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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
João Daniel Rua Ferreira Pires da Silva

Nomes de citação

  • Silva, João Daniel

Identificadores de autor

Ciência ID
A013-970B-31E4
ORCID iD
0000-0001-6474-7822
Google Scholar ID
https://scholar.google.com/citations?user=txdew1EAAAAJ&hl=pt-PT

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2019/09/15 - 2021/11/26
Concluído
Engenharia Informática e de Computadores (Mestrado integrado)
Especialização em Sistemas Inteligentes
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Deep Learning for Medical Visual Question Answering" (TESE/DISSERTAÇÃO)
17
2016/09/15 - 2019/07/09
Concluído
Engenharia Informática e de Computadores (Licenciatura)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
16
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2022/01/04 - 2023/01/01 INTELLIGENT CARE
LISBOA-01-0247-FEDER-045948
Bolseiro de Investigação
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
Em curso

Projeto

Designação Financiadores
2023/03/01 - Atual CRAI - Center for Responsible AI
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. João Daniel Silva; João Magalhães; Devis Tuia; Bruno Martins. "Multilingual Vision-Language Pre-training for the Remote Sensing Domain". 2024.
    10.1145/3678717.3691318
  2. Silva, João Daniel; Magalhães, João; Tuia, Devis; Martins, Bruno. "Remote sensing visual question answering with a self-attention multi-modal encoder". Trabalho apresentado em ACM SIGSPATIAL 2022, Seattle, 2022.
    Publicado • 10.1145/3557918.3565874
  3. Bruno Martins; Silva, João Daniel. "Towards Natural Language Interfaces for Interacting with Remote Sensing Data". Trabalho apresentado em 2022 Spatial Data Science Symposium, 2022.
    Publicado • 10.25436/E2S88R
Artigo em revista
  1. João Daniel Silva; Bruno Martins; João Magalhães. "Contrastive training of a multimodal encoder for medical visual question answering". Intelligent Systems with Applications (2023): https://doi.org/10.1016/j.iswa.2023.200221.
    10.1016/j.iswa.2023.200221
Poster em conferência
  1. Silva, João Daniel; Magalhaes, Joao; Devis Tuia; Martins, Bruno. "Large Language Models for Captioning and Retrieving Remote Sensing Images". Trabalho apresentado em The Thirteenth International Conference on Learning Representations - Machine Learning for Remote Sensing Workshop, 2025.