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Cláudia Santos Constantino. Completed the Mestrado integrado in Engenharia Biomédica in 2019/11/14 by Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia. Is Researcher in Fundação Champalimaud. Published 2 articles in journals. Has 1 section(s) of books. Organized 1 event(s). Participated in 5 event(s). Participates and/or participated as Researcher in 2 project(s). Works in the area(s) of Engineering and Technology with emphasis on Medical Engineering.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Cláudia Santos Constantino

Nomes de citação

  • Constantino, Cláudia
  • Constantino, C. S.
  • Cláudia S. Constantino

Identificadores de autor

Ciência ID
6711-7326-A555
ORCID iD
0000-0003-4320-8437

Endereços de correio eletrónico

  • c.constantino1107@gmail.com (Profissional)
  • claudia.constantino@research.fchampalimaud.org (Profissional)
  • claudia.constantino@fundacaochampalimaud.pt (Profissional)

Telefones

Telefone
  • (+351) 915418717 (Pessoal)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Médica

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Português (Idioma materno)
Formação
Grau Classificação
2023/02 - 2026/02
Em curso
 Biomedical Engineering (Doutoramento)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
"Predicting lung cancer response to radiotherapy based on 18F-FDG PET/CT imaging and machine learning " (TESE/DISSERTAÇÃO)
2014/09/20 - 2019/11/14
Concluído
 Engenharia Biomédica (Mestrado integrado)
Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal
"Reproducibility study of tumor biomarkers extracted from Positron Emission Tomography images with 18F-Fluorodeoxyglucose" (TESE/DISSERTAÇÃO)
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Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/01/01 - Atual Investigador (Investigação) Fundação Champalimaud, Portugal
2020/01/06 - 2020/12/31 Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/01 - 2019/11 Master's thesis student Fundação Champalimaud, Portugal
2017/02/01 - 2017/02/28 Curricular internship at the Nuclear Medicine-Radiopharmacology department Fundação Champalimaud, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2020/01/06 - 2020/12/31 PREDICT - Personalized therapy for RhEumatic DIseases via machine learning
PTDC/CCI-CIF/29877/2017
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso

Projeto

Designação Financiadores
2021/01/01 - 2023/02/28 LyRaCAD - Sistema CAD para análise de imagens PET/CT com FDG em linfomas - uma abordagem Radiomics
LISBOA-01-0247-FEDER-039885
Investigador
Fundação Champalimaud, Portugal
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Cláudia S. Constantino; Oliveira, Francisco; Sónia Leocádio; Mariana Silva; Carla Oliveira; Joana C. Castanheira; Ângelo Silva; et al. "A robust deep-learning model for fully automatic segmentation of lymphoma lesions on whole-body [18F]FDG PET/CT images". Trabalho apresentado em IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2024.
    Aceite para publicação
Artigo em revista
  1. Cláudia S. Constantino; Sónia Leocádio; Francisco P. M. Oliveira; Mariana Silva; Carla Oliveira; Joana C. Castanheira; Ângelo Silva; et al. "Evaluation of Semiautomatic and Deep Learning-Based Fully Automatic Segmentation Methods on [18F]FDG PET/CT Images from Patients with Lymphoma: Influence on Tumor Characterization". Journal of Digital Imaging (2023): https://doi.org/10.1007/s10278-023-00823-y.
    10.1007/s10278-023-00823-y
  2. Constantino, Cláudia S.; Carvalho, Alexandra M.; Vinga, Susana. "Coupling sparse Cox models with clustering of longitudinal transcriptomics data for trauma prognosis". BioData Mining 14 1 (2021): http://dx.doi.org/10.1186/s13040-021-00257-8.
    10.1186/s13040-021-00257-8
  3. Constantino, Cláudia S.; Oliveira, Francisco P. M.; Silva, Mariana; Oliveira, Carla; Castanheira, Joana C.; Silva, Ângelo; Vaz, Sofia C.; Vieira, Pedro; Costa, Durval C.. "Are lesion features reproducible between 18F-FDG PET/CT images when acquired on analog or digital PET/CT scanners?". European Radiology 31 5 (2020): 3071-3079. http://dx.doi.org/10.1007/s00330-020-07390-8.
    Publicado • 10.1007/s00330-020-07390-8
Capítulo de livro
  1. Constantino, Cláudia; Carvalho, Alexandra M.; Vinga, Susana. "Sparse Consensus Classification for Discovering Novel Biomarkers in Rheumatoid Arthritis". In Machine Learning, Optimization, and Data Science, 125-136. Itália: Springer International Publishing, 2020.
    10.1007/978-3-030-64583-0_13
Resumo em conferência
  1. Constantino, C. S.; Oliveira, F. P. M.; Leocadio, S.; Silva, M.; Oliveira, C.; Castanheira, J. C.; Silva, A.; et al. "Deep learning-based fully automatic segmentation of whole-body [18F]FDG PET/CT images from lymphoma patients: addition of CT data has poor impact on networks performance". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2023.
    Publicado
  2. Silva, L. C.; Constantino, C. S.; Silva, M.; Oliveira, F. P. M.; Vigario, R.; Costa, D. C.. "Image quantitative parameters using deep learning-based denoising of ultra-fast whole-body [18F]FDG PET/ CT are comparable to standard acquisitions". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2023.
    Publicado
  3. Constantino, C. S.; Silva, M.; Oliveira, F. P. M.; Costa, D. C.. "Feasibility and reproducibility of radiomic features in real world whole-body [18F]FDG PET/CT oncology studies". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2023.
    Publicado
  4. Oliveira, F.; Silva, A.; Castanheira, J.; Silva, M.; Constantino, C.; Costa, D. C.. "Deep learning is a promising tool for fully automatic malignant lesions identification and segmentation in whole-body bone scans". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2023.
    Publicado
  5. Sobral, M.; Oliveira, M.; Constantino, C.; Oliveira, F.; Matela, N.; Costa, D. C.. "Primary tumour type impacts 3D U-Net for [18F]FDG PET lesion segmentation performance in cases of lung cancer, melanoma, and lymphoma". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2023.
    Publicado
  6. Oliveira, Francisco; Cláudia S. Constantino; Ângelo Silva; Joana C. Castanheira; Rita Oliveira; Costa, Durval C.. "Deep learning is a promising tool for fully automatic malignant lesions identification and segmentation in whole-body [68Ga]Ga-PSMA PET/CT scans". Trabalho apresentado em RSNA 2023 Annual Meeting, Chicago, 2023.
    Publicado
  7. Oliveira, C.; Oliveira, F.; Constantino, C.; Marques, H. Pinto; Cardoso, F.. "SUV-based features from baseline 2-[18F]FDG-PET/CT in breast cancer patients differentiate tumor phenotypes but do not predict pathologic response to neoadjuvant chemotherapy". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2022.
    Publicado
  8. Ribeiro, A.; Leite, P.; Constantino, C. S.; Leocadio, S.; Oliveira, F.; Silva, M.; Oliveira, C.; et al. "Feasibility of fully automated deep learning-based segmentation of lymphoma lesions in whole-body [18F]FDG PET/CT images". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2022.
    Publicado
  9. Constantino, C. S.; Silva, M.; Oliveira, F. P. M.; Costa, D. C.. "Feasibility of very fast whole-body [18F]FDG PET/CT acquisitions using a digital scanner without image enhancement technology". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2022.
    Publicado
  10. Constantino, C. S.; Leocadio, S.; Oliveira, F. P. M.; Silva, M.; Oliveira, C.; Castanheira, J. C.; Silva, A.; et al. "Quantification of patient's tumor burden for the differentiation of lymphomas with [18F]FDG PET images". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2022.
    Publicado
  11. Rita Oliveira; Francisco P. M. Oliveira; Cláudia S. Constantino; Lina Vieira; Mauro Costa; Campos Costa, Durval. Autor correspondente: Rita Oliveira. "Comparison of quantitative measures between EARL1 and EARL2 specifcations in PET/CT studies using Gallium-68". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2021.
    Publicado • 10.1007/s00259-021-05547-1
  12. Cláudia S. Constantino; Sónia Leocádio; Francisco P. M. Oliveira; Mariana Silva; Carla Oliveira; Joana C. Castanheira; Ângelo Silva; et al. Autor correspondente: Cláudia S. Constantino. "Quantifcation of whole-body [18F]FDG avid lymphoma lesions: advantages of semiautomatic over manual segmentation". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2021.
    Publicado
  13. Ricardo Teixeira; Joana C. Castanheira; Ângelo Silva; Sofia Vaz; Mariana Silva; Ana Canudo; Rita Oliveira; et al. Autor correspondente: Ricardo Teixeira. "[ 123I]FP-CIT SPECT reconstruction: FBP versus OSEM with resolution recovery - a quantitative and qualitative comparison". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2021.
    Publicado
  14. Constantino, C. S. (6711-7326-A555); Oliveira, F. P. M.; Silva, M.; Oliveira, C.; Castanheira, J. C.; Silva, Â.; Vaz, S. C.; Vieira, P.; Costa, D. C.. "Segmentação automática de lesões ávidas para FDG em PET/CT baseada numa técnica de clustering bayesiana". Trabalho apresentado em Congresso Nacional de Medicina Nuclear, Porto, 2019.
  15. Constantino, C. S.; Oliveira, F. P. M.; Silva, M.; Oliveira, C.; Castanheira, J. C.; Silva, Â.; Vaz, S. C.; Vieira, P.; Costa, D. C.. "Extração de características de lesões ávidas para FDG: estudo da reprodutibilidade entre Philips Vereos Digital e GEMINI TF16 PET/CT". Trabalho apresentado em Congresso Nacional de Medicina Nuclear, Porto, 2019.
  16. Constantino, C. S. (6711-7326-A555); Oliveira, F. P. M.; Silva, M.; Oliveira, C.; Castanheira, J. C.; Silva, Â.; Vaz, S. C.; Vieira, P.; Costa, D. C.. "Reproducibility Study of Lesion Features Extracted from 18F-FDG PET Images of the Same Patients Acquired on Two Philips PET/CT Scanners: Digital VEREOS versus GEMINI TF". Trabalho apresentado em Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, Barcelona, 2019.
    Publicado • 10.1007/s00259-019-04486-2
Tese / Dissertação
  1. Constantino, Cláudia S.. "Reproducibility Study of Tumor Biomarkers Extracted from Positron Emission To-mography Images with 18F-Fluorodeoxyglucose". Mestrado, Universidade Nova de Lisboa, 2019. http://hdl.handle.net/10362/91156.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2022/05/26 Invited Speaker: "Noções básicas de segmentação e quantificação em imagem médica" XVIII National Congress of Nuclear Medicine 2022
Sociedade Portuguesa de Medicina Nuclear (Coimbra , Portugal)
2021/10/20 Quantifcation of whole-body [18F]FDG avid lymphoma lesions: advantages of semiautomatic over manual segmentation Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
2020/07 Sparse Consensus Classification for Discovering Novel Biomarkers in Rheumatoid Arthritis International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science
(Itália)

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2017/01/30 - 2017/02/01 Main Organizer of BEST Week 2017 (3 days with companies and workshops for engineering students). (2017/01/30 - 2017/02/01)
Oficina (workshop)
 Universidade Nova de Lisboa, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2021/10/20 - 2021/10/23 Participation in "34th Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine"
Congresso
 34th Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine
European Association of Nuclear Medicine, Áustria
2021/10/13 - 2021/10/15 Dialogues on Neural and Machine Intelligence
Simpósio
 Champalimaud Research Symposium 2021
Fundação Champalimaud, Portugal
2019/11/15 - 2019/11/15 Participation in "Symposium on Imaging Hallmarks of Cancer - Pancreatic Cancer: From Cell Biology to Treatment" Symposium on Imaging Hallmarks of Cancer
Fundação Champalimaud, Portugal
2019/10 - 2019/10 Participation in "32nd Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine", Barcelona, Espanha
Congresso
 32nd Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine
European Association of Nuclear Medicine, Áustria
2019/05/17 - 2019/05/18 Participation in "The Wizardry of Artificial Intelligence", Lisboa The Wizardry of Artificial Intelligence
Fundação Champalimaud, Portugal

Revisão ad hoc de artigos em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2023 - Atual The British journal of radiology
2022 - Atual European Radiology (1613-3749) Springer
2021 - Atual International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery (1861-6429) Springer