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João E Batista. Works in the area(s) of Exact Sciences with emphasis on Computer and Information Sciences and Engineering and Technology with emphasis on Environmental Engineering with emphasis on Remote Sensing. In his curriculum Ciência Vitae the most frequent terms in the context of scientific, technological and artistic-cultural output are: Genetic Programming; Machine Learning; Clustering; Classification; .
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
João Eduardo Silva Pombinho Batista

Nomes de citação

  • Batista, João E.

Identificadores de autor

Ciência ID
7B1C-1220-49FF
ORCID iD
0000-0002-2997-8550
Google Scholar ID
OVeFfUoAAAAJ

Endereços de correio eletrónico

  • jebatista@fc.ul.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia do Ambiente - Controle Remoto

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Japonês Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2018/09 - 2024/02/19
Concluído
 Informática (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
"Evolving Robust and Readable Land Cover Models for Improved Forest Monitoring" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2017/09 - 2018/09
Concluído
 Engenharia Informática (Mestrado)
Especialização em Interação e Conhecimento
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
"Studying Elements of Genetic Programming for Multiclass Classification" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 18
2013/09 - 2017/07
Concluído
 Engenharia Informática (Licenciatura)
Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, Portugal
 13
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/01/01 - Atual Investigador (Investigação) Universidade de Lisboa Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Portugal
Universidade de Lisboa Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Portugal
2017/04/01 - 2018/12/31 Investigador (Investigação) Universidade de Lisboa Instituto de Biossistemas e Ciências Integrativas, Portugal
Universidade de Lisboa Instituto de Biossistemas e Ciências Integrativas, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2019/09/01 - 2023/10/31 FCT's PhD Scholarship
SFRH/BD/143972/2019
Bolseiro de Doutoramento
Universidade de Lisboa Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Portugal
Em curso
2019/07/01 - 2022/07/09 Online Gambling Addiction Detection
DSAIPA/DS/0022/2018
Bolseiro de Doutoramento
Em curso
2017/04/03 - 2017/10/03 Putting Genetic Programming on the map of Machine Learning for data mining (GM3)
IF/00039/2013
Bolseiro de Mestrado
Universidade de Lisboa Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Portugal
Concluído

Outro

Designação Financiadores
2022/05/08 - 2022/09/14 Fostering High Throughput Plant Phenotyping by an Interdisciplinary Approach
PTDC/ASP-PLA/28726/2017
Bolseiro de Doutoramento
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Joao E. Batista; Sara Silva. "Comparative study of classifier performance using automatic feature construction by M3GP". 2022.
    10.1109/CEC55065.2022.9870343
  2. Batista, João. "Improving the Detection of Burnt Areas in Remote Sensing using Hyper-features Evolved by M3GP". 2020.
    10.1109/cec48606.2020.9185630
Artigo em revista
  1. João E. Batista; Nuno M. Rodrigues; Ana I. R. Cabral; Maria J. P. Vasconcelos; Adriano Venturieri; Luiz G. T. Silva; Sara Silva. "Optical time series for the separation of land cover types with similar spectral signatures: cocoa agroforest and forest". International Journal of Remote Sensing 43 9 (2022): 3298-3319. https://doi.org/10.1080/01431161.2022.2089540.
    10.1080/01431161.2022.2089540
  2. Nuno M. Rodrigues; João E. Batista; Pedro Mariano; Vanessa Fonseca; Bernardo Duarte; Sara Silva. "Artificial Intelligence Meets Marine Ecotoxicology: Applying Deep Learning to Bio-Optical Data from Marine Diatoms Exposed to Legacy and Emerging Contaminants". Biology (2021): https://doi.org/10.3390/biology10090932.
    10.3390/biology10090932
  3. João E. Batista; Ana I. R. Cabral; Maria J. P. Vasconcelos; Leonardo Vanneschi; Sara Silva. "Improving Land Cover Classification Using Genetic Programming for Feature Construction". Remote Sensing (2021): https://doi.org/10.3390/rs13091623.
    10.3390/rs13091623
Capítulo de livro
  1. Pedro Carvalho; Bruno Ribeiro; Nuno M. Rodrigues; João E. Batista; Leonardo Vanneschi; Sara Silva. "Feature Selection on Epistatic Problems Using Genetic Algorithms with Nested Classifiers". 2023.
    10.1007/978-3-031-30229-9_42
  2. Nuno M. Rodrigues; João E. Batista; William La Cava; Leonardo Vanneschi; Sara Silva. "SLUG: Feature Selection Using Genetic Algorithms and Genetic Programming". 68-84. Springer International Publishing, 2022.
    10.1007/978-3-031-02056-8_5
  3. Nuno M. Rodrigues; João E. Batista; Sara Silva. "Ensemble Genetic Programming". 151-166. Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-44094-7_10
Poster em conferência
  1. Batista, João. "To adapt or not to adapt, or the beauty of random settings". 2019.
    10.1145/3319619.3321994
Tese / Dissertação
  1. Batista, João. "Studying Elements of Genetic Programming for Multiclass Classification". Mestrado, Universidade de Lisboa Faculdade de Ciências, 2018. https://repositorio.ul.pt/bitstream/10451/35287/1/ulfc121857_tm_Jo%c3%a3o_Batista.pdf.

Outros

Outra produção
  1. Improving Land Cover Classification Using Genetic Programming for Feature Construction. 2020. João Batista; Ana Cabral; Maria Vasconcelos; Leonardo Vanneschi; Sara Silva. https://doi.org/10.20944/preprints202010.0168.v2.
    10.20944/preprints202010.0168.v2