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Helena Montenegro obtained a MSc degree in informatics and computing engineering from the Faculty of Engineering of the University of Porto in 2021. She is currently a PhD candidate in informatics engineering at the Faculty of Engineering of the University of Porto, and a research assistant at INESC TEC. Her main research interests include Machine Learning and Computer Vision, with a special focus on privacy-preserving methods for visual data and interpretability.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Maria Helena Sampaio de Mendonça Montenegro e Almeida

Nomes de citação

  • Montenegro, Helena

Identificadores de autor

Ciência ID
AB11-0D1D-9218
ORCID iD
0000-0001-6237-3011

Endereços de correio eletrónico

  • up201604184@up.pt (Profissional)
  • maria.h.sampaio@inesctec.pt (Profissional)

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2021/09/01 - 2024/07/31
Em curso
 Programa Doutoral em Engenharia Informática (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2016/09/01 - 2021/07/31
Concluído
 Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação (Mestrado integrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
"A privacy-preserving framework for case-based interpretability in machine learning" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 18
2013/09/01 - 2016/07/31
Concluído
 Curso de Ciências e Tecnologias (Ensino secundário)
Agrupamento de Escolas Camilo Castelo Branco, Portugal
 18
2010/09/01 - 2013/07/31
Concluído
 Curso Básico de Instrumentista de Cordas (Ensino básico 3º ciclo)
Especialização em Violoncelo
Escola Profissional Artística do Vale do Ave, Portugal
 16
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/09/15 - Atual Assistente de Investigação (carreira) (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2023/09/01 - Atual Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/03/01 - 2021/09/01 Undergraduate Researcher Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2022/09/01 - Atual Unsupervised Generation of Multimodal Explanation using Deep Generative Models
2022.14516.BD
Bolseiro de Doutoramento
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso

Projeto

Designação Financiadores
2023/09/01 - Atual CINDERELLA Project - Artificial Intelligence applied to Breast Cancer Research
101057389-CINDERELLA
Investigador
Fundação Champalimaud, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Em curso
2023/03/01 - 2024/08/31 CAGING: Causality-driven Generative Models for Privacy-preserving Case-based Explanations
2022.10486.PTDC
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2021/03/01 - 2021/08/31 TAMI: Transparent Artificial Medical Intelligence
NORTE-01-0247-FEDER-045905
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Montenegro, Helena; Maria J. Cardoso; Jaime S. Cardoso. "A Disentangled Approach to Predict the Aesthetic Outcomes of Breast Cancer Treatment". Trabalho apresentado em European Conference on Computer Vision (ECCV) - Advances in Image Manipulation (AIM) Workshop, Milão, 2024.
    Aceite para publicação
  2. Freitas, Nuno; Montenegro, Helena; Cardoso, Maria J.; Cardoso, Jaime S.. Autor correspondente: Freitas, Nuno. "Reproducing Asymmetries Caused by Breast Cancer Treatment in Pre-Operative Breast Images". Trabalho apresentado em International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2024.
    Publicado • 10.1109/isbi56570.2024.10635739
  3. Montenegro, Helena; Wilson Silva; Jaime S. Cardoso. "Disentangled Representation Learning for Privacy-Preserving Case-Based Explanations". Trabalho apresentado em MAD Workshop - MICCAI 2022, 2022.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-25046-0_4
  4. Montenegro, Helena; Silva, Wilson; Jaime S. Cardoso. Autor correspondente: Montenegro, Helena. "Towards Privacy-preserving Explanations in Medical Image Analysis". Trabalho apresentado em Workshop on Interpretable Machine Learning in Healthcare (IMLH), 2021.
    Publicado • 10.48550/arXiv.2107.09652
Artigo em revista
  1. Montenegro, Helena; Jaime S. Cardoso. Autor correspondente: Montenegro, Helena. "Anonymizing medical case-based explanations through disentanglement". Medical Image Analysis (2024): https://doi.org/10.1016/j.media.2024.103209.
    10.1016/j.media.2024.103209
  2. Bonci, Eduard-Alexandru; Kaidar-Person, Orit; Antunes, Marília; Ciani, Oriana; Cruz, Helena; Micco, Rosa Di; Gentilini, Oreste Davide; et al. Autor correspondente: Bonci, Eduard-Alexandru. "Abstract PO3-19-11: CINDERELLA Clinical Trial (NCT05196269): using artificial intelligence-driven healthcare to enhance breast cancer locoregional treatment decisions". Cancer Research 84 9_Suppleme (2024): PO3-19. https://doi.org/10.1158/1538-7445.sabcs23-po3-19-11.
    10.1158/1538-7445.sabcs23-po3-19-11
  3. Kaidar-Person, Orit; Antunes, Marilia; Cardoso, Jaime S.; Ciani, Oriana; Cruz, Helena; Di Micco, Rosa; Gentilini, Oreste D.; et al. Autor correspondente: Kaidar-Person, Orit. "Evaluating the ability of an artificial-intelligence cloud-based platform designed to provide information prior to locoregional therapy for breast cancer in improving patient’s satisfaction with therapy: The CINDERELLA trial". PLOS ONE 18 8 (2023): e0289365. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0289365.
    10.1371/journal.pone.0289365
  4. Helena Montenegro; Wilson Silva; Alex Gaudio; Matt Fredrikson; Asim Smailagic; Jaime S. Cardoso. "Privacy-Preserving Case-Based Explanations: Enabling Visual Interpretability by Protecting Privacy". IEEE Access 10 (2022): 28333-28347. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3157589.
    10.1109/ACCESS.2022.3157589
  5. Helena Montenegro; Wilson Silva; Jaime S. Cardoso. "Privacy-Preserving Generative Adversarial Network for Case-Based Explainability in Medical Image Analysis". IEEE Access 9 (2021): 148037-148047. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3124844.
    10.1109/ACCESS.2021.3124844
Capítulo de livro
  1. Brás, Carolina; Montenegro, Helena; Cai, Leon Y.; Corbetta, Valentina; Huo, Yuankai; Silva, Wilson; Cardoso, Jaime S.; Landman, Bennett A.; Išgum, Ivana. Autor correspondente: Brás, Carolina. "Explainable AI for medical image analysis". In Trustworthy AI in Medical Imaging, 347-366. Elsevier, 2025.
    Publicado • 10.1016/b978-0-44-323761-4.00028-6
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2023/06/16 Disentangled Representation Learning for Privacy-preserving Case-based Explanations Symposium on Informatics - 5th Doctoral Congress in Engineering
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia (Porto, Portugal)

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2021/10/01 - 2022/06/16 VISUM Summer School 2022 (2022/06/10 - 2022/06/16)
Outro (Coorganizador)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2022/03/25 - Atual Oral Presentation at APRP Spring Meeting.
Encontro
 Primeiro Encontro de Primavera APRP
2021/09/15 - Atual Oral Presentation at the CMU Portugal 2021 Doctoral Symposium.
Simpósio
 CMU Portugal 2021 Doctoral Symposium
2021/10/23 - 2021/10/24 MICCAI Hackathon 2021 is a hackathon held as part of the MICCAI 2021 conference. I participated as part of the HIT team, together with Isabel Rio-Torto, João Nunes and Tiago Gonçalves, winning first place with our work on the fifth task of the event: "Increase the consistency and quality of annotations".
Concurso
 MICCAI Hackathon 2021
Distinções

Prémio

2023 Best Oral Presentation in Symposium of Informatics of the Doctoral Congress in Engineering (DCE) 2023
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2021 CTM Best Master Thesis 2021 Award
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2021 3rd Prize Fraunhofer Portugal Challenge 2021
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
2021 APRP Best Master Dissertation
2021 Bolsa por Mérito
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal