???global.info.a_carregar???
Enthusiastic and highly motivated 28-year-old Biomedical Engineer with a Master's degree in Biomedical Engineering and currently pursuing a PhD in Informatics Engineering with a focus on Intelligent Systems. Possess a strong passion for neuroscience, machine learning, and data science, actively seeking opportunities to apply these skills in meaningful research and development endeavors. Expertise lies in developing and implementing machine learning models for biomedical data analysis, utilizing artificial intelligence in personalized medicine, and investigating the intersection of neuroscience and machine learning. Proven ability to collaborate effectively with diverse teams, communicate complex scientific concepts clearly, and conduct independent research projects.
Ler resumo completo ↓
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Daniel Andrade Pinho Agostinho

Nomes de citação

  • Agostinho, Daniel

Identificadores de autor

Ciência ID
D214-6352-5F9A
ORCID iD
0000-0003-1503-2948

Endereços de correio eletrónico

  • danielagostinho@dei.uc.pt (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Médica - Engenharia Médica
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Bioinformática
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2020/09 - 2025
Em curso
 Programa de Doutoramento em Engenharia Informatica (Doutoramento)
Especialização em Sistemas Inteligentes
Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal
2014/09/08 - 2019/09/27
Concluído
 Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica (Mestrado integrado)
Especialização em Neurociências
Universidade de Coimbra, Portugal
"Differential diagnosis of Alzheimer's disease based on multimodal imaging data (MRI, PiB and DTI)" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 15.334
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/02/04 - Atual Investigador (Investigação) Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
2020/02/01 - Atual Investigador (Investigação) Universidade de Coimbra Instituto de Ciências Nucleares Aplicadas à Saúde, Portugal
Universidade de Coimbra Instituto de Ciências Nucleares Aplicadas à Saúde, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2022/02/01 - 2026/01/31 Decoding mental states from neuronal and physiological data.
2021.04704.BD
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2020/11/01 - 2021/08/01 BioHab: a biofeedback solution for cognitive training systems for Autism Spectrum Disorder
Santander-UC Seed Project - BIOHAB
Em curso

Projeto

Designação Financiadores
2020/02/01 - 2020/12/31 Da modelação computacional e investigação clínica ao desenvolvimento de plataformas de neuroimagem e big data para descoberta de biomarcadores
SAICT 000016 BIGDATIMAGE
Bolseiro de Investigação
Centro de Imagem Biomédica e Investigação Translacional Universidade de Coimbra, Portugal
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Correia, Rita; Agostinho, Daniel; Duarte, Isabel Catarina; Sousa, Daniela; Rodrigues, Ana Pina; Castelo-Branco, Miguel; Simoes, Marco. "Assessing Arousal Through Multimodal Biosignals: A Preliminary Approach". 2021.
    10.1109/EMBC46164.2021.9630112
  2. Agostinho, Daniel; Correia, Rita; Duarte, Isabel Catarina; Sousa, Daniela; Abreu, Rodolfo; Rodrigues, Ana Pina; Castelo-Branco, Miguel; Simoes, Marco. "Parametric fMRI analysis of videos of variable arousal levels reveals different dorsal vs ventral activation preferences between autism and controls". 2021.
    10.1109/EMBC46164.2021.9630013
Artigo em revista
  1. Joana Oliveira; Joana Aires Dias; Rita Correia; Raquel Pinheiro; Vítor Reis; Daniela Sousa; Daniel Agostinho; Marco Simões; Miguel Castelo-Branco. "Exploring Immersive Multimodal Virtual Reality Training, Affective States, and Ecological Validity in Healthy Firefighters: Quasi-Experimental Study". JMIR Serious Games (2024): https://doi.org/10.2196/53683.
    10.2196/53683
  2. Daniel Agostinho; Marco Simões; Miguel Castelo-Branco. "Predicting conversion from mild cognitive impairment to Alzheimer’s disease: a multimodal approach". Brain Communications (2024): https://doi.org/10.1093/braincomms/fcae208.
    10.1093/braincomms/fcae208
  3. Agostinho, Daniel; Caramelo, Francisco; Moreira, Ana Paula; Santana, Isabel; Abrunhosa, Antero; Castelo-Branco, Miguel. "Combined Structural MR and Diffusion Tensor Imaging Classify the Presence of Alzheimer's Disease With the Same Performance as MR Combined With Amyloid Positron Emission Tomography: A Data Integration Approach". Frontiers in Neuroscience (2022): https://publons.com/wos-op/publon/52315927/.
    10.3389/FNINS.2021.638175
Capítulo de livro
  1. Daniel Agostinho; Davide Borra; Miguel Castelo-Branco; Marco Simões. "Explainability of fMRI Decoding Models Can Unveil Insights into Neural Mechanisms Related to Emotions". 2025.
    10.1007/978-3-031-73500-4_24
Tese / Dissertação
  1. Agostinho, Daniel. "Diferential diagnosis of alzheimer's disease based on multimodal imaging data (MRI, PIB and DTI)". Mestrado, Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, 2019. http://hdl.handle.net/10316/87824.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2023/09/05 Emotional state classification from brain signals using CNNs adapted for fMRI signal properties EPIA Conference on Artificial Intelligence
Portuguese Association for Artificial Intelligence (Horta, Portugal)
2020/04/04 Differential diagnosis of Alzheimeir's disease based on multimodal imaging data (sMRI, PiB-PET and DTI) Invited Presentation at CIBIT
Coimbra Institute for Biomedical Imaging and Translational Research (CIBIT) (Coimbra, Portugal)
Distinções

Outra distinção

2022 UC Merit Board
Universidade de Coimbra, Portugal