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Marco António Reis Alves. Concluiu o(a) Mestrado em Engenharia Biomédica em 2020/06/02 pelo(a) Universidade Católica Portuguesa Escola Superior de Biotecnologia e Licenciatura em Bioengenharia em 2017 pelo(a) Universidade Católica Portuguesa Escola Superior de Biotecnologia. Publicou 3 artigos em revistas especializadas. Participa e/ou participou como Bolseiro de Mestrado em 1 projeto(s).
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Marco António Reis Alves

Nomes de citação

  • Alves, Marco

Identificadores de autor

Ciência ID
6C18-591C-EFE6

Telefones

Telemóvel
  • 967851466 (Pessoal)

Moradas

  • Rua dos Moinhos nº2, 9100-203, Santa Cruz, Santa Cruz, Portugal (Pessoal)

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2017 - 2020/06/02
Concluído
 Engenharia Biomédica (Mestrado)
Universidade Católica Portuguesa Escola Superior de Biotecnologia, Portugal
"Análise Cepstral Multibanda do Sinal de Fala Vozeado na Deteção de Patologias Vocais e Neurológicas" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16
2019/03 - 2019/04
Concluído
 Artificial Inteligence (AI) - Machine Learning for automatization and model prediction (Outros)
Universidade Católica Portuguesa Escola Superior de Biotecnologia, Portugal
2014 - 2017
Concluído
 Bioengenharia (Licenciatura)
Especialização em Engenharia Biomédica
Universidade Católica Portuguesa Escola Superior de Biotecnologia, Portugal
 13
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2021/04/01 - 2021/10 FASTS-CoV-2 - Fast detection of SARS-CoV-2 using Multimodal Deep Learning
71330019
Bolseiro de Investigação
Universidade Católica Portuguesa Escola Superior de Biotecnologia, Portugal
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Silva, Gabriel; Alves, Marco; Bispo, Bruno C.; Rodrigues, Pedro M.. "Detecção Precoce das Doenças de Alzheimer e Parkinson através de Parâmetros Não-Lineares Multibanda de Sinais EEG". Trabalho apresentado em XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, Florianópolis, 2020.
    Publicado • 10.14209/sbrt.2020.1570641727
  2. Alves, Marco; Silva, Gabriel; Bispo, Bruno; Dajer, Maria E.; Rodrigues, Pedro M.. "Detecção de Distúrbios Vocais através de Parâmetros Cepstrais Multibanda de Vogal Sustentada". Trabalho apresentado em XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, Florianópolis, 2020.
    Publicado • 10.14209/sbrt.2020.1570641723
  3. Silva, Gabriel; Alves, Marco; Cunha, Rui M.; Bispo, Bruno C.; Rodrigues, Pedro M.. "Non-linear Multiband EEG Signal Analysis for Detecting Alzheimer and Parkinson". Trabalho apresentado em Affect, Personality and the Embodied Brain Conference - APE2020, Porto, 2020.
    Publicado
  4. Alves, Marco; Silva, Gabriel; Bispo, Bruno C.; Dajer, Maria E.; Rodrigues, Pedro M.. "Discrimination Between Neurological and Laryngeal Pathologies Through Voiced Speech Analysis". Trabalho apresentado em Affect, Personality and the Embodied Brain Conference - APE2020, Porto, 2020.
    Publicado
Artigo em revista
  1. Cunha, Rui M.; Silva, Gabriel; Alves, Marco; Bispo, Bruno C.; Alves, Dílio; Garrett, Carolina; Rodrigues, Pedro M.. "EEG Wavelet Packet Power Spectrum Tool for Checking Alzheimer's Disease Progression". InternationalJournal of Biomedical Engineering and Technology (2022): https://www.inderscience.com/info/ingeneral/forthcoming.php?jcode=ijbet.
    Aceite para publicação
  2. Alves, Marco; Silva, Gabriel; Bispo, Bruno C.; Dajer, María E.; Rodrigues, Pedro M.. "Voice Disorders Detection Through Multiband Cepstral Features of Sustained Vowel". Journal of Voice (2021): http://dx.doi.org/10.1016/j.jvoice.2021.01.018.
    Publicado • 10.1016/j.jvoice.2021.01.018
  3. Silva, Gabriel; Alves, Marco; Cunha, Rui; Bispo, Bruno C.; Rodrigues, Pedro M.. "Parkinson Disease Early Detection using EEG Channels Cross-Correlation". International Journal of Applied Engineering Research 15 3 (2020): 197-203. https://www.ripublication.com/ijaer20/ijaerv15n3_1.pdf.
    Publicado
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2020/11 Detecção de Distúrbios Vocais através de Parâmetros Cepstrais Multibanda de Vogal Sustentada XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
(Florianópolis, Brasil)
2020 EEG signal analysis software for Alzheimer's and Parkinson's disease early detection Health INNOVAtion AWARD
(Portugal)

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2016 - 2019 Associação de Estudantes da Escola Superior de Biotecnologia - Universidade Católica Portuguesa Fiscal Council member

Tutoria

Tópico Nome do aluno
2020/09 - 2020/12 Bioengineering Students Mentoring in Biotechnology Topics Course Students Group