???global.info.a_carregar???
Rita P. Ribeiro is an Assistant Professor at the Department of Computer Science of the Faculty of Sciences of the University of Porto (FCUP) and a Researcher at the Artificial Intelligence and Decision Support Lab (LIAAD) of the Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science (INESCTEC). She holds a PhD in Computer Science from the University of Porto. Her main research topics are imbalanced domain learning, outlier detection, evaluation issues on learning tasks and problems related to social good. She has been involved in several research projects concerning environmental problems, fraud detection, and predictive maintenance applications. She is a member of the program committee of several conferences, serving as a reviewer of several journals and has been involved in the organization of some scientific events. Currently, she is also the director of the Masters in Data Science at FCUP.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Rita Paula Almeida Ribeiro

Nomes de citação

  • Ribeiro, Rita
  • Rita P. Ribeiro

Identificadores de autor

Ciência ID
5512-9B50-1CAB
ORCID iD
0000-0002-6852-8077

Endereços de correio eletrónico

  • rpribeiro@fc.up.pt (Profissional)

Moradas

  • LIAAD INESC TEC / DCC-FCUP. Rua do Campo Alegre, 1021/1055, 4169-007, PORTO, Porto, Portugal (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador independente (B1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Francês Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1)
Norueguês Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2011/09/29
Concluído
Ciência de Computadores (Doutoramento)
Especialização em Sem especialidade
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"Utility-based Regression" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2004
Concluído
Inteligência Artificial e Computação (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
"Previsão de Fenómenos Raros" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Very Good
2001
Concluído
Ciência de Computadores (Licenciatura)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"n/a" (TESE/DISSERTAÇÃO)
16 (out of 20)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2007/01/01 - Atual Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2016/04/01 - Atual Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2016 - 2019 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal
2012 - 2016 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2011 - 2012 Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico do Porto, Portugal
2003 - 2006 Monitor (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2019 - 2022 Safe Cities - Inovação para Construir Cidades Seguras
POCI-01-0247-FEDER-041435
Investigador
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
Em curso
2018 - 2020/11/30 Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional
DSAIPA/DS/0086/2018
Investigador responsável
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2015 - 2018/12/31 Fotocatalisadores baseados em grafeno e semicondutores para um sistema de abastecimento de água sustentável e seguro: uma tecnologia avançada para a remoção de poluentes emergentes
UTAP-ICDT/CTM-NAN/0025/2014
Investigador
Rede de Química e Tecnologia Laboratório Associado para a Química Verde, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal

Universidade de Aveiro, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2008 - 2011/06/30 Detecção de casos raros usando recursos limitados
PTDC/EIA/68322/2006
Bolseiro de Mestrado
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal

Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2010 - 2011 Monitorização e Previsão de Parâmetros de Qualidade da Água.
PTDC/EIA/68489/2006
Bolseiro de Mestrado
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Concluído
2004 - 2006 Modelos de Previsão de Concentração de Algas no Rio Douro
POSI/SRI/40949/2001
Bolseiro de Investigação
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Concluído

Outro

Designação Financiadores
2021 - Atual XPM: eXplainable Predictive Maintenance
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
CHIST-ERA
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Davari, N; Veloso, B; Ribeiro, RP; Pereira, PM; Gama, J. "Predictive maintenance based on anomaly detection using deep learning for air production unit in the railway industry". 2021.
    10.1109/dsaa53316.2021.9564181
  2. Vasconcelos, PB; Ribeiro, RP. "Using Property-Based Testing to Generate Feedback for C Programming Exercises". 2020.
    10.4230/OASIcs.ICPEC.2020.28
  3. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "REBAGG: REsampled BAGGing for Imbalanced Regression". 2018.
  4. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "MetaUtil: Meta Learning for Utility Maximization in Regression". 2018.
    10.1007/978-3-030-01771-2_9
  5. Moniz, N; Ribeiro, RP; Cerqueira, V; Chawla, N. "SMOTEBoost for Regression: Improving the Prediction of Extreme Values". 2018.
    10.1109/dsaa.2018.00025
  6. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "Exploring Resampling with Neighborhood Bias on Imbalanced Regression Problems". 2017.
    10.1007/978-3-319-65340-2_42
  7. Branco, Paula; Torgo, Luis; Ribeiro, RitaP.. "Relevance-Based Evaluation Metrics for Multi-class Imbalanced Domains". 2017.
    10.1007/978-3-319-57454-7_54
  8. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP; Frank, E; Pfahringer, B; Rau, MM. "Learning Through Utility Optimization in Regression Tasks". 2017.
    10.1109/dsaa.2017.63
  9. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "SMOGN: a Pre-processing Approach for Imbalanced Regression". 2017.
  10. Sayed-Mouchaweh, M.; Bouchachia, H.; Gama, J.; Ribeiro, R.P.. "Preface". 2017.
  11. Sayed-Mouchaweh, M.; Bifet, A.; Bouchachia, H.; Gama, J.; Ribeiro, R.P.. "Preface". 2017.
  12. Portela, E; Ribeiro, RP; Gama, J. "Outliers and the Simpson's Paradox". 2017.
    10.1007/978-3-030-02837-4_22
  13. Ribeiro, RP; Oliveira, R; Gama, J. "Detection of Fraud Symptoms in the Retail Industry". 2016.
    10.1007/978-3-319-47955-2_16
  14. Almeida, V; Ribeiro, R; Gama, J. "Hierarchical time series forecast in electrical grids". 2016.
    10.1007/978-981-10-0557-2_95
  15. Silva, AM; Ribeiro, RP; Gama, J. "An Experimental Study on Predictive Models Using Hierarchical Time Series". 2015.
    10.1007/978-3-319-23485-4_50
  16. Ribeiro, Rita. "Failure Prediction - An Application in the Railway Industry". 2014.
    10.1007/978-3-319-11812-3_23
  17. Ribeiro, R.P.. "Towards utility maximization in regression". 2012.
    10.1109/ICDMW.2012.82
Artigo em revista
  1. Narjes Davari; Bruno Veloso; Gustavo Costa; Pedro Mota Pereira; Rita P. Ribeiro; Joao Gama. "A Survey on Data-Driven Predictive Maintenance for the Railway Industry". Sensors (2021): https://www.mdpi.com/1424-8220/21/17/5739.
    10.3390/s21175739
  2. Aminian, E; Ribeiro, RP; Gama, J. "Chebyshev approaches for imbalanced data streams regression models". DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (2021):
    10.1007/s10618-021-00793-1
  3. Ribeiro, RP; Moniz, N. "Imbalanced regression and extreme value prediction". MACHINE LEARNING (2020):
    10.1007/s10994-020-05900-9
  4. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "Pre-processing approaches for imbalanced distributions in regression". NEUROCOMPUTING (2019):
    10.1016/j.neucom.2018.11.100
  5. Portel, E; Ribeire, RP; Gama, J. "The search of conditional outliers". INTELLIGENT DATA ANALYSIS (2019):
    10.3233/ida-173619
  6. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "Resampling with neighbourhood bias on imbalanced domains". EXPERT SYSTEMS (2018):
    10.1111/exsy.12311
  7. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "A Survey of Predictive Modeling on Im balanced Domains". ACM COMPUTING SURVEYS (2016):
    10.1145/2907070
  8. Ribeiro, RP; Pereira, P; Gama, J. "Sequential anomalies: a study in the Railway Industry". MACHINE LEARNING (2016):
    10.1007/s10994-016-5584-6
  9. Torgo, L; Branco, P; Ribeiro, RP; Pfahringer, B. "Resampling strategies for regression". EXPERT SYSTEMS (2015):
    10.1111/exsy.12081
  10. Torgo, L.; Ribeiro, R.P.; Pfahringer, B.; Branco, P.. "SMOTE for regression". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8154 LNAI (2013): 378-389. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84884720472&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-40669-0_33
  11. Ohashi, O.; Torgo, L.; Ribeiro, R.P.. "Interval forecast of water quality parameters". Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 215 (2010): 283-288. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77956015651&partnerID=MN8TOARS.
    10.3233/978-1-60750-606-5-283
  12. Torgo, L.; Ribeiro, R.. "Precision and recall for regression". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5808 LNAI (2009): 332-346. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-71049163075&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-04747-3_26
  13. Ribeiro, R; Torgo, L. "A comparative study on predicting algae blooms in Douro River, Portugal". ECOLOGICAL MODELLING (2008):
    10.1016/j.ecolmodel.2007.10.018
  14. Torgo, L.; Ribeiro, R.. "Utility-based regression". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4702 LNAI (2007): 597-604. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-38049132702&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-74976-9_63
  15. Ribeiro, R.; Torgo, L.. "Rule-based prediction of rare extreme values". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4265 LNAI (2006): 219-230. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33750714115&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/11893318_23
  16. Torgo, L.; Ribeiro, R.. "Predicting rare extreme values". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 3918 LNAI (2006): 816-820. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33745777414&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/11731139_95
  17. Torgo, L.; Ribeiro, R.. "Predicting outliers". Lecture Notes in Artificial Intelligence (Subseries of Lecture Notes in Computer Science) 2838 (2003): 447-458. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-9444228878&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-39804-2_40
  18. Ribeiro, R.; Torgo, L.. "Predicting harmful algae blooms". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 2902 (2003): 308-312. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0346955746&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-24580-3_36
Artigo em revista (magazine)
  1. "Avaliação de Modelos de Regressão para a Previsão de Valores Extremos", Boletim da Sociedade Portuguesa de Estatística - Machine Learning e Inteligência Artificial, 2021, https://www.spestatistica.pt/publicacoes/categoria/boletim-da-spe.
Capítulo de livro
  1. João Gama; Bruno Veloso; Ehsan Aminian; Rita P. Ribeiro. "Current Trends in Learning from Data Streams". 2021.
    10.1007/978-3-030-93620-4_14
  2. Aminian, E; Ribeiro, RP; Gama, J. "A Study on Imbalanced Data Streams". 2020.
    10.1007/978-3-030-43887-6_31
  3. Mariana Barros; Bruno Veloso; Pedro M. Pereira; Rita P. Ribeiro; João Gama. "Failure Detection of an Air Production Unit in Operational Context". 2020.
    10.1007/978-3-030-66770-2_5
  4. Andrade, T; Gama, J; Ribeiro, RP; Sousa, W; Carvalho, A. "Anomaly Detection in Sequential Data: Principles and Case Studies". 2019.
    10.1002/047134608x.w8382
Edição de livro
  1. Koprinska, I; Kamp, M; Appice, A; Loglisci, C; Antonie, L; Zimmermann, A; Guidotti, R; et al. ECML PKDD 2020 Workshops - Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14-18, 2020, Proceedings. 2020.
  2. Monreale, A; Alzate, C; Kamp, M; Krishnamurthy, Y; Paurat, D; Mouchaweh, MS; Bifet, A; Gama, J; Ribeiro, RP. ECML PKDD 2018 Workshops - DMLE 2018 and IoTStream 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Revised Selected Papers. 2019.
  3. Mouchaweh, MS; Bouchachia, H; Gama, J; Ribeiro, RP. Proceedings of the Workshop on Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments (STREAMEVOLV 2016) co-located with the 2016 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2016), Riva del Garda, Italy, September 23, 2016. 2018.
  4. Mouchaweh, MS; Bifet, A; Bouchachia, H; Gama, J; Ribeiro, RP. Proceedings of the Workshop on IoT Large Scale Learning from Data Streams co-located with the 2017 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2017), Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017. 2017.

Outros

Outra produção
  1. UBL: an R package for Utility-based Learning. 2016. Branco, P; Ribeiro, RP; Torgo, L.
  2. A Survey of Predictive Modelling under Imbalanced Distributions. 2015. Branco, Paula; Torgo, Luis; Ribeiro, RitaP..
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2020/09 Imbalanced Regression and Extreme Value Prediction ECMLPKDD 2020 - Machine Learning Journal Track
2015/06 Sequential Anomalies: An Application in the Railway Industry. LIAAD Seminars
2012/12 Towards Utility Maximization in Regression. COSTS 2012: IEEE ICDM 2012 Workshop on Cost Sensitive Data Mining
IEEE ICDM
2009/10 Precision and Recall for Regression. 12th International Conference on Discovery Science, DS 2009
2008/07 Utility-based Performance Measures for Regression 3rd Workshop of Evaluation Methods in Machine Learning, (held in conjunction with ICML 2008).
2006/10 Rule-based Prediction of Rare Extreme Values 9th International Conference on Disco- very Science, DS 2006
2006 Rule-based Prediction of Rare Extreme Values. LIAAD Seminars
2005/09 A Comparative Study on Predicting Algae Blooms in River Douro, Portugal. 5th Eu-ropean Conference on Ecological Modelling, ECEM 2005
2005/09 A Comparative Study on Predicting Algae Blooms in River Douro, Portugal. LIAAD Seminars
2003/12 Predicting harmful algae blooms. 1th Portuguese Conference of Artificial Intelligence, (EPIA’03)

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado
Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2021/10 - Atual Boosting the Prediction of Extreme Values
Orientador
Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021/10 - Atual Feature Selection in Imbalance Domain Learning Problems: A Case Study on Scrapping of Tires
Orientador
Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021/10 - Atual Data-driven Predictive Maintenance for Industry 4.0
Orientador
Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021/03 - Atual Fake Behaviour Detection in Dynamic Social Networks
Coorientador
Ciência de Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/10 - Atual Mining physiological signals for characterizing mental disorders influences
Coorientador
Mestrado em Bioinformática e Biologia Computacional (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/10 - Atual Assessing Fairness, Explainability and Robustness of AI Systems
Coorientador
Ciência de Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/01 - Atual Learning from Imbalanced Data Streams
Coorientador
Programa Doutoral Informática MAP-i (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
2020/10 - 2021/12 Time Series Analysis of Porto Meteorological Data
Orientador
Mestrado Integrado em Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/09 - 2021/12 Predicting IUCN conservation status through machine-learning: a case study on reptiles
Orientador
Mestrado em Ciência de Dados / Data Science (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
2019/10 - 2020/12 Data Mining study on data collected in Arctic Oceanographic Campaigns
Orientador
Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/09 - 2020/12 Exploratory Analysis of Meteorological Data
Orientador
Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/10 - 2020/11 Predictive Maintenance for Air Production Unit in EuroTram Vehicles
Coorientador
Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019/09 - 2020/11 Anticipation of Perturbances in Telco Services
Orientador
Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10 - 2019/11 Forecasting Water Pollutants
Orientador
Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10 - 2019/11 Early Detection of Billing Errors in Telco Services
Coorientador
Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10 - 2019 Payment Default Prediction in Telco Services
Coorientador
Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2014/09 - 2018/09 Utility-based Predictive Analytics.
Coorientador
Programa Doutoral Informática MAP-i (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2016/09 - 2017/11 Análise de variação de consumos de instalações não telecontadas
Coorientador
Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2015/10 - 2017/11 Previsão na Indústria Química
Coorientador
Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2015/10 - 2016/11 Deteção de alterações nos padrões de consumo de energia em instalações de média tensão
Orientador
Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2015/10 - 2016/11 Modelo de Séries Temporais Hierárquicas de Previsão de Vendas Aplicado à Indústria do Calçado
Coorientador
Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2015/09 - 2016/11 Aplicação de prescrição eletrónica de medicamentos para dispositivos móveis
Orientador
Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2014/09 - 2015/11 Depression Signs Detection through Smartphone Usage Data Analysis
Orientador
Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2014/09 - 2015/11 Deteção de Indícios de Fraude na Indústria do Retalho
Coorientador
Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2014/09 - 2015/06 Modelos Preditivos Aplicados ao Retalho
Coorientador
Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2013/09 - 2014/11 Failure Prediction - An Application in the Railway Industry
Coorientador
Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2013/09 - 2014/09 Re-sampling Approaches for Regression Tasks under Imbalanced Domains
Coorientador
Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2013/10 - 2014/07 Árvores de Decisão Desequilibradas para deteção de erros em transações de comércio externo usando técnicas de data mining
Coorientador
Ciências de Engenharia, orientação em Engenharia Informática e Computação (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação)
Instituição / Organização
2021/10 - Atual Summer School on Data-Driven Predictive Maintenance for Industry 4.0 - colocated with The 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics. (2021/10)
Outro (Coorganizador)
Universidade do Porto, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Högskolan i Halmstad, Suécia
2021/09 - Atual SoGood 2021 - ¿Workshop on Data Science for Social Good¿ held in conjunction with the conference ECMLPKDD 2021. (2021/09)
Oficina (workshop) (Coorganizador)
Universidade do Porto, Portugal

The University of Sydney, Austrália

Universitat Politècnica de Catalunya, Espanha
2020/05 - Atual Doctoral Consortium Chair IDA 2021 - Symposium on Intelligent Data Analysis, (2021/04 - 2021/04)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2020/03 - Atual Tutorial LIDTA 2020 - “Learning with Imbalanced Domains and Rare Event Detection” held in conjunction with the conference ECMLPKDD 2020. (2020/09)
Outro (Membro da Comissão Organizadora)
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2019/12 - Atual Tutorial Chair DSAA 2021 - The 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (2021/10)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2020/03 - 2020/09 SoGood 2020 - “Workshop on Data Science for Social Good” held in conjunction with the conference ECMLPKDD 2020. (2020/09)
Oficina (workshop) (Membro da Comissão Organizadora)
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2018/03 - 2018/09 Tutorial e Workshop IOTStreaming 2018 - "IoT Large Scale Machine Learning from Data Streams", realizada no âmbito da conferência ECMLPKDD 2018. (2018/09)
Oficina (workshop) (Membro da Comissão Organizadora)
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2018/02 - 2018/07 EAIA 2018 - "Advanced School on Data Science for Big Data” (2018/07)
Outro (Membro da Comissão Organizadora)
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2016/03 - 2016/09 Workshop e Tutorial STREAMEVOLV2016 - Workshop on Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments, realizada no âmbito da conferência ECMLPKDD 2016. (2016/09)
Oficina (workshop) (Membro da Comissão Organizadora)
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2014/09 - 2015/09 Organizing Committee of European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Dis- covery in Databases (ECMLPKDD) 2015 (2015/09 - 2015/09)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento
Nome do evento
Instituição / Organização
2019/09 - Atual Fórum Oceano - Oportunidades de Cooperação 2030
Mesa-redonda
Centro Tecnológico del Mar Fundación, Espanha
2019/05 - Atual Kick-off Meeting of European Marine Board Working Group on Big Data in Marine Science, Ostend, Bélgica. Working Group constituted with elements from the following countries: France, Denmark, Spain, Ireland, Italy, Norway, United Kingdom, Sweden and Portugal.
Mesa-redonda
European Marine Board
2022/03 - 2022/06 Jury member in World Data League - The quest to find the best data scientists by solving social impact challenges. https://www.worlddataleague.com/
Outro
World Data League 2022
2021/02 - 2021/07 Jury member in World Data League - The quest to find the best data scientists by solving social impact challenges. https://www.worlddataleague.com/
Outro
World Data League 2021
2021/02 - 2021/02 Inteligência Artificial e Ética
Mesa-redonda
Encontro Académico do Programa de Pós-graduação em Ciências Computacionais (PPG-CCOMP)
Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Brasil
2020/10 - 2020/10 Short Course on Data Science
Outro
Altice Labs - Aveiro
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2020/09 - 2020/09 Imbalance Domain Learning and Rare Events Detection: Principles
Seminário
Tutorial LIDTA 2020 - Learning with Imbalanced Domains and Rare Event Detection - ECMLPKDD 2020
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2020/09 - 2020/09 Podemos salvar-nos de nós próprios? Inteligência Artificial e Conservação da Natureza
Mesa-redonda
Diversidades: Ciclo de Conversas sobre a Biodiversidade e Sustentabilidade Ambiental Galeria da Biodiversidade - Centro Ciência Viva, Museu de História Natural e da Ciência da Universidade do Porto (MHNC-UP)
Universidade do Porto, Portugal
2020/09 - 2020/09 Inteligência Artificial
Mesa-redonda
SMF Youth Talks
Câmara Municipal de Santa Maria da Feira, Portugal
2020/02 - 2020/02 Predictive Maintenance in the Railway Industry
Seminário
Högskolan i Halmstad, Suécia
2019/04 - 2019/04 Predictive Maintenance: Problem, Challenges and Case Studies
Oficina (workshop)
Data Science Workshop - Imperial College London
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2019/02 - 2019/02 Predictive Maintenance: Problem, Challenges and Case Study
Seminário
Universidade de Aveiro Instituto de Engenharia Eletrónica e Informática de Aveiro, Portugal
2018/12 - 2018/12 Detection of Outliers for the Inspection of Potential Fraud Cases
Oficina (workshop)
Machine Learning and Big Data: basic concepts and applications - Banco de Portugal
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2018/09 - 2018/09 Online Learning for Predictive Maintenance EES-UETP: Electric Energy Systems - University Enterprise Training Partnership
Seminário
Advanced Data Analytics for Energy Systems
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2018/09 - 2018/09 Predictive Maintenance
Seminário
Tutorial IoT - Large Scale Learning from Data Streams - ECML PKDD 2018
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2018/07 - 2018/07 Learning from Data Streams for Predictive Maintenance
Seminário
EAIA 2018: Advanced School on Data Science for Big Data
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2016/09 - 2016/09 Novelty Detection in Data Streams
Seminário
Tutorial Large- scale Learning from Data Streams in Evolving Environments - ECMLPKDD 2016
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação
Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2022/02/18 Unsupervised Anomaly Detection Methods and Applications
Arguente
Andrian Putina (Doutoramento)
Institut Polytechnique de Paris, França
2021/11 Alterações fisiológicas em Eletrocardiogramas durante o período pós-operatório
Arguente principal
Daniela Filipa da Silva Pais (Mestrado)
Universidade de Aveiro, Portugal
2021/11 Physiological Indicators for pain
Arguente principal
Ana Luísa Baltazar Bento (Mestrado)
Universidade de Aveiro, Portugal
2021/11 USING DEEP LEARNING TO CLASSIFY IMAGES OF WALL LIZARDS
Arguente principal
Catarina Pinho (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2021/09 Multi-Class Classification of New Collection Products in Fashion Retail
Arguente principal
Ana Isabel Cruz Martins (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2020/12 Using Data Science to Optimize Waste Collection
Arguente principal
Guilherme Lopes Londres (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2020/12 Anomaly Detection in Cybersecurity
Presidente do júri
Maria Inês Pinto Bastos Martins (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/11 Sistema de Recomendação em tempo real para E-commerce
Arguente principal
Ricardo Jorge Coelho Lima (Mestrado)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2020/11 Data Mining for Sensor Intelligence: Change Point Detection and Clustering
Presidente do júri
Fábio Henrique da Silva Pereira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/11 Detecting Abnormal Laboratory Test Results with Machine Learning
Presidente do júri
Rafael José Palhares Santos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/10 Credit Recovery - Final State Identification
Arguente principal
Cláudia Monteiro (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2020/07 Stress Detection for Personalized Relaxation Exercises Recommendation.
Arguente principal
Tiago Bernardes Almeida (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2020/07 Características fisiológicas da emoção
Arguente principal
Lara Isabel Faria Pereira (Outro)
Universidade de Aveiro, Portugal
2020/07 Remote Sensing and Machine Learning Tools for Vegetation Monitoring
Presidente do júri
Sofia Perestrelo de Vasconcelos Cardoso Pereira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/02 Self-Monitoring using Joint Human-Machine Learning: Algorithms and Applications.
Arguente principal
Ece Calikus (Doutoramento)
Högskolan i Halmstad, Suécia
2020/02 Techniques to deal with Imbalanced Data in Multi-class Problems: A Review of Existing Methods.
Arguente principal
Vitor Miguel Saraiva Esteves (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2020/02 Multiboosting for regression
Arguente principal
Nuno Miguel Rainho Valente (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2019/11 Market Basket Analysis and High Utility Itemset Mining in a Retail Company
Arguente principal
Joana Monteiro Lemos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019/05 Metalearning for multiple-domain Transfer Learning
Arguente
Catarina Félix Oliveira (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10 Smart Cities - Agendamento dinâmico de recolhas de resíduos Porta-a-Porta
Arguente principal
Nuno Miguel de Freitas Filipe (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2018/10 Outlier Detection in Accounting
Arguente principal
João Manuel Oliveira Machado (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2017/10 Exploratory analysis: The importance of the Ego in a trust network
Arguente principal
Marta Pinto Leite Maximiano Ferreira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2017/10 Regras de Associação – Market Basket Analysis - Items Frequentes e Itens Raros
Arguente principal
Filomena Clara Gouveia Anselmo (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2017/03 Rejection-oriented Learning without Complete Class Information.
Arguente
Douglas de Oliveira Cardoso (Doutoramento)
Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil
2016/11 Data mining no âmbito da monitorização não-intrusiva de cargas
Arguente principal
Ana Inês Soares Pinto Oliveira Soares (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2016/07 Analytics Application for Data Stream Processing from Connected Heating Systems
Arguente principal
Manuel Duarte Vilarinho Mourato (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2016/07 Performance Management Analytics For The Automotive Industry: A Case Study.
Arguente principal
João Carlos Dias Correia Pinto (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2015/11 Monitoring Evolving Stock Networks
Arguente principal
Rui Fernando Lima Dias (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2015/07 Gestão de descarregamentos: Um estudo empírico de várias abordagens baseadas em regressão
Arguente principal
Susana Oliveira Pacheco Neves (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2015/07 Deteção de Fraude em Telecomunicações com Técnicas de Data Mining e Análise de Redes Sociais
Arguente principal
João Ricardo Ramos Pitrez (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2015/07 1X2 – Previsão de Resultados de Jogos de Futebol
Arguente principal
Luis Miguel da Silva Duarte (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014/11 Modelo de Assimilação para Previsão da Produção de Energia Eólica
Arguente principal
Liliana Sousa Oliveira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2021 - Atual IDA: Symposium on Intelligent Data Analysis
2019 - Atual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
2019 - Atual ECMLPKDD: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Dis- covery in Databases
2019 - Atual DS: International Conference on Discovery Science
2017 - Atual LIDTA - International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications - held in conjunction with ECMLPKDD Conference
2016/07 - Atual SoGood: International Workshop on Data Science for Social Good - held in conjunction with ECMLPKDD Conference
2016 - Atual IoTStreaming: International Workshop on IoT Large Scale Machine Learning from Data Streams - held in conjunction with ECMLPKDD Conference
2015 - Atual EPIA: Portuguese Conference on Artificial Intelligence
2019 - 2021 IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
2019 - 2020 KDD: ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
2018 - 2018 ICMLA: International Conference on Machine Learning and Applications
2018 - 2018 COSTS: International Workshop on Cost-Sensitive Learning - held in conjunction with SIAM SDM Conference
2017 - 2018 ISMIS: International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems
2016 - 2018 NFMCP: International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns - held in conjunction with ECMLPKDD Conference

Arbitragem científica em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2021 - Atual Data Science and Knowledge Discovery MDPI
2020 - Atual Expert Systems (1468-0394) Wiley Online Library
2020 - Atual Entropy (1099-4300) MDPI
2014 - Atual Machine Learning (1573-0565) Springer
2017 - 2019 Data Mining and Knowledge Discovery (1573-756X) Springer
2016 - 2018 Knowledge and Information Systems (0219-3116) Springer
2015 - 2016 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (1558-2191) IEEE

Comissão de avaliação

Descrição da atividade
Tipo de assessoria
Instituição / Organização Entidade financiadora
2018/06 - Atual Evaluation of project submitted in the call CHIST-ERA Call 2017 with the topic "Big data and process modelling for smart industry (BDSI)"
Avaliador
CHIST-ERA, França

Entrevista (jornal / revista)

Descrição da atividade Jornal / Forum
2018/11 FailStopper Project - Data Science and Artificial Intelligence in Public Administration - 2018, promoted by FCT Agência Lusa

Entrevista / Programa (rádio / tv)

Programa Tema
2019/01 - 2019/01 FailStopper Project - Data Science and Artificial Intelligence in Public Administration - 2018, promoted by FCT Inteligência Artificial - Antena 2

Membro de comissão

Descrição da atividade
Tipo de participação
Instituição / Organização
2019 - Atual Scientific Committee of the Master in Data Science
Diretor
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2016 - Atual Member of Executive Commission of Computer Science Department
Membro
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

Outro júri / avaliação

Descrição da atividade Instituição / Organização
2020 - 2020 Evaluator in the Phase I of the Evaluation of research and professional activity of research-oriented institutes of the Czech Academy of Sciences for the period 2015–2019. Akademie ved Ceske republiky, República Checa
Distinções

Prémio

2006 Carl Smith Student Award patrocinado pela Yahoo! Research atribuído ao Best Student Paper na conferência Discovery Science 2006
2001 Best graduation grade in Computer Science
Fundação Engenheiro António de Almeida, Portugal

Outra distinção

2017 Pedagogic Innovation Award: "Programando Robôs" co-authored with Inês Dutra (FCUP)
Universidade do Porto, Portugal
2014 Carl Smith Student Award patrocinado pela Yahoo! Research atribuído ao Best Student Paper na conferência Discovery Science 2014
2007 NATO ASI scholarship to present submitted work