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Gabriel Cortês is a PhD student enrolled in the PhD in Informatics Engineering at the Faculty of Sciences and Technology of the University of Coimbra and a researcher of the bio-inspired Artificial Intelligence Group (bAI Group) of the Center of Informatics and Systems of the University of Coimbra (CISUC). He holds a Bachelor's and a Master's degree in Informatics Engineering with a specialization in Intelligent Systems from the same university, the first completed with 17 out of 20 values and the former with 16 out of 20. His Master’s thesis, titled ”Towards Physical Plausibility in Neuroevolution Systems” received a grade of 19 out of 20 values. Work from this thesis resulted in a paper with the same title that was published and presented at the International Conference on the Applications of Evolutionary Computation. He obtained a scholarship from the Calouste Gulbenkian Foundation for the academic years 2018/2019 to 2021/2022, spanning his Bachelor’s and Master’s studies. His research focuses on utilizing Evolutionary Computation (EC) to enhance the sustainability of Artificial Intelligence (AI) in addressing environmental and financial challenges.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Gabriel Alexandre Rodrigues Cortês

Nomes de citação

  • Cortês, Gabriel

Identificadores de autor

Ciência ID
611D-2CFD-288C
ORCID iD
0000-0001-6318-8520
Google Scholar ID
XPmfTaAAAAAJ
Researcher Id
JQI-3391-2023

Endereços de correio eletrónico

  • cortes@dei.uc.pt (Profissional)

Moradas

  • Departamento de Engenharia Informática da FCTUC, Pólo II - Pinhal de Marrocos, 3030-290, Coimbra, Coimbra, Portugal (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2023/09 - 2027/09
Em curso
Doutoramento em Engenharia Informática (Doutoramento)
Universidade de Coimbra, Portugal
"Sustainable Approach to Energy-Efficient Artificial Intelligence" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2021/09 - 2023/09
Concluído
Mestrado em Engenharia Informática (Mestrado)
Especialização em Sistemas Inteligentes
Universidade de Coimbra, Portugal
"Towards Physical Plausibility in Neuroevolution Systems" (TESE/DISSERTAÇÃO)
16
2018/09 - 2021/07
Concluído
Licenciatura em Engenharia Informática (Licenciatura)
Universidade de Coimbra, Portugal
17
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2022/09/01 - Atual Investigador (Investigação) Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023/05/15 - Atual Center for Responsible AI
Bolseiro de Investigação
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
Agência para a Competitividade e Inovação IP
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Cortês, Gabriel; Lourenço, Nuno; Machado, Penousal. Autor correspondente: Cortês, Gabriel. "Towards Physical Plausibility in Neuroevolution Systems". Trabalho apresentado em Applications of Evolutionary Computation – 27th International Conference, EvoApplications 2024, Aberystwyth, 2024.
    Publicado • https://doi.org/10.1007/978-3-031-56855-8_5
Poster em conferência
  1. Cortês, Gabriel; Lourenço, Nuno; Machado, Penousal. Autor correspondente: Cortês, Gabriel. "Towards Physical Plausibility in Neuroevolution Systems". Trabalho apresentado em Applications of Evolutionary Computation – 27th International Conference, EvoApplications 2024, 2024.
Tese / Dissertação
  1. "Towards Physical Plausibility in Neuroevolution Systems". Mestrado, Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, 2023. https://estudogeral.uc.pt/handle/10316/110787.
    10.13140/RG.2.2.29465.39521
Atividades

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento
Nome do evento
Instituição / Organização
2024/04/03 - 2024/04/05 EvoStar conference, attended in 2024
Conferência
EvoStar
Distinções

Outra distinção

2024 Merit Board for top the 5% students 2022/2023
Universidade de Coimbra, Portugal
2023 Merit Board for top the 5% students 2018/2019
Universidade de Coimbra, Portugal
2023 Merit Board for top the 5% students 2019/2020
Universidade de Coimbra, Portugal
2021 Bolsa Gulbenkian Mais
Fundação Calouste Gulbenkian, Portugal
2020 Bolsa Gulbenkian Mais
Fundação Calouste Gulbenkian, Portugal
2019 Bolsa Gulbenkian Mais
Fundação Calouste Gulbenkian, Portugal
2018 Bolsa Gulbenkian Mais
Fundação Calouste Gulbenkian, Portugal