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Diogo Afonso Pedro Nunes concluiu o Mestrado em Engenharia Informática e de Computadores em Janeiro 2021 pela Universidade de Lisboa, Instituto Superior Técnico (IST), e Licenciatura em Engenharia Informática e de Computadores em 2018 pela mesma instituição. Frequenta o curso de Doutoramento em Engenharia Informática e de Computadores pela Universidade de Lisboa, IST, desde Fevereiro 2021, sob a supervisão dos professores David Martins de Matos (IST) e Joana Ferreira Gomes (Faculdade de Medicina da Universidade do Porto). É Investigador Júnior no Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, no laboratório de Human Language Technology (HLT), desde 2019: os seus principais interesses de investigação são a percepção cognitiva da dor, cognição incorporada (embodied cognition), expressão linguística da dor crónica e processamento de língua natural (NLP).
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Diogo Afonso Pedro Nunes

Nomes de citação

  • Diogo A.P. Nunes

Identificadores de autor

Ciência ID
D81B-DBD3-C95D
ORCID iD
0000-0002-6614-8556
Google Scholar ID
xrN9S4oAAAAJ&hl

Endereços de correio eletrónico

  • diogo.p.nunes@tecnico.ulisboa.pt (Profissional)
  • diogo.p.nunes@inesc-id.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Francês Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2021/02 - 2025/02
Em curso
 Engenharia Informática e de Computadores (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2018/09 - 2021/01
Concluído
 Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado)
Especialização em Intelligent Systems, Distributed Systems
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Chronic Pain Assessment from Patient Reports" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 18
2015/09 - 2018
Concluído
 Engenharia Informática e de Computadores (Licenciatura)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
 16
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/05/01 - Atual Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/02/16 - 2020/07/15 Monitor (Docente Universitário) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
Universidade de Lisboa Departamento de Engenharia Informática, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/07/01 - 2019/08/31 Summer Internship Centro de Engenharia e Desenvolvimento, Portugal
2018/07/01 - 2018/08/28 Summer Internship EDP, Portugal
2017/05/01 - 2017/10/01 Internship (Website Administration) Building Global Innovators SA, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2021/09/01 - Atual Chronic Pain Assessment
2021.06759.BD
Bolseiro de Doutoramento
Em curso
2021/04 - 2021/08 Project UNBABEL
BI|2021|133
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Diogo A.P. Nunes; Joana Ferreira-Gomes; Daniela Oliveira; Carlos Vaz; Sofia Pimenta; Fani Neto; David Martins de Matos. "Chronic Pain Patient Narratives Allow for the Estimation of Current Pain Intensity". 2023.
    10.1109/cbms58004.2023.00306
Artigo em revista
  1. Diogo A. P. Nunes; Joana Ferreira-Gomes; Neto, F.L.; David Martins de Matos. "Modeling Chronic Pain Experiences from Online Reports Using the Reddit Reports of Chronic Pain Dataset". Information (2023): https://www.mdpi.com/2078-2489/14/4/237.
    10.3390/info14040237
  2. Diogo A.P. Nunes; Joana Ferreira-Gomes; Carlos Vaz; Daniela Oliveira; Sofia Pimenta; Fani Neto; David Martins de Matos. "Analysis of chronic pain descriptions for base-pathology prediction: the case of rheumatoid arthritis versus spondylitis pathology prediction based on pain descriptions". Revista DOR 28 2 (2022): http://dx.doi.org/10.24875/dor.m22000014.
    10.24875/dor.m22000014

Outros

Outra produção
  1. Chronic Pain and Language: A Topic Modelling Approach to Personal Pain Descriptions. 2021. Nunes, Diogo.
Distinções

Prémio

2022 Best Clinical Research Paper Award
Revista DOR / Bene Farmacêutica, Associação Portuguesa para o Estudo da Dor), Portugal