Identificação pessoal

Nome completo

Cláudia Santos Constantino

Nomes de citação

• Constantino, Cláudia
• Constantino, C. S.
• Cláudia S. Constantino

Identificadores de autor

Ciência ID

6711-7326-A555

ORCID iD

0000-0003-4320-8437

Endereços de correio eletrónico

• c.constantino1107@gmail.com (Profissional)
• claudia.constantino@research.fchampalimaud.org (Profissional)
• claudia.constantino@fundacaochampalimaud.pt (Profissional)

Telefones

Telefone

• (+351) 915418717 (Pessoal)

Websites

• www.linkedin.com/in/claudiasconstantino/ (Profissional)

Domínios de atuação

• Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Médica

Idiomas

Idioma	Conversação	Leitura	Escrita	Compreensão	Peer-review
Inglês	Utilizador proficiente (C1)	Utilizador proficiente (C1)	Utilizador proficiente (C1)	Utilizador proficiente (C1)
Português (Idioma materno)

	Grau	Classificação
2023/02 - 2026/02 Em curso	Biomedical Engineering (Doutoramento) Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2014/09/20 - 2019/11/14 Concluído	Biomedical Engineering (Mestrado integrado) Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal "Reproducibility study of tumor biomarkers extracted from Positron Emission Tomography images with 18F-Fluorodeoxyglucose" (TESE/DISSERTAÇÃO)	17
2017/09/01 - 2018/06/01 Concluído	ERASMUS+ in Biomedical Engineering (Master) Politecnico di Milano, Itália

Ciência

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2021/01/01 - Atual	Investigador (Investigação)	Fundação Champalimaud, Portugal
2020/01/06 - 2020/12/31	Investigador (Investigação)	Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Outros

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2019/01 - 2019/11	Master's thesis student	Fundação Champalimaud, Portugal
2017/02/01 - 2017/02/28	Curricular internship at the Nuclear Medicine-Radiopharmacology department	Fundação Champalimaud, Portugal

Bolsa

	Designação	Financiadores
2020/01/06 - 2020/12/31	PREDICT - Personalized therapy for RhEumatic DIseases via machine learning PTDC/CCI-CIF/29877/2017 Investigador Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal	Fundação para a Ciência e a Tecnologia Em curso

Projeto

	Designação	Financiadores
2021/01/01 - 2023/02/28	LyRaCAD - Sistema CAD para análise de imagens PET/CT com FDG em linfomas - uma abordagem Radiomics LISBOA-01-0247-FEDER-039885 Investigador Fundação Champalimaud, Portugal	Em curso

Publicações

Artigo em conferência	Constantino, Cláudia S.; Oliveira, Francisco P. M.; Leocádio, Sónia; Silva, Mariana; Oliveira, Carla; Castanheira, Joana C.; Silva, Ângelo; et al. "A robust deep-learning model for fully automatic segmentation of lymphoma lesions on whole-body [18F]FDG PET/CT images". Trabalho apresentado em IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2024. Publicado • 10.1109/isbi56570.2024.10635135
Artigo em revista	Cláudia S. Constantino; Oliveira, Francisco; Machado, Marisa; Vinga, Susana; Campos Costa, Durval. "The use of maximum intensity projections and deep learning adds value to the fully automatic segmentation of lesions avid for [18F]FDG and [68Ga]Ga-PSMA in PET/CT". The Journal of Nuclear Medicine (2025): Aceite para publicação Oliveira, Francisco; Cláudia S. Constantino; Durval Campos Costa. "Commentary: "Interhemispheric cortical thickness asymmetry is an imaging biomarker of dementia type"". European Radiology (2025): Aceite para publicação David Haberl; Jing Ning; Kilian Kluge; Katarina Kumpf; Josef Yu; Zewen Jiang; Claudia Constantino; et al. "Generative artificial intelligence enables the generation of bone scintigraphy images and improves generalization of deep learning models in data-constrained environments". European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (2025): http://dx.doi.org/10.1007/s00259-025-07091-8. 10.1007/s00259-025-07091-8 Carla Oliveira; Francisco Oliveira; Cláudia Constantino; Celeste Alves; Maria José Brito; Fátima Cardoso; Durval C. Costa. "Baseline [18F]FDG PET/CT and MRI first-order breast tumor features do not improve pathological complete response prediction to neoadjuvant chemotherapy". European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (2024): https://doi.org/10.1007/s00259-024-06815-6. 10.1007/s00259-024-06815-6 Cláudia S. Constantino; Sónia Leocádio; Francisco P. M. Oliveira; Mariana Silva; Carla Oliveira; Joana C. Castanheira; Ângelo Silva; et al. "Evaluation of Semiautomatic and Deep Learning-Based Fully Automatic Segmentation Methods on [18F]FDG PET/CT Images from Patients with Lymphoma: Influence on Tumor Characterization". Journal of Digital Imaging (2023): https://doi.org/10.1007/s10278-023-00823-y. 10.1007/s10278-023-00823-y Constantino, Cláudia S.; Carvalho, Alexandra M.; Vinga, Susana. "Coupling sparse Cox models with clustering of longitudinal transcriptomics data for trauma prognosis". BioData Mining 14 1 (2021): http://dx.doi.org/10.1186/s13040-021-00257-8. 10.1186/s13040-021-00257-8 Constantino, Cláudia S.; Oliveira, Francisco P. M.; Silva, Mariana; Oliveira, Carla; Castanheira, Joana C.; Silva, Ângelo; Vaz, Sofia C.; Vieira, Pedro; Costa, Durval C.. "Are lesion features reproducible between 18F-FDG PET/CT images when acquired on analog or digital PET/CT scanners?". European Radiology 31 5 (2020): 3071-3079. http://dx.doi.org/10.1007/s00330-020-07390-8. Publicado • 10.1007/s00330-020-07390-8
Capítulo de livro	Constantino, Cláudia; Carvalho, Alexandra M.; Vinga, Susana. "Sparse Consensus Classification for Discovering Novel Biomarkers in Rheumatoid Arthritis". In Machine Learning, Optimization, and Data Science, 125-136. Itália: Springer International Publishing, 2020. 10.1007/978-3-030-64583-0_13
Resumo em conferência	Cláudia S. Constantino; Oliveira, Francisco; Ana Canudo; Ricardo Teixeira; Cláudia Matos; Sandra Vieira; Justyna Kociolek; et al. "Pre-treatment [18F]FDG PET-based lesion features predict clinical radiation pneumonitis after lung radiotherapy". Trabalho apresentado em SNMMI 2025 Annual Meeting, 2025. Submetido Carla Oliveira; Oliveira, Francisco; Cláudia S. Constantino; Maria João Brito; Fátima Cardoso; Campos Costa, Durval. "Association between PET-based features reflecting intensity and heterogeneity of [18F]FDG uptake and immunohistochemical markers in breast cancer of no special type and lobular type". Trabalho apresentado em 37th Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, Hamburg, 2024. Publicado Luísa C. Silva; Cláudia S. Constantino; Oliveira, Francisco; Costa, Durval C.. "A comparative study on deep-learning-based approaches for denoising ultra-fast whole-body [18F] FDG PET/CT". Trabalho apresentado em 37th Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, Hamburg, 2024. Publicado Oliveira, Francisco; Constantino, Cláudia; Ângelo Silva; Castanheira, Joana C.; Rita Oliveira; Marisa Machado; Costa, Durval C.. "Deep-learning-based fully automatic malignant lesions segmentation in whole-body [68Ga]Ga-PSMA PET/CT scans originates comparable results as expert-based identification and segmentation". Trabalho apresentado em 37th Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, Hamburg, 2024. Publicado Marisa Machado; Oliveira, Francisco; Cláudia S. Constantino; Jorge Fonseca; Costa, Durval C.. "Prediction of biochemical recurrence in patients following radical prostatectomy using preoperative [68Ga]Ga-PSMA PET/CT prostate lesion uptake features". Trabalho apresentado em 37th Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, Hamburg, 2024. Publicado Joana Castanheira; Ricardo Teixeira; Constantino, Cláudia; Oliveira, Francisco; Costa, Durval C.. "Effect of post-injection acquisition time on the qualitative evaluation of whole-body [68Ga]Ga-PSMA PET/CT scans". Trabalho apresentado em 37th Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, Hamburg, 2024. Publicado Maria Iláco; Oliveira, Francisco; Constantino, Cláudia; José Fonseca; Costa, Durval C.. "Segmentation of cerebrum grey matter in [18F]FDG PET imaging using convolutional neural networks". Trabalho apresentado em 37th Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, Hamburg, 2024. Publicado Constantino, Cláudia; Oliveira, Francisco; Ana Canudo; Ricardo Teixeira; Cláudia Matos; Sandra Vieira; Justina Kociolek; et al. "Predicting lung cancer response to radiotherapy with pre- and early post-treatment [18F]FDG PET/CT imaging". Trabalho apresentado em 37th Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, Hamburg, 2024. Publicado Constantino, Cláudia; Oliveira, Francisco; Vinga, Susana; Costa, Durval C.. "Fully automatic lesions segmentation on whole-body [18F]FDG PET/CT using maximum intensity projections images and deep-learning: a novel approach". Trabalho apresentado em 37th Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, Hamburg, 2024. Publicado Cláudia S. Constantino; Oliveira, Francisco; Joana Castanheira; Campos Costa, Durval. "Impact of fully automatic deep-learning-based segmentation in tumor quantification of [18F]FDG PET/CT scans". Trabalho apresentado em SNMMI 2024 Annual Meeting, Chicago, 2024. Publicado C. Silva, Luísa; Constantino, Cláudia; Silva, Mariana; Oliveira, Francisco; Campos Costa, Durval. Autor correspondente: C. Silva, Luísa. "Inteligência artificial para remoção de ruído em aquisições ultra-rápidas PET/CT com [18F]FDG". Trabalho apresentado em XIX Congresso Nacional de Medicina Nuclear, Almada, 2024. Publicado Constantino, Cláudia; Oliveira, Francisco; Silva, Mariana; Canudo, Ana; Teixeira, Ricardo; Cláudia Matos; Sandra Vieira; et al. Autor correspondente: Constantino, Cláudia. "Quantificação de lesões pulmonares em [18F]FDG PET/CT para prever a resposta local à radioterapia". Trabalho apresentado em XIX Congresso Nacional de Medicina Nuclear, Almada, 2024. Publicado Constantino, C. S.; Oliveira, F. P. M.; Leocadio, S.; Silva, M.; Oliveira, C.; Castanheira, J. C.; Silva, A.; et al. "Deep learning-based fully automatic segmentation of whole-body [18F]FDG PET/CT images from lymphoma patients: addition of CT data has poor impact on networks performance". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2023. Publicado Silva, L. C.; Constantino, C. S.; Silva, M.; Oliveira, F. P. M.; Vigario, R.; Costa, D. C.. "Image quantitative parameters using deep learning-based denoising of ultra-fast whole-body [18F]FDG PET/ CT are comparable to standard acquisitions". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2023. Publicado Constantino, C. S.; Silva, M.; Oliveira, F. P. M.; Costa, D. C.. "Feasibility and reproducibility of radiomic features in real world whole-body [18F]FDG PET/CT oncology studies". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2023. Publicado Oliveira, F.; Silva, A.; Castanheira, J.; Silva, M.; Constantino, C.; Costa, D. C.. "Deep learning is a promising tool for fully automatic malignant lesions identification and segmentation in whole-body bone scans". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2023. Publicado Sobral, M.; Oliveira, M.; Constantino, C.; Oliveira, F.; Matela, N.; Costa, D. C.. "Primary tumour type impacts 3D U-Net for [18F]FDG PET lesion segmentation performance in cases of lung cancer, melanoma, and lymphoma". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2023. Publicado Oliveira, Francisco; Cláudia S. Constantino; Ângelo Silva; Joana C. Castanheira; Rita Oliveira; Costa, Durval C.. "Deep learning is a promising tool for fully automatic malignant lesions identification and segmentation in whole-body [68Ga]Ga-PSMA PET/CT scans". Trabalho apresentado em RSNA 2023 Annual Meeting, Chicago, 2023. Publicado Oliveira, C.; Oliveira, F.; Constantino, C.; Marques, H. Pinto; Cardoso, F.. "SUV-based features from baseline 2-[18F]FDG-PET/CT in breast cancer patients differentiate tumor phenotypes but do not predict pathologic response to neoadjuvant chemotherapy". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2022. Publicado Ribeiro, A.; Leite, P.; Constantino, C. S.; Leocadio, S.; Oliveira, F.; Silva, M.; Oliveira, C.; et al. "Feasibility of fully automated deep learning-based segmentation of lymphoma lesions in whole-body [18F]FDG PET/CT images". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2022. Publicado Constantino, C. S.; Silva, M.; Oliveira, F. P. M.; Costa, D. C.. "Feasibility of very fast whole-body [18F]FDG PET/CT acquisitions using a digital scanner without image enhancement technology". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2022. Publicado Constantino, C. S.; Leocadio, S.; Oliveira, F. P. M.; Silva, M.; Oliveira, C.; Castanheira, J. C.; Silva, A.; et al. "Quantification of patient's tumor burden for the differentiation of lymphomas with [18F]FDG PET images". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2022. Publicado Rita Oliveira; Francisco P. M. Oliveira; Cláudia S. Constantino; Lina Vieira; Mauro Costa; Campos Costa, Durval. Autor correspondente: Rita Oliveira. "Comparison of quantitative measures between EARL1 and EARL2 specifcations in PET/CT studies using Gallium-68". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2021. Publicado • 10.1007/s00259-021-05547-1 Cláudia S. Constantino; Sónia Leocádio; Francisco P. M. Oliveira; Mariana Silva; Carla Oliveira; Joana C. Castanheira; Ângelo Silva; et al. Autor correspondente: Cláudia S. Constantino. "Quantifcation of whole-body [18F]FDG avid lymphoma lesions: advantages of semiautomatic over manual segmentation". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2021. Publicado Ricardo Teixeira; Joana C. Castanheira; Ângelo Silva; Sofia Vaz; Mariana Silva; Ana Canudo; Rita Oliveira; et al. Autor correspondente: Ricardo Teixeira. "[ 123I]FP-CIT SPECT reconstruction: FBP versus OSEM with resolution recovery - a quantitative and qualitative comparison". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2021. Publicado Constantino, C. S. (6711-7326-A555); Oliveira, F. P. M.; Silva, M.; Oliveira, C.; Castanheira, J. C.; Silva, Â.; Vaz, S. C.; Vieira, P.; Costa, D. C.. "Segmentação automática de lesões ávidas para FDG em PET/CT baseada numa técnica de clustering bayesiana". Trabalho apresentado em Congresso Nacional de Medicina Nuclear, Porto, 2019. Constantino, C. S.; Oliveira, F. P. M.; Silva, M.; Oliveira, C.; Castanheira, J. C.; Silva, Â.; Vaz, S. C.; Vieira, P.; Costa, D. C.. "Extração de características de lesões ávidas para FDG: estudo da reprodutibilidade entre Philips Vereos Digital e GEMINI TF16 PET/CT". Trabalho apresentado em Congresso Nacional de Medicina Nuclear, Porto, 2019. Constantino, C. S. (6711-7326-A555); Oliveira, F. P. M.; Silva, M.; Oliveira, C.; Castanheira, J. C.; Silva, Â.; Vaz, S. C.; Vieira, P.; Costa, D. C.. "Reproducibility Study of Lesion Features Extracted from 18F-FDG PET Images of the Same Patients Acquired on Two Philips PET/CT Scanners: Digital VEREOS versus GEMINI TF". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, Barcelona, 2019. Publicado • 10.1007/s00259-019-04486-2
Tese / Dissertação	Constantino, Cláudia S.. "Reproducibility Study of Tumor Biomarkers Extracted from Positron Emission To-mography Images with 18F-Fluorodeoxyglucose". Mestrado, Universidade Nova de Lisboa, 2019. http://hdl.handle.net/10362/91156.

Prémio

2024	Best International Abstract Award Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Estados Unidos