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Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), com mestrado em Ciência da Computação e graduação em Ciência e Tecnologia Interdisciplinar e Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA). Foi bolsista da FAPEMA durante o mestrado e da FAPESP durante o doutorado. Realizou um estágio de pesquisa de um ano na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Possui expertise em aprendizado de máquina aplicado, análise e previsão de séries temporais e meta-aprendizado.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Moisés Rocha dos Santos

Nomes de citação

  • Santos, Moisés

Identificadores de autor

Ciência ID
5915-C53F-AFA3
ORCID iD
0000-0002-1541-8333

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1)
Espanhol; Castelhano Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Formação
Grau Classificação
2019 - 2023
Concluído
 Ciências da computação e Matemática computacional (Doctor)
Especialização em Ciências da computação
Universidade de São Paulo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Brasil
"Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 A
2017 - 2019
Concluído
 Ciência da Computação (Master)
Especialização em Modelagem Computacional
Universidade Federal do Maranhão, Brasil
"Modelos de predição aplicados ao aprendizado motor" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 A
2013 - 2018
Concluído
 Engenharia da Computação (Bachelor)
Universidade Federal do Maranhão, Brasil
"Modelos de Regressão Aplicados à Estimação de Aquisição de Habilidade Motora" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2023/11/06 - 2024/09/01 Pós-doutorado (Investigação) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2024/09/01 - Atual Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2024/02/05 - 2024/07/31 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2023/06/01 - 2023/10/31 Machine Learning Developer Volt Robotics, Brasil
Volt Robotics, Brasil
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023/11/06 - 2024/09/01 Synthetic and scalable data platform for medical empowered AI (AISym4MED)
10058093
Investigador Pós-doutorado
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
 UK Research and Innovation
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Moisés R. Santos; Saulo M. Mastelini; Marcos B.S. Paula; Ewerton Guarnier; Donato Silva; Maria E. C. M. Santos; Eduardo F. C. Campos; Lucas B. Picarelli. "Customer Segmentation in the Brazilian Free Energy Market by Machine Learning". 2023.
    10.1109/ei259745.2023.10512391
  2. "Seasonal-Trend decomposition based on Loess + Machine Learning: Hybrid Forecasting for Monthly Univariate Time Series". 2021.
    10.1109/ijcnn52387.2021.9533644
  3. "Explainable Machine Learning for Breast Cancer Diagnosis". 2019.
    10.1109/bracis.2019.00124
Artigo em revista
  1. Douglas Donizeti de Castilho Braz; Moisés Rocha dos Santos; Marcos Basile Saviano de Paula; Donato da Silva Filho; Ewerton Guarnier; Lucas Penido Alípio; Renato Tinós; André C.P.L.F. Carvalho. "Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting". Engineering Applications of Artificial Intelligence (2024): https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125.
    10.1016/j.engappai.2024.108125
  2. Moisés Santos; André de Carvalho; Carlos Soares. "METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations". International Journal of Data Science and Analytics (2024): http://dx.doi.org/10.1007/s41060-024-00569-y.
    10.1007/s41060-024-00569-y
Capítulo de livro
  1. "Machine Learning to Estimate the Amount of Training to Learn a Motor Skill". 2019.
    10.1007/978-3-030-22216-1_15
  2. Eduardo Dorneles Ferreira de Souza; Moisés Rocha dos Santos; Lucas Cléopas Costa da Silva; Alexandre César Muniz de Oliveira; Areolino de Almeida Neto; Paulo Rogério de Almeida Ribeiro. "Motor Learning and Machine Learning: Predicting the Amount of Sessions to Learn the Tracing Task". 20-29. Springer International Publishing, 2019.
    10.1007/978-3-030-36636-0_2

Outros

Outra produção
  1. Machine Learning Approach for Trend Prediction to Improve Returns on Brazilian Energy Market. 2022. Moises R. Santos; Douglas D. C. Braz; Andre C. P. L. F. Carvalho; Renato Tinos; Marcos B. S. Paula; Gabriel Doretto; Ewerton Guarnier; et al. https://doi.org/10.1109%2Fla-cci54402.2022.9981846.
    10.1109/la-cci54402.2022.9981846
  2. Evaluation of Error Metrics for Meta-learning Label Definition in the Forecasting Task. 2020. Moisés R. Santos; Leandro R. Mundim; André C. P. L. F. Carvalho.
    10.1007/978-3-030-61705-9_33