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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Diogo Duarte

Nomes de citação

  • D, Duarte

Identificadores de autor

Ciência ID
7614-F358-AF6D
ORCID iD
0000-0002-1599-8956
Google Scholar ID
7NJzvNkAAAAJ&hl
Scopus Author Id
57195935722

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2015/06/01 - 2020/01/24
Concluído
 Remote Sensing and Earth Observation (Doctorat)
Especialização em Remote Sensing
Universiteit Twente, Países Baixos
"Debris, rubble piles and façade damage detection using multi-resolution optical remote sensing imagery" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2014/10/14
Concluído
 Engenharia de Informação Geoespacial (Mestrado integrado)
Universidade de Coimbra, Portugal
"Automatic orthomosaic production and 3D modelation of urban areas using point clouds obtained with photogrammetric open source software " (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/11/01 - Atual Pós-doutorado (Investigação) Universidade de Coimbra Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores de Coimbra, Portugal
Universidade de Coimbra Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores de Coimbra, Portugal
2015/06/01 - 2020/05/31 Investigador Contratado (Investigação) Universiteit Twente, Países Baixos
Universiteit Twente, Países Baixos
2014/11/01 - 2015/04/01 Investigador Contratado (Investigação) Universidade de Coimbra Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores de Coimbra, Portugal
Universidade de Coimbra, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/09/01 - 2020/08/31 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade de Coimbra, Portugal
Universidade de Coimbra, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/11/01 - 2020/04/01 Consultancy regarding automated forest monitoring approaches with remote sensing data. RAIZ Instituto de Investigação da Floresta e Papel, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2014/09/01 - 2015/04/30 EMSURE
CENTRO-07-0224-FEDER-002004
Bolseiro de Mestrado
Concluído

Projeto

Designação Financiadores
2023/11/06 - 2027/11/05 COST Action Pan-European Network of Green Deal Agriculture and Forestry Earth Observation Science (PANGEOS,CA22136)
CA22136
Management Committee member
Universidade de Coimbra Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores de Coimbra, Portugal
 European Cooperation in Science and Technology
Em curso
2023/05/01 - 2024/04/30 Methods to Enhance Invasive Alien Species Mapping with Sentinel-2 data, Very High Resolution Satellite Images and images collected with drones
mapINVASIVE-1/2023/UIDB/00308/2020
Investigador responsável
Universidade de Coimbra Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores de Coimbra, Portugal
 Universidade de Coimbra Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores de Coimbra
Em curso
2015/01/06 - 2018/12/31 INACHUS
607522
Bolseiro de Doutoramento
Universiteit Twente, Países Baixos
 Community Research and Development Information Seventh Framework Programme Research and Innovation Security
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Duarte, Diogo; Fonte, C. C.. Autor correspondente: Duarte, Diogo. "AUTOMATIC NON-RESIDENTIAL BUILT-UP MAPPING OVER NATIONAL EXTENTS WITH A SENTINEL-2 IMAGE SEGMENTATION MODEL TRAINED WITH ANCILLARY CENSUS DATA". Trabalho apresentado em ISPRS Geospatial Week 2023, Cairo, 2023.
    Aceite para publicação • 10.5194/isprs-annals-x-1-w1-2023-813-2023
  2. D. Duarte; Cidália Costa Fonte; J. Patriarca; I. Jesus; Diogo Duarte. "GEOGRAPHICAL TRANSFERABILITY OF LULC IMAGE-BASED SEGMENTATION MODELS USING TRAINING DATA AUTOMATICALLY GENERATED FROM OPENSTREETMAP – CASE STUDY IN PORTUGAL". 2022.
    10.5194/isprs-annals-v-3-2022-25-2022
  3. Fonte, Cidália C.; Patriarca, Joaquim; Duarte, Diogo. "EFFECTS OF GEOSPATIAL DATA SOURCES ON THE IDENTIFICATION AND CHARACTERIZATION OF BURNT AREAS IN PORTUGAL". 2021.
    10.5194/isprs-annals-v-4-2021-49-2021
  4. Duarte, D.; Andriolo, U.; Gonçalves, G.. "Addressing the class imbalance problem in the automatic image classification of coastal litter from orthophotos derived from uas imagery". 2020.
    10.5194/isprs-Annals-V-3-2020-439-2020
  5. Tilon, S.M.; Nex, F.; Duarte, D.; Kerle, N.; Vosselman, G.. "Infrastructure Degradation and Post-Disaster Damage Detection Using Anomaly Detecting Generative Adversarial Networks". 2020.
    10.5194/isprs-annals-V-2-2020-573-2020
  6. Gonçalves, G.; Santos, S.; Duarte, D.; Gomes, J.. "Monitoring local shoreline changes by integrating UASS, airborne LiDAR, historical images and orthophotos". 2019.
    10.5220/0007744101260134
  7. Duarte, D.; Nex, F.; Kerle, N.; Vosselman, G.. "DAMAGE DETECTION on BUILDING FAÇADES USING MULTI-TEMPORAL AERIAL OBLIQUE IMAGERY". 2019.
    10.5194/isprs-annals-IV-2-W5-29-2019
  8. Kerle, N.; Nex, F.; Duarte, D.; Vetrivel, A.. "Uav-based structural damage mapping-results from 6 years of research in two european projects". 2019.
    10.5194/isprs-archives-XLII-3-W8-187-2019
  9. Duarte, D.; Nex, F.; Kerle, N.; Vosselman, G.. "SATELLITE IMAGE CLASSIFICATION of BUILDING DAMAGES USING AIRBORNE and SATELLITE IMAGE SAMPLES in A DEEP LEARNING APPROACH". 2018.
    10.5194/isprs-annals-IV-2-89-2018
  10. Duarte, D.; Nex, F.; Kerle, N.; Vosselman, G.. "Towards a more efficient detection of earthquake induced façade damages using oblique UAV imagery". 2017.
    10.5194/isprs-archives-XLII-2-W6-93-2017
  11. Vetrivel, A.; Duarte, D.; Nex, F.; Gerke, M.; Kerle, N.; Vosselman, G.. "POTENTIAL of MULTI-TEMPORAL OBLIQUE AIRBORNE IMAGERY for STRUCTURAL DAMAGE ASSESSMENT". 2016.
    10.5194/isprs-annals-III-3-355-2016
Artigo em revista
  1. Diogo Duarte; Cidália Fonte; Hugo Costa; Mário Caetano. "Thematic Comparison between ESA WorldCover 2020 Land Cover Product and a National Land Use Land Cover Map". Land (2023): https://doi.org/10.3390/land12020490.
    10.3390/land12020490
  2. "Drones for litter mapping: An inter-operator concordance test in marking beached items on aerial images". Marine Pollution Bulletin 169 (2021): 112542-112542. http://dx.doi.org/10.1016/j.marpolbul.2021.112542.
    10.1016/j.marpolbul.2021.112542
  3. Andriolo, Umberto; Gonçalves, Gil; Rangel-Buitrago, Nelson; Paterni, Marco; Bessa, Filipa; Gonçalves, Luisa M.S.; Sobral, Paula; et al. "Drones for litter mapping: An inter-operator concordance test in marking beached items on aerial images". Marine Pollution Bulletin 169 (2021): 112542. http://dx.doi.org/10.1016/j.marpolbul.2021.112542.
    Aceite para publicação
  4. Diogo Duarte; Francesco Nex; Norman Kerle; George Vosselman. "Detection of seismic façade damages with multi-temporal oblique aerial imagery". GIScience & Remote Sensing 57 5 (2020): 670-686. https://doi.org/10.1080/15481603.2020.1768768.
    10.1080/15481603.2020.1768768
  5. Gonçalves, G.; Andriolo, U.; Pinto, L.; Duarte, D.. "Mapping marine litter with Unmanned Aerial Systems: A showcase comparison among manual image screening and machine learning techniques". Marine Pollution Bulletin 155 (2020): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85083066918&partnerID=MN8TOARS.
    10.1016/j.marpolbul.2020.111158
  6. Fonte, C.C.; Patriarca, J.; Jesus, I.; Duarte, D.. "Automatic extraction and filtering of openstreetmap data to generate training datasets for land use land cover classification". Remote Sensing 12 20 (2020): 1-31. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85092770973&partnerID=MN8TOARS.
    10.3390/rs12203428
  7. Norman Kerle; Francesco Nex; Markus Gerke; Diogo Duarte; Anand Vetrivel. "UAV-Based Structural Damage Mapping: A Review". ISPRS International Journal of Geo-Information 9 1 (2019): 14-14. https://doi.org/10.3390/ijgi9010014.
    10.3390/ijgi9010014
  8. Francesco Nex; Diogo Duarte; Fabio Giulio Tonolo; Norman Kerle. "Structural Building Damage Detection with Deep Learning: Assessment of a State-of-the-Art CNN in Operational Conditions". Remote Sensing (2019): https://www.mdpi.com/2072-4292/11/23/2765.
    10.3390/rs11232765
  9. Francesco Nex; Diogo Duarte; Anne Steenbeek; Norman Kerle. "Towards Real-Time Building Damage Mapping with Low-Cost UAV Solutions". Remote Sensing (2019): http://www.mdpi.com/2072-4292/11/3/287.
    10.3390/rs11030287
  10. Diogo Duarte; Francesco Nex; Norman Kerle. "Multi-Resolution Feature Fusion for Image Classification of Building Damages with Convolutional Neural Networks". Remote Sensing (2018): http://www.mdpi.com/2072-4292/10/10/1636.
    10.3390/rs10101636
Capítulo de livro
  1. Fonte, Cidália C.; Duarte, Diogo. "Potential of Using Images Collected by Satellites by Public Administration / Potencialidade da Utilização de Imagens Recolhidas por Satélites pela Administração Pública". In Informação geoespacial. Portugal: INA Editora, 2024.
    No prelo
Resumo em conferência
  1. Duarte, Diogo; Fonte, Cidália C.. "Automatic mapping of non-residential built areas using deep learning models trained with the Built Areas Map, national censuses and Sentinel-2 images / Mapeamento automático de áreas edificadas não residenciais recorrendo a modelos de aprendizagem profunda treinados com a Carta de Áreas Edificadas, censos nacionais e imagens Sentinel-2". Trabalho apresentado em X National Conference on Cartography and Geodesy / X Conferência Nacional de Cartografia e Geodesia, Guarda, 2023.
  2. "On the use of drones to detect and map marine macro-litter on the North Atlantic Portuguese beach-dune systems: the experiences of UAS4Litter project". 2021.
    10.5194/egusphere-egu21-12168
Tese / Dissertação
  1. Vicente Amorim Duarte, D.A.. "Debris, rubble piles and façade damage detection using multi-resolution optical remote sensing imagery". Doutoramento, 2020. http://dx.doi.org/10.3990/1.9789036549400.
    10.3990/1.9789036549400
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2024/06/19 Weakly Supervised Image Semantic Segmentation of UAV Multispectral Orthophotos to Reduce Image Labelling Effort for the Mapping of Woody Invasive Alien Plants 43rd EARSeL Symposium
EARSeL (Manchester, Reino Unido)
2023/09/06 AUTOMATIC NON-RESIDENTIAL BUILT-UP MAPPING OVER NATIONAL EXTENTS WITH A SENTINEL-2 IMAGE SEGMENTATION MODEL TRAINED WITH ANCILLARY CENSUS DATA ISPRS Geospatial Week 2023
(Cairo, Egipto)
2022/06/10 GEOGRAPHICAL TRANSFERABILITY OF LULC IMAGE-BASED SEGMENTATION MODELS USING TRAINING DATA AUTOMATICALLY GENERATED FROM OPENSTREETMAP – CASE STUDY IN PORTUGAL ISPRS Congress 2022
ISPRS (Nice, França)
2021/07/04 Addressing the class imbalance problem in the automatic image classification of coastal litter from orthophotos derived from UAS imagery XXV ISPRS Congress 2021
Nice, France (online)
2019/06/13 Damage detection on building façades using multi-temporal aerial oblique imagery ISPRS Geospatial Week 2019
International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (Enschede, Países Baixos)
2018/06/06 Satellite image classification of building damages using airborne and satellite image samples in a deep learning approach ISPRS Technical Commission II Mid-term Symposium "Towards Photogrammetry 2020"
International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (Riva del Garda, Itália)
2017/09/06 Towards a more efficient detection of earthquake induced façade damages using oblique UAV imagery International Conference on Unamnned Aerial Vehicles in Geomatics (UAVg)
International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (Bonn, Alemanha)
2016/07/16 Potential of multi-temporal oblique airborne imagery for structural damage assessment XXIII ISPRS Congress
International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (Praga, República Checa)

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2022/09/01 - 2023/09/26 Monitorização das faixas de gestão de combustível através dos mapas intra-anuais do estado da vegetação
Coorientador
 Mestrado em Tecnologias de Informação Geográfica (Mestrado)
Universidade de Coimbra Departamento de Matemática, Portugal
2019/10/01 - 2020/09/22 Metodologias Automáticas para Criação de Dados de Treino a Partir da COS 2015, UA 2012 e OSM
Coorientador
 Engenharia de Informação Geoespacial (Mestrado)
Universidade de Coimbra, Portugal
2019/10/01 - 2020/09/22 Identificação automática de zonas de floresta e de alteração de floresta utilizando plataformas disponíveis e dados do Sentinel-2
Coorientador
 Engenharia de Informação Geoespacial (Mestrado)
Universidade de Coimbra, Portugal

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação 		Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2024/02/20 Desenvolvimento de metodologias para classificação automática de imagens de satélite a partir de dados de treino gerados sem intervenção de operador
Arguente
 Francisco Sebastião da Silva (Mestrado)
Universidade de Coimbra Faculdade de Letras, Portugal
2023/09/15 Automatização da conversão de dados OpenStreetMap para elaboração de cartografia de uso e/ou ocupação do solo.
Arguente principal
 Gabriel Miranda (Mestrado)
Universidade de Coimbra Departamento de Matemática, Portugal
2020/11/27 A utilização dos Sistemas Aéros Não Tripulados (SANT) na execução do cadastro geométrico de prédios.
Arguente
 Ana Catarina Garcia Silva (Mestrado)
Universidade de Coimbra, Portugal

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2024/01/15 - 2024/02/09 43rd EARSeL Symposium Manchester, UK
2023/01/06 - 2023/08/31 ISPRS Geospatial Week 2023 Cairo, Egitpo
2020/07/04 - 2020/07/11 XXIV ISPRS (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing) Congress 2021 Nice, France (online due to covid-19)
2019/07/07 - 2019/07/12 ISPRS (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing) Geospatial Week 2019 Enschede, the Netherlands

Comissão de avaliação

Descrição da atividade
Tipo de assessoria 		Instituição / Organização Entidade financiadora
2021/05/30 - 2021/07/15 Evaluation of project proposals for the 'Agence Nationale de la Recherche', France.
Avaliador
 Agence nationale de la recherche, França