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Rita P. Ribeiro is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at the Faculty of Sciences of the University of Porto (FCUP). She is also a researcher at the Laboratory of Artificial Intelligence and Decision Support (LIAAD) at the Institute of Systems Engineering and Computing, Technology and Science (INESCTEC). Her primary research interests focus on machine learning challenges in imbalanced domains, anomaly detection, explainability, and evaluation issues in learning tasks. She has actively participated in several research projects related to environmental issues, fraud detection, and predictive maintenance applications. Additionally, she is a member of the program committee for various international conferences, serves as an editor and reviewer for numerous international journals, and has helped organise multiple scientific events. Currently, she is Program Co-Chair for the Research Track of ECML PKDD 2025. Furthermore, she is the co-director of the Bachelor in Artificial Intelligence and Data Science program at the University of Porto.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Rita Paula Almeida Ribeiro

Nomes de citação

  • Ribeiro, Rita
  • Rita P. Ribeiro

Identificadores de autor

Ciência ID
5512-9B50-1CAB
ORCID iD
0000-0002-6852-8077
AuthenticusID
R-000-FJQ
Google Scholar ID
https://scholar.google.com/citations?user=ptDBgpkAAAAJ&hl=en&oi=ao
Researcher Id
K-4293-2013
Scopus Author Id
7202534681

Endereços de correio eletrónico

  • rpribeiro@fc.up.pt (Profissional)

Moradas

  • Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, Rua do Campo Alegre, 1021/1055, 4169-007, PORTO, Porto, Portugal (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador independente (B1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1)
Francês Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1)
Norueguês Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2011/09/29
Concluído
 Ciência de Computadores (Doutoramento)
Especialização em Sem especialidade
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"Utility-based Regression" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2004
Concluído
 Inteligência Artificial e Computação (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
"Previsão de Fenómenos Raros" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Very Good
2001
Concluído
 Ciência de Computadores (Licenciatura)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"n/a" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16 (out of 20)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2007/01/01 - Atual Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2016/04/01 - Atual Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2016 - 2019 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal
2012 - 2016 Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2011 - 2012 Assistente convidado (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico do Porto, Portugal
2003 - 2006 Monitor (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2008/01/01 - 2011/06/30 ORANKi - Detecção de casos raros usando recursos limitados
PTDC/EIA/68322/2006
Bolseiro de Mestrado
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal

Universidade do Porto Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2010 - 2011 MORWAQ - Monitorização e Previsão de Parâmetros de Qualidade da Água.
PTDC/EIA/68489/2006
Bolseiro de Mestrado
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2004 - 2006 MODAL - Modelos de Previsão de Concentração de Algas no Rio Douro
POSI/SRI/40949/2001
Bolseiro de Mestrado
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído

Projeto

Designação Financiadores
2023/09 - 2027/02 AIBOOST - Artificial intelligence for better opportunities and scientific progress towards trustworthy and human-centric digital environment
101135737
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Horizon 2020
Em curso
2025/03 - 2026/01 EnSafe - Enhancing Environmental Protection: Anomaly Detection in Waste Transportation using Network Science
2024.07677.IACDC/2024
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2021/01/01 - 2025/12/31 INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC)
LA/P/0063/2020
10.54499/LA/P/0063/2020
168195UID
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2022/09/01 - 2025/07/01 EMERITUS - Environmental crimes’ intelligence and investigation protocol based on multiple data sources
101073874
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 European Union's Research and Innovation
Em curso
2023/03/01 - 2024/08/31 EMPA - Emotional Modulation in Pain Assessment
2022.05005.PTDC
Investigador
Universidade de Aveiro, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2020/09 - 2024/08 HumanE-AI-Net: Making artificial intelligence human-centric
952026
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Horizon 2020
Em curso
2021/03 - 2024/02 XPM: eXplainable Predictive Maintenance
CHIST-ERA-19-XAI-012
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 CHIST-ERA
Concluído
2019 - 2022 Safe Cities - Inovação para Construir Cidades Seguras
POCI-01-0247-FEDER-041435
Investigador
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
Em curso
2018/12/01 - 2020/11/30 FailStopper - Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional
DSAIPA/DS/0086/2018
Investigador responsável
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2019/01 - 2019/12 INESC TEC - Instituto de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência
154759UID
UID/EEA/50014/2019
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2015/06/01 - 2018/12/31 FOTOCATGRAF - Graphene-based semiconductor photocatalysis for a safe and sustainable water supply: an advanced technology for emerging pollutants removal
UTAP-ICDT/CTM-NAN/0025/2014
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal

Universidade de Aveiro CICECO, Portugal

Rede de Química e Tecnologia Laboratório Associado para a Química Verde, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Alves, Bruna; Ana Carolina Almeida; Catarina Silva; Pais, Daniela; Rita P. Ribeiro; Gama, João; José Maria Fernandes; Brás, Susana; Sebastião, Raquel. Autor correspondente: Alves, Bruna. "Emotion-Enhanced Pain Assessment Protocol". Trabalho apresentado em 3rd International Conference on Human and Artificial Rationalities, HAR 2024, 2024.
    No prelo
  2. Davari, Narjes; Veloso, Bruno; Ribeiro, Rita P.; Gama, Joao. "Detecting and Explaining Anomalies in the Air Production Unit of a Train". 2024.
    10.1145/3605098.3635906
  3. Joao Gama; Slawomir Nowaczyk; Sepideh Pashami; Rita P. Ribeiro; Grzegorz J. Nalepa; Bruno Veloso. "XAI for Predictive Maintenance". 2023.
    10.1145/3580305.3599578
  4. Soares, N; Goncalves, JF; Vasconcelos, R; Ribeiro, RP. "Combining Multiple Data Sources to Predict IUCN Conservation Status of Reptiles". 2022.
    10.1007/978-3-031-01333-1_24
  5. Jesus, SM; Pombal, J; Alves, D; Cruz, AF; Saleiro, P; Ribeiro, RP; Gama, J; Bizarro, P. "Turning the Tables: Biased, Imbalanced, Dynamic Tabular Datasets for ML Evaluation". 2022.
  6. Silva, A; Ribeiro, RP; Moniz, N. "Model Optimization in Imbalanced Regression". 2022.
    10.1007/978-3-031-18840-4_1
  7. Davari, N; Pashami, S; Veloso, B; Fan, YT; Pereira, PM; Ribeiro, RP; Gama, J; Nowaczyk, S. "A Fault Detection Framework Based on LSTM Autoencoder: A Case Study for Volvo Bus Data Set". 2022.
    10.1007/978-3-031-01333-1_4
  8. Davari, N; Veloso, B; Ribeiro, RP; Pereira, PM; Gama, J. "Predictive maintenance based on anomaly detection using deep learning for air production unit in the railway industry". 2021.
    10.1109/dsaa53316.2021.9564181
  9. Teixeira, S; Londres, G; Veloso, B; Ribeiro, RP; Gama, J. "Improving Smart Waste Collection Using AutoML". 2021.
    10.1007/978-3-030-93733-1_20
  10. Vasconcelos, PB; Ribeiro, RP. "Using Property-Based Testing to Generate Feedback for C Programming Exercises". 2020.
    10.4230/OASIcs.ICPEC.2020.28
  11. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "REBAGG: REsampled BAGGing for Imbalanced Regression". 2018.
  12. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "MetaUtil: Meta Learning for Utility Maximization in Regression". 2018.
    10.1007/978-3-030-01771-2_9
  13. Moniz, N; Ribeiro, RP; Cerqueira, V; Chawla, N. "SMOTEBoost for Regression: Improving the Prediction of Extreme Values". 2018.
    10.1109/dsaa.2018.00025
  14. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "Exploring Resampling with Neighborhood Bias on Imbalanced Regression Problems". 2017.
    10.1007/978-3-319-65340-2_42
  15. Branco, Paula; Torgo, Luis; Ribeiro, RitaP.. "Relevance-Based Evaluation Metrics for Multi-class Imbalanced Domains". 2017.
    10.1007/978-3-319-57454-7_54
  16. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP; Frank, E; Pfahringer, B; Rau, MM. "Learning Through Utility Optimization in Regression Tasks". 2017.
    10.1109/dsaa.2017.63
  17. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "SMOGN: a Pre-processing Approach for Imbalanced Regression". 2017.
  18. Sayed-Mouchaweh, M.; Bifet, A.; Bouchachia, H.; Gama, J.; Ribeiro, R.P.. "Preface". 2017.
  19. Portela, E; Ribeiro, RP; Gama, J. "Outliers and the Simpson's Paradox". 2017.
    10.1007/978-3-030-02837-4_22
  20. Ribeiro, RP; Oliveira, R; Gama, J. "Detection of Fraud Symptoms in the Retail Industry". 2016.
    10.1007/978-3-319-47955-2_16
  21. Almeida, V; Ribeiro, R; Gama, J. "Hierarchical time series forecast in electrical grids". 2016.
    10.1007/978-981-10-0557-2_95
  22. Silva, AM; Ribeiro, RP; Gama, J. "An Experimental Study on Predictive Models Using Hierarchical Time Series". 2015.
    10.1007/978-3-319-23485-4_50
  23. Ribeiro, Rita. "Failure Prediction - An Application in the Railway Industry". 2014.
    10.1007/978-3-319-11812-3_23
  24. Ribeiro, R.P.. "Towards utility maximization in regression". 2012.
    10.1109/ICDMW.2012.82
Artigo em revista
  1. Andrade, Cesar; Ribeiro, Rita P.; Gama, Joao. "Community-Based Topic Modeling with Contextual Outlier Handling". Lecture Notes in Computer Science (2024): https://publons.com/wos-op/publon/69236154/.
    10.1007/978-3-031-62799-6_18
  2. Molina, M.; Ribeiro, R.P.; Veloso, B.; Gama, J.. "Super-Resolution Analysis for Landfill Waste Classification". Advances in Intelligent Data Analysis XXII: International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science (14641) (2024): https://publons.com/wos-op/publon/69236143/.
    10.1007/978-3-031-58547-0_13
  3. Gama, Joao; Ribeiro, Rita P.; Mastelini, Saulo; Davari, Narjes; Veloso, Bruno. "From fault detection to anomaly explanation: A case study on predictive maintenance". Journal of Web Semantics (2024): https://publons.com/wos-op/publon/69112681/.
    10.1016/J.WEBSEM.2024.100821
  4. Mariana Vaz; Teresa Summavielle; Raquel Sebastião; Rita P. Ribeiro. "Multimodal Classification of Anxiety Based on Physiological Signals". Applied Sciences (2023): https://doi.org/10.3390/app13116368.
    10.3390/app13116368
  5. Emanuel Sousa Tomé; Rita P. Ribeiro; Inês Dutra; Arlete Rodrigues. "An Online Anomaly Detection Approach for Fault Detection on Fire Alarm Systems". Sensors (2023): https://doi.org/10.3390/s23104902.
    10.3390/s23104902
  6. Veloso, Bruno; Gama, Joao; Ribeiro, Rita; Pereira, Pedro. "MetroPT2: A Benchmark dataset for predictive maintenance". Zenodo (2023): https://publons.com/wos-op/publon/69236447/.
    10.5281/ZENODO.7766691
  7. "Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases". Communications in Computer and Information Science (2023): https://publons.com/wos-op/publon/69236661/.
    10.1007/978-3-031-23618-1
  8. "Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases". Communications in Computer and Information Science (2023): https://publons.com/wos-op/publon/69236659/.
    10.1007/978-3-031-23633-4
  9. Veloso, Bruno; Gama, Joao; Ribeiro, Rita; Pereira, Pedro. "MetroPT: A Benchmark dataset for predictive maintenance". Zenodo (2023): https://publons.com/wos-op/publon/69236445/.
    10.5281/ZENODO.6854240
  10. Pashami, Sepideh; Nowaczyk, Slawomir; Fan, Yuantao; Jakubowski, Jakub; Paiva, Nuno; Davari, Narjes; Bobek, Szymon; et al. "Explainable Predictive Maintenance". ArXiv (2023): https://publons.com/wos-op/publon/61924174/.
  11. Bruno Veloso; Rita P. Ribeiro; João Gama; Pedro Mota Pereira. "The MetroPT dataset for predictive maintenance". Scientific Data (2022): https://doi.org/10.1038/s41597-022-01877-3.
    10.1038/s41597-022-01877-3
  12. Silva, A; Ribeiro, RP; Moniz, N. "Model Optimization in Imbalanced Regression". CoRR (2022):
  13. Gama, J; Ribeiro, RP; Veloso, B. "Data-Driven Predictive Maintenance". IEEE INTELLIGENT SYSTEMS (2022):
    10.1109/mis.2022.3167561
  14. Veloso, B; Gama, J; Ribeiro, RP; Pereira, PM. "A Benchmark dataset for predictive maintenance". CoRR (2022):
  15. Jesus, Sergio; Pombal, Jose; Alves, Duarte; Cruz, Andre F.; Saleiro, Pedro; Ribeiro, Rita P.; Gama, Joao; Bizarro, Pedro. "Turning the Tables: Biased, Imbalanced, Dynamic Tabular Datasets for ML Evaluation". Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS Proceedings) (2022): https://publons.com/wos-op/publon/69236389/.
  16. Veloso, Bruno; Gama, Joao; P. Ribeiro, Rita; M. Pereira, Pedro. "A Benchmark dataset for predictive maintenance". ArXiv (2022): https://publons.com/wos-op/publon/53540793/.
  17. Narjes Davari; Bruno Veloso; Gustavo Costa; Pedro Mota Pereira; Rita P. Ribeiro; Joao Gama. "A Survey on Data-Driven Predictive Maintenance for the Railway Industry". Sensors (2021): https://www.mdpi.com/1424-8220/21/17/5739.
    10.3390/s21175739
  18. Aminian, E; Ribeiro, RP; Gama, J. "Chebyshev approaches for imbalanced data streams regression models". DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (2021):
    10.1007/s10618-021-00793-1
  19. "Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases". Communications in Computer and Information Science (2021): https://publons.com/wos-op/publon/69236514/.
    10.1007/978-3-030-93736-2
  20. "Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases". Communications in Computer and Information Science (2021): https://publons.com/wos-op/publon/69236513/.
    10.1007/978-3-030-93733-1
  21. Ribeiro, RP; Moniz, N. "Imbalanced regression and extreme value prediction". MACHINE LEARNING (2020):
    10.1007/s10994-020-05900-9
  22. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "Pre-processing approaches for imbalanced distributions in regression". NEUROCOMPUTING (2019):
    10.1016/j.neucom.2018.11.100
  23. Portel, E; Ribeire, RP; Gama, J. "The search of conditional outliers". INTELLIGENT DATA ANALYSIS (2019):
    10.3233/ida-173619
  24. "ECML PKDD 2018 Workshops". Communications in Computer and Information Science (2019): https://publons.com/wos-op/publon/69236468/.
    10.1007/978-3-030-14880-5
  25. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "Resampling with neighbourhood bias on imbalanced domains". EXPERT SYSTEMS (2018):
    10.1111/exsy.12311
  26. Branco, P; Torgo, L; Ribeiro, RP. "A Survey of Predictive Modeling on Im balanced Domains". ACM COMPUTING SURVEYS (2016):
    10.1145/2907070
  27. Ribeiro, RP; Pereira, P; Gama, J. "Sequential anomalies: a study in the Railway Industry". MACHINE LEARNING (2016):
    10.1007/s10994-016-5584-6
  28. Branco, Paula; P. Ribeiro, Rita; Torgo, Luis. "UBL: an R package for Utility-based Learning". ArXiv (2016): https://publons.com/wos-op/publon/16963180/.
  29. Torgo, L; Branco, P; Ribeiro, RP; Pfahringer, B. "Resampling strategies for regression". EXPERT SYSTEMS (2015):
    10.1111/exsy.12081
  30. Branco, Paula; Torgo, Luis; Ribeiro, Rita. "A Survey of Predictive Modelling under Imbalanced Distributions". ArXiv (2015): https://publons.com/wos-op/publon/16963184/.
  31. Torgo, L.; Ribeiro, R.P.; Pfahringer, B.; Branco, P.. "SMOTE for regression". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8154 LNAI (2013): 378-389. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84884720472&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-40669-0_33
  32. Ohashi, O.; Torgo, L.; Ribeiro, R.P.. "Interval forecast of water quality parameters". Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 215 (2010): 283-288. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77956015651&partnerID=MN8TOARS.
    10.3233/978-1-60750-606-5-283
  33. Torgo, L.; Ribeiro, R.. "Precision and recall for regression". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5808 LNAI (2009): 332-346. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-71049163075&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-04747-3_26
  34. Ribeiro, R; Torgo, L. "A comparative study on predicting algae blooms in Douro River, Portugal". ECOLOGICAL MODELLING (2008):
    10.1016/j.ecolmodel.2007.10.018
  35. Torgo, L.; Ribeiro, R.. "Utility-based regression". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4702 LNAI (2007): 597-604. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-38049132702&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-74976-9_63
  36. Ribeiro, R.; Torgo, L.. "Rule-based prediction of rare extreme values". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4265 LNAI (2006): 219-230. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33750714115&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/11893318_23
  37. Torgo, L.; Ribeiro, R.. "Predicting rare extreme values". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 3918 LNAI (2006): 816-820. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-33745777414&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/11731139_95
  38. Torgo, L.; Ribeiro, R.. "Predicting outliers". Lecture Notes in Artificial Intelligence (Subseries of Lecture Notes in Computer Science) 2838 (2003): 447-458. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-9444228878&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-39804-2_40
  39. Ribeiro, R.; Torgo, L.. "Predicting harmful algae blooms". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 2902 (2003): 308-312. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0346955746&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-540-24580-3_36
Artigo em revista (magazine)
  1. Rita P. Ribeiro; Moniz, Nuno. "Avaliação de Modelos de Regressão para a Previsão de Valores Extremos", Boletim da Sociedade Portuguesa de Estatística - Machine Learning e Inteligência Artificial, 2021, https://www.spestatistica.pt/publicacoes/categoria/boletim-da-spe.
Capítulo de livro
  1. Cesar Andrade; Rita P. Ribeiro; João Gama. "Evaluating Short Text Stream Clustering on Large E-commerce Datasets". 2025.
    10.1007/978-3-031-79035-5_17
  2. Bruna Alves; Ana Almeida; Catarina Silva; Daniela Pais; Rita P. Ribeiro; João Gama; José Maria Fernandes; Susana Brás; Raquel Sebastião. "Emotion-Enhanced Pain Assessment Protocol". 2025.
    10.1007/978-3-031-84595-6_23
  3. Nirbhaya Shaji; Shazia Tabassum; Rita P. Ribeiro; João Gama; Pedro Santana; Ana Garcia. "Network-Based Anomaly Detection in Waste Transportation Data". 2025.
    10.1007/978-3-031-82427-2_23
  4. Maciej Mozolewski; Szymon Bobek; Rita P. Ribeiro; Grzegorz J. Nalepa; João Gama. "Towards Evaluation of Explainable Artificial Intelligence in Streaming Data". 2024.
    10.1007/978-3-031-63803-9_8
  5. Matías Molina; Bruno Veloso; Carlos Abreu Ferreira; Rita P. Ribeiro; João Gama. "More (Enough) Is Better: Towards Few-Shot Illegal Landfill Waste Segmentation". 2024.
    10.3233/FAIA241047
  6. Emanuel Sousa Tomé; Rita P. Ribeiro; Bruno Veloso; João Gama. "An Online Data-Driven Predictive Maintenance Approach for Railway Switches". 2023.
    10.1007/978-3-031-23633-4_27
  7. Rita P. Ribeiro; Saulo Martiello Mastelini; Narjes Davari; Ehsan Aminian; Bruno Veloso; João Gama. "Online Anomaly Explanation: A Case Study on Predictive Maintenance". 2023.
    10.1007/978-3-031-23633-4_25
  8. Narjes Davari; Bruno Veloso; Rita P. Ribeiro; João Gama. "Fault Forecasting Using Data-Driven Modeling: A Case Study for Metro do Porto Data Set". 2023.
    10.1007/978-3-031-23633-4_26
  9. Nirbhaya Shaji; Thiago Andrade; Rita P. Ribeiro; João Gama. "Study on Correlation Between Vehicle Emissions and Air Quality in Porto". 2023.
    10.1007/978-3-031-23618-1_12
  10. Rodrigo Salles; Jérôme Mendes; Rita P. Ribeiro; João Gama. "Fault Detection in Wastewater Treatment Plants: Application of Autoencoders Models with Streaming Data". 2023.
    10.1007/978-3-031-23618-1_4
  11. Thiago Andrade; Nirbhaya Shaji; Rita P. Ribeiro; João Gama; Andrade, Thiago; Shaji, Nirbhaya; Rita P. Ribeiro; Gama, João. "Pollution Emission Patterns of Transportation in Porto, Portugal Through Network Analysis". Springer, 2023.
    No prelo • 10.1007/978-3-031-49008-8_17
  12. Nirbhaya Shaji; João Gama; Rita P. Ribeiro; Pedro Gomes. "Bank Statements to Network Features: Extracting Features Out of Time Series Using Visibility Graph". 278-289. Springer International Publishing, 2022.
    10.1007/978-3-031-01333-1_22
  13. João Gama; Bruno Veloso; Ehsan Aminian; Rita P. Ribeiro. "Current Trends in Learning from Data Streams". 2021.
    10.1007/978-3-030-93620-4_14
  14. Aminian, E; Ribeiro, RP; Gama, J. "A Study on Imbalanced Data Streams". 2020.
    10.1007/978-3-030-43887-6_31
  15. Mariana Barros; Bruno Veloso; Pedro M. Pereira; Rita P. Ribeiro; João Gama. "Failure Detection of an Air Production Unit in Operational Context". 2020.
    10.1007/978-3-030-66770-2_5
  16. Andrade, T; Gama, J; Ribeiro, RP; Sousa, W; Carvalho, A. "Anomaly Detection in Sequential Data: Principles and Case Studies". 2019.
    10.1002/047134608x.w8382
Edição de livro
  1. Koprinska, I; Mignone, P; Guidotti, R; Jaroszewicz, S; Fröning, H; Gullo, F; Ferreira, PM; et al. Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part II. 2023.
  2. Koprinska, I; Mignone, P; Guidotti, R; Jaroszewicz, S; Fröning, H; Gullo, F; Ferreira, PM; et al. Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part I. 2023.
  3. Rita P. Ribeiro. Discovery Science - 26th International Conference, DS 2023, Porto, Portugal, October 9–11, 2023, Proceedings. Springer Nature Switzerland. 2023.
    Publicado • 10.1007/978-3-031-45275-8 • Editor
  4. Kamp, M; Koprinska, I; Bibal, A; Bouadi, T; Frénay, B; Galárraga, L; Oramas, J; et al. Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I. 2021.
  5. Kamp, M; Koprinska, I; Bibal, A; Bouadi, T; Frénay, B; Galárraga, L; Oramas, J; et al. Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part II. 2021.
  6. Koprinska, I; Kamp, M; Appice, A; Loglisci, C; Antonie, L; Zimmermann, A; Guidotti, R; et al. ECML PKDD 2020 Workshops - Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2020): SoGood 2020, PDFL 2020, MLCS 2020, NFMCP 2020, DINA 2020, EDML 2020, XKDD 2020 and INRA 2020, Ghent, Belgium, September 14-18, 2020, Proceedings. 2020.
  7. Monreale, A; Alzate, C; Kamp, M; Krishnamurthy, Y; Paurat, D; Mouchaweh, MS; Bifet, A; Gama, J; Ribeiro, RP. ECML PKDD 2018 Workshops - DMLE 2018 and IoTStream 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Revised Selected Papers. 2019.
  8. Mouchaweh, MS; Bouchachia, H; Gama, J; Ribeiro, RP. Proceedings of the Workshop on Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments (STREAMEVOLV 2016) co-located with the 2016 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2016), Riva del Garda, Italy, September 23, 2016. 2018.
  9. Mouchaweh, MS; Bifet, A; Bouchachia, H; Gama, J; Ribeiro, RP. Proceedings of the Workshop on IoT Large Scale Learning from Data Streams co-located with the 2017 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2017), Skopje, Macedonia, September 18-22, 2017. 2017.

Outros

Outra produção
  1. IRon - An R Package for Solving Imbalanced Regression Tasks (R Package). 2020. Moniz, Nuno; Rita P. Ribeiro. https://github.com/nunompmoniz/IRon.
  2. UBL: an R package for Utility-based Learning. 2016. Branco, P; Ribeiro, RP; Torgo, L.
  3. A Survey of Predictive Modelling under Imbalanced Distributions. 2015. Branco, Paula; Torgo, Luis; Ribeiro, RitaP..
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2024/11/21 Predictive Maintenance for Industry 4.0 & 5.0 16th International Joint Conference on Computational Intelligence / 1st International Conference on Explainable AI for Neural and Symbolic Methods
(Porto, Portugal)
2024/01 Online Anomaly Detection: A Case Study in Predictive Maintenance 2nd Machine Teaching for Humans (MT4H) International workshop
Universidad Politecnica de Valencia (Valencia, Espanha)
2024/01 Online Anomaly Detection: a Case Study in Metro do Porto Artificial Intelligence in Research and Applications Seminar (AIRA)
Jagiellonian University (Krakow, Polónia)
2024/01 Beyond Imbalanced Classification: Tackling the Challenges of Imbalanced Regression Mark Kac Center for Complex Systems Research
Jagiellonian University (Krakow, Polónia)
2023/10 Data-driven Predictive Maintenance: Challenges and Opportunities Data Makers Fest
(Porto, Portugal)
2023/09 Beyond Imbalanced Classification: Tackling the Challenges of Imbalanced Regression LIDTA23: 5th International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications
ECML/PKDD 2023 (Turim, Itália)
2022 Imbalanced Regression and Extreme Value Prediction Data, Intelligence & Graphs (DIG) Seminar¿
Télécom Paris (Paris, França)
2022 Data-driven Predictive Maintenance: Concepts, Challenges and Current Trends Tutorial
Polytechnique Paris - Télécom Paris (Paris, França)
2020/10 Short Course on Data Science Altice Labs - Aveiro
2020/09 Imbalance Domain Learning and Rare Events Detection: Principles Tutorial LIDTA 2020 - Learning with Imbalanced Domains and Rare Event Detection - ECMLPKDD 2020
2020/02 Predictive Maintenance in the Railway Industry Seminar
Halmstad University (Halmstad, Suécia)
2019/04 Predictive Maintenance: Problem, Challenges and Case Studies Data Science Workshop - Imperial College London
2019/02 Predictive Maintenance: Problem, Challenges and Case Study Seminar IEETA
IEETA - Universidade de Aveiro
2018/12 Detection of Outliers for the Inspection of Potential Fraud Cases Machine Learning and Big Data: basic concepts and applications - Banco de Portugal
2018/09 Online Learning for Predictive Maintenance EES-UETP: Electric Energy Systems - University Enterprise Training Partnership Advanced Data Analytics for Energy Systems
2018/09 Predictive Maintenance Tutorial IoT - Large Scale Learning from Data Streams - ECML PKDD 2018
2018/07 Learning from Data Streams for Predictive Maintenance EAIA 2018: Advanced School on Data Science for Big Data
2016/09 Novelty Detection in Data Streams Tutorial Large- scale Learning from Data Streams in Evolving Environments - ECMLPKDD 2016
2015/06 Sequential Anomalies: An Application in the Railway Industry. LIAAD Seminars
2006/10 Rule-based Prediction of Rare Extreme Values - Best Student Paper Session 9th International Conference on Discovery Science, DS 2006
2006 Rule-based Prediction of Rare Extreme Values. LIAAD Seminars
2005/09 A Comparative Study on Predicting Algae Blooms in River Douro, Portugal. LIAAD Seminars

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2024/09 - Atual Data-level Strategies for Imbalanced Regression
Orientador
 Segurança Informática (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 - Atual Tackling Real-World Challenges with Imbalanced Regression: An Empirical Analysis.
Orientador
 Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 - Atual Detection of Illegal Pollutant Discharges: A Machine Learning-Based Approach.
Orientador
 Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 - Atual A Study on Predictive Maintenance through Remaining Useful Life Prediction.
Orientador
 Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - Atual Clustering in massive, noisy, and unstructured textual streams
Coorientador
 Informática (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021/03 - Atual Fake Behaviour Detection in Dynamic Social Networks
Coorientador
 Ciência de Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/10 - 2025 Assessing Fairness, Explainability and Robustness of AI Systems
Coorientador
 Ciência de Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/01 - 2025 Learning from Imbalanced Data Streams
Coorientador
 Programa Doutoral Informática MAP-i (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
2023/09 - 2024/07 Outlier Explanations in Data Streams – Application for Environmental Crimes Detection.
Orientador
 Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 - 2024 Machine Learning for Automatic Answering of Taxi Request Phone Calls.
Coorientador
 Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 - 2024 Using xAI Methodologies to Explain Network Anomalies.
Orientador
 Segurança Informática (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 - 2024 Explainability of Rare Events.
Coorientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2022 - 2023 A Machine Learning Approach for Predicting Claims Reserving
Orientador
 Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - 2023 Applying Machine Learning to Intelligent Chatbot for Preventive Care
Coorientador
 Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2022 - 2023 Anomaly Detection in Pet Behavioural Data
Coorientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2021 - 2022 Data-driven Predictive Maintenance for Industry 4.0
Orientador
 Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021 - 2022 Feature Selection in Imbalance Domain Learning Problems: A Case Study on Scrapping of Tires
Orientador
 Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021 - 2022 Boosting the Prediction of Extreme Values
Orientador
 Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021 - 2022 National Data Cube of satellite Earth Observation data for biodiversity modeling and monitoring
Coorientador
 Bioinformática e Biologia Computacional (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021 - 2022 Fault detection in wastewater treatment plants – Applications and comparison of machine learning techniques with streaming data
Coorientador
 Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021 - 2022 Spatio-temporal clustering to study vehicle emissions and air quality correlation at Porto
Coorientador
 Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/10 - 2022 Mining physiological signals for characterizing mental disorders influences
Coorientador
 Mestrado em Bioinformática e Biologia Computacional (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/10 - 2021/12 Time Series Analysis of Porto Meteorological Data
Orientador
 Mestrado Integrado em Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020 - 2021 Predicting IUCN conservation status through machine learning: a case study on reptiles
Orientador
 Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/10 - 2020/12 Data Mining study on data collected in Arctic Oceanographic Campaigns
Orientador
 Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/09 - 2020/12 Exploratory Analysis of Meteorological Data
Orientador
 Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/10 - 2020/11 Predictive Maintenance for Air Production Unit in EuroTram Vehicles
Coorientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019/09 - 2020/11 Anticipation of Perturbances in Telco Services
Orientador
 Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10 - 2019/11 Forecasting Water Pollutants
Orientador
 Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10 - 2019/11 Early Detection of Billing Errors in Telco Services
Coorientador
 Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10 - 2019 Payment Default Prediction in Telco Services
Coorientador
 Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2014/09 - 2018/09 Utility-based Predictive Analytics.
Coorientador
 Programa Doutoral Informática MAP-i (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018 - 2018 Exploring the potential of Earth Observation time series to detect mangrove diebacks: a case study from the Gulf of Carpentaria (Australia)
Coorientador
 Bioinformática e Biologia Computacional (Outra)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018 - 2018 Spatial Data Visualization of Microbiome Megasequencing Initiatives
Coorientador
 Bioinformática e Biologia Computacional (Outra)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2016/09 - 2017/11 Análise de variação de consumos de instalações não telecontadas
Coorientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2015/10 - 2017/11 Previsão na Indústria Química
Coorientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2015/10 - 2016/11 Deteção de alterações nos padrões de consumo de energia em instalações de média tensão
Orientador
 Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2015/10 - 2016/11 Modelo de Séries Temporais Hierárquicas de Previsão de Vendas Aplicado à Indústria do Calçado
Coorientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2015/09 - 2016/11 Aplicação de prescrição eletrónica de medicamentos para dispositivos móveis
Orientador
 Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2014/09 - 2015/11 Depression Signs Detection through Smartphone Usage Data Analysis
Orientador
 Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2014/09 - 2015/11 Deteção de Indícios de Fraude na Indústria do Retalho
Coorientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2014/09 - 2015/06 Modelos Preditivos Aplicados ao Retalho
Coorientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2013/09 - 2014/11 Failure Prediction - An Application in the Railway Industry
Coorientador
 Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2013/09 - 2014/09 Re-sampling Approaches for Regression Tasks under Imbalanced Domains
Coorientador
 Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2013/10 - 2014/07 Árvores de Decisão Desequilibradas para deteção de erros em transações de comércio externo usando técnicas de data mining
Coorientador
 Ciências de Engenharia, orientação em Engenharia Informática e Computação (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2024/09/20 - Atual Research Track Program Chair of European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) 2025, Porto. Portugal, 15-19 September. https://ecmlpkdd.org/2025/ (2024/09)
Conferência (Membro da Comissão Científica)
2020/09 - Atual SoGood - "Workshop on Data Science for Social Good" held in conjunction with the conference ECMLPKDD 2020, 2021, 2022, 2023 (2021/09)
Oficina (workshop) (Coorganizador)
 Universidade do Porto, Portugal

The University of Sydney, Austrália

Universitat Politècnica de Catalunya, Espanha
2024 - 2024 Special Session "Machine Learning in the Future of Healthcare" The 22nd IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON 2024) (2024 - 2024)
2023 - 2024 Journal Track Chair - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2024) (2023 - 2024)
Conferência (Membro da Comissão Científica)
2023 - 2024 Knowledge Discovery and Business Intelligence Track EPIA Conference on Artificial Intelligence 2024 (2023 - 2024)
2023/01 - 2023 26th International Conference on Discovery Science October 9-11, 2023 | Porto, Portugal https://ds2023.inesctec.pt/ (2023/10/09 - 2023/10/11)
Conferência (Membro da Comissão Científica)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2023 - 2023 Tutorial "Learning Through Physiological Signals: from sensors for data acquisition to data processing for knowledge discovery" 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2023) (2023 - 2023)
Outro (Membro da Comissão Organizadora)
2023 - 2023 Tutorial "XAI for Predictive Maintenance" 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2023) (2023)
Outro
2023 - 2023 Tutorial " XAI for Predictive Maintenance" 26th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2023) (2023 - 2023)
Outro
2022/12/05 - 2023 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence, 2023 Faial, Azores https://epia2023.inesctec.pt/ (2023/09/05 - 2023/09/08)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
2022 - 2022 IoTStreams: 3rd Tutorial + Workshop IoT Streams for Predictive Maintenance (ECMLPKDD 2022) (2022 - 2022)
Oficina (workshop) (Membro da Comissão Organizadora)
2021/10 - 2021/10 Summer School on Data-Driven Predictive Maintenance for Industry 4.0 - colocated with The 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics. (2021/10)
Outro (Coorganizador)
 Universidade do Porto, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Högskolan i Halmstad, Suécia
2021 - 2021 Tutorial Chair DSAA 2021 - The 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (2021/10 - 2021/10)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2020/05 - 2021 Doctoral Consortium Chair IDA 2021 - Symposium on Intelligent Data Analysis, (2021/04 - 2021/04)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2020/03 - 2020/09 Tutorial LIDTA 2020 - “Learning with Imbalanced Domains and Rare Event Detection” held in conjunction with the conference ECMLPKDD 2020. (2020/09)
Outro (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2018/03 - 2018/09 Tutorial e Workshop IOTStreaming 2018 - "IoT Large Scale Machine Learning from Data Streams", realizada no âmbito da conferência ECMLPKDD 2018. (2018/09)
Oficina (workshop) (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2018/02 - 2018/07 EAIA 2018 - "Advanced School on Data Science for Big Data” (2018/07)
Outro (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2016/03 - 2016/09 Workshop e Tutorial STREAMEVOLV2016 - Workshop on Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments, realizada no âmbito da conferência ECMLPKDD 2016. (2016/09)
Oficina (workshop) (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2014/09 - 2015/09 Organizing Committee of European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Dis- covery in Databases (ECMLPKDD) 2015 (2015/09 - 2015/09)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2024 - 2024 Inteligência Artificial: o Futuro já no Presente Café de Ciência
Centro Ciência Viva de Bragança, Portugal
2024 - 2024 Inteligência Artificial na promoção do pensamento crítico e criativo no Ensino Superior
Mesa-redonda
 VI Jornadas de inovação pedagógica da FCUP
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 - 2023 AI and the Future of Government and Society
Mesa-redonda
 Portugal Digital Summit
Agência para o Investimento e Comércio Externo de Portugal EPE, Portugal
2023 - 2023 Mentor Cassini Hackathon Portugal
Outro
 Cassini Hackathon Portugal
SpaceTech GmbH, Alemanha
2022 - 2022 Imbalanced Regression and the Prediction of Extreme Values
Seminário
 DaSSWeb: Data Science and Statistics Webinar
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2021 - 2022 Jury member in World Data League - The quest to find the best data scientists by solving social impact challenges. https://www.worlddataleague.com/
Outro
 World Data League: 2021, 2022
2019 - 2022 Mentor in Hackacity
Outro
 Hackacity
Associação Porto Digital, Portugal
2021/02 - 2021/02 Inteligência Artificial e Ética
Mesa-redonda
 Encontro Académico do Programa de Pós-graduação em Ciências Computacionais (PPG-CCOMP)
Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Brasil
2021 - 2021 "Data Science - O que é? Porquê? Para quê?"
Seminário
 Ciclo de palestras iNIGMA
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/09 - 2020/09 Podemos salvar-nos de nós próprios? Inteligência Artificial e Conservação da Natureza
Mesa-redonda
 Diversidades: Ciclo de Conversas sobre a Biodiversidade e Sustentabilidade Ambiental Galeria da Biodiversidade - Centro Ciência Viva, Museu de História Natural e da Ciência da Universidade do Porto (MHNC-UP)
Universidade do Porto, Portugal
2020/09 - 2020/09 Inteligência Artificial
Mesa-redonda
 SMF Youth Talks
Câmara Municipal de Santa Maria da Feira, Portugal
2020 - 2020 Mentor Eurekathon https://www.eurekathon.com/
Outro
 Eurekathon: CHALLENGING DATA FOR ZERO HUNGER
Universidade do Porto Porto Business School, Portugal
2019/09 - 2019/09 Fórum Oceano - Oportunidades de Cooperação 2030
Mesa-redonda
Centro Tecnológico del Mar Fundación, Espanha
2019/05 - 2019/05 Kick-off Meeting of European Marine Board Working Group on Big Data in Marine Science, Ostend, Bélgica. Working Group constituted with elements from the following countries: France, Denmark, Spain, Ireland, Italy, Norway, United Kingdom, Sweden and Portugal.
Encontro
 European Marine Board

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação 		Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2024/10 Record Linkage Problem
Arguente principal
 Bruno Miguel Couto da Silva (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2024/10 Fault Detection in Hydraulic Components of Wind Turbines Using SCADA Data and LSTM Autoencoders
Arguente principal
 Paulo Henrique de Lima (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2024/10 Knowledge Discovery in Healthcare: Exploring the role of real-world data to leverage clinical practic
Arguente
 Joâo Filipe Coutinho de Almeida (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Medicina, Portugal
2024/07 From Predictive to Prescriptive Maintenance Using Causal Relationships
Arguente principal
 Frederico Manuel Alves Pereira Oliveira Lopes (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2024/07 A Federated Learning approach for data privacy in healthcare applications
Arguente principal
 PEDRO MANUEL RIBEIRO VIEIRA (Mestrado)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2024/07 CLUSTERING OF RENEWABLE ENERGY ASSETS TO ENHANCE PERFORMANCE EVALUATION
Arguente principal
 Sara Isabel Gonçalves Abreu (Mestrado)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2024/07 Anti-money Laundering using Graph Techniques
Arguente
 Ahmad Naser eddin (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2024 Multi-view and Multi-target Identification of Anomalies on Complex Data Types
Arguente
 Antonio Pellicani (Doutoramento)
Università degli Studi di Bari Aldo Moro, Itália
2023 Online machine learning-based predictive maintenance for the railway industry
Arguente
 MINH HUONG LE NGUYEN (Doutoramento)
Institut Polytechnique de Paris, França
2023 Causal Reasoning in Data
Arguente
 Ana Rita Dias Nogueira (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 Multidimensional Time Series Analysis: A Complex Networks Approach
Arguente
 Vanessa Alexandra Freitas da Silva (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 Device’s Fault Characterization Through Logging
Arguente principal
 Joana Pinto (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2023 Detecting Outliers in Accounting Data: a Machine Learning Approach
Arguente principal
 Ana Santos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2023 Decoding U.S. Political Discourse: A Natural Language Processing Automatic Approach to Analyzing Major Politicians' Tweets
Presidente do júri
 Margarida Mendonça (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 Data markets for collaborative forecasting in the energy sector
Presidente do júri
 Tiago Teixeira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 A Comparative Study Between Explanation Approaches for models of Increasing Complexity: A case study using Industry Data
Presidente do júri
 Rafael Mamede (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 Prediction Models for Industrial Machine Breakdowns
Presidente do júri
 Carlos Melo (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 Privacy-Preserving Face Detection: A Comprehensive Analysis of Face Anonymization Techniques
Presidente do júri
 Ricardo Andrade (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 Multimodal deep learning for heart sound and electrocardiogram classification
Presidente do júri
 Hélder Vieira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2023 Recommender systems for vote prediction
Presidente do júri
 Rita Cardosos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2022/02/18 Unsupervised Anomaly Detection Methods and Applications
Arguente
 Andrian Putina (Doutoramento)
Institut Polytechnique de Paris, França
2022 Analysing Real Word Data
Arguente
 João Filipe Coutinho de Almeida (Outro)
Universidade do Porto Faculdade de Medicina, Portugal
2022 Using the Electrocardiogram for Pain Classification under Emotion Elicitation
Arguente principal
 Pedro Silva (Mestrado)
Universidade de Aveiro, Portugal
2022 Physiological Description of Autism Spectrum Disorder Responses Driven by Olfactive Stimulation
Arguente principal
 Lara Pereira (Mestrado)
Universidade de Aveiro, Portugal
2022 Data Preprocessing Strategies in Cancer Stage Prediction
Arguente principal
 Ana Maria Moreira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2022 Forecasting for Solar Power Farms
Arguente principal
 Tiago Pires (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2022 Using GANs to create synthetic datasets for fake news detection models
Presidente do júri
 Bruno Vaz (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2022 Finding patterns that predict hyper and hypoglycaemia
Presidente do júri
 Ricardo Faria (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2022 Time Series Forecasting via Network Science
Presidente do júri
 Filipe Justiça (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021/11 Alterações fisiológicas em Eletrocardiogramas durante o período pós-operatório
Arguente principal
 Daniela Filipa da Silva Pais (Mestrado)
Universidade de Aveiro, Portugal
2021/11 Physiological Indicators for pain
Arguente principal
 Ana Luísa Baltazar Bento (Mestrado)
Universidade de Aveiro, Portugal
2021/11 Using deep learning to classify images of wall lizards
Arguente principal
 Catarina Pinho (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2021/09 Multi-Class Classification of New Collection Products in Fashion Retail
Arguente principal
 Ana Isabel Cruz Martins (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2021 Identification of Viable Dissolved Gas Analysis Subsets for Power Transformers
Presidente do júri
 José Pinto (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021 Robust Quantification of Biomarkers in Drug Discovery
Presidente do júri
 Nuno Costa (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2021 A Predictive Analysis of Academic Success at Universidade do Porto
Presidente do júri
 Rafael Belokurows (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/12 Using Data Science to Optimize Waste Collection
Arguente principal
 Guilherme Lopes Londres (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2020/12 Anomaly Detection in Cybersecurity
Presidente do júri
 Maria Inês Pinto Bastos Martins (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/11 Sistema de Recomendação em tempo real para E-commerce
Arguente principal
 Ricardo Jorge Coelho Lima (Mestrado)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2020/11 Data Mining for Sensor Intelligence: Change Point Detection and Clustering
Presidente do júri
 Fábio Henrique da Silva Pereira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/11 Detecting Abnormal Laboratory Test Results with Machine Learning
Presidente do júri
 Rafael José Palhares Santos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/10 Credit Recovery - Final State Identification
Arguente principal
 Cláudia Monteiro (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2020/07 Stress Detection for Personalized Relaxation Exercises Recommendation.
Arguente principal
 Tiago Bernardes Almeida (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2020/07 Características fisiológicas da emoção
Arguente principal
 Lara Isabel Faria Pereira (Outro)
Universidade de Aveiro, Portugal
2020/07 Remote Sensing and Machine Learning Tools for Vegetation Monitoring
Presidente do júri
 Sofia Perestrelo de Vasconcelos Cardoso Pereira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/02 Self-Monitoring using Joint Human-Machine Learning: Algorithms and Applications.
Arguente principal
 Ece Calikus (Doutoramento)
Högskolan i Halmstad, Suécia
2020/02 Techniques to deal with Imbalanced Data in Multi-class Problems: A Review of Existing Methods.
Arguente principal
 Vitor Miguel Saraiva Esteves (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2020/02 Multiboosting for regression
Arguente principal
 Nuno Miguel Rainho Valente (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2019/11 Market Basket Analysis and High Utility Itemset Mining in a Retail Company
Arguente principal
 Joana Monteiro Lemos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2019/05 Metalearning for multiple-domain Transfer Learning
Arguente
 Catarina Félix Oliveira (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10 Smart Cities - Agendamento dinâmico de recolhas de resíduos Porta-a-Porta
Arguente principal
 Nuno Miguel de Freitas Filipe (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2018/10 Outlier Detection in Accounting
Arguente principal
 João Manuel Oliveira Machado (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2017/10 Exploratory analysis: The importance of the Ego in a trust network
Arguente principal
 Marta Pinto Leite Maximiano Ferreira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2017/10 Regras de Associação – Market Basket Analysis - Items Frequentes e Itens Raros
Arguente principal
 Filomena Clara Gouveia Anselmo (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2017/03 Rejection-oriented Learning without Complete Class Information.
Arguente
 Douglas de Oliveira Cardoso (Doutoramento)
Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil
2016/11 Data mining no âmbito da monitorização não-intrusiva de cargas
Arguente principal
 Ana Inês Soares Pinto Oliveira Soares (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2016/07 Analytics Application for Data Stream Processing from Connected Heating Systems
Arguente principal
 Manuel Duarte Vilarinho Mourato (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2016/07 Performance Management Analytics For The Automotive Industry: A Case Study.
Arguente principal
 João Carlos Dias Correia Pinto (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2015/11 Monitoring Evolving Stock Networks
Arguente principal
 Rui Fernando Lima Dias (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal
2015/07 Gestão de descarregamentos: Um estudo empírico de várias abordagens baseadas em regressão
Arguente principal
 Susana Oliveira Pacheco Neves (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2015/07 Deteção de Fraude em Telecomunicações com Técnicas de Data Mining e Análise de Redes Sociais
Arguente principal
 João Ricardo Ramos Pitrez (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2015/07 1X2 – Previsão de Resultados de Jogos de Futebol
Arguente principal
 Luis Miguel da Silva Duarte (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014/11 Modelo de Assimilação para Previsão da Produção de Energia Eólica
Arguente principal
 Liliana Sousa Oliveira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Economia, Portugal

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2024 - Atual XAI: The World Conference on eXplainable Artificial Intelligence
2021 - Atual IDA: Symposium on Intelligent Data Analysis
2019 - Atual ECMLPKDD: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Dis- covery in Databases
2019 - Atual DS: International Conference on Discovery Science
2017 - Atual LIDTA - International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications - held in conjunction with ECMLPKDD Conference
2016/07 - Atual SoGood: International Workshop on Data Science for Social Good - held in conjunction with ECMLPKDD Conference
2016 - Atual IoTStreaming: International Workshop on IoT Large Scale Machine Learning from Data Streams - held in conjunction with ECMLPKDD Conference
2015 - Atual EPIA: Portuguese Conference on Artificial Intelligence
2024 - 2025 KDD: ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - Tutorial Track
2023 - 2025 ECAI: European Conference on Artificial Intelligence
2024 - 2024 IBERAMIA: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence
2023 - 2023 NeurIPS: Conference on Neural Information Processing System
2023 - 2023 DSAA: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics
2023 - 2023 XAI^3: Joint workshops on XAI methods, challenges and applications ECAI
2021 - 2021 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
2019 - 2021 IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
2019 - 2020 KDD: ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
2019 - 2019 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
2018 - 2018 ICMLA: International Conference on Machine Learning and Applications
2018 - 2018 COSTS: International Workshop on Cost-Sensitive Learning - held in conjunction with SIAM SDM Conference
2017 - 2018 ISMIS: International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems
2016 - 2018 NFMCP: International Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns - held in conjunction with ECMLPKDD Conference
2016 - 2016 IBERAMIA: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence
2014 - 2014 IBERAMIA: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence

Arbitragem científica em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2023 - Atual International Journal of Data Science and Analytics (2364-4168) Springer
2023 - Atual Information Fusion Elsevier
2022 - Atual Intelligent Data Analysis IOS Press
2020 - Atual Expert Systems (1468-0394) Wiley Online Library
2014 - Atual Machine Learning (1573-0565) Springer
2023 - 2023 ACM Computing Surveys ACM
2021 - 2023 Data Science and Knowledge Discovery MDPI
2020 - 2020 Entropy (1099-4300) MDPI
2017 - 2019 Data Mining and Knowledge Discovery (1573-756X) Springer
2016 - 2018 Knowledge and Information Systems (0219-3116) Springer
2015 - 2016 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (1558-2191) IEEE

Comissão de avaliação

Descrição da atividade
Tipo de assessoria 		Instituição / Organização Entidade financiadora
2024 - Atual Member of experts team for evaluation of Research Projects submitted to the Innovation Unit of CCDRN
Avaliador
 Comissao de Coordenacao e Desenvolvimento Regional do Norte, Portugal
2018/06 - Atual Evaluation of project submitted in the call CHIST-ERA Call 2017 with the topic "Big data and process modelling for smart industry (BDSI)"
Avaliador
 CHIST-ERA, França
2025/03 - 2025/03 Review for a research project submitted to Knowledge Foundation, a Swedish research foundation supporting research projects carried out in collaboration between academia, industry and other organizations.
Avaliador
 Stiftelsen for Kunskaps- och Kompetensutveckling, Suécia
2025 - 2025 Evaluation of Research Project submitted to the Innovation Unit of CCDRN
Avaliador
 Comissao de Coordenacao e Desenvolvimento Regional do Norte, Portugal

Entrevista (jornal / revista)

Descrição da atividade Jornal / Forum
2023 Inteligência Artifificial: Impacto no Mundo Empresarial O Essencial - Jornal FLUP
2018/11 FailStopper Project - Data Science and Artificial Intelligence in Public Administration - 2018, promoted by FCT Agência Lusa

Entrevista / Programa (rádio / tv)

Programa Tema
2023 - 2023 INESC TEC Science Bits Procuram-se eventos raros, falhas e avarias
2019/01 - 2019/01 FailStopper Project - Data Science and Artificial Intelligence in Public Administration - 2018, promoted by FCT Inteligência Artificial - Antena 2

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2023/11 - Atual ACM: Association for Computing Machinery Professional Membership - 4920995

Membro de comissão

Descrição da atividade
Tipo de participação 		Instituição / Organização
2019 - Atual Scientific Committee of the Master in Data Science
Diretor
 Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2016 - 2023/01 Member of Executive Commission of Computer Science Department
Membro
 Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

Outro júri / avaliação

Descrição da atividade Instituição / Organização
2020 - 2020 Evaluator in the Phase I of the Evaluation of research and professional activity of research-oriented institutes of the Czech Academy of Sciences for the period 2015–2019. Akademie ved Ceske republiky, República Checa
Distinções

Prémio

2024 PAIS Outstanding Paper Award: " More (Enough) Is Better: Towards Few-Shot Illegal Landfill Waste Segmentation Matias Molina, Carlos Ferreira, Bruno Veloso, Rita P. Ribeiro and João Gama
2024 Best Paper Award - "Landscape Change Detection Based on Agnostic Aerial Image Segmentation", Narjes Davari, Matias Molina, Rita P. Ribeiro, Carlos Ferreira and João Gama
2021 Best Paper Award - "Improving smart waste collection using AutoML", Sónia Teixeira, Guilherme Londres, Bruno Veloso, Rita P. Ribeiro and João Gama.
2014 Carl Smith Student Award patrocinado pela Yahoo! Research atribuído ao Best Student Paper na conferência Discovery Science 2014
2006 Carl Smith Student Award patrocinado pela Yahoo! Research atribuído ao Best Student Paper na conferência Discovery Science 2006
2001 Best graduation grade in Computer Science
Fundação Engenheiro António de Almeida, Portugal

Outra distinção

2017 Pedagogic Innovation Award: "Programando Robôs" co-authored with Inês Dutra (FCUP)
Universidade do Porto, Portugal
2007 NATO ASI scholarship to present submitted work