. "Novelty Detection for Multi-Label Stream Classification". 2019.
  24. Conceição, A; Gama, J. "Main Factors Driving the Open Rate of Email Marketing Campaigns". 2019.
    10.1007/978-3-030-33778-0_12
  25. Silva Fernandes, Sd; T, HF; Gama, J. "Evolving Social Networks Analysis via Tensor Decompositions: From Global Event Detection Towards Local Pattern Discovery and Specification". 2019.
    10.1007/978-3-030-33778-0_29
  26. Saadallah, A.; Moreira-Matias, L.; Sousa, R.; Khiari, J.; Jenelius, E.; Gama, J.. "BRIGHT - Drift-aware demand predictions for taxi networks (Extended Abstract)". 2019.
    10.1109/icde.2019.00267
  27. Costa Junior, JD; Faria, ER; Silva, JA; Gama, J; Cerri, R. "Pruned Sets for Multi-Label Stream Classification without True Labels". 2019.
    10.1109/ijcnn.2019.8851788
  28. Andrade, T; Cancela, B; Gama, J. "Mining Human Mobility Data to Discover Locations and Habits". 2019.
    10.1007/978-3-030-43887-6_32
  29. Sousa, R; Gama, J. "Co-training study for Online Regression". 2018.
    10.1145/3167132.3174909
  30. Veloso, B; Malheiro, B; Burguillo, JC; Foss, JD; Gama, J; Veloso, Bruno; Malheiro, Benedita; et al. "Personalised Dynamic Viewer Profiling for Streamed Data". 2018.
    10.1007/978-3-319-77712-2_47
  31. Tabassum, S; Gama, J. "Biased Dynamic Sampling for Temporal Network Streams". 2018.
    10.1007/978-3-030-05411-3_42
  32. Sarmento, RP; Cordeiro, M; Brazdil, P; Gama, J. "Incremental TextRank - Automatic Keyword Extraction for Text Streams". 2018.
  33. Gama, J.. "Preface". 2018.
    10.1051/matecconf/201818900001
  34. Washio, T.; Gama, J.; Li, Y.; Parekh, R.; Liu, H.; Bifet, A.; De Veaux, R.D.. "Message from the program chairs". 2018.
    10.1109/dsaa.2017.91
  35. Fernandes, C; Fonseca, L; Ferreira, F; Gago, M; Costa, L; Sousa, N; Ferreira, C; et al. "Artificial Neural Networks Classification of Patients with Parkinsonism based on Gait". 2018.
    10.1109/BIBM.2018.8621466
  36. Moulton, RH; Viktor, HL; Japkowicz, N; Gama, J; Moulton, R.H.; Viktor, H.L.; Japkowicz, N.; Gama, J.. "Clustering in the Presence of Concept Drift". 2018.
    10.1007/978-3-030-10925-7_21
  37. Bifet, A.; Carvalho, A.; Gama, J.. "Special track on data streams". 2018.
  38. Zgraja, J; Gama, J; Wozniak, M. "Active Learning by Clustering for Drifted Data Stream Classification". 2018.
    10.1007/978-3-030-14880-5_7
  39. Gonçalves, Fábio Raul Costa; Ribeiro, Bruno Daniel Mestre Viana; Hapanchak, Vadym Serhiyovych; Barros, Sara Filipa Araújo; Gama, Óscar Sílvio Marques Almeida; Araújo, Paulo Jorge Nicolau; Nicolau, Maria João; et al. "Secure management of autonomous vehicle platooning". 2018.
    10.1145/3267129.3267146
  40. Gama, Óscar Sílvio Marques Almeida; Costa, António; Nicolau, Maria João; Santos, Alexandre; Macedo, Joaquim; Dias, Bruno; Ribeiro, Bruno Daniel Mestre Viana; et al. "Performance Evaluation of an Emergency Vehicle in a Simulated Traffic Scenario". 2018.
    10.1109/ITST.2018.8566959
  41. Fernandes, Carlos; Fonseca, Luis; Ferreira, Flora; Gago, Miguel; Costa, Luís; Sousa, Nuno; Ferreira, Carlos; et al. "Artificial neural networks classification of patients with parkinsonism based on gait". 2018.
    10.1109/BIBM.2018.8621466
  42. Duarte, João; Gama, João; Duarte,J; João Gama. "Feature ranking in hoeffding algorithms for regression". Trabalho apresentado em the Symposium, Marrakech, Morocco, 2017.
    Publicado • 10.1145/3019612.3019670
  43. Silva Fernandes, Sd; Tork, HF; da Gama, JMP. "The Initialization and Parameter Setting Problem in Tensor Decomposition-Based Link Prediction". 2017.
    10.1109/DSAA.2017.83
  44. Sousa, R; Gama, J. "Comparison Between Co-training and Self-training for Single-target Regression in Data Streams using AMRules". 2017.
  45. Sayed-Mouchaweh, M.; Bouchachia, H.; Gama, J.; Ribeiro, R.P.; Bifet, A.. "Preface". 2017.
  46. Ruiz,S; Gomes,P; Rodrigues,L; João Gama; Ruiz, Saulo; Gomes, Pedro; Rodrigues, Luís; Gama, João. "Credit Scoring in Microfinance Using Non-traditional Data". 2017.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_37
  47. Alípio Jorge; João Marques Silva; Domingues,MarcosAurelio; João Gama; Carlos Manuel Soares; Matuszyk,Pawel; Spiliopoulou,Myra; et al. "Scalable Online Top-N Recommender Systems". 2017.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-53676-7_1
  48. Ricardo Teixeira Sousa; João Gama; Sousa, Ricardo; Gama, João. "Co-training Semi-supervised Learning for Single-Target Regression in Data Streams Using AMRules". 2017.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-60438-1_49
  49. João Marques Silva; Alípio Jorge; João Gama; Rui Portocarrero Sarmento; Mário Miguel Cordeiro; Pavel Brazdil; Vinagre, João; et al. "Improving Incremental Recommenders with Online Bagging". 2017.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_49
  50. De Francisci Morales, Gianmarco; Bifet, Albert; Khan, Latifur; Gama, Joao; Fan, Wei; Morales,GDF; Bifet,A; et al. "IoT Big Data Stream Mining". Trabalho apresentado em the 22nd ACM SIGKDD International Conference, San Francisco, California, USA, 2016.
    Publicado • 10.1145/2939672.2945385
  51. Pereira, Fabiola S.F.; Amo, Sandra de; Gama, Joao; Fabíola Souza Pereira; Amo,Sd; João Gama. "Evolving Centralities in Temporal Graphs: A Twitter Network Analysis". Trabalho apresentado em 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), Porto, 2016.
    Publicado • 10.1109/MDM.2016.88
  52. Sousa, R; Gama, J; Ricardo Teixeira Sousa; João Gama. "Online Semi-supervised Learning for Multi-target Regression in Data Streams Using AMRules". 2016.
    10.1007/978-3-319-46349-0_11
  53. Moreira, R; Bessa, R; Gama, J; Moreira,R; Ricardo Jorge Bessa; João Gama. "Probabilistic Forecasting of Day-ahead Electricity Prices for the Iberian Electricity Market". 2016.
    10.1109/EEM.2016.7521226
  54. Gavaldà, R.; Žliobaite, I.; Gama, J.. "Preface". 2016.
  55. Pereira, FSF; Amo, Sd; Gama, J. "Detecting Events in Evolving Social Networks through Node Centrality Analysis". 2016.
  56. Sousa, R; Gama, J. "First Principle Models Based Dataset Generation for Multi-Target Regression and Multi-Label Classification Evaluation". 2016.
  57. Vinagre, J; Jorge, AM; Gama, J. "Online Bagging for Recommendation with Incremental Matrix Factorization". 2016.
  58. Luís Moreira Matias; João Gama; João Mendes Moreira; Moreira-Matias, Luis; Gama, João; Mendes-Moreira, João. "Concept Neurons - Handling Drift Issues for Real-Time Industrial Data Mining". 2016.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46131-1_18
  59. Shazia Tabassum; João Gama; Tabassum, Shazia; Gama, Joao. "Sampling Evolving Ego-Networks with forgetting Factor". Trabalho apresentado em 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), Porto, 2016.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1109/MDM.2016.90
  60. Douglas Oliveira Cardoso; França,FMG; João Gama; Cardoso, Douglas O.; França, Felipe; Gama, João. "Clustering data streams using a forgetful neural model". Trabalho apresentado em the 31st Annual ACM Symposium, Pisa, Italy, 2016.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1145/2851613.2851889
  61. Shazia Tabassum; João Gama; Tabassum, Shazia; Gama, João. "Sampling massive streaming call graphs". Trabalho apresentado em the 31st Annual ACM Symposium, Pisa, Italy, 2016.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1145/2851613.2851654
  62. Vânia Gomes Almeida; João Gama; Almeida, Vânia; Gama, João. "Measures for Combining Prediction Intervals Uncertainty and Reliability in Forecasting". 2016.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26227-7_14
  63. Fabíola Souza Pereira; de Amo,S; João Gama; Pereira, Fabíola S. F.; de Amo, Sandra; Gama, João. "On Using Temporal Networks to Analyze User Preferences Dynamics". 2016.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46307-0_26
  64. Juan Gariel Colonna; João Gama; Nakamura,EF. "How to Correctly Evaluate an Automatic Bioacoustics Classification Method". 2016.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44636-3_4
  65. Ricardo Teixeira Sousa; João Gama; Sousa, Ricardo; Gama, João. "Online Multi-label Classification with Adaptive Model Rules". 2016.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44636-3_6
  66. Juan Gariel Colonna; Peet,T; Carlos Ferreira; Alípio Jorge; Elsa Ferreira Gomes; João Gama; Colonna, Juan; et al. "Automatic Classification of Anuran Sounds Using Convolutional Neural Networks". Trabalho apresentado em the Ninth International C* Conference, Porto, Portugal, 2016.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1145/2948992.2949016
  67. Juan Gariel Colonna; João Gama; Nakamura,EF. "Recognizing Family, Genus, and Species of Anuran Using a Hierarchical Classification Approach". 2016.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46307-0_13
  68. Sarmento, Rui; Cordeiro, Mário; Gama, João; Rui Portocarrero Sarmento; Mário Miguel Cordeiro; João Gama. "Streaming Networks Sampling using top-K Networks". Trabalho apresentado em 17th International Conference on Enterprise Information Systems, Barcelona, Spain, 2015.
    Publicado • 10.5220/0005341402280234
  69. Vinagre, João; Jorge, Alípio Mário; Gama, João; João Marques Silva; Alípio Jorge; João Gama. "Collaborative filtering with recency-based negative feedback". Trabalho apresentado em the 30th Annual ACM Symposium, Salamanca, Spain, 2015.
    Publicado • 10.1145/2695664.2695998
  70. Cardoso, Douglas O.; Franca, Felipe; Gama, Joao. "A bounded neural network for open set recognition". Trabalho apresentado em 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Killarney, Ireland, 2015.
    Publicado • 10.1109/IJCNN.2015.7280680
  71. Souza, Vinicius M.A.; Silva, Diego F.; Batista, Gustavo E.A.P.A.; Gama, Joao; Souza,VMA; Silva,DF; Batista,GEAPA; João Gama. "Classification of Evolving Data Streams with Infinitely Delayed Labels". Trabalho apresentado em 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Miami, FL, USA, 2015.
    Publicado • 10.1109/ICMLA.2015.174
  72. Rodrigues,P; João Gama; Rodrigues, Pedro; Gama, João. "Distributed Reasoning". 2015.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16121-1_14
  73. Vu,AT; De Francisci Morales,G; João Gama; Bifet,A. "Distributed Adaptive Model Rules for mining big data streams". 2015.
    http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2014.7004251
  74. Duarte,J; João Gama; Duarte, J; Gama, J. "Multi-Target Regression from High-Speed Data Streams with Adaptive Model Rules". 2015.
    http://dx.doi.org/10.1109/DSAA.2015.7344900
  75. Almeida,V; João Gama; Almeida, V; Gama, J. "Prediction Intervals for Electric Load Forecast: Evaluation for Different Profiles". 2015.
    http://dx.doi.org/10.1109/isap.2015.7325539
  76. Douglas Oliveira Cardoso; Franca,F; João Gama. "A Bounded Neural Network for Open Set Recognition". 2015.
    http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.2015.7280680
  77. Rui Portocarrero Sarmento; Mário Miguel Cordeiro; João Gama; Sarmento, R; Cordeiro, M; Gama, J. "Visualization for streaming telecommunications networks". 2015.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-17876-9_8
  78. Matuszyk,P; João Marques Silva; Spiliopoulou,M; Alípio Jorge; João Gama. "Forgetting Methods for Incremental Matrix Factorization in Recommender Systems". 2015.
    http://dx.doi.org/10.1145/2695664.2695820
  79. Sakamoto,Y; Fukui,K; João Gama; Nicklas,D; Moriyama,K; Numao,M; Sakamoto, Yusuke; et al. "Concept Drift Detection with Clustering via Statistical Change Detection Methods". Trabalho apresentado em 2015 Seventh International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), Ho Chi Minh City, Vietnam, 2015.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1109/kse.2015.19
  80. Vítor Manuel Cerqueira; Márcia Barbosa Oliveira; João Gama; Cerqueira, Vítor; Oliveira, Márcia; Gama, João; Sarmento, Rui; et al. "A framework for analysing dynamic communities in large-scale social networks". Trabalho apresentado em the 30th Annual ACM Symposium, Salamanca, Spain, 2015.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.5220/0005345602350242
  81. Souza,VMAd; Silva,DF; João Gama; Batista,GEAPA; Souza, Vinícius M. A.; Silva, Diego F.; Gama, João; Batista, Gustavo E. A. P. A.. "Data Stream Classification Guided by Clustering on Nonstationary Environments and Extreme Verification Latency". 2015.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611974010.98
  82. Gama, J. "Keynote speakers". 2014.
    10.1109/ISCC.2014.6912584
  83. Dias, CC; Granja, C; Costa Pereira, A; Gama, J; Rodrigues, PP; Dias,CC; Granja,C; et al. "Using probabilistic graphical models to enhance the prognosis of health-related quality of life in adult survivors of critical illness". 2014.
    10.1109/cbms.2014.31
  84. Duarte, J; Gama, J; Vu, AT; De Francisci Morales, GD; Bifet, A; Duarte,J; João Gama. "Ensembles of Adaptive Model Rules from High-Speed Data Streams". 2014.
    10.1109/BigData.2014.7004251
  85. Pereira, P; Ribeiro, RP; Gama, J; Pereira,P; Rita Paula Ribeiro; João Gama. "Failure Prediction - An Application in the Railway Industry". 2014.
    10.1007/978-3-319-11812-3_23
  86. Moreira Matias, L; Gama, J; Mendes Moreira, J; de Sousa, JF; Luís Moreira Matias; João Gama; João Mendes Moreira; Jorge Freire Sousa. "An Incremental Probabilistic Model to Predict Bus Bunching in Real-Time". 2014.
    10.1007/978-3-319-12571-8_20
  87. Gama, J; João Gama. "Challenges in Learning from Streaming Data". 2014.
    10.1007/978-3-319-09879-1_1
  88. Moreira Matias, L; Mendes Moreira, J; Ferreira, M; Gama, J; Damas, L; Luís Moreira Matias; João Mendes Moreira; et al. "An Online Learning Framework for Predicting the Taxi Stand's Profitability". 2014.
    10.1109/ITSC.2014.6957999
  89. Luís Moreira Matias; Nunes,R; Michel Ferreira; João Mendes Moreira; João Gama. "On predicting a call center's workload: A discretization-based approach". 2014.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08326-1_59
  90. Raquel Sebastião; João Gama; Mendonca,T; Sebastiao, R; Gama, J; Mendonca, T; Sebastião, Raquel; Gama, João; Mendonça, Teresa. "Comparing Data Distribution Using Fading Histograms". 2014.
    http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-419-0-1095
  91. João Marques Silva; Alípio Jorge; João Gama; Vinagre, João; Jorge, Alípio Mário; Gama, João. "Fast Incremental Matrix Factorization for Recommendation with Positive-Only Feedback". 2014.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08786-3_41
  92. Vânia Gomes Almeida; João Gama; Almeida, V; Gama, J. "Collaborative Wind Power Forecast". 2014.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11298-5_17
  93. Faria, Elaine R.; Gama, João; Carvalho, André C. P. L. F.; Faria,ER; João Gama; Carvalho,APLF. "Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems". Trabalho apresentado em the 28th Annual ACM Symposium, Coimbra, Portugal, 2013.
    Publicado • 10.1145/2480362.2480515
  94. Moreira Matias, L; Fernandes, R; Gama, J; Ferreira, M; Mendes Moreira, J; Damas, L; Luís Moreira Matias; et al. "On recommending urban hotspots to find our next passenger". 2013.
  95. Vasco, D; Rodrigues, PP; Gama, J; Vasco,D; Pedro Pereira Rodrigues; João Gama. "Contextual Anomalies in Medical Data". 2013.
    10.1109/CBMS.2013.6627869
  96. Rodrigues, P.P.; Pechenizkiy, M.; Gama, J.; Correia, R.C.; Liu, J.; Traina, A.; Lucas, P.; et al. "Preface". 2013.
  97. Rodrigues, P.P.; Bifet, A.; Krishnaswamy, S.; Gama, J.. "Special track on data streams". 2013.
  98. Cardoso,DO; João Gama; De Gregorio,M; Franca,FMG; Giordano,M; Lima,PMV; Cardoso, DO; et al. "WIPS: The WiSARD indoor positioning system". 2013.
  99. Luís Moreira Matias; João Gama; Michel Ferreira; João Mendes Moreira; Damas,L. "On Predicting the Taxi-Passenger Demand: A Real-Time Approach". 2013.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40669-0_6
  100. Ezilda Duarte Almeida; Kosina,P; João Gama; Carlos Ferreira; Almeida, E; Ferreira, C; Gama, J. "Random rules from data streams". 2013.
    http://dx.doi.org/10.1145/2480362.2480518
  101. Ezilda Duarte Almeida; Carlos Ferreira; João Gama. "Adaptive model rules from data streams". 2013.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40988-2_31
  102. Faria,ER; Goncalves,IJCR; João Gama; Carvalho,ACPLF; Faria, Elaine R.; Goncalves, Isabel J.C.R.; Gama, Joao; Carvalho, Andre C.P.L.F.. "Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms". Trabalho apresentado em 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), Fortaleza, Brazil, 2013.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1109/bracis.2013.12
  103. João Gama; Kosina,P; Ezilda Duarte Almeida. "Avoiding Anomalies in Data Stream Learning". 2013.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40897-7_4
  104. Moreira-Matias, Luis; Gama, Joao; Ferreira, Michel; Damas, Luis. "A predictive model for the passenger demand on a taxi network". Trabalho apresentado em 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems - (ITSC 2012), Anchorage, AK, USA, 2012.
    Publicado • 10.1109/ITSC.2012.6338680
  105. Krishnaswamy, Shonali; Gama, Joao; Gaber, Mohamed Medhat. "Mobile Data Stream Mining: From Algorithms to Applications". Trabalho apresentado em 2012 13th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), Bengaluru, India, 2012.
    Publicado • 10.1109/MDM.2012.37
  106. Vallim, Rosane M.M.; Filho, Jose A. Andrade; Carvalho, Andre C.P.L.F.; Gama, Joao. "A Density-Based Clustering Approach for Behavior Change Detection in Data Streams". Trabalho apresentado em 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), Curitiba, Parana, Brazil, 2012.
    Publicado • 10.1109/SBRN.2012.22
  107. Moreira-Matias, Luis; Fernandes, Ricardo; Gama, Joao; Ferreira, Michel; Mendes-Moreira, Joao; Damas, Luis; João Mendes Moreira; et al. "An online recommendation system for the taxi stand choice problem (Poster)". Trabalho apresentado em 2012 IEEE Vehicular Networking Conference (VNC), Seoul, Korea (South), 2012.
    Publicado • 10.1109/VNC.2012.6407427
  108. Moreira-Matias, L.; Ferreira, C.; Gama, J.; Mendes-Moreira, J.; De Sousa, J.F.. "Bus Bunching detection: A sequence mining approach". 2012.
  109. Lopes, A.; Mendes-Moreira, J.; Gama, J.; João Mendes Moreira; Alexandre Lopes; João Gama. "Semi-supervised learning: Predicting activities in Android environment". 2012.
  110. Ferreira, C.A.; Gama, J.; Costa, V.S.; Miranda, V.; Botterud, A.. "Predicting ramp events with a stream-based HMM framework". 2012.
  111. Rodrigues, P.P.; Gama, J.. "Holistic distributed stream clustering for smart grids". 2012.
  112. Sebastião, R.; Silva, M.M.; Rabiço, R.; Gama, J.; Mendonça, T.. "Online evaluation of a changes detection algorithm for depth of anesthesia signals ?". 2012.
    10.3182/20120829-3-hu-2029.00076
  113. Ferreira, CA; Gama, J; Costa, VS. "Sequential pattern knowledge in multi-relational learning". 2012.
    10.1007/978-1-4471-2155-8-69
  114. Sebastião, R.; Silva, M.M.; Gama, J.; Mendonça, T.. "Contributions to a decision support system based on depth of anesthesia signals". 2012.
    10.1109/CBMS.2012.6266382
  115. Kosina, P.; Gama, J.; João Gama; Petr Kosina. "Very fast decision rules for multi-class problems". 2012.
    10.1145/2245276.2245431
  116. Rodrigues, P.P.; Bifet, A.; Krishnaswamy, S.; Gama, J.. "Editorial message: Special track on data streams". 2012.
  117. Faria, E.R.; Barros, R.C.; Gama, J.; Carvalho, A.C.P.L.F.. "Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters". 2012.
    10.1145/2245276.2245437
  118. João Mendes Moreira; Luís Moreira Matias; João Gama; Pavel Brazdil. "Text Categorization using an Ensemble Classifier based on a Mean Co-Association Matrix". 2012.
  119. Zaigham Faraz Siddiqui; Márcia Barbosa Oliveira; João Gama; Myra Spiliopoulou. "Where Are We Going? Predicting the Evolution of Individuals". 2012.
  120. João Gama; Márcia Barbosa Oliveira. "Trajectories of Evolving Communities in Social Networks". 2012.
  121. Márcia Barbosa Oliveira; João Gama; Hadi Fanaee Tork. "Anomaly detection from telecommunication data using three-way analysis". 2012.
  122. Carlos Ferreira; Audun Botterud; João Gama; Vladimiro Miranda. "Probabilistic ramp detection and forecasting for wind power prediction". 2012.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-81-322-0987-4_3
  123. Silva, João P.; Ramos, Reinaldo Rodrigues; Rodrigues, Ana Cristina Costa; Costa, Rafael S.; Guardão, Luísa; Soares, R.; Vilanova, Manuel; Domingues, Lucília; Gama, F. M.. "Bioactivity of the recombinant human antimicrobial peptide LL37 : a key role in wound healing through vascularization". 2012.
  124. Vítor Santos Costa; Audun Botterud; Vladimiro Miranda; Carlos Ferreira; João Gama. "Predicting Ramp Events with a Stream-based HMM framework (Extended Abstract)". 2012.
  125. Luís Moreira Matias; Michel Ferreira; Ricardo Fernandes; Hugo Conceição; Luis Damas; Fernanda Lima; João Gama; Pedro Gomes. "Vehicular Sensing: Emergence of a Massive Urban Scanner.". 2012.
  126. Hadi Fanaee Tork; Ricardo Morla; Márcia Barbosa Oliveira; João Gama; Tork, H.F.; Oliveira, M.; Gama, J.; Malinowski, S.; Morla, R.. "Event and anomaly detection using Tucker3 decomposition". 2012.
  127. Krishnaswamy, Shonali; Gama, Joao; Gaber, Mohamed Medhat. "Advances in data stream mining for mobile and ubiquitous environments". Trabalho apresentado em the 20th ACM international conference, Glasgow, Scotland, UK, 2011.
    Publicado • 10.1145/2063576.2064035
  128. Correa, FE; Oliveira, MDB; Alves, LRA; Gama, J; Correa, PLP. "Data Mining Applied on Grain Data Mart". 2011.
  129. Sebastião, R.; Silva, M.M.; Gama, J.; Mendonça, T.. "Contributions to an advisory system for changes detection in depth of anesthesia signals". 2011.
  130. Cejudo, JMC; García, MB; Bueno, RM; Gama, J; Bifet, A. "Using GNUsmail to Compare Data Stream Mining Methods for On-line Email Classification". 2011.
  131. Gama, J. "Reasoning about the Learning Process". 2011.
  132. Rodrigues, PP; Pechenizkiy, M; Gaber, MM; Gama, J. "Learning from medical data streams: An introduction". 2011.
  133. Vallim, RMM; De Carvalho, ACPLF; Gama, J. "Data stream mining algorithms for building decision models in a computer roleplaying game simulation". 2011.
    10.1109/sbgames.2010.14
  134. Khan, L.; Pechenizkiy, M.; Zliobaite, I.; Agrawal, C.; Bifet, A.; Delany, S.J.; Dries, A.; et al. "Preface". 2011.
    10.1109/icdmw.2011.195
  135. Gama, J.; Kosina, P.. "Learning decision rules from data streams". 2011.
    10.5591/978-1-57735-516-8/ijcai11-213
  136. Ikonomovska, E; Driessensy, K; Dzeroski, S; Gamaz, J. "Adaptive windowing for online learning from multiple inter-related data streams". 2011.
    10.1109/icdmw.2011.22
  137. Ikonomovska, E.; Gama, J.; Ženko, B.; Džeroski, S.. "Speeding up hoeffding-based regression trees with options". 2011.
  138. João Gama; Carlos Ferreira; Vítor Santos Costa. "Predictive Sequence Miner in ILP Learning (Extended Abstract)". 2011.
  139. João Gama; Fernando E. Correa; Lucílio R. A. Alves; Pedro L. P. Corrêa; Márcia Barbosa Oliveira. "Extraction of Events in Agribusiness Data Marts of Brazil Using Tucker Decomposition". 2011.
  140. Andrade, Fábia K.; Silva, João P.; Carvalho, Manuela; Castanheira, Elisabete M. S.; Soares, R.; Gama, F. M.. "Hemocompatibility study of bacterial cellulose". 2011.
  141. Machado, João Manuel Martins. "Surface modification of bacterial cellulose by plasma treatments". 2011.
  142. Matias, L; Gama, J; Moreira, JM; de Sousa, JF. "Validation of both number and coverage of bus schedules using AVL data". 2010.
    10.1109/itsc.2010.5625235
  143. Cardoso, DO; Lima, PMV; De Gregorio, M; Gama, J; Franca, FMG. "Clustering data streams with weightless neural networks". 2010.
  144. João Gama; Márcia Barbosa Oliveira. "Understanding Clusters' Evolution". 2010.
  145. João Gama; Márcia Barbosa Oliveira. "MEC - Monitoring Clusters' Transitions". 2010.
  146. João Gama; Márcia Barbosa Oliveira. "Bipartite Graphs for Monitoring Clusters Transitions". 2010.
  147. Dourado, Fernando; Silva, João P.; Karine, Fábia; Pértile, Renata Aparecida Nedel; Padrão, Jorge; Gonçalves, S.; Machado, João Manuel Martins; et al. "Bacterial cellulose : production and applications". 2010.
  148. Lopes, J. L.; Dourado, Fernando; Machado, João Manuel Martins; Granja, P. L.; Gama, F. M.; Gomes, J. R.. "Tribological properties of bacterial cellulose in reciprocating sliding against bovine articular cartilage". 2010.
  149. Pedro Pereira Rodrigues; Raquel Sebastião; João Gama; João Bernardes. "Monitoring Incremental Histogram Distribution for Change Detection in Data Streams". 2010.
  150. Machado, João Manuel Martins; Costa, C. M.; Costa, P.; Lanceros-Méndez, S.; Dourado, Fernando; Gama, F. M.. "Characterization of the structural, thermal, mechanical and electrical properties of bacterial cellulose". 2010.
  151. Silva, MM; Sousa, C; Sebastiao, R; Gama, J; Mendonca, T; Rocha, P; Esteves, S. "Total Mass TCI driven by Parametric Estimation". 2009.
    10.1109/med.2009.5164701
  152. Sebastiao, R; Rodrigues, PP; Gama, J. "Change Detection in Climate Data over the Iberian Peninsula". 2009.
    10.1109/icdmw.2009.27
  153. Ferreira, Carlos Abreu; Gama, João; Costa, Vítor Santos. "RUSE-WARMR: Rule Selection for Classifier Induction in Multi-relational Data-Sets". Trabalho apresentado em 2008 20th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Dayton, OH, USA, 2008.
    Publicado • 10.1109/ICTAI.2008.73
  154. Rodrigues, PP; Gama, J; Bosnic, Z. "Online reliability estimates for individual predictions in data streams". 2008.
    10.1109/icdmw.2008.123
  155. Rodrigues, PP; Gama, J. "Robust Division in Clustering of Streaming Time Series". 2008.
    10.3233/978-1-58603-891-5-172
  156. Bessa, R; Miranda, V; Gama, J; Ricardo Jorge Bessa; Vladimiro Miranda; João Gama. "Improvement in Wind Power Forecasting Based on Information Entropy-Related Concepts". 2008.
    10.1109/pes.2008.4596932
  157. Ricardo Jorge Bessa; Vladimiro Miranda; João Gama. "Wind Power Forecasting With Entropy-Based Criteria Algorithms". 2008.
  158. Pinto, C; Gama, J. "Partition incremental discretization". 2005.
    10.1109/epia.2005.341288
  159. Pimenta, E; Gama, J. "A study on Error Correcting Output Codes". 2005.
    10.1109/epia.2005.341298
  160. Gama, J; Pires, JM; Cardoso, M; Marques, NC; Cavique, L. "EKDB&W'05: Workshop on extraction of knowledge from databases and warehouses". 2005.
    10.1109/epia.2005.341285
  161. Amaral, A. L.; Pinto, João Ricardo; Carvalho, Joana; Ferreira, E. C.; Gama, F. M.. "Determinação da concentração de CBD-FITC adsorvidos em fibras por análise de imagem". 2005.
  162. Ramos, Reinaldo Rodrigues; Pinto, João Ricardo; Sampaio, L.; Mota, M.; Gama, F. M.. "Textile depilling : use of enzymes and cellulose binding domains". 2005.
  163. Gama, J; Medas, P. "Learning in Dynamic Environments: Decision Trees for Data Streams". 2004.
  164. Gama, J. "An Analysis of Functional Trees". 2002.
  165. Gama, J. "Functional trees". 2001.
    10.1007/3-540-45650-3_9
  166. Gama, J. "Functional trees for regression". 2001.
    10.1007/3-540-44816-0_16
  167. Gama, J. "Discriminant trees". 1999.
  168. Gama, J. "Local Cascade Generalization". 1998.
  169. Gama, J. "Combining Classifiers by Constructive Induction". 1998.
    10.1007/BFb0026688
  170. Gama, J. "Probabilistic Linear Tree". 1997.
  171. Torgo, L; Gama, J. "Regression by classification". 1996.
  172. Gama, J; Brazdil, P. "Characterization of Classification Algorithms". 1995.
    10.1007/3-540-60428-6_16
  173. Brazdil, P; Gama, J; Henery, B. "Characterizing the Applicability of Classification Algorithms Using Meta-Level Learning". 1994.
    10.1007/3-540-57868-4_52
Artigo em jornal
  1. Macedo, João Carlos Gama Martins. "Testamento vital: uma oportunidade adiada", 2011, http://hdl.handle.net/1822/37706.
Artigo em revista
  1. Mastelini, SM; Veloso, B; Halford, M; de Carvalho, ACPDF; Gama, J. "SWINN: Efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs". INFORMATION FUSION (2024):
    10.1016/j.inffus.2023.101979
  2. Jie Lu; Joao Gama; Xin Yao; Leandro Minku. "Guest Editorial: Special Issue on Stream Learning". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2023): https://doi.org/10.1109/TNNLS.2023.3304146.
    10.1109/TNNLS.2023.3304146
  3. Meira, J; Veloso, B; Bolon Canedo, V; Marreiros, G; Alonso Betanzos, A; Gama, J. "Data-driven predictive maintenance framework for railway systems". INTELLIGENT DATA ANALYSIS (2023):
    10.3233/ida-226811
  4. Costa, JD; Júnior; Faria, ER; Silva, JA; Gama, J; Cerri, R. "Novelty detection for multi-label stream classification under extreme verification latency". Appl. Soft Comput. (2023):
    10.1016/j.asoc.2023.110265
  5. Pashami, S; Nowaczyk, S; Fan, Y; Jakubowski, J; Paiva, N; Davari, N; Bobek, S; et al. "Explainable Predictive Maintenance". CoRR (2023):
  6. Liguori, A; Caroprese, L; Minici, M; Veloso, B; Spinnato, F; Nanni, M; Manco, G; Gama, J. "Modeling Events and Interactions through Temporal Processes - A Survey". CoRR (2023):
  7. Sarmento, RP; Cardoso, DdO; Gama, J; Brazdil, P. "Contextualization for the Organization of Text Documents Streams". CoRR (2022):
  8. Tabassum, S; Gama, J; Azevedo, PJ; Cordeiro, M; Martins, C; Martins, A. "Social network analytics and visualization: Dynamic topic-based influence analysis in evolving micro-blogs". EXPERT SYSTEMS (2022):
    10.1111/exsy.13195
  9. Veloso, B; Ribeiro, RP; Gama, J; Pereira, PM. "The MetroPT dataset for predictive maintenance". SCIENTIFIC DATA (2022):
    10.1038/s41597-022-01877-3
  10. Silva, PR; Viangre, J; Gama, J. "Federated Anomaly Detection over Distributed Data Streams". CoRR (2022):
  11. Bondu, A; Achenchabe, Y; Bifet, A; Clérot, F; Cornuéjols, A; Gama, J; Hébrail, G; Lemaire, V; Marteau, PF. "Open challenges for Machine Learning based Early Decision-Making research". SIGKDD Explor. (2022):
  12. Teixeira, S; Rodrigues, J; Veloso, B; Gama, J. "Humans Versus Machines: The Perspective of Two Different Approaches in Classification for Ethical Design". ERCIM NEWS (2022):
  13. Veloso, B; Gama, J; Ribeiro, RP; Pereira, PM. "A Benchmark dataset for predictive maintenance". CoRR (2022):
  14. Leo Tišljaric; Sofia Fernandes; Tonci Caric; João Gama. "Spatiotemporal Road Traffic Anomaly Detection: A Tensor-Based Approach". Applied Sciences (2021): https://doi.org/10.3390/app112412017.
    10.3390/app112412017
  15. Roberto Corizzo; Michelangelo Ceci; Hadi Fanaee-T; Joao Gama. "Multi-aspect renewable energy forecasting". Information Sciences 546 (2021): 701-722. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.08.003.
    10.1016/j.ins.2020.08.003
  16. Goncalves, C; Cavalcante, L; Brito, M; Bessa, RJ; Gama, J. "Forecasting conditional extreme quantiles for wind energy". ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH (2021):
    10.1016/j.epsr.2020.106636
  17. Fernandes, S; Fanaee T, H; Gama, J; Tisljaric, L; Smuc, T. "WINTENDED: WINdowed TENsor decomposition for Densification Event Detection in time-evolving networks". MACHINE LEARNING (2021):
    10.1007/s10994-021-05979-8
  18. Nogueira, AR; Ferreira, CA; Gama, J. "Semi-causal decision trees". PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (2021):
    10.1007/s13748-021-00262-2
  19. Aminian, E; Ribeiro, RP; Gama, J. "Chebyshev approaches for imbalanced data streams regression models". DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (2021):
    10.1007/s10618-021-00793-1
  20. Veloso, B; Gama, J; Malheiro, B; Vinagre, J. "Hyperparameter self-tuning for data streams". INFORMATION FUSION (2021):
    10.1016/j.inffus.2021.04.011
  21. Paraiso, P; Ruiz, S; Gomes, P; Rodrigues, L; Gama, J. "Using network features for credit scoring in microfinance". INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS (2021):
    10.1007/s41060-021-00243-7
  22. Sarmento, RP; Cardoso, DO; Dearo, K; Brazdil, P; Gama, J. "Text documents streams with improved incremental similarity". SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (2021):
    10.1007/s13278-021-00826-z
  23. Pinage, FA; dos Santos, EM; Gama, J. "A drift detection method based on dynamic classifier selection". Data Min. Knowl. Discov. (2020):
    10.1007/s10618-019-00656-w
  24. Saadallah, A; Matias, LM; Sousa, R; Khiari, J; Jenelius, E; Gama, J; Saadallah, A.; et al. "BRIGHT - Drift-Aware Demand Predictions for Taxi Networks". IEEE Trans. Knowl. Data Eng. (2020): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85058130950&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/TKDE.2018.2883616
  25. Tabassum, S; Azad, MA; Gama, J. "Profiling high leverage points for detecting anomalous users in telecom data networks". Ann. des Télécommunications (2020):
    10.1007/s12243-020-00794-z
  26. Tabassum, S; Veloso, B; Gama, J. "On fast and scalable recurring link's prediction in evolving multi-graph streams". NETWORK SCIENCE (2020):
    10.1017/nws.2019.64
  27. Fernandes, S; Fanaee T, H; Gama, J. "Tensor decomposition for analysing time-evolving social networks: an overview". ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW (2020):
    10.1007/s10462-020-09916-4
  28. Veloso, B; Tabassum, S; Martins, C; Espanha, R; Azevedo, R; Gama, J. "Interconnect bypass fraud detection: a case study". ANNALS OF TELECOMMUNICATIONS (2020):
    10.1007/s12243-020-00808-w
  29. Andrade, T; Cancela, B; Gama, J. "Discovering locations and habits from human mobility data". ANNALS OF TELECOMMUNICATIONS (2020):
    10.1007/s12243-020-00807-x
  30. Fernandes, S; Fanaee T, H; Gama, J; Silva Fernandes, Sd; T, HF. "NORMO: A new method for estimating the number of components in CP tensor decomposition". ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (2020):
    10.1016/j.engappai.2020.103926
  31. Andrade, T; Cancela, B; Gama, J. "From mobility data to habits and common pathways". EXPERT SYSTEMS (2020):
    10.1111/exsy.12627
  32. Cancela, B; Bolon Canedo, V; Alonso Betanzos, A; Gama, J; Canedo, VB; Betanzos, AA. "A scalable saliency-based feature selection method with instance-level information". KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS (2020):
    10.1016/j.knosys.2019.105326
  33. Teixeira, S; Gama, J; Amorim, P; Figueira, G. "Trustability in Algorithmic Systems Based on Artificial Intelligence in the Public and Private Sectors". ERCIM NEWS (2020):
  34. Ferreira, F.; Gago, M.F.; Bicho, E.; Carvalho, C.; Mollaei, N.; Rodrigues, L.; Sousa, N.; et al. "Gait stride-to-stride variability and foot clearance pattern analysis in Idiopathic Parkinson's Disease and Vascular Parkinsonism". Journal of Biomechanics 92 (2019): 98-104. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85066802676&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.jbiomech.2019.05.039
  35. Portel, E; Ribeire, RP; Gama, J. "The search of conditional outliers". INTELLIGENT DATA ANALYSIS (2019):
    10.3233/IDA-173619
  36. Li, G; Gama, J; Yang, J. "Special Issue of DASFAA 2019". Data Science and Engineering (2019):
    10.1007/s41019-019-00103-2
  37. Gomes, HM; Read, J; Bifet, A; Barddal, JP; Gama, J. "Machine learning for streaming data: state of the art, challenges, and opportunities". SIGKDD Explorations (2019):
  38. Abreu Ferreira, C.; Gama, J.; Santos Costa, V.. "Contrasting logical sequences in multi-relational learning". Progress in Artificial Intelligence (2019): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85066505503&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/s13748-019-00188-w
  39. Ruiz, S; Gomes, P; Rodrigues, L; Gama, J. "Credit scoring for microfinance using behavioral data in emerging markets". INTELLIGENT DATA ANALYSIS (2019):
    10.3233/ida-184239
  40. Lima, W.S.; Souto, E.; El-Khatib, K.; Jalali, R.; Gama, J.. "Human activity recognition using inertial sensors in a smartphone: An overview". Sensors (Switzerland) 19 14 (2019): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85070719434&partnerID=MN8TOARS.
    10.3390/s19143213
  41. Zgraja, J; Moulton, RH; Gama, J; Kasprzak, A; Wozniak, M. "Adapting ClusTree for more challenging data stream environments". JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS (2019):
    10.3233/jifs-179372
  42. Shazia Tabassum; Fabiola S. F. Pereira; Sofia Fernandes; João Gama. "Cover Image, Volume 8, Issue 5". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery (2018): https://doi.org/10.1002/widm.1281.
    10.1002/widm.1281
  43. Matuszyk, Pawel; Vinagre, João; Spiliopoulou, Myra; Jorge, Alípio Mário; Gama, João. "Forgetting techniques for stream-based matrix factorization in recommender systems". Knowledge and Information Systems 55 2 (2018): 275-304.
    Publicado • 10.1007/s10115-017-1091-8
  44. Tabassum, Shazia; Pereira, Fabiola S. F.; Fernandes, Sofia; Gama, João. "Social network analysis: An overview". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 1 (2018): e1256-e1256.
    Publicado • 10.1002/widm.1256
  45. Sousa, Ricardo; Gama, João. "Multi-label classification from high-speed data streams with adaptive model rules and random rules". Progress in Artificial Intelligence 7 3 (2018): 177-187.
    Publicado • 10.1007/s13748-018-0142-z
  46. Vinagre, João; Jorge, Alípio Mário; Gama, João. "Online bagging for recommender systems". Expert Systems 35 4 (2018): e12303-e12303.
    Publicado • 10.1111/exsy.12303
  47. Colonna, Juan G.; Gama, João; Nakamura, Eduardo F.. "A comparison of hierarchical multi-output recognition approaches for anuran classification". Machine Learning 107 11 (2018): 1651-1671.
    Publicado • 10.1007/s10994-018-5739-8
  48. Pereira, Fabíola S. F.; Gama, João; de Amo, Sandra; Oliveira, Gina M. B.. "On analyzing user preference dynamics with temporal social networks". Machine Learning 107 11 (2018): 1745-1773.
    Publicado • 10.1007/s10994-018-5740-2
  49. Fernandes, Sofia; Fanaee-T, Hadi; Gama, João. "Dynamic graph summarization: a tensor decomposition approach". Data Mining and Knowledge Discovery 32 5 (2018): 1397-1420.
    Publicado • 10.1007/s10618-018-0583-9
  50. Rodrigues, Pedro Pereira; Araújo, João; Gama, João; Lopes, Luís. "A local algorithm to approximate the global clustering of streams generated in ubiquitous sensor networks". International Journal of Distributed Sensor Networks 14 10 (2018): 155014771880823-155014771880823.
    Publicado • 10.1177/1550147718808239
  51. Nogueira, AR; Ferreira, CA; Gama, J. "Improving acute kidney injury detection with conditional probabilities". INTELLIGENT DATA ANALYSIS (2018):
    10.3233/ida-173626
  52. Ferreira, Nuno; Gama, João. "Exploratory analysis of hierarchies in multidimensional databases". (2018): https://journals.uab.pt/index.php/rcc/article/view/89.
    10.34627/rcc.v7i0.89
  53. Krawczyk, Bartosz; Minku, Leandro L.; Gama, João; Stefanowski, Jerzy; Wozniak, Michal; Krawczyk,B; Minku,LL; et al. "Ensemble learning for data stream analysis: A survey". Information Fusion 37 1 (2017): 132-156. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5347.
    Publicado • 10.1016/j.inffus.2017.02.004
  54. Sebastião, Raquel; Gama, João; Mendonça, Teresa; Raquel Sebastião; João Gama; Mendonça,T; Sebastião, R; Mendonca, T. "Fading histograms in detecting distribution and concept changes". International Journal of Data Science and Analytics 3 3 (2017): 183-212. https://hdl.handle.net/10216/110415.
    Publicado • 10.1007/s41060-017-0043-4
  55. Gama, João; Oliveira, Eugénio; Cardoso, Henrique Lopes; João Gama; Oliveira,E; Cardoso,HL. "Computational Models for Social and Technical Interactions". New Generation Computing 35 4 (2017): 307-310. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5379.
    Publicado • 10.1007/s00354-017-0026-y
  56. Cardoso, Douglas O.; França, Felipe M. G.; Gama, João; Douglas Oliveira Cardoso; Franca,FMG; João Gama. "WCDS: A Two-Phase Weightless Neural System for Data Stream Clustering". New Generation Computing 35 4 (2017): 391-416. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5351.
    Publicado • 10.1007/s00354-017-0018-y
  57. Mikus, Adam; Hoogendoorn, Mark; Rocha, Artur; Gama, Joao; Ruwaard, Jeroen; Riper, Heleen. "Predicting short term mood developments among depressed patients using adherence and ecological momentary assessment data". Internet Interventions 1 (2017): 1-15.
    Publicado • 10.1016/j.invent.2017.10.001
  58. Coelho, Fabiana Lopes; Gama, João Manuel Portela da. "Aquarização: perspético sobre a sociedade do Big Data". (2017): http://hdl.handle.net/10400.2/7684.
    https://doi.org/10.34627/rcc.v12i0.7
  59. Silva,JD; Hruschka,ER; João Gama; Andrade Silva, Jonathan de; Hruschka, Eduardo Raul; Gama, João. "An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters". Expert Systems with Applications 67 1 (2017): 228-238. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5342.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020
  60. Douglas Oliveira Cardoso; João Gama; Franca,FMG; Cardoso, Douglas O.; Gama, João; França, Felipe M. G.. "Weightless neural networks for open set recognition". Machine Learning 106 9-10 (2017): 1547-1567. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5349.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/s10994-017-5646-4
  61. Faria, Elaine R.; Gonçalves, Isabel J. C. R.; de Carvalho, André C. P. L. F.; Gama, João; Faria,ER; Goncalves,IJCR; de Carvalho,ACPLF; João Gama. "Novelty detection in data streams". Artificial Intelligence Review 45 2 (2016): 235-269. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5316.
    Publicado • 10.1007/s10462-015-9444-8
  62. Moreira-Matias, Luís; Gama, João; Ferreira, Michel; Mendes-Moreira, João; Damas, Luis; Luís Moreira Matias; João Gama; et al. "Time-evolving O-D matrix estimation using high-speed GPS data streams". Expert Systems with Applications 44 (2016): 275-288. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5315.
    Publicado • 10.1016/j.eswa.2015.08.048
  63. de Faria, Elaine Ribeiro; Ponce de Leon Ferreira Carvalho, André Carlos; Gama, João; de Faria,ER; de Leon Ferreira Carvalho,ACPDF; João Gama. "MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams". Data Mining and Knowledge Discovery 30 3 (2016): 640-680. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5309.
    Publicado • 10.1007/s10618-015-0433-y
  64. Cordeiro, Mário; Sarmento, Rui Portocarrero; Gama, João; Mário Miguel Cordeiro; Rui Portocarrero Sarmento; João Gama. "Dynamic community detection in evolving networks using locality modularity optimization". Social Network Analysis and Mining 6 1 (2016): 1-10. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5326.
    Publicado • 10.1007/s13278-016-0325-1
  65. Correa, F.E.; Oliveira, M.D.B.; GAMA, J; Corrêa, P.L.P.; Rady, J.; Correa,FE; Márcia Barbosa Oliveira; et al. "Analyzing the behavior dynamics of grain price indexes using Tucker tensor decomposition and spatio-temporal trajectories". Computers and Electronics in Agriculture 120 1 (2016): 72-78. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5321.
    Publicado • 10.1016/j.compag.2015.11.011
  66. Fanaee-T, Hadi; Gama, João; Hadi Fanaee Tork; João Gama. "Event detection from traffic tensors: A hybrid model". Neurocomputing 203 1 (2016): 22-33. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5332.
    Publicado • 10.1016/j.neucom.2016.04.006
  67. Ribeiro, Rita P.; Pereira, Pedro; Gama, João; Rita Paula Ribeiro; Pereira,P; João Gama. "Sequential anomalies: a study in the Railway Industry". Machine Learning -- (2016): 1-23. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/4618.
    Publicado • 10.1007/s10994-016-5584-6
  68. Pinage, Felipe Azevedo; dos Santos, Eulanda Miranda; da Gama, João Manuel Portela; Felipe Azevedo Pinagé; dos Santos,EM; João Gama. "Classification systems in dynamic environments: an overview". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 6 5 (2016): 156-166. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5341.
    Publicado • 10.1002/widm.1184
  69. Moreira-Matias, Luís; Cats, Oded; Gama, João; Mendes-Moreira, João; de Sousa, Jorge Freire; Luís Moreira Matias; Cats,O; et al. "An online learning approach to eliminate Bus Bunching in real-time". Applied Soft Computing 47 1 (2016): 460-482. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5380.
    Publicado • 10.1016/j.asoc.2016.06.031
  70. Borchani,H; Larranaga,P; João Gama; Bielza,C; Borchani, Hanen; Larrañaga, Pedro; Gama, João; Bielza, Concha. "Mining multi-dimensional concept-drifting data streams using Bayesian network classifiers". Intelligent Data Analysis 20 2 (2016): 257-280. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5319.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.3233/ida-160804
  71. Sousa,MR; João Gama; Brandao,E; Sousa, MR; Gama, J; Brandao, E. "Dynamic credit score modeling with short-term and long-term memories: the case of Freddie Mac's database". JOURNAL OF RISK MODEL VALIDATION (2016): http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5329.
    10.21314/JRMV.2016.147
  72. Sousa,MR; João Gama; Brandao,E; Sousa, Maria Rocha; Gama, João; Brandão, Elísio. "A new dynamic modeling framework for credit risk assessment". Expert Systems with Applications 45 (2016): 341-351. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5314.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.09.055
  73. Hadi Fanaee Tork; João Gama; Fanaee-T, Hadi; Gama, João. "Tensor-based anomaly detection: An interdisciplinary survey". Knowledge-Based Systems 98 1 (2016): 130-147. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5381.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2016.01.027
  74. Duarte,J; João Gama; Bifet,A; Duarte, João; Gama, João; Bifet, Albert. "Adaptive Model Rules From High-Speed Data Streams". ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 10 3 (2016): 1-22. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5327.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1145/2829955
  75. Kosina, Petr; Gama, João; Kosina,P; João Gama. "Very fast decision rules for classification in data streams". Data Mining and Knowledge Discovery 29 1 (2015): 168-202. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3794.
    Publicado • 10.1007/s10618-013-0340-z
  76. Elena Ikonomovska; Gama, João; Saso Dzerovski. "Online Tree-based Ensembles and Option Trees for Regression on Evolving Data Streams". Neurocomputing 150 (2015): 458-470.
    Publicado
  77. Fanaee-T, Hadi; Gama, João; Hadi Fanaee Tork; João Gama. "Eigenspace method for spatiotemporal hotspot detection". Expert Systems 32 3 (2015): 454-464. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3772.
    Publicado • 10.1111/exsy.12088
  78. Bielza, Concha; Gama, João; Jorge, Alípio; Žliobaite, Indre; Bielza,C; João Gama; Alípio Jorge; Zliobaite,I. "Guest Editors introduction: special issue of the ECMLPKDD 2015 journal track". Machine Learning 100 2-3 (2015): 157-159. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/7017.
    Publicado • 10.1007/s10994-015-5526-8
  79. Uriarte-Arcia, Abril Valeria; López-Yáñez, Itzamá; Yáñez-Márquez, Cornelio; Gama, João; Camacho-Nieto, Oscar; Valeria Uriarte Arcia,AV; Lopez Yanez,I; et al. "Data Stream Classification Based on the Gamma Classifier". Mathematical Problems in Engineering 2015 1 (2015): 1-17. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/7075.
    Publicado • 10.1155/2015/939175
  80. Correa, Fernando Elias; Gama, Joao; Correa, Pedro Luiz Pizzigatti; Alves, Lucilio Rogerio Aparecido; Correa,FE; João Gama; Corrêa,PLP; Alves,LRA. "Data mining frequent temporal events in agrieconomic time series". IEEE Latin America Transactions 13 7 (2015): 2329-2334. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/7043.
    Publicado • 10.1109/TLA.2015.7273795
  81. Fanaee T, H; Gama, J; Hadi Fanaee Tork; João Gama. "Multi-aspect-streaming tensor analysis". KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS (2015): https://www.authenticus.pt/P-00G-QTG.
    10.1016/j.knosys.2015.07.013
  82. Ikonomovska, E; Gama, J; Dzeroski, S; Ikonomovska,E; João Gama; Dzeroski,S. "Online tree-based ensembles and option trees for regression on evolving data streams". NEUROCOMPUTING (2015): https://www.authenticus.pt/P-00A-3NC.
    10.1016/j.neucom.2014.04.076
  83. Rocha Sousa, M; Gama, J; Brandão, E; Rocha Sousa,M; João Gama; Brandão,E. "Links between Scores, Real Default and Pricing: Evidence from the Freddie Mac’s Loan-Level Dataset". Journal of Economics, Business and Management (2015): http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5354.
    10.7763/joebm.2015.v3.343
  84. de Faria,ER; Goncalves,IR; João Gama; de Leon Ferreira Carvalho,ACPDF; de Faria, Elaine; Goncalves, Isabel; Gama, Joao; Ponce de Leon Ferreira Carvalho, Andre. "Evaluation of Multiclass Novelty Detection Algorithms for Data Streams". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 27 1 (2015): 1-14. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5312.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2015.2441713
  85. Gama, Óscar Sílvio Marques Almeida; Simões, Ricardo João Ferreira. "A hybrid MAC Scheme to improve the transmission performance in body sensor networks". (2015): http://hdl.handle.net/1822/39012.
    10.1007/s11277-014-2086-3
  86. Saez,C; Rodrigues,P; João Gama; Robles,M; Garcia Gomez,JM; Sáez, Carlos; Rodrigues, Pedro Pereira; et al. "Probabilistic change detection and visualization methods for the assessment of temporal stability in biomedical data quality". Data Mining and Knowledge Discovery 4 29 (2015): 950-975. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5306.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/s10618-014-0378-6
  87. Moreira Matias,L; João Mendes Moreira; Jorge Freire Sousa; João Gama; Moreira Matias, L; Mendes Moreira, J; de Sousa, JF; Gama, J. "Improving Mass Transit Operations by Using AVL-Based Systems: A Survey". IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS (2015): http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5308.
    http://dx.doi.org/10.1109/tits.2014.2376772
  88. João Mendes Moreira; Moreira Matias,L; João Gama; Jorge Freire Sousa; Mendes Moreira, J; Moreira Matias, L; Gama, J; de Sousa, JF. "Validating the coverage of bus schedules: A Machine Learning approach". INFORMATION SCIENCES (2015): http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3793.
    http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.005
  89. João Marques Silva; Alípio Jorge; João Gama; Vinagre, João; Jorge, Alípio Mário; Gama, João. "An overview on the exploitation of time in collaborative filtering". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 5 5 (2015): 195-215. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3885.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1002/widm.1160
  90. Carlos Ferreira; João Gama; Vítor Santos Costa; Ferreira, Carlos Abreu; Gama, João; Costa, Vítor Santos. "Exploring multi-relational temporal databases with a propositional sequence miner". Progress in Artificial Intelligence 4 1-2 (2015): 11-20. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5301.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/s13748-015-0065-x
  91. Hadi Fanaee Tork; João Gama; Fanaee-T, Hadi; Gama, João. "EigenEvent: An algorithm for event detection from complex data streams in syndromic surveillance". Intelligent Data Analysis 19 3 (2015): 597-616. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3771.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.3233/ida-150734
  92. Rodrigues, Pedro Pereira; Gama, João; Pedro Pereira Rodrigues; João Gama. "Distributed clustering of ubiquitous data streams". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 4 1 (2014): 38-54. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3560.
    Publicado • 10.1002/widm.1109
  93. Fanaee-T, Hadi; Gama, Joao; Hadi Fanaee Tork; João Gama. "Event labeling combining ensemble detectors and background knowledge". Progress in Artificial Intelligence 2 2-3 (2014): 113-127. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3506.
    Publicado • 10.1007/s13748-013-0040-3
  94. Gaber, Mohamed Medhat; Gama, João; Krishnaswamy, Shonali; Gomes, João Bártolo; Stahl, Frederic; Gaber,MM; João Gama; et al. "Data stream mining in ubiquitous environments: state-of-the-art and current directions". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 4 2 (2014): 116-138. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5369.
    Publicado • 10.1002/widm.1115
  95. Gama, João; Žliobaite, Indre; Bifet, Albert; Pechenizkiy, Mykola; Bouchachia, Abdelhamid; João Gama; Zliobaite,I; et al. "A survey on concept drift adaptation". ACM Computing Surveys 46 4 (2014): 1-37. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5370.
    Publicado • 10.1145/2523813
  96. Oliveira, Márcia; Guerreiro, Américo; Gama, João; Márcia Barbosa Oliveira; Guerreiro,A; João Gama. "Dynamic communities in evolving customer networks: an analysis using landmark and sliding windows". Social Network Analysis and Mining 4 1 (2014): 1-17. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3562.
    Publicado • 10.1007/s13278-014-0208-2
  97. T, HF; João Gama. "An eigenvector-based hotspot detection". (2014): https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/83028.
  98. Sebastião, Raquel; Gama, João; Mendonça, Teresa; Raquel Sebastião; João Gama; Mendonça,T. "Constructing fading histograms from data streams". Progress in Artificial Intelligence 3 1 (2014): 15-28. http://hdl.handle.net/10773/21260.
    Publicado • 10.1007/s13748-014-0050-9
  99. João Gama; Kosina,P; Gama, João; Kosina, Petr. "Recurrent concepts in data streams classification". Knowledge and Information Systems 40 3 (2014): 489-507. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3610.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/s10115-013-0654-6
  100. Bosnic,Z; Demsar,J; Kespret,G; Pedro Pereira Rodrigues; João Gama; Kononenko,I; Bosnic, Zoran; et al. "Enhancing data stream predictions with reliability estimators and explanation". Engineering Applications of Artificial Intelligence 34 1 (2014): 178-192. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3707.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2014.06.001
  101. Sousa, Lúcia; Gama, João. "The Application of Hierarchical Clustering Algorithms for Recognition Using Biometrics of the Hand". (2014): http://hdl.handle.net/10400.19/2546.
  102. Vallim,RMM; Andrade Filho,JA; de Mello,RF; de Carvalho,ACPLF; João Gama; Rosane Maffei; Andre Carvalho; Gama, João. "Unsupervised density-based behavior change detection in data streams". Intelligent Data Analysis 18 2 (2014): 181-201. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3704.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.3233/ida-140636
  103. Hadi Fanaee-T; Márcia Oliveira; João Gama; Simon Malinowski; Ricardo Morla; T, HadiFanaee; Oliveira, MarciaD.B.; et al. "Event and Anomaly Detection Using Tucker3 Decomposition". (2014): https://hdl.handle.net/10216/83029.
  104. Gama, João; Sebastião, Raquel; Rodrigues, Pedro Pereira; João Gama; Raquel Sebastião; Pedro Pereira Rodrigues. "On evaluating stream learning algorithms". Machine Learning 90 3 (2013): 317-346. http://www.springerlink.com/content/xn585664mn154w53/.
    Publicado • 10.1007/s10994-012-5320-9
  105. Silva, Jonathan A.; Faria, Elaine R.; Barros, Rodrigo C.; Hruschka, Eduardo R.; Carvalho, André C. P. L. F. de; Gama, João. "Data stream clustering". ACM Computing Surveys 46 1 (2013): 1-31.
    Publicado • 10.1145/2522968.2522981
  106. Moreira Matias, L; Gama, J; Ferreira, M; Mendes Moreira, J; Damas, L; Luís Moreira Matias; João Gama; et al. "Predicting Taxi-Passenger Demand Using Streaming Data". IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS (2013): https://www.authenticus.pt/P-006-7J1.
    10.1109/tits.2013.2262376
  107. Gama, J.; Gama, João; João Gama. "Data stream mining: The bounded rationality". Informatica (Slovenia) 37 1 (2013): 21-25. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84877045418&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado
  108. Silva,JA; Faria,ER; Barros,RC; Hruschka,ER; de Carvalho,ACPLF; João Gama. "Data Stream Clustering: A Survey". (2013): http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5358.
    http://dx.doi.org/10.1145/2522968.2522981
  109. Sebastião, Raquel; Silva, Margarida M.; Rabiço, Rui; Gama, João; Mendonça, Teresa; Raquel Sebastião; Silva,MM; et al. "Real-time algorithm for changes detection in depth of anesthesia signals". (2013): http://hdl.handle.net/10773/18968.
    10.1007/s12530-012-9063-4
  110. Márcia Barbosa Oliveira; João Gama; Oliveira, Márcia; Gama, João. "Visualization of evolving social networks using actor-level and community-level trajectories". Expert Systems 30 4 (2013): 306-319. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5357.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1111/exsy.12028
  111. Sebastião, Raquel; Silva, Margarida M.; Rabiço, Rui; Gama, João; Mendonça, Teresa. "Real-time algorithm for changes detection in depth of anesthesia signals". Evolving Systems 4 (2012): 1-32. http://www.springerlink.com/content/235xt537w0u3r525/.
    Publicado • 10.1007/s12530-012-9063-4
  112. Zliobaite, Indre; Bifet, Albert; Gaber, Mohamed; Gabrys, Bogdan; Gama, Joao; Minku, Leandro; Musial, Katarzyna; et al. "Next challenges for adaptive learning systems". ACM SIGKDD Explorations Newsletter 14 1 (2012): 48-52. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3440.
    Publicado • 10.1145/2408736.2408746
  113. Nuno Ferreira; Gama, João; Ferreira, Nuno. "Análise exploratória de hierarquias em base de dados multidimensionais". REVISTA DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO 7 7 (2012): 1-32. http://lead.uab.pt/OJS/index.php/RCC/article/view/52.
    Publicado • https://doi.org/10.34627/rcc.v7i0.89
  114. João Gama; Márcia Barbosa Oliveira; Márcia Oliveira; Gama, João; Oliveira, M.; Gama, J.; Oliveira, M; Gama, J. "A framework to monitor clusters evolution applied to economy and finance problems". INTELLIGENT DATA ANALYSIS 16 1 (2012): 93-111. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/2520.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.3233/IDA-2011-0512
  115. João Gama; Márcia Barbosa Oliveira; Oliveira, Márcia; Gama, João. "An overview of social network analysis". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 2 2 (2012): 99-115. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/2521.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1002/widm.1048
  116. João Gama; Gama, João. "A survey on learning from data streams: current and future trends". Progress in Artificial Intelligence 1 1 (2012): 45-55. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/2607.
    Publicado • 10.1007/s13748-011-0002-6
  117. Boaventura, João Maurício Gama; Gama Boaventura, João Maurício. "Mensagem Editorial". (2012): https://rbgn.fecap.br/RBGN/article/view/1457.
  118. Sebastião, Raquel; Silva, Margarida M.; Rabiço, Rui; Gama, João; Mendonça, Teresa. "Online evaluation of a changes detection algorithm for depth of anesthesia signals". (2012): http://hdl.handle.net/10773/24165.
    10.3182/20120829-3-HU-2029.00076
  119. Guilherme Brom, Luiz; Gama Boaventura, João Maurício. "Editorial". (2012): https://rbgn.fecap.br/RBGN/article/view/1277.
  120. dos Santos, Altair Renato; Programa de Pós Graduação Lato Sensu da Universidade Gama Filho em Futebol e Futsal, As ciênc; Eugênio, João Francisco; Programa de Pós Graduação Lato Sensu da Universidade Gama Filho em Futebol e Futsal, As ciência; Souza, Ricardo Arruda; Programa de Pós Graduação Lato Sensu da Universidade Gama Filho em Futebol e Futsal, As ciências ; Liberali, Rafaela; Programa de Pós Graduação Lato Sensu da Universidade Gama Filho em Futebol e Futsal, As ciências do e; de Almeida, Roberto; Programa de Pós Graduação Lato Sensu da Universidade Gama Filho em Futebol e Futsal, As ciências do. "A influência familiar em atletas de categoria de base no futebol". (2012): http://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/83.
  121. Gama, João; Michael May. "Ubiquitous Knowledge Discovery". Intelligent Data Analysis 15 1 (2011): 1-2.
    Publicado • 10.3233/IDA-2010-0452
  122. Pei, Jian; Gama, Joao; Yang, Qiang; Huang, Ronghuai; Li, Xue. "Best papers from the Fifth International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2009)". Knowledge and Information Systems 27 2 (2011): 163-164.
    Publicado • 10.1007/s10115-011-0399-z
  123. Carmona-Cejudo, José M.; Manuel Baena-Garcia; Morales-Bueno, Rafael; Gama, João; Bifet, Albert. "Using GNUsmail to Compare Data Stream Mining Methods for On-line Email Classification". Journal of Machine Learning Research 17 1 (2011): 12-18. http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v17/.
    Publicado
  124. Vallim, R.M.M.; De Carvalho, A.C.P.L.F.; Gama, J.. "Data stream mining algorithms for building decision models in a computer roleplaying game simulation". Proceedings - 2010 Brazilian Symposium on Games and Digital Entertainment, SBGames 2010 (2011): 108-116. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79960225373&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/SBGAMES.2010.14
  125. Rodrigues, P.P.; Gama, J.; Araújo, J.; Lopes, L.. "L2GClust: Local-to-global clustering of stream sources". Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (2011): 1006-1011. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79959289297&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/1982185.1982405
  126. Ikonomovska, E.; Gama, J.; Džeroski, S.. "Incremental multi-target model trees for data streams". Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (2011): 988-993. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79959305063&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/1982185.1982402
  127. Gama, J.; Carvalho, A.; Krishnaswamy, S.; Rodrigues, P.P.. "Special track on data streams". Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (2011): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79959318038&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/1363686.1363907
  128. Carvalho, Vera; Castanheira, Pedro; Madureira, Pedro; Ferreira, Sílvia A.; Costa, Carlos M.; Faro, Carlos; Teixeira, João P.; Vilanova, Manuel; Gama, F. M.. "Self-assembled dextrin nanogel as protein carrier : controlled release and biological activity of IL-10". (2011): http://hdl.handle.net/1822/16783.
    10.1002/bit.23125
  129. CUNHA, G. R. da; PIRES, J. L. F.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; PASINATO, A.; SILVA, A. A. G. da; ASSAD, E. D.; ROSA, C. M. da.; ROSA, C. M.. "El Niño/La Niña - Oscilação Sul e seus impactos na agricultura brasileira: fatos, especulações e aplicações.". (2011): http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/914645.
  130. Costa Neto, João Moreira da; Silva, Alessandra; Martins Filho, Emanoel; Ribeiro, Lorena; Gama, Rafael; Penha, Euler; Toríbio, Júlia Morena de Miranda Leão; Junior, Deusdete. "Ectopia ureteral em cães: relato de dois casos". (2011): http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/10991.
  131. Ramos, Reinaldo Rodrigues; Silva, João P.; Rodrigues, Ana Cristina Costa; Costa, Raquel; Schmitt, Fernando C.; Soares, Raquel; Guardão, Luísa; et al. "Wound healing activity of the human antimicrobial peptide LL37". (2011): http://hdl.handle.net/1822/16857.
    10.1016/j.peptides.2011.06.005
  132. Brito,Luis Carlos Mendes de; Martins,João de Toledo; Passos,Eliane; Santos,Amanda Jardim dos; Gama,Rodrigo Assad Diniz da; Furlani,Gabriela Ximenes. "Tratamento de aneurisma da artéria renal por embolização e técnica de remodelamento de colo: relato de caso". (2011): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1677-54492011000200016.
  133. Brom, Luiz Guilherme; Boaventura, João Maurício Gama; Guilherme Brom, Luiz; Maurício Gama Boaventura, João. "Editorial". (2011): https://rbgn.fecap.br/RBGN/article/view/1127.
  134. Marques, João Gama; Telles-Correia, Diogo; Canhoto, Manuela. "Psychopathology and Hepatic Encephalopathy". (2011): https://revistas.rcaap.pt/psilogos/article/view/3288.
    10.25752/psi.3288
  135. Lopes, J. L.; Machado, João Manuel Martins; Castanheira, L.; Granja, P. L.; Gama, F. M.; Dourado, Fernando; Gomes, J. R.. "Friction and wear behaviour of bacterial cellulose against articular cartilage". (2011): http://hdl.handle.net/1822/14391.
    10.1016/j.wear.2010.12.042
  136. Andrade, Fábia K.; Silva, João P.; Carvalho, Manuela; Castanheira, Elisabete M. S.; Soares, Raquel; Gama, F. M.. "Studies on the hemocompatibility of bacterial cellulose". (2011): http://hdl.handle.net/1822/16403.
    10.1002/jbm.a.33148
  137. João Gama; Pedro Pereira Rodrigues; Luís Lopes; Gama, João. "Clustering distributed sensor data streams using local processing and reduced communication". Intelligent Data Analysis 15 1 (2011): 3-28. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/6187.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.3233/IDA-2010-0453
  138. Vieira, Saulo Fabiano Amâncio; Costa, Benny Kramer; Boaventura, João Maurício Gama. "Análise de stakeholders aplicada em órgãos públicos: o caso da Secretaria de Estado do Turismo do Paraná". (2011): https://periodicos.ufsc.br/index.php/adm/article/view/2175-8077.2011v13n31p81.
  139. João Gama; Saso Dzeroski; Elena Ikonomovska; Ikonomovska, Elena; Gama, João; D¿eroski, Sa¿o. "Learning model trees from evolving data streams". Data Mining and Knowledge Discovery 23 1 (2011): 128-168. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/2929.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/s10618-010-0201-y
  140. Carvalho, V.; Castanheira, P.; Madureira, P.; Ferreira, S.; Costa, C.; Teixeira, João Paulo; Faro, C.; Vilanova, M.; Gama, M.. "Self-assembled dextrin nanogel as protein carrier: Controlled release and biological activity of IL-10". (2011): http://hdl.handle.net/10400.18/452.
    doi: 10.1002/bit.23125
  141. Gama, João. "Knowledge discovery from sensor data (SensorKDD)". ACM SIGKDD Explorations Newsletter 12 2 (2010): 50-53. http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=1964897.1964911.
    Publicado • 10.1145/1964897.1964911
  142. Matias, L.; Gama, J.; Mendes-Moreira, J.; De Sousa, J.F.. "Validation of both number and coverage of bus schedules using AVL data". IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC (2010): 131-136. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-78650505942&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/ITSC.2010.5625235
  143. Gama, J.; Cornuéjols, A.. "Resource aware distributed knowledge discovery". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6202 LNAI (2010): 40-60. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-78449280263&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-16392-0_3
  144. Severo, M.; Gama, J.. "Change detection with Kalman filter and CUSUM". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6202 LNAI (2010): 148-162. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-78549289259&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-16392-0_9
  145. Portela, J.; Abreu, P.; Reis, L.P.; Oliveira, E.; Garganta, J.. "An intelligent framework for automatic event detection in robotic soccer games: An auxiliar tool to help coaches improve their teams' performance". ICEIS 2010 - Proceedings of the 12th International Conference on Enterprise Information Systems 2 AIDSS (2010): 244-249. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-78649849861&partnerID=MN8TOARS.
  146. Oliveira, M.; Gama, J.. "MEC - Monitoring clusters' transitions". Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 222 (2010): 212-224. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-78650345243&partnerID=MN8TOARS.
    10.3233/978-1-60750-676-8-212
  147. Kargupta, H.; Gama, J.; Fan, W.. "The next generation of transportation systems, greenhouse emissions, and data mining". Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (2010): 1209-1211. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77956200585&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/1835804.1835956
  148. Rodrigues, P.P.; Gama, J.. "A simple dense pixel visualization for mobile sensor data mining". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5840 LNCS (2010): 175-189. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77957910329&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-12519-5_10
  149. Sebastião, R.; Gama, J.; Rodrigues, P.P.; Bernardes, J.. "Monitoring incremental histogram distribution for change detection in data streams". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5840 LNCS (2010): 25-42. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77957913416&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-12519-5_2
  150. Vatsavai, R.R.; Omitaomu, O.A.; Gama, J.; Chawla, N.V.; Gaber, M.M.; Ganguly, A.R.. "Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Preface". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5840 LNCS (2010): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77957916742&partnerID=MN8TOARS.
  151. Oliveira, M.; Gama, J.. "Bipartite graphs for monitoring clusters transitions". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 6065 LNCS (2010): 114-124. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77953738183&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-13062-5_12
  152. Ferreira, C.A.; Gama, J.; Costa, V.S.. "Sequential pattern mining in multi-relational datasets". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5988 LNAI (2010): 121-130. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77955041040&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-14264-2_13
  153. Kosina, P.; Gama, J.; Sebastio, R.. "Drift severity metric". Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 215 (2010): 1119-1120. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77956031241&partnerID=MN8TOARS.
    10.3233/978-1-60750-606-5-1119
  154. Costa, Benny Kramer; Boaventura, João Maurício Gama; Barreto, Leilianne Michelle Trindade da Silva. "Formulação de estratégias no turismo: um estudo em órgãos municipais do Estado de São Paulo". (2010): http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/19039.
  155. Gama,Fábio Furlan; Mura,José Claudio; De Albuquerque,Paulo César Gurgel; Dos Santos,João Roberto. "Avaliação do potencial da interferometria sar para o mapeamento altimétrico de áreas reflorestadas por eucalyptus sp". (2010): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1982-21702010000400003.
  156. Macedo, Ermelinda; Macedo, João Carlos Gama Martins; Gomes, Maria; Peres, Paula. "Educar para a morte e a promoção da saúde mental". (2010): http://hdl.handle.net/1822/10920.
  157. Esteves, Teresa; Xavier, Catarina; Gama, Sofia; Mendes, Filipa; Raposinho, Paula D.; Marques, Fernanda; Paulo, António; et al. "Tricarbonyl M(I) (M = Re, 99mTc) complexes bearing acridine fluorophores : synthesis, characterization, DNA interaction studies and nuclear targeting". (2010): http://dx.doi.org/10.1039/C0OB00073F.
    http://dx.doi.org/10.1039/C0OB00073F
  158. Mascara, Diego Ide; Programa de Pós-Graduação Lato-Sensu em Futebol e Futsal: As Ciências do Esporte e Metodologia de Tr; Calicchio, Leandro; Programa de Pós-Graduação Lato-Sensu em Futebol e Futsal: As Ciências do Esporte e Metodologia de Tr; Chimina, João Guilherme Cren; Grupo de Estudo e Pesquisa em Futebol e Futsal - GEPEFF - Veris Educacional - Metrocamp; Navarro, Antonio Coppi; Programa de Pós-Graduação Lato-Sensu em Futebol e Futsal: As Ciências do Esporte e Metodologia d. "Análise da incidência de gols no campeonato Paulista 2009: Série A1, A2 e A3". (2010): http://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/41.
  159. Moran, Márcio Roberto; Souza, Fernando Ferreira de Araujo; Boaventura, João Maurício Gama; Marinho, Bernadete de Lourdes; Fischmann, Adalberto Américo. "Strategic alliances: a bibliometric analysis of scientific output between 1989 and 2008". (2010): https://periodicos.ufsc.br/index.php/adm/article/view/2175-8077.2010v12n27p63.
  160. Boaventura, João Maurício Gama; Gama Boaventura, João Maurício. "Editorial". (2010): https://rbgn.fecap.br/RBGN/article/view/737.
  161. Bessa, R.J.; Miranda, V.; Gama, J.. "Entropy and Correntropy Against Minimum Square Error in Offline and Online Three-Day Ahead Wind Power Forecasting". IEEE Transactions on Power Systems 24 4 (2009): 1657-1666.
    Publicado • 10.1109/TPWRS.2009.2030291
  162. Omitaomu, OA; Vatsavai, RR; Ganguly, AR; Chawla, NV; Gama, J; Gaber, MM; Olufemi A. Omitaomu; et al. "Knowledge discovery from sensor data (SensorKDD)". SIGKDD Explorations 11 2 (2009): 84-87. https://www.authenticus.pt/P-008-KXA.
    Publicado • 10.1145/1809400.1809417
  163. Spinosa, EJ; de Carvalhoa, APDF; Gama, J; Spinosaa, E.J.; de Carvalhoa, A.P. de F.; Gamab, J.; Eduardo Spinoza; Gama, João Manuel Portela da; Andre Carvalho. "Novelty detection with application to data streams". INTELLIGENT DATA ANALYSIS 13 3 (2009): 405-422. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-66949153623&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.3233/ida-2009-0373
  164. Rodrigues, PP; Gama, J; Rodrigues, P.P.; Gama, J.; Pedro Pereira Rodrigues; Gama, João Manuel Portela da. "A system for analysis and prediction of electricity-load streams". INTELLIGENT DATA ANALYSIS 13 3 (2009): 477-496. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-62449130659&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.3233/ida-2009-0377
  165. Sebastião, R.; Rodrigues, P.P.; Gama, J.. "Change detection in climate data over the Iberian Peninsula". ICDM Workshops 2009 - IEEE International Conference on Data Mining (2009): 248-253. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77951175741&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/ICDMW.2009.27
  166. Ikonomovska, E.; Gama, J.; Sebastião, R.; Gjorgjevik, D.. "Regression trees from data streams with drift detection". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5808 LNAI (2009): 121-135. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-71049127519&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-04747-3_12
  167. Omitaomu, O.A.; Ganguly, A.R.; Vatsavai, R.R.; Gama, J.; Chawla, N.V.; Gaber, M.M.. "Third International Workshop on Knowledge Discovery from Sensor Data (SensorKDD'09)". Proceedings of the 3rd International Workshop on Knowledge Discovery from Sensor Data, SensorKDD'09 in Conjunction with the 15th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD-09 (2009): 2-4. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-70450028098&partnerID=MN8TOARS.
  168. Gama, J.; Rodrigues, P.P.; Sebastião, R.. "Evaluating algorithms that learn from data streams". Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (2009): 1496-1500. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-72949119714&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/1529282.1529616
  169. Gama, J.; Carvalho, A.; Rodrigues, P.P.; Aguilar, J.. "Special track on data streams". Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (2009): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-72949108689&partnerID=MN8TOARS.
  170. Qiang, Y.; Ronghuai, H.; Jian, P.; Gama, J.; Xiaofeng, M.. "Advanced Data Mining and Applications: 5th International Conference, ADMA 2009 Beijing, China, August 17-19, 2009 Proceedings - Preface". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5678 LNAI (2009): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-70350335601&partnerID=MN8TOARS.
  171. Gama, J.; Sebastião, R.; Rodrigues, P.P.. "Issues in evaluation of stream learning algorithms". Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (2009): 329-337. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-70350664414&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/1557019.1557060
  172. Gama, J.; Kosina, P.. "Tracking recurring concepts with meta-learners". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5816 LNAI (2009): 423-434. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-71049181507&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-04686-5_35
  173. Gama, J.; Costa, V.S.; Jorge, A.; Brazdil, P.. "Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Preface". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5808 LNAI (2009): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-71049144511&partnerID=MN8TOARS.
  174. Gama, J.; Ganguly, A.; Omitaomu, O.; Vatsavai, R.; Gaber, M.. "Knowledge discovery from data streams". Intelligent Data Analysis 13 3 (2009): 403-404. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-66949111472&partnerID=MN8TOARS.
    10.3233/IDA-2009-0372
  175. De Sá, J.P.M.; Gama, J.; Sebastião, R.; Alexandre, L.A.. "Decision trees using the minimum Entropy-of-error principle". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5702 LNCS (2009): 799-807. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-70349306674&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-03767-2_97
  176. Castillo, G.; Gama, J.; Castillo, G; Gama, J; Gladys Castillo; Gama, João Manuel Portela da. "Adaptive Bayesian network classifiers". Intelligent Data Analysis 13 1 (2009): 39-59. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-61449243862&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.3233/IDA-2009-0355
  177. Gama, J.; Rodrigues, P.P.. "An overview on mining data streams". Studies in Computational Intelligence 206 (2009): 29-45. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-65549124876&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-01091-0_2
  178. Butenko, Nataliya; Tomaz, Ana Isabel; Nouri, Ofelia; Escribano, Esther; Moreno, Virtudes; Gama, Sofia; Ribeiro, Vera; et al. "DNA cleavage activity of VIVO(acac)2 and derivatives". (2009): http://hdl.handle.net/10400.1/3261.
    http://dx.doi.org/10.1016/j.jinorgbio.2009.01.003
  179. Ricardo Jorge Bessa; João Gama; Vladimiro Miranda. "Entropy and Correntropy against Minimum Square Error in Off-Line and On-Line 3-day ahead Wind Power Forecasting". (2009): http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3075.
  180. Boaventura, João Maurício Gama; Cardoso, Fernando Rodrigues; Silva, Edison Simoni da; Silva, Ralph Santos da. "Stakeholders Theory and Theory of the Firm: a study on the hierarchy of objective- functions in Brazilian companies". (2009): https://rbgn.fecap.br/RBGN/article/view/378.
  181. Nascimento,João Marcelo Silva do; Lima,Luiz Antônio; Cararo,Denis Cesar; Castro,Elvis Márcio; Silva,Marcus Vinicius Gama. "Avaliação da uniformidade de aplicação de água em um sistema de gotejamento para pequenas propriedades". (2009): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542009000700005.
  182. Bressan,Valéria Gama Fully; Lima,João Eustáquio de; Bressan,Aureliano Angel; Braga,Marcelo José. "Análise dos determinantes do endividamento das empresas de capital aberto do agronegócio brasileiro". (2009): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032009000100004.
  183. Machado, João Manuel Martins; Araújo, Adriano; Pinto, João Ricardo; Gama, F. M.. "Studies on the interaction of the carbohydrate binding module 3 from the Clostridium thermocellum CipA scaffolding protein with cellulose and paper fibres". (2009): http://hdl.handle.net/1822/10417.
    10.1007/s10570-009-9294-0
  184. Castro-Caldas, Margarida; Carvalho, Andreia Neves; Peixeiro, Isabel; Rodrigues, Elsa; Lechner, Maria Celeste; Gama, Maria Joao. "GSTpi Expression in MPTP-Induced Dopaminergic Neurodegeneration of C57BL/6 Mouse Midbrain and Striatum". (2009): http://hdl.handle.net/10451/21153.
    http://dx.doi.org/10.1007/s12031-008-9141-z
  185. Bressan, Valéria Gama Fully; Muniz, José Norberto; Rezende, João Batista. "Avaliação de resultados da extensão rural pública no estado de Minas Gerais". (2009): http://www.ceres.ufv.br/ojs/index.php/ceres/article/view/3410.
  186. Castro-Caldas, Margarida; Milagre, Ines; Rodrigues, Elsa; Gama, Maria Joao. "Glutathione S-transferase pi regulates UV-induced JNK signaling in SH-SY5Y neuroblastoma cells". (2009): http://hdl.handle.net/10451/21155.
    http://dx.doi.org/10.1016/j.neulet.2009.01.017
  187. Pedro Pereira Rodrigues; Gama, João Manuel Portela da; Rodrigues, PP; Gama, J; Pedroso, JP; Rodrigues, P.P.; Gama, J.; Pedroso, J.P.. "Hierarchical Clustering of Time-Series Data Streams". IEEE Transactions Knowledge and Data Engineering 20 5 (2008): 615-627. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-62449206329&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.1109/tkde.2007.190727
  188. Ana Carolina Lorena; Andre Carvalho; Gama, João Manuel Portela da; Lorena, A.C.; De Carvalho, A.C.P.L.F.; Gama, J.M.P.. "A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems". Artificial Intelligence Review 30 1-4 (2008): 19-37. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-72449154589&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.1007/s10462-009-9114-9
  189. Olufemi A. Omitaomu; Auroop R. Ganguly; Gama, João Manuel Portela da; Mohamed Medhat Gaber; Nitesh V. Chawla. "Knowledge discovery from sensor data". SIGKDD Explorations 10 2 (2008): 68-73.
    Publicado
  190. Sebastião, R.; Gama, J.; Mendonça, T.. "Learning from data streams: Synopsis and change detection". Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 179 1 (2008): 163-174. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84875949106&partnerID=MN8TOARS.
    10.3233/978-1-58603-893-9-163
  191. Spinosa, E.J.; De Carvalho, A.P.D.L.F.; Gama, J.. "Cluster-based novel concept detection in data streams applied to intrusion detection in computer networks". Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (2008): 976-980. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-56749157104&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/1363686.1363912
  192. Ikonomovska, E.; Gama, J.. "Learning model trees from data streams". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5255 LNAI (2008): 52-63. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-56749181067&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-88411-8-8
  193. Rodrigues, P.P.; Gama, J.; Lopes, L.. "Clustering distributed sensor data streams". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5212 LNAI PART 2 (2008): 282-297. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-56049122488&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-87481-2_19
  194. Rodrigues, P.P.; Gama, J.; Bosnic, Z.. "Online reliability estimates for individual predictions in data streams". Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDM Workshops 2008 (2008): 36-45. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-62449145679&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/ICDMW.2008.123
  195. Bessa, R.; Miranda, V.; Gama, J.. "Wind power forecasting with entropy-based criteria algorithms". Proceedings of the 10th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems, PMAPS 2008 (2008): 106-112. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-70349156382&partnerID=MN8TOARS.
  196. Gama, J.; Aguilar-Ruiz, J.; Klinkenberg, R.. "Knowledge discovery from data streams". Intelligent Data Analysis 12 3 (2008): 251-252. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-51849152970&partnerID=MN8TOARS.
  197. Gama, J.; Aguilar-Ruiz, J.; Klinkenberg, R.. "Schema matching on streams with accuracy guarantees". Intelligent Data Analysis 12 3 (2008): 253-270. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-51849119371&partnerID=MN8TOARS.
  198. del Campo-Ávilaa, J.; Ramos-Jiméneza, G.; Gamab, J.; Morales-Buenoa, R.; Jos{\'e} del Campo-{\'A}vila; Gonzalo Ramos-Jim{\'e}nez; Jo{\~a}o Gama; et al. "Improving the performance of an incremental algorithm driven by error margins". Intelligent Data Analysis 12 3 (2008): 305-318. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-51849158878&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado
  199. Bessa, R.; Miranda, V.; Gama, J.. "Improvement in wind power forecasting based on information entropy-related concepts". IEEE Power and Energy Society 2008 General Meeting: Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, PES (2008): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-52349098331&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/PES.2008.4596932
  200. Pimenta, E.; Gama, J.; Carvalho, A.; Edgar Pimenta; Gama, João Manuel Portela da; Andre Carvalho; Pimenta, E; Gama, J; Carvalho, A. "The dimension of ECOCs for multiclass classification problems". International Journal on Artificial Intelligence Tools 17 3 (2008): 433-447. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-46249131552&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.1142/S0218213008003984
  201. Vatsavai, RR; Omitaomu, OA; Gama, J; Chawla, NV; Gaber, MM; Ganguly, AR. "Knowledge discovery from sensor data (SensorKDD)". SIGKDD Explorations (2008): https://www.authenticus.pt/P-008-KXG.
    10.1145/1540276.1540297
  202. João Pedro Pedroso; Pedro Pereira Rodrigues; João Gama. "Hierarchical Clustering of Time-Series Data Streams". (2008): http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3100.
  203. Costa,Juliana de Oliveira; Gama,Ana Cristina Côrtes; Oliveira,João Batista de; Rezende Neto,Antônio Lobo de. "Avaliação acústica e perceptivo-auditiva da voz nos momentos pré e pós-operatório da cirurgia de implante de pré-fáscia do músculo temporal". (2008): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-18462008000100011.
  204. Faria,Peter Bitencourt; Vicente Neto,João; Bressan,Maria Cristina; Mesquita,Fabrício Rivelli; Tavares,Sandra Aparecida; Gama,Luis Telo da. "Qualidade da carne de marreco pequim branco (Anas Platyrhynchos platyrhynchos L. 1758) comparado a frango de corte". (2008): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542008000100031.
  205. Campos,Carlos Augusto Homem de Magalhães; Ribeiro,Expedito E.; Lemos,Pedro A.; Falcão,João L.; Spadaro,Andre G.; Kajita,Luiz J.; Esteves Filho,Antonio; et al. "Perfil de segurança dos stents farmacológicos nas síndromes coronárias agudas: dados do Registro INCOR". (2008): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-83972008000300008.
  206. Gama Pinto, Catarina; Colaço, João; Maya, Miguel; Avillez, Teresa; Casal, Estér; Hermida, Manuel. "Peripartum cardiomyopathy.". (2008): https://www.actamedicaportuguesa.com/revista/index.php/amp/article/view/879.
    10.20344/amp.879
  207. Pinto, João Ricardo; Amaral, A. L.; Ferreira, E. C.; Mota, M.; Vilanova, Manuel; Ruel, Katia; Gama, F. M.. "Quantification of the CBD-FITC conjugates surface coating on cellulose fibres". (2008): http://hdl.handle.net/1822/7735.
    10.1186/1472-6750-8-1
  208. Bressan, Valéria Gama Fully; Bressan, Aureliano Angel; Lima, João Eustáquio de; Braga, Marcelo José. "Análise da alavancagem das empresas de capital aberto do agronegócio brasileiro: uma abordagem usando logit multinomial". (2008): https://revistarea.ufv.br/index.php/rea/article/view/121.
  209. Gama, João Manuel Portela da; Pedro Pereira Rodrigues; Jesus Aguilar-Ruiz. "An Overview on Learning from Data Streams". New Generation Computing 25 1 (2007): 1-4.
    Publicado
  210. Rodrigues, PP; Gama, J. "Electricity load forecast using data streams techniques". Modulad (2007):
  211. Gama, J.; Rodrigues, P.P.. "Stream-based electricity load forecast". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4702 LNAI (2007): 446-453. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-38049158166&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-74976-9_45
  212. Pimenta, E.; Gama, J.; Carvalho, A.. "Pursuing the best ECOC dimension for multiclass problems". Proceedings of the Twentieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS 2007 (2007): 622-627. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-37349007665&partnerID=MN8TOARS.
  213. Spinosa, E.J.; De Carvalho, A.P.D.L.F.; Gama, J.. "OLINDDA: A cluster-based approach for detecting novelty and concept drift in data streams". Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (2007): 448-452. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-35248892821&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/1244002.1244107
  214. Cardoso, M.G.M.S.; Gama, J.; Carvalho, A.. "Editorial". Journal of Retailing and Consumer Services 14 6 (2007): 357-358. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-34548472451&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.jretconser.2007.02.010
  215. Rodrigues, P.P.; Gama, J.. "Semi-fuzzy splitting in online divisive-agglomerative clustering". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4874 LNAI (2007): 133-144. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-38349041760&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-77002-2_12
  216. Sebastião, R.; Gama, J.. "Change detection in learning histograms from data streams". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4874 LNAI (2007): 112-123. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-38349032865&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-77002-2_10
  217. Gama, J.; Rodrigues, P.; Aguilar-Ruiz, J.. "Preface: An overview on learning from data streams". New Generation Computing 25 1 (2007): 1-4. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33846318935&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/s00354-006-0001-5
  218. Pinto, C.; Gama, J.. "Incremental discretization, application to data with concept drift". Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (2007): 467-468. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-35248829942&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/1244002.1244111
  219. Ramos, Reinaldo Rodrigues; Pinto, João Ricardo; Mota, M.; Sampaio, L.; Gama, F. M.. "Textile depilling : superior finishing using cellulose-binding domains with residual enzymatic activity". (2007): http://hdl.handle.net/1822/6444.
    10.1080/10242420600794728
  220. Gama, João Ricardo Vasconcellos; Souza, Agostinho Lopes de; Calegário, Natalino; Lana, Guilherme Campos; Gama,João Ricardo Vasconcellos; Souza,Agostinho Lopes de; Calegário,Natalino; Lana,Guilherme Campos. "Fitossociologia de duas fitocenoses de floresta ombrófila aberta no município de Codó, Estado do Maranhão". (2007): http://dx.doi.org/10.1590/S0100-67622007000300012.
    http://dx.doi.org/10.1590/S0100-67622007000300012
  221. Paula,João Antonio de; Cerqueira,Hugo E. A. da Gama; Albuquerque,Eduardo da Motta e. "Nações e estilos de economia política". (2007): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-31572007000300003.
  222. Zilberstein,Bruno; Quintanilha,Alina G; Santos,Manoel A A; Pajecki,Denis; Moura,Eduardo G; Alves,Paulo Roberto Arruda; Maluf Filho,Fauze; Souza,João Ary Ubriaco de; Gama-Rodrigues,Joaquim. "Digestive tract microbiota in healthy volunteers". (2007): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1807-59322007000100008.
  223. Pinto, João Ricardo; Amaral, A. L.; Carvalho, Joana; Ferreira, E. C.; Mota, M.; Gama, F. M.. "Development of a method using image analysis for the measurement of cellulose-binding domains adsorbed onto cellulose fibers". (2007): http://hdl.handle.net/1822/7319.
    10.1021/bp070026v
  224. Lemos,Pedro A.; Campos,Carlos A. H.; Ribeiro,Expedito E.; Falcão,João L. A. A.; Perin,Marco A.; Kajita,Luiz J.; Esteves Filho,Antonio; et al. "Incidência e preditores de óbito precoce e tardio em octagenários brasileiros tratados com intervenção coronária percutânea". (2007): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-83972007000100008.
  225. Ruano, Dina; Macedo, António; Soares, Maria João; Valente, José; Azevedo, Maria Helena; Pato, Carlos; Hutz, Mara Helena; et al. "Family-based and case-control studies reveal no association of lipocalin-type prostaglandin D2 synthase with schizophrenia". (2007): http://hdl.handle.net/1822/67766.
    10.1002/ajmg.b.30477
  226. Campos,Carlos Augusto Homem de Magalhães; Lemos,Pedro A.; Ribeiro,Expedito E.; Falcão,João L. A. A.; Perin,Marco A.; Kajita,Luiz J.; Esteves Filho,Antonio; et al. "Síndrome coronária aguda sem supradesnível de ST de alto risco: a mortalidade intra-hospitalar é proporcional ao retardo para a intervenção". (2007): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-83972007000300010.
  227. Gama, J.; Pinto, C.. "Discretization from data streams: Applications to histograms and data mining". Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing 1 (2006): 662-667. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33751066175&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/1141277.1141429
  228. Gama, J.; Fernandes, R.; Rocha, R.. "Decision trees for mining data streams". Intelligent Data Analysis 10 1 (2006): 23-45. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33749419375&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado
  229. Rodrigues, P.P.; Gama, J.; Pedroso, J.P.. "ODAC: Hierarchical clustering of time series data streams". Proceedings of the Sixth SIAM International Conference on Data Mining 2006 (2006): 499-503. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33745456878&partnerID=MN8TOARS.
    10.1137/1.9781611972764.48
  230. Gama, J.; Castillo, G.. "Learning with local drift detection". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4093 LNAI (2006): 42-55. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33749373832&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/11811305_4
  231. Castillo, G.; Gama, J.. "An adaptive frequential learning framework for bayesian network classifiers". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4213 LNAI (2006): 67-78. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33750315927&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/11871637_11
  232. Severo, M.; Gama, J.. "Change detection with kaiman filter and CUSUM". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4265 LNAI (2006): 243-254. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33750813008&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/11893318_25
  233. Parnaíba-da Silva,Antenor J.; Silva,João Bosco P. da; Gama,A. Arnóbio S. da; Ramos,Mozart N.. "Comparative study of Green's function matrix elements and charge transfers obtained from different partitioning schemes of molecular charge in hydrogen-bonded complexes". (2006): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-50532006000200004.
  234. Lobo, Suzana Margareth; Vieira, Silvia Rios; Knibel, Marcos Freitas; Grion, Cintia Magalhães Carvalho; Friedman, Gilberto; Valiatti, Jorge Luis [UNIFESP]; Machado, Flávia Ribeiro [UNIFESP]; et al. "Anemia e transfusões de concentrados de hemácias em pacientes graves nas UTI brasileiras (pelo FUNDO-AMIB)". (2006): http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/3236.
    http://dx.doi.org/10.1590/S0103-507X2006000300004
  235. Leite,Helio Garcia; Gama,João Ricardo Vasconcellos; Cruz,Jovane Pereira da; Souza,Agostinho Lopes de. "Função de afilamento para Virola surinamensis (Roll.) Warb". (2006): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622006000100012.
  236. Vázquez, Alexei; Oliveira, João Gama; Dezsö, Zoltán; Goh, Kwang-Il; Kondor, Imre; Barabási, Albert-László. "Modeling bursts and heavy tails in human dynamics". (2006): http://hdl.handle.net/10773/29973.
    10.1103/PhysRevE.73.036127
  237. Pinto, João Ricardo; Carvalho, Joana; Mota, M.; Gama, F. M.. "Large-scale production of cellulose-binding domains : adsorption studies using CBD-FITC conjugates". (2006): http://hdl.handle.net/1822/5498.
    10.1007/s10570-006-9060-5
  238. Jesus Aguilar-Ruiz; Gama, João Manuel Portela da. "Data streams". Journal Universal Computer Science 11 8 (2005): 1349-1352.
    Publicado
  239. Gama, João Manuel Portela da; Pedro Medas; Gama, J.; Medas, P.; Rodrigues, P.; Gama, J; Medas, P. "Learning Decision Trees from Dynamic Data Streams". Journal Universal Computer Science 11 8 (2005): 1353-1366. https://www.authenticus.pt/P-000-65H.
    Publicado • 10.1145/1066677.1066809
  240. Aguilar-Ruiz, J.S.; Gama, J.. "Data streams J.UCS special issue". Journal of Universal Computer Science 11 8 (2005): 1349-1352. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-25444494934&partnerID=MN8TOARS.
  241. Castillo, G.; Gama, J.. "Bias management of Bayesian network classifiers". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 3735 LNAI (2005): 70-83. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33745307764&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/11563983_8
  242. Jorge, A.; Torgo, L.; Brazdil, P.; Camacho, R.; Gama, J.. "Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Preface". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 3721 LNAI (2005): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33646401786&partnerID=MN8TOARS.
  243. Gama, J.; Moura-Pires, J.; Cardoso, M.; Marques, N.C.; Cavique, L.. "Lecture Notes in Artificial Intelligence: Introduction". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 3808 LNCS (2005): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33744815333&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/11595014_28
  244. Gama, J; Moura Pires, J; Cardoso, M; Marques, NC; Cavique, L. "Extracting knowledge from databases and warehouses (EKDB&W 2005) - Introduction". PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS (2005): https://www.authenticus.pt/P-008-KMW.
  245. Gama, João Ricardo Vasconcellos; Souza, Agostinho Lopes de; Martins, Sebastião Venâncio; Souza, Deoclides Ricardo de; Gama,João Ricardo Vasconcellos; Souza,Agostinho Lopes de; Martins,Sebastião Venâncio; Souza,Deoclides Ricardo de. "Comparação entre florestas de várzea e de terra firme do Estado do Pará". (2005): http://dx.doi.org/10.1590/S0100-67622005000400013.
    http://dx.doi.org/10.1590/S0100-67622005000400013
  246. Oliveira, João Gama; Barabási, Albert-László. "Darwin and Einstein correspondence patterns". (2005): http://hdl.handle.net/10773/29951.
    10.1038/4371251a
  247. Macedo, João Carlos Gama Martins; Lopes, Maria de Fátima. "Contributo ético em neonatologia - I". (2005): http://hdl.handle.net/1822/37752.
  248. Couto,Egle; Barini,Ricardo; Zaccaria,Renata; Annicchino-Bizzacchi,Joyce Maria; Passini Junior,Renato; Pereira,Belmiro Gonçalves; Silva,José Carlos Gama da; et al. "Association of anticardiolipin antibody and C677T in methylenetetrahydrofolate reductase mutation in women with recurrent spontaneous abortions: a new path to thrombophilia?". (2005): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-31802005000100004.
    http://dx.doi.org/10.1590/S1516-31802005000100004
  249. Gama,João Ricardo Vasconcellos; Bentes-Gama,Michelliny de Matos; Scolforo,José Roberto Soares. "Manejo sustentado para floresta de várzea na amazônia oriental". (2005): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-67622005000500007.
  250. Leite, Helio Garcia; Gama, João Ricardo Vasconcellos; Cruz, Jovane Pereira da; Souza, Agostinho Lopes de. "Função de afilamento para Virola surinamensis (Roll.) Warb". (2005): http://dx.doi.org/10.1590/S0100-67622006000100012.
    http://dx.doi.org/10.1590/S0100-67622006000100012
  251. GAMA, J. R. V.; GAMA, M. de M. B.; SCOLFORO, J. R. S.. "Manejo sustentado para floresta de várzea na Amazônia Oriental.". (2005): http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/856405.
  252. Gama, João Manuel Portela da; Gama, J; Gama, J.. "Functional Trees". Machine Learning 55 3 (2004): 219-250. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-3543051838&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.1023/b:mach.0000027782.67192.13
  253. Alexandre Kaloussis; Gama, João Manuel Portela da; Melnie Hilario. "On Data and Algorithms: Understanding Inductive Performance". Machine Learning 54 3 (2004): 275-312.
    Publicado
  254. Gama, J.; Medas, P.; Castillo, G.; Rodrigues, P.. "Learning with drift detection". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 3171 (2004): 286-295. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33749618778&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-28645-5_29
  255. Gama, J.; Medas, P.; Rocha, R.. "Forest trees for on-line data". Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing 1 (2004): 632-636. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-2442562542&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/967900.968033
  256. Kubat, M.; Gama, J.; Utgoff, P.. "Incremental learning and concept drift: Editor's introduction". Intelligent Data Analysis 8 3 (2004): 211-212. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77649160407&partnerID=MN8TOARS.
  257. Kalousis, A.; Gama, J.; Hilario, M.. "On data and algorithms: Understanding inductive performance". Machine Learning 54 3 (2004): 275-312. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-1642280141&partnerID=MN8TOARS.
    10.1023/B:MACH.0000015882.38031.85
  258. Kalousis, A; Gama, J; Hilario, M. "On data and algorithms: Understanding inductive performance". MACHINE LEARNING (2004): https://www.authenticus.pt/P-000-BFK.
    10.1023/b:mach.0000015882.38031.85
  259. Castillo, G.; Gama, J.; Medas, P.. "Adaptation to drifting concepts". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 2902 (2003): 279-293. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0348216539&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-24580-3_34
  260. Gama, J.; Rocha, R.; Medas, P.. "Accurate decision trees for mining high-speed data streams". Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (2003): 523-528. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-70350649252&partnerID=MN8TOARS.
    10.1145/956750.956813
  261. Castillo, G.; Gama, J.; Breda, A.M.. "Adaptive bayes for a student modeling prediction task based on learning styles". Lecture Notes in Artificial Intelligence (Subseries of Lecture Notes in Computer Science) 2702 (2003): 328-332. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-8344284969&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/3-540-44963-9_44
  262. GAMA, J; Gama, J.. "Iterative Bayes". THEORETICAL COMPUTER SCIENCE 292 2 (2003): 417-430. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0037467655&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • PII S0304-3975(02)00179-2
  263. Paula,João Antonio de; Crocco,Marco; Cerqueira,Hugo E. A. da Gama; Albuquerque,Eduardo da Motta e. "Conhecimento e interesse em economia". (2003): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-41612003000300006.
  264. Gama, J.; Castillo, G.. "Adaptive bayes". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 2527 LNAI 2527 (2002): 765-774. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-23044534547&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.1007/3-540-36131-6_78
  265. Gama, J.. "Functional trees for classification". Proceedings - IEEE International Conference on Data Mining, ICDM (2001): 147-154. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77956619895&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/ICDM.2001.989512
  266. Amado, N.; Gama, J.; Silva, F.. "Parallel implementation of decision tree learning algorithms". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 2258 LNAI (2001): 6-13. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-79956121704&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/3-540-45329-6_4
  267. Gama J; Gama, J. "Combining Classification Algorithms". AI COMMUNICATIONS 0013 13 (2000): 0135-136. https://www.authenticus.pt/P-001-134.
    Publicado
  268. Gama, J.; Brazdil, P.; Gama, João Manuel Portela da; Pavel Brazdil; Gama, J; Brazdil, P. "Cascade Generalization". Machine Learning 41 3 (2000): 315-343. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0034541162&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.1023/A:1007652114878
  269. Gama, J.. "A linear-Bayes classifier". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 1952 LNAI (2000): 269-279. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-78650167300&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/3-540-44399-1_28
  270. Gama, J.. "Iterative Bayes". Intelligent Data Analysis 4 6 (2000): 475-488. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-22944448429&partnerID=MN8TOARS.
  271. Gama, J. "Thesis: Inductive learning classification algorithms". AI Commun. (2000): https://www.authenticus.pt/P-008-KXT.
  272. Gama, J; Brazdil, P; Gama, J.; Brazdil, P.; Pavel Brazdil. "Linear tree". Intelligent Data Analysis 3 1 (1999): 1-22. https://www.authenticus.pt/P-007-CAQ.
    Publicado • 10.3233/ida-1999-3102
  273. Gama, J. "Iterative naive Bayes". DISCOVERY SCIENCE, PROCEEDINGS (1999): https://www.authenticus.pt/P-001-5HV.
    10.1007/3-540-46846-3_8
  274. Gama, J; Torgo, L; Soares, C. "Dynamic discretization of continuous attributes". PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE-IBERAMIA 98 (1998): https://www.authenticus.pt/P-001-9PE.
    10.1007/3-540-49795-1_14
  275. TORGO, L; GAMA, J. "Regression using classification algorithms". Intelligent Data Analysis 1 1-4 (1997): 275-292.
    Publicado • 10.1016/S1088-467X(97)00013-9
  276. Gama, J. "Oblique linear tree". ADVANCES IN INTELLIGENT DATA ANALYSIS: REASONING ABOUT DATA (1997): https://www.authenticus.pt/P-001-C4Q.
    10.1007/BFb0052840
  277. Torgo, L; Gama, J. "Search-based class discretization". MACHINE LEARNING : ECML-97 (1997): https://www.authenticus.pt/P-001-CR7.
    10.1007/3-540-62858-4_91
  278. Torgo, L.; Gama, J.. "Regression Using Classification Algorithms". Intelligent Data Analysis 1 4 (1997): 275-292. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0012901784&partnerID=MN8TOARS.
    10.3233/IDA-1997-1405
Capítulo de livro
  1. Rodrigo Salles; Jérôme Mendes; Rita P. Ribeiro; João Gama. "Fault Detection in Wastewater Treatment Plants: Application of Autoencoders Models with Streaming Data". 2023.
    10.1007/978-3-031-23618-1_4
  2. Emanuel Sousa Tomé; Rita P. Ribeiro; Bruno Veloso; João Gama. "An Online Data-Driven Predictive Maintenance Approach for Railway Switches". 2023.
    10.1007/978-3-031-23633-4_27
  3. Narjes Davari; Bruno Veloso; Rita P. Ribeiro; João Gama. "Fault Forecasting Using Data-Driven Modeling: A Case Study for Metro do Porto Data Set". 2023.
    10.1007/978-3-031-23633-4_26
  4. Rita P. Ribeiro; Saulo Martiello Mastelini; Narjes Davari; Ehsan Aminian; Bruno Veloso; João Gama. "Online Anomaly Explanation: A Case Study on Predictive Maintenance". 2023.
    10.1007/978-3-031-23633-4_25
  5. Nirbhaya Shaji; Thiago Andrade; Rita P. Ribeiro; João Gama. "Study on Correlation Between Vehicle Emissions and Air Quality in Porto". 2023.
    10.1007/978-3-031-23618-1_12
  6. Miguel E. P. Silva; Bruno Veloso; João Gama. "Predictive Maintenance, Adversarial Autoencoders and Explainability". 2023.
    10.1007/978-3-031-43430-3_16
  7. Thiago Andrade; João Gama. "Which Way to Go - Finding Frequent Trajectories Through Clustering". 2023.
    10.1007/978-3-031-45275-8_31
  8. Rafael Mamede; Nuno Paiva; João Gama. "Error Analysis on Industry Data: Using Weak Segment Detection for Local Model Agnostic Prediction Intervals". 2023.
    10.1007/978-3-031-45275-8_44
  9. Thiago Andrade; Nirbhaya Shaji; Rita P. Ribeiro; João Gama. "Pollution Emission Patterns of Transportation in Porto, Portugal Through Network Analysis". 2023.
    10.1007/978-3-031-49008-8_17
  10. Thiago Andrade; João Gama. "How are you Riding? Transportation Mode Identification from Raw GPS Data". 2022.
    10.1007/978-3-031-16474-3_53
  11. Nirbhaya Shaji; João Gama; Rita P. Ribeiro; Pedro Gomes. "Bank Statements to Network Features: Extracting Features Out of Time Series Using Visibility Graph". 278-289. Springer International Publishing, 2022.
    10.1007/978-3-031-01333-1_22
  12. Bruno Veloso; João Gama; Benedita Malheiro. "Classification and Recommendation With Data Streams". 675-684. {IGI, 2021.
    10.4018/978-1-7998-3479-3.ch047
  13. Patrício Costa; Ana Rita Nogueira; João Gama. "Modelling Voting Behaviour During a General Election Campaign Using Dynamic Bayesian Networks". 2021.
    10.1007/978-3-030-86230-5_41
  14. João Gama; Bruno Veloso; Ehsan Aminian; Rita P. Ribeiro. "Current Trends in Learning from Data Streams". 183-193. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-93620-4_14
  15. Jean-Gabriel Gaudreault; Paula Branco; João Gama. "An Analysis of Performance Metrics for Imbalanced Classification". 2021.
    10.1007/978-3-030-88942-5_6
  16. Ehsan Aminian; Rita P. Ribeiro; João Gama. "A Study on Imbalanced Data Streams". 380-389. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-43887-6_31
  17. Andrade, T; Gama, J. "Identifying Points of Interest and Similar Individuals from Raw GPS Data". 2020.
    10.1007/978-3-030-30911-4_21
  18. Mariana Barros; Bruno Veloso; Pedro M. Pereira; Rita P. Ribeiro; João Gama. "Failure Detection of an Air Production Unit in Operational Context". 2020.
    10.1007/978-3-030-66770-2_5
  19. Leo Tišljaric; Sofia Fernandes; Tonci Caric; João Gama. "Spatiotemporal Traffic Anomaly Detection on Urban Road Network Using Tensor Decomposition Method". 2020.
    10.1007/978-3-030-61527-7_44
  20. Guilherme Londres; Nuno Filipe; João Gama. "Optimizing Waste Collection: A Data Mining Approach". 570-578. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-43823-4_45
  21. Veloso, Bruno; Malheiro, Benedita; Burguillo, Juan Carlos; Gama, João; Bruno Veloso; Benedita Malheiro; Juan Carlos Burguillo; João Gama. "Impact of Trust and Reputation Based Brokerage on the CloudAnchor Platform". 303-314. Springer, 2020.
    10.1007/978-3-030-49778-1_24
  22. Bruno Veloso; João Gama; Benedita Malheiro; João Vinagre; Veloso, B; Gama, J; Malheiro, B; et al. "Self Hyper-parameter Tuning for Stream Recommendation Algorithms". 2019.
    10.1007/978-3-030-14880-5_8
  23. Guoliang Li; Jun Yang; Joao Gama; Juggapong Natwichai; Yongxin Tong. "Correction to: Database Systems for Advanced Applications". C1-C1. Springer International Publishing, 2019.
    10.1007/978-3-030-18579-4_46
  24. Andrade, T; Gama, J; Ribeiro, RP; Sousa, W; Carvalho, A. "Anomaly Detection in Sequential Data: Principles and Case Studies". 2019.
    10.1002/047134608x.w8382
  25. João Vinagre; Alípio Mário Jorge; João Gama. "Online Gradient Boosting for Incremental Recommender Systems". 2018.
    10.1007/978-3-030-01771-2_14
  26. Cardoso, DO; Gama, J; França, F. "Weightless neural modeling for mining data streams". 2018.
  27. Eslami Nosratabadi, Hamid; Fanaee-T, Hadi; Gama, Joao; Nosratabadi,HE; Hadi Fanaee Tork; João Gama. "Mobility Mining Using Nonnegative Tensor Factorization". In Progress in Artificial Intelligence, 321-330. Cham: Springer International Publishing, 2017.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-65340-2_27
  28. Nogueira, Ana Rita; Ferreira, Carlos Abreu; Gama, João; Ana Rita Nogueira; Carlos Ferreira; João Gama. "Acute Kidney Injury Detection: An Alarm System to Improve Early Treatment". In Foundations of Intelligent Systems, 57-63. Cham: Springer International Publishing, 2017.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-60438-1_6
  29. João Gama; Gama, J. "Clustering from Data Streams". 2017.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-7687-1_41
  30. Almeida, Vânia; Ribeiro, Rita; Gama, João; Vânia Gomes Almeida; Rita Paula Ribeiro; João Gama. "Hierarchical Time Series Forecast in Electrical Grids". In Information Science and Applications (ICISA) 2016, 995-1005. Singapore, Vietname: Springer Singapore, 2016.
    Publicado • 10.1007/978-981-10-0557-2_95
  31. Cordeiro, Mário; Gama, João; Mário Miguel Cordeiro; João Gama. "Online Social Networks Event Detection: A Survey". In Solving Large Scale Learning Tasks. Challenges and Algorithms, 1-41. Cham: Springer International Publishing, 2016.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-41706-6_1
  32. Gama, João. "Clustering from Data Streams". In Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, 1-5. Boston, MA: Springer US, 2016.
    Publicado • 10.1007/978-1-4899-7502-7_41-1
  33. Colonna, Juan Gabriel; Gama, João; Nakamura, Eduardo F.. "How to Correctly Evaluate an Automatic Bioacoustics Classification Method". In Advances in Artificial Intelligence, 37-47. Cham: Springer International Publishing, 2016.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-44636-3_4
  34. Colonna, Juan G.; Gama, João; Nakamura, Eduardo F.. "Recognizing Family, Genus, and Species of Anuran Using a Hierarchical Classification Approach". In Discovery Science, 198-212. Cham: Springer International Publishing, 2016.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-46307-0_13
  35. Tabassum, Shazia; Gama, João; Shazia Tabassum; João Gama. "Evolution Analysis of Call Ego-Networks". In Discovery Science, 213-225. Cham: Springer International Publishing, 2016.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-46307-0_14
  36. Ribeiro, Rita P.; Oliveira, Ricardo; Gama, João; Rita Paula Ribeiro; Oliveira,R; João Gama. "Detection of Fraud Symptoms in the Retail Industry". In Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2016, 189-200. Cham: Springer International Publishing, 2016.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-47955-2_16
  37. Rui Portocarrero Sarmento; Márcia Barbosa Oliveira; Mário Miguel Cordeiro; Shazia Tabassum; João Gama; Sarmento, Rui; Oliveira, Márcia; et al. "Social Network Analysis in Streaming Call Graphs". In Big Data Analysis: New Algorithms for a New Society, 239-261. Cham: Springer International Publishing, 2016.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26989-4_10
  38. Žliobaite,I; Pechenizkiy,M; João Gama; ¿liobaite, Indre; Pechenizkiy, Mykola; Gama, João. "An Overview of Concept Drift Applications". In Big Data Analysis: New Algorithms for a New Society, 91-114. Cham: Springer International Publishing, 2016.
    Publicado • http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-26989-4_4
  39. João Gama. "Clustering from Data Streams". 2016.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-7502-7_41-1
  40. Silva, Ana M.; Ribeiro, Rita P.; Gama, João; Silva,AM; Rita Paula Ribeiro; João Gama. "An Experimental Study on Predictive Models Using Hierarchical Time Series". In Progress in Artificial Intelligence, 501-512. Cham: Springer International Publishing, 2015.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-23485-4_50
  41. Moreira-Matias, Luis; Nunes, Rafael; Ferreira, Michel; Mendes-Moreira, João; Gama, João. "On Predicting a Call Center’s Workload: A Discretization-Based Approach". In Foundations of Intelligent Systems, 548-553. Cham: Springer International Publishing, 2014.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-08326-1_59
  42. Almeida, Ezilda; Ferreira, Carlos; Gama, João. "Adaptive Model Rules from Data Streams". In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 480-492. Berlin, Heidelberg, República Checa: Springer Berlin Heidelberg, 2013.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-40988-2_31
  43. Moreira-Matias, Luis; Gama, João; Ferreira, Michel; Mendes-Moreira, João; Damas, Luis. "On Predicting the Taxi-Passenger Demand: A Real-Time Approach". In Progress in Artificial Intelligence, 54-65. Berlin, Heidelberg, Portugal: Springer Berlin Heidelberg, 2013.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-40669-0_6
  44. Gama, João; Kosina, Petr; Almeida, Ezilda. "Avoiding Anomalies in Data Stream Learning". In Discovery Science, 49-63. Berlin, Heidelberg, Singapura: Springer Berlin Heidelberg, 2013.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-40897-7_4
  45. Moreira-Matias, Luís; Mendes-Moreira, João; Gama, João; Brazdil, Pavel. "Text Categorization Using an Ensemble Classifier Based on a Mean Co-association Matrix". In Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, 525-539. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-31537-4_41
  46. Kosina, Petr; Gama, João. "Very Fast Decision Rules for multi-class problems". In Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing, 795-800. Trento, Italy, March 26-30, Estados Unidos: ACM, 2012.
    Publicado
  47. Gama, João; Andre Carvalho; Elaine Faria. "Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters". In Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing, 829-830. Trento, Italy, Estados Unidos: ACM, 2012.
    Publicado
  48. Cardoso, Douglas; Gregorio, Massimo; Lima, Priscila; Gama, João; França, Felipe. "A Weightless Neural Network-Based Approach for Stream Data Clustering". In Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2012, 328-335. Berlin, Heidelberg, Alemanha: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-32639-4_40
  49. Moreira-Matias, Luís; Gama, João; Ferreira, Michel; Mendes-Moreira, João; Damas, Luís. "Online Predictive Model for Taxi Services". In Advances in Intelligent Data Analysis XI, 230-240. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-34156-4_22
  50. Ferreira, Michel; Fernandes, Ricardo; Conceição, Hugo; Gomes, Pedro; d’Orey, Pedro M.; Moreira-Matias, Luís; Gama, João; Lima, Fernanda; Damas, Luís. "Vehicular Sensing: Emergence of a Massive Urban Scanner". In Sensor Systems and Software, 1-14. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-32778-0_1
  51. Kosina, Petr; Gama, João. "Handling Time Changing Data with Adaptive Very Fast Decision Rules". In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 827-842. Berlin, Heidelberg, Reino Unido: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-33460-3_58
  52. Siddiqui, Zaigham Faraz; Oliveira, Márcia; Gama, João; Spiliopoulou, Myra. "Where Are We Going? Predicting the Evolution of Individuals". In Advances in Intelligent Data Analysis XI, 357-368. Berlin, Heidelberg, Finlândia: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-34156-4_33
  53. Ferreira, Carlos Abreu; Gama, João; Santos Costa, Vítor; Miranda, Vladimiro; Botterud, Audun. "Predicting Ramp Events with a Stream-Based HMM Framework". In Discovery Science, 224-238. Berlin, Heidelberg, França: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-33492-4_19
  54. Rodrigues, PPE; Bosnic, Z; Gama, J; Kononenko, I. "Estimating reliability for assessing and correcting individual streaming predictions". 2012.
    10.1007/978-1-4614-1903-7
  55. Sebastião, Raquel; Silva, Margarida Martins da; Gama, João; Mendonça, Teresa. "Contributions to a decision support system based on depth of anesthesia signals". IEEE, 2012.
    10.1109/CBMS.2012.6266382
  56. Jorge Freire; Luís Moreira Matias; Carlos Ferreira; João Gama; João Mendes Moreira; Moreira-Matias, Luís; Ferreira, Carlos; et al. "Bus Bunching Detection by Mining Sequences of Headway Deviations". In Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects, 77-91. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-31488-9_7
  57. João Gama; Melissa Rodrigues; Carlos Ferreira; Rodrigues, Melissa; Gama, João; Ferreira, Carlos Abreu. "Identifying Relationships in Transactional Data". In Advances in Artificial Intelligence ¿ IBERAMIA 2012, 81-90. Berlin, Heidelberg, Colômbia: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-34654-5_9
  58. João Gama; Audun Botterud; Vladimiro Miranda; Vítor Santos Costa; Carlos Ferreira. "Predicting Ramp Events with a Stream-based HMM framework". 2012.
  59. Vítor Santos Costa; Carlos Ferreira; João Gama; Ferreira, Carlos Abreu; Gama, João; Santos Costa, Vítor. "Predictive Sequence Miner in ILP Learning". In Inductive Logic Programming, 130-144. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-31951-8_15
  60. Gama, João; Kosina, Petr. "Learning about the Learning Process". In Advances in Intelligent Data Analysis X, 162-172. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-24800-9_17
  61. Carmona-Cejudo, José M.; Baena-García, Manuel; Campo-¿?vila, José; Bifet, Albert; Gama, João; Morales-Bueno, Rafael. "Online Evaluation of Email Streaming Classifiers Using GNUsmail". In Advances in Intelligent Data Analysis X, 90-100. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-24800-9_11
  62. Ferreira, Carlos Abreu; Gama, João; Costa, Vítor Santos. "Constrained Sequential Pattern Knowledge in Multi-relational Learning". In Progress in Artificial Intelligence, 282-296. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-24769-9_21
  63. Sá, J. P. Marques; Sebastião, Raquel; Gama, João; Fontes, Tânia. "New Results on Minimum Error Entropy Decision Trees". In Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 355-362. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011.
    Publicado • 10.1007/978-3-642-25085-9_42
  64. Gama, João; Elena Ikonomovska; Saso Dzerovski. "Speeding-Up Hoeffding-Based Regression Trees With Options". In Proceedings of the 28th International Conference on Machine Learning (ICML-11), 537-544. New York, NY, USA, Estados Unidos: ACM, 2011.
    Publicado
  65. Ferreira, Carlos Abreu; Gama, João; Costa, Vítor Santos. "Sequential Pattern Knowledge in Multi-Relational Learning". In Computer and Information Sciences II, 539-545. London: Springer London, 2011.
    Publicado • 10.1007/978-1-4471-2155-8_69
  66. Gama, J; Rodrigues, PP. "Learning from Data Streams". 2011.
    10.4018/978-1-60566-010-3.ch176
  67. Gama, J; Rodrigues, PP. "Data Streams". 2011.
    10.4018/978-1-60566-010-3.ch088
  68. Pedro Pereira Rodrigues; Gama, João Manuel Portela da; Luís Lopes. "Knowledge Discovery for Sensor Network Comprehension". In Intelligent Techniques for Warehousing and Mining Sensor Network Data, 118-135. Hershey, Estados Unidos: IGI Global, 2010.
    Publicado
  69. Pedro Pereira Rodrigues; Gama, João Manuel Portela da. "Dense Pixel Visualization for Mobile Sensor Data Mining". In Knowledge Discovery from Sensor Data, 175-189. New York, Estados Unidos: Springer, 2010.
    Publicado
  70. Raquel Sebastiao; Gama, João Manuel Portela da; Pedro Pereira Rodrigues; João Bernardes. "Monitoring Incremental Histogram Distribution for Change Detection in Data Streams". In Knowledge Discovery from Sensor Data, 25-42. New York, Estados Unidos: Springer, 2010.
    Publicado
  71. Gama, João Manuel Portela da; Pedro Pereira Rodrigues; Eduardo Spinoza; Andre Carvalho; Gama, J; Rodrigues, PP; Spinosa, EJ; Carvalho, ACPLFd. "Knowledge Discovery from Data Streams". In Web Intelligence and Security: Advances Data and Text Mining Techniques for Detecting and Preventing Terrorist Activities on the Web, 125-138. Fairfax, Estados Unidos: IOS Press, 2010.
    Publicado • 10.3233/978-1-60750-611-9-125
  72. Gama, João Manuel Portela da; Antoine Cornuejols. "Resource Aware Distributed Knowledge Discovery". In A Blueprint for Ubiquitous Knowledge Discovery, 30-48. New York, Estados Unidos: Springer, 2010.
    Publicado
  73. Severo, M.; Gama, João Manuel Portela da. "Change Detection with Kalman Filter and CUSUM". In A Blueprint for Ubiquitous Knowledge Discovery, 1-15. New York, Estados Unidos: Springer, 2010.
    Publicado
  74. Márcia Oliveira; Gama, João Manuel Portela da. "Bipartite Graphs for Monitoring Clusters Transitions". In Advances in Intelligent Data Analysis IX, 9th International Symposium, IDA 2010, 114-124. New York, Estados Unidos: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2010.
    Publicado
  75. Hillol Kargupta; Gama, João Manuel Portela da; Wei Fan. "The next generation of transportation systems, greenhouse emissions, and data mining". In Proceedings of the 16th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1209-1212. New York, Estados Unidos: ACM, 2010.
    Publicado
  76. Márcia Oliveira; Gama, João Manuel Portela da. "MEC - Monitoring Clusters' Transitions". In Proceedings of the Fifth European Starting AI Researcher Symposium (STAIRS' 2010), 0-0. New York, Portugal: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press, 2010.
    Publicado
  77. Luís Matias; Gama, João Manuel Portela da; João Mendes-Moreira; João Freire de Sousa. "Validation of both number and coverage of bus Schedules using AVL data". In Proceedings of the 13th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, 0-0. New York, Portugal: IEEE, 2010.
    Publicado
  78. Shultz, TR; Fahlman, SE; Craw, S; Andritsos, P; Tsaparas, P; Silva, R; Drummond, C; et al. "Clustering from Data Streams". 2010.
    10.1007/978-0-387-30164-8_127
  79. Gama, João Manuel Portela da; Pedro Pereira Rodrigues. "An Overview on Mining Data Streams". In Foundations of Computational Intelligence Volume 6: Data Mining, 29-45. New York, Estados Unidos: Springer, 2009.
    Publicado
  80. Pedro Pereira Rodrigues; Gama, João Manuel Portela da; Raquel Sebastiao. "Evaluating algorithms that learn from data streams". In Proceedings of the 2009 ACM Symposium on Applied Computing (SAC), 1496-1500. New York, Estados Unidos: ACM, 2009.
    Publicado
  81. Gama, João Manuel Portela da; Raquel Sebastiao; Pedro Pereira Rodrigues. "Issues in evaluation of stream learning algorithms". In Proceedings of the 15th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329-338. New York, França: ACM, 2009.
    Publicado
  82. Elena Ikonomovska; Gama, João Manuel Portela da; Raquel Sebastiao; Dejan Gjorgjevik. "Regression Trees from Data Streams with Drift Detection". In Discovery Science, 12th International Conference, DS 2009, 121-135. New York, Portugal: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2009.
    Publicado
  83. Joaquim Marques de Sá; Gama, João Manuel Portela da; Raquel Sebastiao; Luís A. Alexandre. "Decision Trees Using the Minimum Entropy-of-Error Principle". In Computer Analysis of Images and Patterns, 13th International Conference, CAIP 2009, 799-807. New York, Alemanha: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2009.
    Publicado
  84. Gama, João Manuel Portela da; Petr Kosina. "Tracking Recurring Concepts with Meta-learners". In Progress in Artificial Intelligence, 14th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2009, 423-434. New York, Portugal: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2009.
    Publicado
  85. Carlos Abreu Ferreira; Gama, João Manuel Portela da; Vitor Santos Costa. "Sequential Pattern Mining in Multi-Relational Datasets". In Current Topics in Artificial Intelligence, 121-130. New York, Espanha: {Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2009.
    Publicado
  86. Rodrigues, PP; Gama, J; Lopes, L. "Knowledge discovery for sensor network comprehension". 2009.
    10.4018/978-1-60566-328-9.ch006
  87. Gama, J; Rodrigues, PP. "Learning from Data Streams". 2009.
  88. Gama, J; Rodrigues, PP. "Data Streams". 2009.
  89. Gama, João Manuel Portela da; Castillo, G.. "Bias Management in Time-Changing Data Streams". In Meta Learning: Applications to Data Mining, 91-108. New York, Estados Unidos: Springer, 2008.
    Publicado
  90. Gama, João Manuel Portela da; Pedro Pereira Rodrigues. "Electricity Load Forecast using Data Streams Techniques". In Knowledge Discovery from Sensor Data, 131-147. New York, Estados Unidos: CRC Press, 2008.
    Publicado
  91. Pedro Pereira Rodrigues; Gama, João Manuel Portela da. "Requirements for Clustering Streaming Sensors". In Knowledge Discovery from Sensor Data, 35-53. New York, Estados Unidos: CRC Press, 2008.
    Publicado
  92. Michael May; Bettina Berendt; Antoine Cornuejols; Gama, João Manuel Portela da; Fosca Giannotti; Andreas Hotho; Donato Malerba; et al. "Research Challenges in Ubiquitous Knowledge Discovery". In Data Mining: Next Generation Challenges and Future Directions, 131-150. New York, Estados Unidos: CRC Press, 2008.
    Publicado
  93. Gama, João Manuel Portela da. "Issues and Challenges in Learning from Data Streams". In Data Mining: Next Generation Challenges and Future Directions, 209-222. New York, Estados Unidos: CRC Press, 2008.
    Publicado
  94. Gama, João Manuel Portela da; Raquel Sebastiao; Teresa Mendonça. "Learning from Data Streams: Synopsis and Change Detection". In 4th European Starting AI Researcher Symposium (STAIRS08), 163-174. Fairfax, Estados Unidos: IOS Press, 2008.
    Publicado
  95. Ricardo Bessa; Vladimiro Miranda; Gama, João Manuel Portela da. "Improvement in Wind Power Forecasting Based on Information Entropy-Related Concepts". In Proceedings of the 2008 IEEE Power & Energy Society General Meeting, 0-0. New York, Estados Unidos: IEEE, 2008.
    Publicado
  96. Ricardo Bessa; Vladimiro Miranda; Gama, João Manuel Portela da. "Wind Power Forecasting with Entropy-Based Criteria Algorithms". In Proceedings of the 10th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems, 2008. PMAPS '08., 1-7. New York, Porto Rico: IEEE, 2008.
    Publicado
  97. Eduardo Spinoza; Andre Carvalho; Gama, João Manuel Portela da. "Cluster-based novel concept detection in data streams applied to intrusion detection in computer networks". In Proceedings of the 2008 ACM Symposium on Applied Computing (SAC), 976-980. New York, Brasil: ACM, 2008.
    Publicado
  98. Carlos Abreu Ferreira; Gama, João Manuel Portela da; Vitor Santos Costa. "RUSE-WARMR: Rule Selection for Classifier Induction in Multi-relational Data-Sets". In 20th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2008), 379-386. Washington, Estados Unidos: IEEE Computer Society, 2008.
    Publicado
  99. Pedro Pereira Rodrigues; Gama, João Manuel Portela da. "Robust Division in Clustering of Streaming Time Series". In ECAI 2008 - 18th European Conference on Artificial Intelligence, 172-176. New York, Grécia: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press, 2008.
    Publicado
  100. Pedro Pereira Rodrigues; Gama, João Manuel Portela da; Luís Lopes. "Clustering Distributed Sensor Data Streams". In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, European Conference, ECML/PKDD 2008, 282-297. New York, Bélgica: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2008.
    Publicado
  101. Elena Ikonomovska; Gama, João Manuel Portela da. "Learning Model Trees from Data Streams". In Discovery Science, 11th International Conference, DS 2008, 52-63. New York, Hungria: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2008.
    Publicado
  102. Gama, J. "Issues and Challenges in Learning from Data Streams". 2008.
  103. May, M; Berendt, B; Cornuéjols, A; Gama, J; Giannotti, F; Hotho, A; Malerba, D; et al. "Research Challenges in Ubiquitous Knowledge Discovery". 2008.
  104. Gama, João Manuel Portela da; Mohamed Medhat Gaber. "Data Streams: Introduction". In Learning from Data Streams - Processing techniques for sensor networks, 1-4. New York, Estados Unidos: Springer, 2007.
    Publicado
  105. Gama, João Manuel Portela da; Pedro Pereira Rodrigues. "Data Stream Processing". In Learning from Data Streams: Processing Techniques in Sensor Networks, 25-39. New York, Estados Unidos: Springer, 2007.
    Publicado
  106. Pedro Pereira Rodrigues; Gama, João Manuel Portela da. "Clustering Techniques in Sensor Networks". In Learning from Data Streams: Processing Techniques in Sensor Networks, 125-142. New York, Estados Unidos: Springer, 2007.
    Publicado
  107. Gama, João Manuel Portela da; Rasmus Pederson. "Predictive Learning from Sensory Data". In Learning from Data Streams: Processing Techniques in Sensor Networks, 143-164. New York, Estados Unidos: Springer, 2007.
    Publicado
  108. Eduardo Spinoza; Andre Carvalho; Gama, João Manuel Portela da. "OLINDDA: a cluster-based approach for detecting novelty and concept drift in data streams". In Proceedings of the 2007 ACM Symposium on Applied Computing (SAC), 448-452. New York, Coreia do Sul: ACM, 2007.
    Publicado
  109. Carlos Pinto; Gama, João Manuel Portela da. "Incremental discretization, application to data with concept drift". In Proceedings of the 2007 ACM Symposium on Applied Computing (SAC), 467-468. New York, Coreia do Sul: ACM, 2007.
    Publicado
  110. Edgar Pimenta; Gama, João Manuel Portela da; Andre Carvalho. "Pursuing the Best ECOC Dimension for Multiclass Problems". In Proceedings of the Twentieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, 622-627. California, Estados Unidos: AAAI Press, 2007.
    Publicado
  111. Gama, João Manuel Portela da; Pedro Pereira Rodrigues. "Stream-Based Electricity Load Forecast". In Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2007, 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 446-453. New York, Polónia: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2007.
    Publicado
  112. Raquel Sebastiao; Gama, João Manuel Portela da. "Change Detection in Learning Histograms from Data Streams". In Progress in Artificial Intelligence, 13th Portuguese Conference on Aritficial Intelligence, EPIA 2007, Workshops: GAIW, AIASTS, ALEA, AMITA, BAOSW, BI, CMBSB, IROBOT, MASTA, STCS, and TEMA, 112-123. New York, Portugal: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2007.
    Publicado
  113. Pedro Pereira Rodrigues; Gama, João Manuel Portela da. "Semi-fuzzy Splitting in Online Divisive-Agglomerative Clustering". In Progress in Artificial Intelligence, 13th Portuguese Conference on Aritficial Intelligence, EPIA 2007, Workshops: GAIW, AIASTS, ALEA, AMITA, BAOSW, BI, CMBSB, IROBOT, MASTA, STCS, and TEMA, 133-144. New York, Portugal: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2007.
    Publicado
  114. Gama, J; Pedersen, RU. "Predictive learning in sensor networks". 2007.
    10.1007/3-540-73679-4_10
  115. Rodrigues, PP; Gama, J. "Clustering techniques in sensor networks". 2007.
    10.1007/3-540-73679-4_9
  116. Gama, J; Rodrigues, PP. "Data stream processing". 2007.
    10.1007/3-540-73679-4_3
  117. Gama, João Manuel Portela da; Carlos Pinto. "Discretization from data streams: applications to histograms and data mining". In Proceedings of the 2006 ACM Symposium on Applied Computing (SAC), 662-667. New York, França: ACM, 2006.
    Publicado
  118. Pedro Pereira Rodrigues; Gama, João Manuel Portela da; João P. Pedroso. "ODAC: Hierarchical Clustering of Time Series Data Streams". In Proceedings of the Sixth SIAM International Conference on Data Mining, 499-503. Philadelphia, Estados Unidos: SIAM, 2006.
    Publicado
  119. Castillo, G.; Gama, João Manuel Portela da. "An Adaptive Prequential Learning Framework for Bayesian Network Classifiers". In Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2006, 10th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 67-78. New York: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2006.
    Publicado
  120. Gama, João Manuel Portela da; Castillo, G.. "Learning with Local Drift Detection". In Advanced Data Mining and Applications, Second International Conference, ADMA 2006, 42-55. New York, China: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2006.
    Publicado
  121. Fiolhais, Carlos; Martins, Décio; Fernandes, João; Miguel, Maria da Graça; Mota, Paulo Gama; Fausto, Rui. "Segredos da luz e da matéria.". Universidade de Coimbra, 2006.
  122. Gama, João Manuel Portela da; Pedro Medas; Pedro Pereira Rodrigues. "Learning Decision Trees from Dynamic Data Streams". In Proceedings of the 2005 ACM Symposium on Applied Computing (SAC), 573-577. New York, Estados Unidos: ACM, 2005.
    Publicado
  123. Castillo, G.; Gama, João Manuel Portela da. "Bias Management of Bayesian Network Classifiers". In Discovery Science, 8th International Conference, DS 2005, 70-83. New York, Singapura: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2005.
    Publicado
  124. Castillo, G; Gama, J; Breda, AM. "An adaptive predictive model for student modeling". 2005.
    10.4018/978-1-59140-690-7.ch004
  125. Castillo, G.; Gama, João Manuel Portela da; Breda, A.M.. "An Adaptive Predictive Model for Student Modeling". In Advances in Web-based Education: Personalized Learning Environments, 70-93. Londres, Estados Unidos: Information Science Publishing, 2004.
    Publicado
  126. Gama, João Manuel Portela da; Pedro Medas; Ricardo Rocha. "Forest trees for on-line data". In Proceedings of the 2004 ACM Symposium on Applied Computing (SAC), 632-636. New York, Chipre: ACM, 2004.
    Publicado
  127. Gama, João Manuel Portela da; Pedro Medas. "Learning in Dynamic Environments: Decision Trees for Data Streams". In Pattern Recognition in Information Systems, Proceedings of the 4th International Workshop on Pattern Recognition in Information Systems, PRIS 2004, 149-158. Setúbal, Portugal, Portugal: INSTICC Press, 2004.
    Publicado
  128. Gama, João Manuel Portela da; Pedro Medas; Castillo, G.; Pedro Pereira Rodrigues. "Learning with Drift Detection". In Advances in Artificial Intelligence - SBIA 2004, 17th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, 286-295. New York, Brasil: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2004.
    Publicado
  129. Castillo, G.; Gama, João Manuel Portela da; Ana M. Breda. "Adaptive Bayes for a Student Modeling Prediction Task Based on Learning Styles". In User Modeling 2003, 9th International Conference, UM 2003, 328-332. New York, Estados Unidos: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2003.
    Publicado
  130. Gama, João Manuel Portela da; Ricardo Rocha; Pedro Medas. "Accurate decision trees for mining high-speed data streams". In Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 523-528. New York, Estados Unidos: ACM, 2003.
    Publicado
  131. Castillo, G.; Gama, João Manuel Portela da; Pedro Medas. "Adaptation to Drifting Concepts". In Progress in Artificial Intelligence, 11th Protuguese Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2003, 279-293. New York, Portugal: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2003.
    Publicado
  132. Gama, João Manuel Portela da. "An Analysis of Functional Trees". In Machine Learning, Proceedings of the Nineteenth International Conference (ICML 2002), 155-162. San Francisco, California, Austrália: Morgan Kaufmann, 2002.
    Publicado
  133. Gama, João Manuel Portela da; Castillo, G.. "Adaptive Bayes". In Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2002, 8th Ibero-American Conference on AI, 765-774. New York, Espanha: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2002.
    Publicado
  134. Gama, João Manuel Portela da. "Functional Trees for Regression". In Advances in Intelligent Data Analysis, 4th International Conference, IDA 2001, 156-166. New York, Portugal: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2001.
    Publicado
  135. Nuno Amado; Gama, João Manuel Portela da; Fernando Silva. "Parallel Implementation of Decision Tree Learning Algorithms". In Progress in Artificial Intelligence, Knowledge Extraction, Multi-agent Systems, Logic Programming and Constraint Solving, 10th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2001, 6-13. New York, Portugal: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2001.
    Publicado
  136. Gama, João Manuel Portela da. "Functional Trees for Classification". In Proceedings of the 2001 IEEE International Conference on Data Mining, 147-154. New York, Estados Unidos: IEEE Computer Society, 2001.
    Publicado
  137. Gama, João Manuel Portela da. "Functional Trees". In Discovery Science, 4th International Conference, DS 2001, 59-73. New York, Estados Unidos: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2001.
    Publicado
  138. Gama, João Manuel Portela da. "A Linear-Bayes Classifier". In Advances in Artificial Intelligence, International Joint Conference, 7th Ibero-American Conference on AI, 15th Brazilian Symposium on AI, IBERAMIA-SBIA 2000, 269-279. New York, Brasil: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2000.
    Publicado
  139. Gama, João Manuel Portela da. "Discriminant Trees". In Proceedings of the Sixteenth International Conference on Machine Learning (ICML 1999), 134-142. San Francisco, California, Eslovénia: Morgan Kaufmann, 1999.
    Publicado
  140. Gama, João Manuel Portela da. "Iterative Naive Bayes". In Discovery Science, Second International Conference, DS '99, 80-91. New York, Japão: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 1999.
    Publicado
  141. Gama, João Manuel Portela da; Pavel Brazdil. "Constructive Induction on Continuous Spaces". In Feature Extraction, Construction and Selection - a Data Mining perspective, 1-19. New York, Estados Unidos: Springer, 1998.
    Publicado
  142. Gama, João Manuel Portela da. "Combining Classifiers by Constructive Induction". In Machine Learning: ECML-98, 10th European Conference on Machine Learning, 178-189. New York, Alemanha: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 1998.
    Publicado
  143. Gama, João Manuel Portela da. "Local Cascade Generalization". In Proceedings of the Fifteenth International Conference on Machine Learning (ICML 1998), 206-214. San Francisco, California, Estados Unidos: Morgan Kaufmann, 1998.
    Publicado
  144. Gama, João Manuel Portela da; Luis Torgo; Carlos Soares. "Dynamic Discretization of Continuous Attributes". In Progress in Artificial Intelligence - IBERAMIA 98, 6th Ibero-American Conference on AI, 160-169. New York, Portugal: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 1998.
    Publicado
  145. Luis Torgo; Gama, João Manuel Portela da. "Search-Based Class Discretization". In Machine Learning: ECML-97, 9th European Conference on Machine Learning, 266-273. New York, República Checa: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 1997.
    Publicado
  146. Gama, João Manuel Portela da. "Probabilistic Linear Tree". In Proceedings of the Fourteenth International Conference on Machine Learning (ICML 1997), 134-142. San Francisco, California, Estados Unidos: Morgan Kaufmann, 1997.
    Publicado
  147. Gama, João Manuel Portela da. "Oblique Linear Tree". In Advances in Intelligent Data Analysis, Reasoning about Data, Second International Symposium, IDA-97, 187-198. New York, Reino Unido: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 1997.
    Publicado
  148. Luis Torgo; Gama, João Manuel Portela da. "Regression by Classification". In Advances in Artificial Intelligence, 13th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, 51-60. New York, Brasil: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 1996.
    Publicado
  149. Torgo, L; Gama, J. "Regression by classification". 1996.
    10.1007/3-540-61859-7_6
  150. Gama, João Manuel Portela da; Pavel Brazdil. "Characterization of Classification Algorithms". In Progress in Artificial Intelligence, 7th Portuguese Conference on Artificial Intelligence, 189-200. New York, Portugal: Lecture Notes in Computer Science, Springer, 1995.
    Publicado
Edição de livro
  1. Koprinska, I; Mignone, P; Guidotti, R; Jaroszewicz, S; Fröning, H; Gullo, F; Ferreira, PM; et al. Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part II. 2023.
  2. Koprinska, I; Mignone, P; Guidotti, R; Jaroszewicz, S; Fröning, H; Gullo, F; Ferreira, PM; et al. Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part I. 2023.
  3. Gama, J; Li, T; Yu, Y; Chen, E; Zheng, Y; Teng, F. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 26th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2022, Chengdu, China, May 16-19, 2022, Proceedings, Part II. 2022.
  4. Gama, J; Li, T; Yu, Y; Chen, E; Zheng, Y; Teng, F. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 26th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2022, Chengdu, China, May 16-19, 2022, Proceedings, Part III. 2022.
  5. Gama, J; Li, T; Yu, Y; Chen, E; Zheng, Y; Teng, F. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 26th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2022, Chengdu, China, May 16-19, 2022, Proceedings, Part I. 2022.
  6. Bifet, A; Berlingerio, M; Gama, J; Read, J; Nogueira, AR. Proceedings of the 8th International Workshop on Big Data, IoT Streams and Heterogeneous Source Mining: Algorithms, Systems, Programming Models and Applications co-located with 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2019), Anchorage, Alaska, August 4-8, 2019. 2020.
  7. Monreale, A; Alzate, C; Kamp, M; Krishnamurthy, Y; Paurat, D; Mouchaweh, MS; Bifet, A; Gama, J; Ribeiro, RP. ECML PKDD 2018 Workshops - DMLE 2018 and IoTStream 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Revised Selected Papers. 2019.
  8. Li, G; Yang, J; Gama, J; Natwichai, J; Tong, Y. Database Systems for Advanced Applications - 24th International Conference, DASFAA 2019, Chiang Mai, Thailand, April 22-25, 2019, Proceedings, Part I. 2019.
  9. Mouchaweh, MS; Bouchachia, H; Gama, J; Ribeiro, RP. Proceedings of the Workshop on Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments (STREAMEVOLV 2016) co-located with the 2016 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2016), Riva del Garda, Italy, September 23, 2016. 2018.
  10. Wani, MA; Kantardzic, M; Mouchaweh, MS; Gama, J; Lughofer, E. 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2018, Orlando, FL, USA, December 17-20, 2018. 2018.
  11. Oliveira, Eugenio; Gama, Joao; Vale, ZitaA.; Cardoso, HenriqueLopes. Progress in Artificial Intelligence - 18th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2017, Porto, Portugal, September 5-8, 2017, Proceedings. 2017.
  12. Gavaldà, Ricard; Zliobaite, Indre; Gama, Joao. Proceedings of the First Workshop on Data Science for Social Good co-located with European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Dicovery in Databases, SoGood@ECML-PKDD 2016, Riva del Garda, Italy, September 19, 2016. 2017.
  13. Appice, Annalisa; Rodrigues, Pedro Pereira; Santos Costa, Vítor; Gama, João; Jorge, Alípio; Soares, Carlos. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Cham: Springer International Publishing. 2015.
    10.1007/978-3-319-23525-7
  14. Gama, João; Rodrigues, Pedro Pereira; Mykola Pechenizkiy. Proceedings of the 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Porto, Portugal, Portugal: IEEE Press. 2013.
  15. Gama, João; Michael May; Nuno Marques; Paulo Cortez. Proceedings of 3rd Workshop on Ubiquitous Data Mining - UDM 2013. Porto, China: CEUR URN 0074-1088-5. 2013.
  16. Gama, J; May, M; Marques, NC; Cortez, P; Ferreira, CA. Proceedings of the 3rd Workshop on Ubiquitous Data Mining co-located with the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2013), Beijing, China, August 3, 2013. 2013.
  17. Rodrigues, PP; Pechenizkiy, M; Gama, J; Correia, RC; Liu, J; Traina, AJM; Lucas, PJF; Soda, P. Proceedings of the 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, Porto, Portugal, June 20-22, 2013. 2013.
  18. Gama, João; Bradley, Elizabeth; Hollmén, Jaakko. Advances in Intelligent Data Analysis X. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 2011.
    10.1007/978-3-642-24800-9
  19. Mohamed Medhat Gaber; Ranga Raju Vatsavai; Olufemi A. Omitaomu; Gama, João Manuel Portela da; Nitesh V. Chawla; Auroop R. Ganguly. Knowledge Discovery from Sensor Data. New York, Estados Unidos: Springer. 2010.
  20. Gaber, MM; Vatsavai, RR; Omitaomu, OA; Gama, J; Chawla, NV; Ganguly, AR. Knowledge Discovery from Sensor Data, Second International Workshop, Sensor-KDD 2008, Las Vegas, NV, USA, August 24-27, 2008, Revised Selected Papers. 2010.
    10.1007/978-3-642-12519-5
  21. Ronghuai Huang; Jian Pei; Qiang Yang; Gama, João Manuel Portela da. Advanced Data Mining and Applications. Heidelberg, Estados Unidos: Springer. 2009.
  22. Gama, João Manuel Portela da; Vitor Santos Costa; Alipio Jorge. Discovery Science 12th International Conference, DS 2009. Heidelberg, Estados Unidos: Springer. 2009.
  23. Gama, J; Costa, VS; Jorge, AM; Brazdil, P. Discovery Science, 12th International Conference, DS 2009, Porto, Portugal, October 3-5, 2009. 2009.
    10.1007/978-3-642-04747-3
  24. Huang, R; Yang, Q; Pei, J; Gama, J; Meng, X; Li, X. Advanced Data Mining and Applications, 5th International Conference, ADMA 2009, Beijing, China, August 17-19, 2009. Proceedings. 2009.
    10.1007/978-3-642-03348-3
  25. Gama, João Manuel Portela da; Mohamed Medhat Gaber. Learning from Data Streams Processing Techniques in Sensor Networks. Berlim- Heidelberg, Estados Unidos: Springer. 2007.
  26. Gama, João Manuel Portela da; Rui Camach; Pavel Brazdil; Alipio Jorge; Luis Torgo. Machine Learning: ECML 2005 16th European Conference on Machine Learning. Heidelberg, Estados Unidos: Springer. 2005.
  27. Alipio Jorge; Luis Torgo; Pavel Brazdil; Gama, João Manuel Portela da; Rui Camach. Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2005 9th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Heidelberg, Estados Unidos: Springer. 2005.
  28. Gama, J; Camacho, R; Brazdil, P; Jorge, A; Torgo, L. Machine Learning: ECML 2005, 16th European Conference on Machine Learning, Porto, Portugal, October 3-7, 2005, Proceedings. 2005.
  29. Jorge, A; Torgo, L; Brazdil, P; Camacho, R; Gama, J. Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2005, 9th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Porto, Portugal, October 3-7, 2005, Proceedings. 2005.
Livro
  1. Gama, J.. Preface: Workshop description. 2019.
  2. Andrade, T.; Cancela, B.; Gama, J.. Discovering Common Pathways Across Users’ Habits in Mobility Data. 2019.
    10.1007/978-3-030-30244-3_34
  3. Castilho, D.; Gama, J.; Mundim, L.R.; de Carvalho, A.C.P.L.F.. Improving Portfolio Optimization Using Weighted Link Prediction in Dynamic Stock Networks. 2019.
    10.1007/978-3-030-22744-9_27
  4. Portela, E.; Ribeiro, R.P.; Gama, J.; Portela, E; Ribeiro, RP; Gama, J. Outliers and the Simpson’s paradox. 2018.
    10.1007/978-3-030-02837-4_22
  5. Li, X.; Gama, J.; Chen, B.; Chen, S.; Wang, S.; Zhu, X.H.; Eugénio Oliveira; et al. Preface. 2018.
  6. Luís Moreira Matias; Rafael Nunes; Michel Ferreira; João Mendes Moreira; João Gama. On predicting a call center's workload: A discretization-based approach. 2014.
    10.1007/978-3-319-08326-1_59
  7. Duarte, J; João Gama. Ensembles of Adaptive Model Rules from High-Speed Data Streams. 2014.
  8. Luís Moreira Matias; João Mendes Moreira; João Gama; Michel Ferreira. On improving operational planning and control in Public Transportation Networks using streaming Data: A Machine Learning Approach. 2014.
  9. Ferreira, C.; Gama, J.; Miranda, V.; Botterud, A.. Probabilistic ramp detection and forecasting for wind power prediction. 2013.
  10. Ezilda Almeida; Petr Kosina; João Gama. Random rules from data streams. 2013.
    10.1145/2480362.2480518
  11. Gama, João; Andre Carvalho; Ana Carolina Lorena; Katti Faceli; Márcia Oliveira. Extração Conhecimento de Dados. Lisboa, Portugal: Silabo. 2012.
    Publicado
  12. Katti Faceli; Ana Carolina Lorena; Gama, João; Andre Carvalho. Inteligência Artificial: Uma Abordagem ao Aprendizado de Maquina. São Paulo, Brasil: LTC. 2011.
    Publicado
  13. Bosnic, Z.; Rodrigues, P.P.; Kononenko, I.; Gama, J.. Correcting streaming predictions of an electricity load forecast system using a prediction reliability estimate. 2011.
    10.1007/978-3-642-23169-8_37
  14. Macedo, João Carlos Gama Martins. Educar para a Morte: uma abordagem a partir de Elisabeth Kübler-Ross. Edições Almedina, S.A.. 2011.
  15. Gama, João Manuel Portela da. Knowledge Discovery from Data Streams. EUA, Estados Unidos: CRC Press Chapman & Hall. 2010.
    Publicado
  16. Macedo, João Carlos Gama Martins. A morte adiada. Edições Almedina, S.A.. 2010.
  17. Gama, João Manuel Portela da. On Combining Classification Algorithms. Alemanha, Alemanha: VDM Verlag. 2009.
    Publicado
  18. Margarida M Silva; Claudia Sousa; Raquel Sebastiao; Joao Gama; Teresa Mendonca; Paula Rocha; Simao Esteves. Total Mass TCI driven by Parametric Estimation. 2009.
    10.1109/med.2009.5164701
  19. Ganguly, AR; Gama, J; Omitaomu, OA; Gaber, MM; Vatsavai, RR. Knowledge discovery from sensor data. 2008.
  20. Gama, J; Gaber, MM. Learning from data streams: Processing techniques in sensor networks. 2007.
    10.1007/3-540-73679-4
Manual
  1. Gama, João; Ana Carolina Lorena; Andre Carvalho; Katti Faceli. Extração de Conhecimento de Dados. Portugal. 2011.
  2. Gama, João Manuel Portela da; Andre Carvalho; Ana Carolina Lorena; Katti Faceli. Inteligência Artilicial: Uma abordagem para Aprendizado de Maquina. Brasil. 2010.
Prefácio / Posfácio
  1. Gama, João. "Forward". USA: IOS Press. 2010.
    Publicado
Relatório
  1. Gama, João; Carlos Abreu Ferreira; Vladimiro Miranda; Botterud, Audun; Wang, Jianhui. 2010. A Survey on Wind Ramp Forecasting.
Resumo em conferência
  1. Gama, J. "Keynote speaker 2: Real time data mining". 2015.
    10.1109/EAIS.2015.7368772
  2. Almeida, Ezilda; Kosina, Petr; Gama, João. "Random rules from data streams". Trabalho apresentado em the 28th Annual ACM Symposium, Coimbra, Portugal, 2013.
    Publicado • 10.1145/2480362.2480518
Tese / Dissertação
  1. Lima, Wesllen Sousa; https://orcid.org/0000-0001-9669-1659. "Reconhecimento de atividades humanas baseado na análise de fluxo contínuo de dados simbólicos". Doutoramento, 2019. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7202.
  2. Vinicius Mourão Alves de Souza. "Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos". Doutoramento, 2016. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13122016-113648/.
  3. Sousa, Lúcia. "Contribution to the knowledge of hierarchical clustering algorithms and consensus clustering. Studies applied to personal recognition by hands biometrics". Doutoramento, 2015. http://hdl.handle.net/10400.19/2933.
  4. Elaine Ribeiro de Faria Paiva. "Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse". Doutoramento, 2014. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14072014-142248/.
  5. Fernando Elias Corrêa. "Modelo integrado de mineração de dados para análise de séries temporais de preços de indicadores agroeconômicos.". Doutoramento, 2014. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10112015-112734/.
  6. Rosane Maria Maffei Vallim. "Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador". Doutoramento, 2013. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082013-101303/.
  7. Lopes, Alexandre de Oliveira. "Activity recognition from smartphone sensing data". Mestrado, 2012. http://hdl.handle.net/10216/68241.
  8. Santos, Sérgio Botassi dos. "Análise da fluência do concreto massa nas primeiras idades de carregamento : influência de aditivos plastificantes e adições minerais". Doutoramento, 2011. http://hdl.handle.net/10183/35633.
  9. Juliana Gama Izar. "A práxis pedagógica em abrigos". Mestrado, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/48/48134/tde-30082011-161330/.
  10. Varandas, João Filipe Gama Figueiredo. "Relações de escala entre a cidade e a casa.". Mestrado, 2011. http://hdl.handle.net/10400.5/4702.
  11. Leandro Daros Gama. "Autoridade da ciência e educação: abrindo caixas pretas com a problematização de discursos da mídia e temas da física". Mestrado, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/81/81131/tde-30092011-145842/.
  12. Marcio Roberto Moran. "Operacionalização de posicionamentos estratégicos de empresas em redes de negócios: um estudo de múltiplos casos". Mestrado, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-26042011-144106/.
  13. CASTRO, Ubirajara José Gama de. "Sobre Regularização e Perturbação Singular". Mestrado, 2011. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/1934.
  14. João Victor Rozatti Longhi. "Responsabilidade civil por danos à pessoa humana oriundos do uso de perfis falsos em sites de redes sociais". Mestrado, 2011. http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2665.
  15. Oliveira, João Paulo Gama. "Disciplinas, docentes e conteúdos : itinerários da história na Faculdade Católica de Filosofia de Sergipe (1951-1962)". Mestrado, 2011. https://ri.ufs.br/handle/riufs/4718.
  16. Gama, João Pedro Tolentino. "Relatório Final de Estágio". Mestrado, 2011. http://hdl.handle.net/10316/17675.
  17. Gama, João Pedro Alves da, 1988. "Ecology and evolution of bacteriophages". Mestrado, 2011. http://hdl.handle.net/10451/6357.
  18. LAIS LOREDO GAMA TAMANINI. "BRAZIL’S PLACE IN THE WORLD: SUBALTERNITY AND AMBIVALENCE IN FACE OF DEVELOPMENT AND THE INTERNATIONAL". Mestrado, 2011. https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=19213@1.
  19. Miranda, Marta Sofia Teixeira. "Optimização da produção em obra". Mestrado, 2011. http://hdl.handle.net/10451/7887.
  20. Horacio dos Santos Queiroz. "A contribuição da prosódia e da qualidade de voz na expressão de atitudes do locutor em atos de fala diretivos". Doutoramento, 2011. http://hdl.handle.net/1843/DAJR-8SEQMT.
  21. Tarelho, Ana Rita Abrantes. "Caracterização molecular de produtos de recombinação ilegítima envolvendo o agrupamento génico CYP21A1P-CYP21A2 em doentes com hiperplasia supra-renal congénita". Mestrado, 2011. http://hdl.handle.net/10451/3820.
  22. Barbosa, Jaercio Alex Silva. "Variáveis explicativas da internacionalização de franquias brasileiras: um estudo causal à luz das teorias da agência e da escassez de recursos". Mestrado, 2010. http://hdl.handle.net/10438/4737.
  23. Ricardo Raele. "A aplicação de um modelo de construção de cenários no setor produtivo de etanol: um estudo sobre o etanol de segunda geração". Mestrado, 2010. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-22102010-131657/.
  24. Silva, João Francisco Santos da. "Comportamento do câncer e atenção à saúde em uma cidade da fronteira: análise da mortalidade por neoplasias e avaliação da assistência oncológica de alta complexidade, Corumbá, Mato Grosso do Sul". Mestrado, 2010. https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/2309.
  25. Gama, João António Domingos. "A importância do Instituto Bacteriológico Câmara Pestana na luta anti-sezonática em Portugal". Mestrado, 2010. http://hdl.handle.net/10451/2612.
  26. PAULO CALMON NOGUEIRA DA GAMA. "A DESIGUALDADE PENAL E A JURISDIÇÃO NA NOVA DEMOCRACIA BRASILEIRA". Mestrado, 2010. https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=17833@1.
  27. Carlos Eduardo Suprinyak. "Moeda, mercadoria e crise mercantil: os debates econômicos na Inglaterra durante a década de 1620". Doutoramento, 2010. http://hdl.handle.net/1843/AMSA-8G3NHA.
  28. Leonardo Gomes de Deus. "Reconstrução categorial de O Capital à luz de seus esboços: a instauração da crítica da economia política (1857, 1863)". Doutoramento, 2010. http://hdl.handle.net/1843/AMSA-88EP6P.
  29. Marina Moreira da Gama. "Os efeitos de um ato de concentração, a interação estratégica entre firmas e a política antitruste: simulações, evidências, análises e críticas". Doutoramento, 2010. http://hdl.handle.net/1843/AMSA-8DQJGK.
  30. Reinaldo Rodrigues Camacho. "Fatores condicionantes da gestão de custos interorganizacionais na cadeia de valor de hospitais privados no Brasil: uma abordagem à luz da Teoria da Contingência". Doutoramento, 2010. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12136/tde-22012011-164307/.
  31. Ricardo Ribeiro Gama. "Efeitos de quimioprevenção dos ligantes do PPAR- e dos ácidos graxos poliinsaturados ômega-3 no processo de carcinogênese da via aerodigestiva superior induzida pelo uso de 4-nitroquinolina-1-óxido em camundongos Swiss". Doutoramento, 2010. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5155/tde-27092010-152430/.
  32. Silva, Inês Milagre da, 1980-. "Identification of the regulatory mechanisms and factors involved in the brain-specific expression of CYP46A1". Doutoramento, 2010. http://hdl.handle.net/10451/3006.
  33. Bressan, Valéria Gama Fully. "Seguro depósito e Moral Hazard nas cooperativas de crédito brasileiras". Doutoramento, 2009. http://locus.ufv.br/handle/123456789/117.
  34. Marco Antonio Ribas Cavalieri. "O surgimento do institucionalismo Norte-Americano: ensaio sobre o pensamento e o tempo de Thorstein Veblen". Doutoramento, 2009. http://hdl.handle.net/1843/AMSA-7UTJYS.
  35. Albuquerque, Albéria Cavalcanti de. "Estudo das propriedades de concreto massa com adição de partículas de borracha de pneu". Doutoramento, 2009. http://hdl.handle.net/10183/16484.
  36. Antunes, João Gonçalo Castro da Gama. "Dream of Lisbon: Agência de Viagens, Lda.". Mestrado, 2009. http://hdl.handle.net/10071/1760.
  37. Joao Pedro Hallack Sansao. "Medida da relação harmônico/ruído em vozes disfônicas pelo processamento digital de imagens espectrográficas". Mestrado, 2009. http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8CZGJ3.
  38. Souza, Paulo Alysson Brilhante Faheina de. "Estudo do comportamento plástico, mecânico, microestrutural e térmico do concreto produzido com resíduo de porcelanato". Doutoramento, 2008. http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/12694.
  39. Costa, Eliezer Arantes da. "Matriz de jogos estrategicos : novo modelo para representação e estudo de conflito de interesses". Doutoramento, 2008. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260673.
  40. Edson Ricardo Barbero. "Formação de estratégias: uma contribuição através de um modelo multidimensional". Doutoramento, 2008. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-11112008-155757/.
  41. Eduardo Jaques Spinosa. "Detecção de novidade com aplicação a fluxos contínuos de dados". Doutoramento, 2008. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042008-112027/.
  42. Lisandro Ferreira Lopes. "Caracterização clinicopatológica, imunoistoquímica e genética molecular do tumor estromal gastrintestinal no Brasil". Doutoramento, 2008. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-10032008-160149/.
  43. Vieira, Marta Maria Ferreira dos Santos Leite. "Linfoma canino e em espécies exóticas". Licenciatura, 2008. http://hdl.handle.net/10400.5/989.
  44. Carrapiço, Bruno Miguel Machado. "Mecanismo de One-Shot". Mestrado, 2008. http://hdl.handle.net/10451/15132.
  45. Prata, João Miguel da Gama Gomes. "Controlo de subsistemas de processamento integralmente óptico". Mestrado, 2008. http://hdl.handle.net/10773/4809.
  46. Oliveira, João Gama. "Study of dynamical properties of complex networks". Doutoramento, 2008. http://hdl.handle.net/10773/2677.
  47. Félix, Celestino Fernando da Gama. "Imagem fiel da posição financeira e dos resultados no sector público português : os efeitos dos bens de domínio público". Mestrado, 2007. http://hdl.handle.net/1822/7242.
  48. Karênina Martins Teixeira. "Investigação de opções de transporte de carga geral em contêineres nas conexões com a região amazônica". Doutoramento, 2007. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18137/tde-27112007-110022/.
  49. Pinto, João Ricardo. "Production of cellulose-binding domains by proteolysis: studies on the adsorption and modification of cellulose fibres". Doutoramento, 2007. http://hdl.handle.net/1822/8615.
  50. Silvio José Benelli. "A produção da subjetividade na formação contemporânea do clero católico". Doutoramento, 2007. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/47/47134/tde-28042008-105045/.
  51. Aldo Giuntini de Magalhaes. "Caracterização e análise macro e microestrutural de concretos fabricados com cimentos contendo escórias de alto-forno". Doutoramento, 2007. http://hdl.handle.net/1843/PASA-7LDGM4.
  52. Fabio Furlan Gama. "Estudo da interferometria e polarimetria SAR em povoamentos florestais de Eucalyptus sp". Doutoramento, 2007. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/04.04.12.36.
  53. Bernardo, Maria Alva. "Estudo de tipologias do morar para terceira idade em edifício de apartamentos". Mestrado, 2007. http://repositorio.ufes.br/handle/10/6172.
  54. Santos, Sérgio Botassi dos. "Uma contribuição ao estudo do comportamento termomecânico de estruturas maciças de concreto. modelagem viscoelástica linear e aplicações". Mestrado, 2006. http://repositorio.ufes.br/handle/10/6188.
  55. Moraes, Flavia Rosindo de. "Uma contribuição ao estudo do processo de projeto de empreendimentos em construção metálica uma visão segundo a nova filosofia de produção.". Mestrado, 2006. http://repositorio.ufes.br/handle/10/6185.
  56. Degasperi, Francisco Tadeu. "Contribuições para analise, calculo e modelagem de sistemas de vacuo". Doutoramento, 2006. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/261186.
  57. Ana Carolina Lorena. ""Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses"". Doutoramento, 2006. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26052006-111406/.
  58. Jordán, Gladys Castillo. "Algoritmos de aprendizagem adaptativos para classificadores de redes Bayesianas". Doutoramento, 2006. http://hdl.handle.net/10773/4857.
  59. MAIA, Divanira Ferreira.. "Desenvolvimento de membranas cerâmicas para separação de óleo/água.". Doutoramento, 2006. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2005.
  60. GUEDES, João Batista. "Design no urbano: metodologia de análise visual de equipamentos no meio urbano". Doutoramento, 2005. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/3115.
  61. Gama, João Manuel Portela da. "Combining classification algorithms". Doutoramento, 1999. http://hdl.handle.net/10216/10017.

Outros

Outra produção
  1. MetroPT-3 Dataset. 2023. Davari, N; Veloso, B; Ribeiro, RP; Gama, J.
  2. Learning under Concept Drift: A Review. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020. Lu, J; Liu, A; Dong, F; Gu, F; Gama, J; Zhang, G; Lu, J.; et al. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85055030391&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/TKDE.2018.2876857
  3. Multi-label Stream Classification with Self-Organizing Maps. 2020. Cerri, R; Costa Júnior, JD; Faria Paiva, ERd; da Gama, JMP.
  4. Data Science in Economics: Comprehensive Review of Advanced Machine Learning and Deep Learning Methods. 2020. Nosratabadi, S; Mosavi, A; Duan, P; Ghamisi, P; Filip, F; Band, SS; Reuter, U; Gama, J; Gandomi, AH.
    10.3390/math8101799
  5. IoT data stream analytics. Ann. des Télécommunications. 2020. Bifet, A; Gama, J.
    10.1007/s12243-020-00811-1
  6. Contextual One-Class Classification in Data Streams. 2019. Moulton, RH; Viktor, HL; Japkowicz, N; Gama, J.
  7. Dynamic Laplace: Efficient Centrality Measure for Weighted or Unweighted Evolving Networks. 2018. Cordeiro, M; Sarmento, RP; Brazdil, P; Gama, J.
  8. Guest Editorial Special Issue on Knowledge Discovery From Mobility Data for Intelligent Transportation Systems. 2018. Moreira Matias, L; Gama, J; Monreal, CO; Nair, R; Trasarti, R.
    10.1109/tits.2018.2877063
  9. Proceedings of the Workshop on IoT Large Scale Learning from Data Streams co-located with the 2017 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2017), Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017. 2017. Mouchaweh,MS; Bifet,A; Bouchachia,H; João Gama; Rita Paula Ribeiro; Mouchaweh, MS; Bifet, A; et al. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/4621.
  10. Message from the MDM 2016 general co-chairs. 2016. Gama, J; Kumar, V; Tan, KL. https://www.authenticus.pt/P-00K-R5G.
    10.1109/MDM.2016.5
  11. SimTensor: A synthetic tensor data generator. 2016. T, HadiFanaee; Gama, Joao.
  12. Special track on data streams. 2015. Rodrigues, PP; Bifet, A; Krishnaswamy, S; Gama, J. https://www.authenticus.pt/P-00K-44C.
  13. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings, Part I. 2015. Appice,A; Rodrigues,PP; Vítor Santos Costa; Carlos Manuel Soares; João Gama; Alípio Jorge. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/5375.
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23528-8
  14. Evaluation of recommender systems in streaming environments. 2015. João Marques Silva; Alípio Jorge; João Gama; Vinagre, Joao; Jorge, AlipioMario; Gama, Joao. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3886.
  15. An eigenvector-based hotspot detection. 2014. T, HadiFanaee; Gama, Joao; Hadi Fanaee Tork; João Gama. https://www.authenticus.pt/P-00G-6BQ.
  16. Adaptive Model Rules. Software. 2013. Gama, João; Almeida, Ezilda; Kosina, Petr.
  17. Preface. 2013. Rodrigues, PP; Pechenizkiy, M; Gama, J; Correia, RC; Liu, J; Traina, A; Lucas, P; Soda, P.
    10.1109/cbms.2013.6627749
  18. Very Fast Decision Rules. Software. 2012. Gama, João; Kosina, Petr; Ezilda Almeida. http://moa.cs.waikato.ac.nz/.
  19. Preface. 2011. Suzuki, E; Sebag, M; Ando, S; Balcazar, JL; Billard, A; Bratko, I; Bredeche, N; et al. https://www.authenticus.pt/P-008-2J1.
    10.1109/icdmw.2011.197
  20. Ubiquitous Knowledge Discovery. 2011. Michael May; João Gama. http://repositorio.inesctec.pt/handle/123456789/3465.
    http://dx.doi.org/10.3233/IDA-2010-0452
  21. Knowledge discovery from data streams Introduction. 2009. Gama, J; Ganguly, A; Omitaomu, O; Vatsavai, R; Gaber, M.
    10.3233/ida-2009-0372
  22. Introduction. 2008. Ganguly, AR; Gama, J; Omitaomu, OA; Gaber, MM; Vatsavai, RR.
  23. An overview on learning from data streams - Preface. Introdução, Editorial. 2007. Gama, J.; Rodrigues, P.; Aguilar-Ruiz, J..
  24. Knowledge discovery from data streams. Introdução, Editorial. 2007. Gama, J.; Aguilar-Ruiz, J..
  25. Knowledge discovery from data streams. 2007. Gama, J; Aguilar Ruiz, J. https://www.authenticus.pt/P-004-DGD.
  26. Functional Trees. Software. 2006. Gama, João Manuel Portela da; Carlos Ferreira.
  27. Data streams - J.UCS special issue. Introdução, Editorial. 2005. Aguilar-Ruiz, J.S.; Gama, J..
    10.3217/jucs-011-08
  28. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): Preface. 2005. Gama, J; Camacho, R; Brazdil, P; Jorge, A; Torgo, L. https://www.authenticus.pt/P-007-FGR.
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2017 - Atual Computer vision: object recognition with deep learning applied to fashion
2014 - Atual Learning from Data Streams: Synopsis and Change Detection
Orientador
 PDMA (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
2014 - Atual Exploring Temporal Patterns from Multi-relational Databases
Orientador
 Ciências Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
2020 - 2020 Applied Machine Learning Fairness in Business to Consumer Services Industry
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020 - 2020 Graph-based Methods Applied to the Relevance Ranking Problem in eCommerce Search
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2020 - 2020 Non-Intrusive Load Monitoring for Household Disaggregated Energy Sensing
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2020 - 2020 Predictive Maintenance for Air Production Unit in EuroTram Vehicles
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2020 - 2020 Learning the dynamics of voting behaviour during a general election campaign using a dynamic Bayesian network
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2020 - 2020 Visual Similarity with Deep Triplet Quantization: Application to the fashion industry
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2020 - 2020 A comparison of machine learning and deep learning in useful life prediction
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2020 - 2020 Credit Recovery - Final State Identification
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019 - 2019 Advanced Credit Scoring in Microfinance Using Non-Traditional Data
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019 - 2019 Main factors driving the Email Open rate of Marketing Campaigns
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019 - 2019 Halo Effect in Promotions – Application to Food Retail
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019 - 2019 Social Network Analysis: GitHub for Organizational Management
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019 - 2019 Market Basket Analysis and High utility itemset Minning in a retail Company
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019 - 2019 Use of CRM in Sales Management
Orientador
 Gestão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019 - 2019 Time Series Change Point Identification with Application of the Data: Verification of the Occurrence of Abrupt change points in the time series of the esocial data in front of the caged
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019 - 2019 The Impact of Big Data on Financial Auditing Profession
Orientador
 Gestão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019 - 2019 Information Diffusion in Social Networks
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019 - 2019 Incremental Temporal Interval Mining Methodologies
Coorientador
 Matemática Aplicada (associação) (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018 - 2018 Forecasting high-dimensional electrical energy time series
Coorientador
 Matemática Aplicada (associação) (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018 - 2018 Causal Reasoning in Data
Orientador
 Ciência de Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018 - 2018 Face Recognition
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2018 - 2018 Adaptive learning redemption rate prediction model
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2018 - 2018 EAGLeNet - A Deep Multi-Task Learning CNN for Emotion, Age and Gender Recognition
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2018 - 2018 Face detection from video streaming
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2018 - 2018 Smart Cities - Agendamento dinâmico de recolhas de resíduos Porta-a-Porta
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2018 - 2018 Online Network Analysis of Stock Markets
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2018 - 2018 Multiple level association rules in a distribution company
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2017 - 2017 REJECTION-ORIENTED LEARNING WITHOUT COMPLETE CLASS INFORMATION
Coorientador
 Ciencias Computação (Doutoramento)
Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil
2017 - 2017 Big Data: fontes, utilizações e Consequências
Orientador
 Mestrado em Ciências da Comunicação, (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2017 - 2017 Análise da variação de consumos de instalações não telecontadas
Orientador
 Modelação, Análise de dados e Sistemas de Apoio á Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2017 - 2017 Previsão da taxa de rebate de cupões promocionais em marketing direto
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2017 - 2017 The importance of a Ego in a trust network
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2017 - 2017 Market basket analysis : itens frequentes e itens raros
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2017 - 2017 Previsão de tempos cirúrgicos num hospital
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2017 - 2017 Previsão na Indústria química
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2017 - 2017 Entity extraction
Orientador
 Modelação, Análise de dados e Sistemas de Apoio á Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2017 - 2017 Image Visual Similarity with deep learning
Orientador
 Modelação, Análise de dados e Sistemas de Apoio á Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2017 - 2017 Credit scoring for micro-finance on emerging marketings
Orientador
 Modelação, Análise de dados e Sistemas de Apoio á Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2017 - 2017 Previsão de valores de humidade do solo com dados de rede de sensores sem fios (wireless) em área aberta e previsão meteorológica da internet para aplicação na agricultura
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2017 - 2017 Identifying Affinity Groups of Researchers in FEP through the Application of Community Detection Algorithms
Orientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2017 - 2017 Scaling-up organization of document sets to facilitate their analysis
Orientador
 Engenharia Informática (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2017 - 2017 Massive Scale Streaming Graphs: Evolving Network Analysis and Mining
Orientador
 Engenharia Informática (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2017 - 2017 Tensor-based Approaches for Evolving Social Network Analysis
Orientador
 Matemática Aplicada (associação) (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2016 - 2016 Towards a Dynamic Model for credit risk
Orientador
 Doutoramento em Gestão (Doutoramento)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2016 - 2016 Scalable adaptive collaborative Filtering
Coorientador
 Ciências Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
2016 - 2016 Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos
Coorientador
 Ciências Computação (Doutoramento)
Universidade de São Paulo, Brasil
2016 - 2016 On Business Analytics: Dynamic Network Analysis for Descriptive Analytics and Multicriteria Decision Analysis for Prescriptive Analytics,
Orientador
 Doutoramento em Gestão (Doutoramento)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2015 CONTRIBUTION TO THE KNOWLEDGE OF THE HIERARCHICAL CLUSTERING ALGORITHMS AND CONSENSUS CLUSTERING
Orientador
 PDMA (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2015 Tensor-based Event Detection
Orientador
 Ciências Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2015 On Mining Data Streams from Public Transportation Networks
Coorientador
 PRODEI (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2015 Análise de comentários de clientes com o auxílio a técnicas de Text Mining para determinar o nível de (in)satisfação
Coorientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2015 Modelo de identificação de Churn Rotacional nas comunicações móveis
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2015 Modelos Preditivos Aplicados ao Retalho
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2015 Análise de Padrões Sequenciais nos Mercados Financeiros
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2015 Análise de Redes Sociais Aplicada a uma empresa de Retalho
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2015 Deteção de Indícios de Fraude na Indústria do Retalho
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2015 Monitoring Evolving Stock Networks
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2015 - 2015 Previsão Probabilística dos Preços de Energia Elétrica do Mercado Ibérico de Eletricidade
Coorientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2014 - 2014 Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multiclasse
Coorientador
 Ciências Computação (Doutoramento)
Universidade de São Paulo, Brasil
2014 - 2014 real-time event detection in social network data streams
Orientador
 Engenharia Informática (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2013 - 2013 Large Scale Social Network Analysis
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2013 - 2013 Identificação de Anomalias Contextuais
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2013 - 2013 A Dinâmica da Comunicação informal numa organização sob a ótica da análise de redes sociais
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2013 - 2013 Previsão de Energia Eólica
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2013 - 2013 Estimação de Massa em Energia Eólica
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2013 - 2013 Mapeamento Automático em Bases de Dados Usando Data Mining
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2013 - 2013 Classificação Automática de Emails
Coorientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Faculdade de Economia Universidade do Porto, Portugal
2013 - 2013 Decision Rule Learning for Evolving Data Streams
Orientador
 Computer Science (Doutoramento)
Masarykova univerzita, República Checa
2013 - 2013 Towards a Dynamic Model for Credit Risk.
Orientador
 Gestão (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2013 - 2013 On Business Analytics: Dynamic Network Analysis for Descriptive Analytics and Multicriteria Decision Analysis for Prescriptive Analytics.
Orientador
 Gestão (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2012 - 2012 Perfil dos Consumidores na Detecção de Churning - Modelação de Churning Local por Área de Negócio na Grande Distribuição.
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2012 - 2012 Arquiteturas de redes neuronais sem pesos para agrupamento de dados em fluxo continuo
Coorientador
 Ciencias Computação (Mestrado)
Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil
2012 - 2012 ALGORITHMS FOR LEARNING REGRESSION TREES AND ENSEMBLES ON EVOLVING DATA STREAMS
Coorientador
 Machine Learning (Doutoramento)
Josef Stefan Institute, Eslovénia
2012 - 2012 Descoberta de Subgrupos e Conjuntos de Contraste - Estudo de um caso real
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2012 - 2012 Análise de redes sociais: Aplicação a uma rede de clientes
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2012 - 2012 Análise exploratória de hierarquias em base de dados multidimensionais
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2012 - 2012 Influência e Propagação de Informação em Redes Sociais
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2012 - 2012 Tensor-based Event Detection
Orientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2012 - 2012 Detecção da novidade multiclasse em fluxos contínuos de dados
Orientador
 Matemática Aplicada (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2011 - 2011 Análise de Dados Transaccionais: Uma Comparação de Abordagens
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2011 - 2011 Estudos Comparativo de Ferramentas de Data Mining para lidar com Fluxo de Trabalho ("Workflow")
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2011 - 2011 Activity Recognition Using, Smartphone Based, Accelerometer Sensor Data
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2010 - 2010 Learning from Ubiquitous Data Streams: Clustering Data and Data Sources
Orientador
 Ciências Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
2010 - 2010 Monitorização da Evolução de Agrupamentos
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2010 - 2010 Análise de algoritmos de classificação para traçados de batimento cardíaco fetal
Coorientador
 Mestrado Informática Médica (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2010 - 2010 Sumarização para Diferentes Horizontes Temporais: Aplicação a Dados da Rede Eléctrica Nacional.
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2009 - 2009 Auditoria na Banca usando Redes Bayesianas
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2009 - 2009 Efficient Incremental Learning of Regression Trees and Model Trees from Data Streams
Coorientador
 Machine Learning (Mestrado)
Josef Stefan Institute, Eslovénia
2009 - 2009 Stream Mining and Meta-learning
Coorientador
 Computer Science (Mestrado)
Masarykova univerzita, República Checa
2009 - 2009 Learning from Data Streams: Synopsis and Change Detection
Orientador
 Matemática Aplicada (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2008 - 2008 Detecção de Novidade em uxos Contínuo de Dados
Coorientador
 Ciências Computação (Doutoramento)
Universidade de São Paulo, Brasil
2008 - 2008 Treino online de Redes Neuronais com Critérios de Informação aplicados à previsão Eólica
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2008 - 2008 Exploring Temporal Patterns from Multi-relational Databases
Orientador
 Ciência de Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2007 - 2007 Modelos Bayesianos para Qualidade de Vida
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2006 - 2006 Using Machine Learning for User Modelling
Orientador
 Matematica (Doutoramento)
Universidade de Aveiro, Portugal
2006 - 2006 Algoritmos Incrementais para Regressão com Detecção de Mudança
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2006 - 2006 Algoritmos de Aprendizagem Adaptativos para Classificadores de Redes Bayesianas
Orientador
 Matemática (Doutoramento)
Universidade de Aveiro, Portugal
2005 - 2005 Árvores de Decisão em conceitos não estacionários
Orientador
 Ciências Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2005 - 2005 Decomposição de Problemas multi:classe:códigos de correcção de erros de saída
Orientador
 Ciências Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2005 - 2005 Algoritmos Incrementais para Aprendizagem Bayesiana
Orientador
 Ciências Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2005 - 2005 Algoritmos Incrementais para Agrupamentos Hierárquicos
Orientador
 Ciências Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2004 - 2004 Árvores de Decisão Adaptativas
Orientador
 Ciências Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2004 - 2004 Integração de conjuntos frequentes na indução de árvores de decisão
Orientador
 Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2002 - 2002 Estratégias para Implementação de Algoritmos de Aprendizagem em Paralelo
Orientador
 Ciências Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2016 - 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MOBILE DATA MANAGEMENT
Congresso (Outra)
 IEEE, INESC TEC, Portugal
2015 - 2015 ECML PKDD - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
Congresso (Outra)
2014 - 2014 Data Streams Track - Symposium Applied Computing
Simpósio (Outra)
 ACM, Coreia do Sul
2014 - 2014 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
Congresso (Outra)
2014 - 2014 Ibero-American Conference on Artificial Intelligence
Simpósio (Outra)
2013 - 2013 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems
Conferência (Outra)
 IEEE, Portugal
2013 - 2013 Ubiquitous Data Mining (UDM)
Simpósio (Outra)
 IJCAI - International Joint Conference on Artificial Intelligence, China
2013 - 2013 Data Streams Track - 28th Symposium On Applied Computing
Simpósio (Outra)
 ACM SigApp, Portugal
2012 - 2012 Ubiquitous Data Mining 2012
Oficina (workshop) (Outra)
 ECAI, França
2012 - 2012 Synposium Applied Computer - Data Streams
Simpósio (Outra)
 ACM, Itália
2011 - 2011 Intelligent Data Analysis
Conferência (Outra)
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal
2011 - 2011 Data Streams Track - Simposium Applied Computing
Simpósio (Outra)
 ACM SigApp, Taiwan
2010 - 2010 Ubiquitous Data Mining
Oficina (workshop) (Outra)
2009 - 2009 Discovery Science
Conferência (Outra)
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal
2009 - 2009 Advanced Data Mining and Applications
Congresso (Outra)
2005 - 2005 European Conference on Machine Learning
Conferência (Outra)
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2015 - 2015 ACM SAC
Congresso
 Symposium on Applied Computing
Academia de Ciencias Médicas de Bilbao, Espanha
2015 - 2015 ECML PKDD - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
Congresso
 ECML PKDD - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
2015 - 2015 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems
Congresso
 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems
IEEE, França
2014 - 2014 29th Symposium On Applied Computing
Congresso
 29th Symposium On Applied Computing - Data Streams Track
SIGAPP, Coreia do Sul
2014 - 2014 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD 2014)
Congresso
 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD 2014)
2014 - 2014 9th IEEE Symposium on Computers and Communications
Simpósio
 THE NINETEENTH IEEE SYMPOSIUM ON COMPUTERS AND COMMUNICATIONS
2014 - 2014 18th International Database Engineering & Applications Symposium
Congresso
 18th International Database Engineering & Applications Symposium
2013 - 2013 Computer Based Medical Systems
Congresso
 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems
IEEE, Portugal
2013 - 2013 Symposium Applied Computing
Congresso
 28th Symposium On Applied Computing
Alto Comissariado para as Migrações, Portugal
2013 - 2013 19th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
Congresso
 19th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
Allegany College of Maryland, Estados Unidos
2013 - 2013 Twelfth International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2013)
Congresso
 Twelfth International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2013)
IDA Society, Reino Unido
2013 - 2013 EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES
Congresso
 EUROPEAN CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES
2013 - 2013 New Frontiers on Mining Complex Patterns
Oficina (workshop)
 New Frontiers on Mining Complex Patterns
ECMLPKDD 2013, República Checa
2013 - 2013 Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe)
Congresso
 Learning about the learning process
Institute of Mathematics and Computation at University of São Paulo, Brazil, Brasil
2012 - 2012 Conference on 100 YEARS OF ALAN TURING AND 20 YEARS OF SLAIS
Congresso
 15th International Multiconference on Information Society
Slovenian Artificial Intelligence Society, Eslovénia
2012 - 2012 36th Annual Conference of the German Classification Society
Congresso
 36th Annual Conference of the German Classification Society
German Classification Society, Alemanha
2012 - 2012 27th Symposium On Applied Computing - Data Streams Track
Congresso
 27th Symposium On Applied Computing - Data Streams Track
SIG APP, Itália
2012 - 2012 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
Congresso
 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
2011 - 2011 Jornadas de Classificação e Análise de Dados
Congresso
 Jornadas de Classificação e Análise de Dados
CLAD, Portugal
2011 - 2011 Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances
Congresso
 Reasoning about the learning proces
EGC, Portugal
2011 - 2011 26th Symposium On Applied Computing
Congresso
 26th Symposium On Applied Computing - Data Streams Track
SIGAPP, Taiwan
2010 - 2010 25th Symposium On Applied Computing
Congresso
 25th Symposium On Applied Computing - Data Streams Track
SIGGAPP, Suiça
2009 - 2009 24th Annual ACM Symposium on Applied Computing
Congresso
 24th Annual ACM Symposium on Applied Computing - Data Streams Track
SIGAPP, Estados Unidos
2008 - 2008 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing
Congresso
 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing - Data Streams Track
SIGAPP, Brasil

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação 		Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2017 Algorithmes de machine learning adaptatifs pour ux de donnes sujets des changements de concept (Doutoramento)
2015 Mining Sensor Data from Complex Systems Ugo Vespier (Doutoramento)
Universiteit Leiden, Países Baixos
2014 Grouding Human Vocabulary in Robot Perception through Interaction Aneesh Chauhan (Doutoramento)
Universidade de Aveiro, Portugal
2014 Online Human Gesture Recognition using depth camera Xin Zhao (Doutoramento)
University of Queensland, Austrália
2013 Multi-dimensional classification using Bayesian networks for stationary and evolving streaming data Hanen Borchani (Doutoramento)
Universidad Politécnica de Madrid, Espanha
2013 Mineração de fluxos contínuos de dados para jogos de computador Rosane Maria Maffei Vallim (Doutoramento)
Universidade de São Paulo, Brasil
2013 Mining Perennial Objects Zaigham Faraz Siddiqui (Doutoramento)
University of Magdeburg, Alemanha
2013 An approach for online learning in the presence of concept Change Ghazal Jaber (Doutoramento)
Université Paris-Sud, França
2012 Complexity, beauty and creativity in visual arts: from cognition to computation Paulo Sérgio Dias dos Santos Pires (Doutoramento)
Universidade de Coimbra, Portugal
2012 Handling Abrupt Changes in Evolving Time-series Data Jorn Bakker (Doutoramento)
Technische Universiteit Eindhoven, Países Baixos
2011 Representação e Descoberta de Motivos Alexandra Sofia Martins de Carvalho (Doutoramento)
Universidade de Lisboa, Portugal
2011 Learning Recurring Concepts from Data Streams in Ubiquitous Environments João Paulo Bártolo Gomes (Doutoramento)
Universidad Politécnica de Madrid, Espanha
2011 Rèsumè de Flots de Donnees: Motifs, Cubes et Hierarchies Yoann Pitarch (Doutoramento)
Université de Montpellier, França
2011 Exploiting Concept Clumping for Learning in Adaptive Personal Assistants, Alfred Krzywicki (Doutoramento)
University of New South Wales, Austrália
2011 Managing and Mining Data Streams with Evolving Tuples Chongsheng Zhang (Doutoramento)
Universidade de Nice-Sophia Antipolis, França
2010 Inteligencia Artificial para la Prediccion y Control del Acabado Superficial en Procesos de Fresado a Alta Velocidad Maritza Correa (Doutoramento)
Universidad Politécnica de Madrid, Espanha
2010 Artificial Intelligence in Geospatial Analysis: applications of Self-Organizing Maps in the context of Geographic Information Science Roberto Henriques (Doutoramento)
Universidade Nova de Lisboa, Portugal
2009 A New Framework for Data Streams Classi Valerio Grossi (Doutoramento)
Università degli Studi di Pisa, Itália
2009 Inclusion de Informacion de dominio en Modelos de Clustering Basados en Densidade para Datos Estaticos y Data Streams Carlos Ruiz Moreno (Doutoramento)
Universidad Politécnica de Madrid, Espanha
2008 Improving Hoeffding Trees Richard Kirkby (Doutoramento)
University Waikatoo, Nova Zelândia
2008 Aprendizaje de Arboles de Decision Y Regresion en Flujos de Datos con Dinamicas desconecidas Raul Fidalgo Merino (Doutoramento)
Universidade de Málaga, Espanha
2008 Semi-naive Bayesian Classifiers Fei Zheng (Doutoramento)
Monash University, Austrália
2008 Context-Driven Control of Sensors for Energy Conservation Suan Khai Chong (Doutoramento)
Monash University, Austrália
2007 Nuevos Enfoques en Aprendizage Incremental Jose Campo-Avila (Doutoramento)
Universidade de Málaga, Espanha
2006 Investigação de Estratégias para a Geração de Máquinas de Vectores de Suporte Multi-classe Ana Carolina Lorena (Doutoramento)
Universidade de São Paulo, Brasil
2006 Aprendizaje Incremental y Modelado Visual de Regras de Decision Francisco Javier Ferrer Troyano (Doutoramento)
Universidad de Sevilla, Espanha
2005 Learning Bayesian Networks from Data with Factorization and Classi Rosa Blanco (Doutoramento)
Universidad del País Vasco, Espanha
2004 Incremental Methods for Bayesian Network Structure Learning Joseph Roure (Doutoramento)
Universitat Politècnica de Catalunya, Espanha
2003 Discretization for naive-Bayes Learning Ying Yang (Doutoramento)
Monash University, Austrália
2003 Previsão do Comportamento de Séries Temporais Financeiras com Apoio de Conhecimento sobre o Domínio Pedro Almeida (Doutoramento)
Universidade da Beira Interior, Portugal
2002 Algorithm Selection via Meta-Learning Alexandros Kallousis (Doutoramento)
Universite de Geneve, Suiça

Arbitragem científica em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2011/12/03 - Atual Data Mining Knowledge Discovery Springer
2011/01/01 - Atual Progress in Artificial Intelligence Springer
2010/08/01 - Atual Journal of BioMedical Data Mining Ashdin Publishing
2010/06/01 - Atual Machine Learning Springer
2007/01/01 - Atual International Journal of Computational Intelligence and Applications World Scientific
2005/11/01 - Atual New Generation Comtputing Ohmsha, Ltd e Springer
2002/03/01 - 2010/11/01 Intelligent Data Analysis IOS Press

Comissão de avaliação

Descrição da atividade
Tipo de assessoria 		Instituição / Organização Entidade financiadora
2014 - Atual External Evaluator Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Canadá
2013 - Atual Evaluation Committee Institut Superieure d'Electronique de Paris, França
2010 - Atual Jornada de Seguimiento de Proyectos TIN Ministerio de Ciencia e Innovación, Espanha
2009 - Atual Jornadas de Seguimiento de Proyectos TIN Ministerio de Ciencia e Innovación, Espanha
2007 - Atual Jornada de Seguimiento de Proyectos TIN Ministerio de Ciencia e Innovación, Espanha

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2016 - 2016 IoT Big Data Stream Mining Especialização (Curso médio) ACM SIGKDD, Portugal
2013 - 2013 Knowledge Discovery from Data Streams Especialização (Curso médio) Universidade de São Paulo, and the Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação in São Carlos, Brazil, Brasil
2013 - 2013 Learning from Streaming Data Especialização (Curso médio) Institute of New Imaging Technologies (INIT) of the University Jaume I of Castellón, Espanha
2013 - 2013 Modeling and Analysing Large-Scale Dynamic Social Networks Especialização (Curso médio) IARIA, Portugal
2012 - 2012 Advanced Topics on Data Stream Mining Extensão e divulgação científica (Curso médio) ECML-PKDD 2012, Reino Unido
2012 - 2012 Advances in Data Stream Mining Extensão e divulgação científica (Curso médio) ICMC - Universidade de S. Paulo, em S.Carlos, Brasil
2012 - 2012 Real-Time Data Stream Analytics Extensão e divulgação científica (Curso médio) Institute for Infocom Research, Singapura
2011 - 2011 Advances in Data Stream Mining for Mobile and Ubiquitous Environments Extensão e divulgação científica (Curso médio) ACM Conference on Information and Knowledge Management, Reino Unido
2010 - 2010 Learning from Evolving Data Extensão e divulgação científica (Curso médio) ECML-PKDD 2010, Espanha
2008 - 2008 Learning from Data Streams Especialização (Curso médio) European Coordinated Action KDubiq (IST/FET 021321), Portugal
2008 - 2008 State-of-the-Art in Data Stream Mining Especialização (Curso médio) The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), Japão
2008 - 2008 Mining from Data Streams: Issues and Challenges Especialização (Curso médio) Eleventh International Conference on Discovery Science, Hungria
2008 - 2008 Mining Ubiquitous Data Streams: From Theory to Applications Especialização (Curso médio) IEEE International Conference on Data Mining, Itália
2007 - 2007 State-of-the-art in Data Stream Mining Especialização (Curso médio) ECML-PKDD 2007, Polónia
2006 - 2006 Bayesian Classifiers Especialização (Curso médio) Curso de Verão, Faculdade de Medecina, Portugal
2003 - 2003 Decision Trees and Neural Networks Especialização (Curso médio) Summer School in Neural Networks, Portugal

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2017/01 - Atual SIAM
2016/01 - Atual IEEE
Atual Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial
Atual ACM SIGAPP
Atual ACM SIGKDD
Distinções

Título

2021 IEEE Fellow
IEEE, Estados Unidos
2020 Fellow EurAI
European Association for Artificial Intelligence (EurAI), França

Outra distinção

2022 Distinguished ACM Speaker for the period 2022-2025
Association for Computing Machinery, Estados Unidos
2017 Jean D’Alambert Grant from Telecom Paris Tech
Télécom Paris, França
2017 Santander Catedra of Excellence at Carlos III University
Fundación Universidad Carlos III, Espanha
2016 ACM Distinguish Speaker
Alto Comissariado para as Migrações, Portugal
2013 Fora-de-Serie
INESC-TEC, Portugal
2013 First Place data mining competition
BRICS-CCI & CBIC, Portugal
2012 54º Jabuti categoria Tecnologia e Informática
Camara Brasileira do Livro, Portugal
2012 KDD 2012 Outstanding Reviewer Award
ACM SIGKDD, Portugal
2007 Menção Honrosa com o trabalho Quality of Life after Intensive Care: A Bayesian Approach
Jornadas de Medicina da Primavera, Portugal
2007 Second Best Paper Award, Electricity Load Forecast using Data Streams Techniques
First International Workshop on Knowledge Discovery from Sensor Data, Portugal
2006 Primeiro lugar no Best MSc dissertation CTDIA'2006: Hierarchical Clustering of Time Series Data Streams (Orientador)
Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, Portugal
2004 Best Paper Award
Brasilian Conference on Arificial Intelligence, Portugal
2002 Second Place
2º EUNITE International Competition, Portugal
2000 Primeiro lugar no Iberoamerican Contest on Thesis and Dissertations on Artificial Intelligence
Sociedade Iberoamericana de Inteligencia Artificial, Portugal