???global.info.a_carregar???
Postdoctoral researcher working at the intersection of machine learning and computational neuroscience. Interests and expertise include modelling and simulation of neural dynamics, interdisciplinary methods and algorithms for the analysis of neurophysiological systems and engineering problems, model reduction of neurons and networks of neurons, numerical methods, multiscale modeling, machine-learning with a focus on physics-informed neural networks, computer vision, explainable AI. Completed the bachelor in Automatic Control and Computer Science in 2009 at University Politehnica of Bucharest (UPB), Master in Integrated Information Systems in 2011 at UPB, and Doctor of Philosophy in Use of Reduction Methods in Multiscale Modeling of Complex Systems in 2019 at UPB, Numerical Modelling Laboratory. She is an integrated researcher of the Information and Decision Support Systems research unit at INESC-ID: Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, currently working under the scope of project NextGenAI: Center for Responsible AI. Expert evaluator for European Science Foundation and European Laboratory for Learning and Intelligent Systems. Wrote 1 book and 2 book chapters. Published 3 articles in journals. Taught 2 disciplines. Co-supervised 2 PhD thesis. Supervised 5 MSc dissertations e co-supervised 2. Has received 1 awards and/or honors. Participated as Post-doc in 2 projects. Edited 2 books (one in progress). Published 5 conference abstracts and 12 conference papers. Organized 3 events. Participated in 5 events.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Ruxandra Barbulescu

Nomes de citação

  • Barbulescu, Ruxandra

Identificadores de autor

Ciência ID
521E-9223-F11B
ORCID iD
0000-0001-8960-5329
Google Scholar ID
urO5gXUAAAAJ
Scopus Author Id
57193060891

Endereços de correio eletrónico

  • ruxi.barbulescu@gmail.com (Pessoal)

Moradas

  • Rua Alves Redol 9, 1000-029, Lisbon, Lisbon, Portugal (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Romeno (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C1)
Português Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B1)
Francês Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2014/01/01 - 2019/06/10
Concluído
Use of Reduction Methods in Multiscale Modeling of Complex Systems (Doctor of Philosophy)
University Politehnica of Bucharest, Roménia
"Use of Reduction Methods in Multiscale Modeling of Complex Systems" (TESE/DISSERTAÇÃO)
summa cum laude
2009/10/01 - 2011/02/01
Concluído
Master in Integrated Information Systems (Mestrado)
University Politehnica of Bucharest, Roménia
"Artificial intelligence techniques in oncologic diagnosis. " (TESE/DISSERTAÇÃO)
9.75 out of 10
2004/10/01 - 2009/06/30
Concluído
Automatic Control and Computer Science (Licenciatura)
University Politehnica of Bucharest, Roménia
"A web-based platform for microarray data analysis and visualization" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2019/08/01 - Atual Investigador Contratado (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2014/02/01 - 2019/07/31 Professor Auxiliar (Docente Universitário) University Politehnica of Bucharest, Roménia
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2023/02/01 - Atual NextGenAI: Center for Responsible AI
C645008882-00000055
Investigador Pós-doutorado
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
European Commission
Em curso
2019/08/01 - 2022/09/30 SAICT-45-2017 Algoritmos para Redução de Modelos e Simulação Eficiente de Redes Neuronais Realistas
Investigador Pós-doutorado
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Paulo Machado; Luís Miguel Silveira; Barbulescu, Ruxandra. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Echo State Networks for Accurate and Efficient Modeling of Dynamic Circuits". Trabalho apresentado em The 6th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS) 2024, Abu Dhabi, 2024.
    Submetido
  2. Barbulescu, Ruxandra; Silveira, L. Miguel. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Black-box model reduction of the C. Elegans nervous system". Trabalho apresentado em 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2021.
    Publicado • 10.1109/embc46164.2021.9630241
  3. Barbulescu, Ruxandra; Ioan, Daniel; Ciuprina, Gabriela. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Modeling the Saltatory Conduction in Myelinated Axons by Order Reduction". Trabalho apresentado em ICNCN 2018, 2018.
  4. Lup, A.-S.; Ciuprina, G.; Ioan, D.; Barbulescu, Ruxandra; Duca, A.; Popescu, M.. "Parametric macromodels for the RF behaviour of capacitive switches". Trabalho apresentado em 2018 International Symposium on Fundamentals of Electrical Engineering (ISFEE), 2018.
    Publicado • 10.1109/ISFEE.2018.8742418
  5. Syrek, P.; Barbulescu, Ruxandra. "Parametric curves to trace the TMS coils windings". Trabalho apresentado em 2017 10th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE), 2017.
    Publicado • 10.1109/ATEE.2017.7905069
  6. Ioan, D.; Barbulescu, Ruxandra; Ciurea, J.; Ciuprina, G.; Syrek, P.. "Simple hierarchical models of the Transcranial Magnetic Stimulation". Trabalho apresentado em 2017 10th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE), 2017.
    10.1109/ATEE.2017.7905129
  7. Ciuprina, G.; Ioan, D.; Lup, A.-S.; Popescu, M.; Barbulescu, Ruxandra; Stefanescu, A.. "Coupled multiphysics-RF reduced models for MEMS". Trabalho apresentado em 2016 IEEE 1st International Conference on Power Electronics, Intelligent Control and Energy Systems (ICPEICES), 2016.
    Publicado • 10.1109/ICPEICES.2016.7853254
  8. Barbulescu, Ruxandra; Ioan, D.; Ciurea, J.. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Simple 1D models for neuro-signals transmission along axons". Trabalho apresentado em 2016 International Conference and Exposition on Electrical and Power Engineering (EPE), Iasi, 2016.
    Publicado • 10.1109/ICEPE.2016.7781354
  9. Barbulescu, Ruxandra. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Simulation of electric potential in 3D neuronal axon". Trabalho apresentado em International Symposium on Fundamentals of Electrical Engineering (ISFEE) 2016, 2016.
    Publicado • 10.1109/ISFEE.2016.7803206
  10. Popescu, M.; Lup, A.-S.; Barbulescu, Ruxandra; Ciuprina, G.; Ioan, D.. "Using Object Oriented Data Structures for Optimizing MEMS Devices on Parallel Computers". Trabalho apresentado em The 17th International Symposium on Electromagnetic Fields in Mechatronics, Electrical and Electronic Engineering, 2015.
    Publicado • 10.1109/ATEE.2015.7133846
  11. Barbulescu, Ruxandra; Lup, A.-S.; Ciuprina, G.; Ioan, D.; Yilmaz, A.E.. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Intelligent particle swarm optimization of superconducting magnetic energy storage devices". Trabalho apresentado em International Symposium on Fundamentals of Electrical Engineering, 2015.
    Publicado • 10.1109/ISFEE.2014.7050607
  12. Barbulescu, Ruxandra; Ioan, D.. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Multi-scale and reduced modelling of biological systems". Trabalho apresentado em International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering, 2015.
    Publicado • 10.1109/ATEE.2015.7133876
Artigo em revista
  1. Barbulescu, Ruxandra; Gonçalo Mestre; Arlindo L. Oliveira; Luís Miguel Silveira. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Learning the dynamics of realistic models of C. elegans nervous system with recurrent neural networks". Scientific Reports 13 1 (2023): http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-25421-w.
    Publicado • 10.1038/s41598-022-25421-w
  2. Ioan, D.; Barbulescu, Ruxandra; Silveira, L.M.; Ciuprina, G.. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Reduced order models of myelinated axonal compartments". Journal of Computational Neuroscience 47 2-3 (2019): 141-166. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85074648631&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.1007/s10827-019-00726-4
  3. Barbulescu, Ruxandra; Ioan, D.; Ciuprina, G.. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Coupled macromodels for the simulation of the saltatory conduction". UPB Scientific Bulletin, Series C: Electrical Engineering and Computer Science 81 3 (2019): 143-152. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85070826060&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado
Capítulo de livro
  1. Barbulescu, Ruxandra; Ciuprina, G.; Duca, A.; Silveira, Luis Miguel. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Machine learning techniques to model highly nonlinear multi-field dynamics". In Mathematics in Industry: Scientific Computing in Electrical Engineering. Springer, 2023.
    No prelo
  2. Barbulescu, Ruxandra; Ciuprina, Gabriela; Ionescu, Tudor; Ioan, Daniel; Silveira, Luis Miguel. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Efficient Model Reduction of Myelinated Compartments as Port-Hamiltonian Systems". In Mathematics in Industry: Scientific Computing in Electrical Engineering, editado por van Beurden, Martijn; Budko, Neil; Schilders, Wil, 3-12. Springer International Publishing, 2022.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-84238-3_1
Edição de livro
  1. Barbulescu, Ruxandra. Mathematics in Industry: Scientific Computing in Electrical Engineering. Springer. 2023.
    No prelo • Editor
Livro
  1. Ciuprina, Gabriela; Ioan, Daniel; Popescu, M.; Lup, A.-S.; Barbulescu, Ruxandra. 10 basic topics on electrical circuits. Roménia: MatrixRom. 2023.
    Publicado
Pré-impressão
  1. Barbulescu, Ruxandra; Tiago Marques; Oliveira, Arlindo. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Matching the Neuronal Representations of V1 is Necessary to Improve Robustness in CNNs with V1-like Front-ends". 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.10575.
    10.48550/arXiv.2310.10575
Recurso online
  1. Ciuprina, Gabriela; Gheorghe, Alexandru; Popescu, M.; Niculae, Dragos; Lup, Aurel-Sorin; Barbulescu, Ruxandra; Ioan, Daniel. Guideline for modelling and simulating electrical circuits in SPICE (200 pages). 2016.
Resumo em conferência
  1. Paulo Machado; Giovanni Nastasi; Luís Miguel Silveira; Barbulescu, Ruxandra. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Efficient machine learning methods to predict the stationary electron density profile in a n+/n/n+ silicon diode". Trabalho apresentado em Scientific Computing in Electrical Engineering 2024, Darmstadt, 2024.
    Aceite para publicação
  2. Barbulescu, Ruxandra; Tiago Marques; Oliveira, Arlindo. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Matching the spatial properties of V1 neuronal receptive fields improves robustness in CNNs". Trabalho apresentado em Computational and Systems Neuroscience (COSYNE) 2024, Lisbon, 2024.
  3. Barbulescu, Ruxandra; Arlindo L. Oliveira; L. Miguel Silveira. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Physics-informed machine learning for reliable predictions of the behavioural dynamics of C. elegans". Trabalho apresentado em Bernstein Conference 2022, Berlin, 2022.
    Publicado • 10.12751/NNCN.BC2022.102
  4. Barbulescu, Ruxandra; Gonçalo Mestre; Arlindo L. Oliveira; Luís Miguel Silveira. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Modelling the dynamic behaviour of the C. elegans nervous system with machine learning techniques". Trabalho apresentado em 6th HBP Student Conference on Interdisciplinary Brain Research, 2022.
    Publicado
  5. Barbulescu, Ruxandra; Silveira, Luis Miguel. Autor correspondente: Barbulescu, Ruxandra. "Model order reduction of the C.Elegans nervous system with POD-DEIM". Trabalho apresentado em Bernstein Conference 2021, 2021.
    Publicado • 10.12751/NNCN.BC2021.P134
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2022/07/14 Machine learning techniques to model highly nonlinear multi-field dynamics Scientific Computing in Electrical Engineering 2022
Centre for Mathematics and Computer Science (CWI) (Amsterdam, Países Baixos)
2021/10/13 Using Recurrent Neural Networks to model the dynamic behaviour of the C. elegans nervous system Champalimaud Research Symposium 2021 (CRS21) - Dialogues on Neural and Machine Intelligence,
(Portugal)
2018/09/23 Reduced Order Models for the Simulation of the Saltatory Conduction Scientific Computing in Electrical Engineering 2018
(Itália)

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado
Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2024/02/01 - Atual Explainable machine learning for medical imaging
Coorientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2024/01/01 - Atual Physics-informed machine learning techniques for dynamical systems
Coorientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2023/10/01 - Atual Neural Networks for System Macromodeling
Orientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2022/10/01 - Atual Numerical algorithms and artificial intelligence techniques for the predictive maintenance of multiphysic devices
Coorientador
University Politehnica of Bucharest, Roménia
2023/02/01 - 2023/10/31 Explainable artificial intelligence for multivariate time series regression models
Orientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2023/02/01 - 2023/10/31 Data-driven methods for efficient generation of physically-coherent models
Orientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2023/02/01 - 2023/10/31 Memristors-based Recurrent Modules for Neural Computing
Coorientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2021/03/01 - 2023/10/31 Modeling Dynamic Systems using Machine Learning Techniques
Orientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2021/02/01 - 2021/12/15 Modeling C. elegans Nervous System Behavior using Machine Learning Techniques
Orientador
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação)
Instituição / Organização
2023/09/01 - 2024/06/30 Scientific Computing in Electrical Engineering (SCEE) 2024 (2024/03/04 - 2024/03/08)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
Technische Universität Darmstadt, Alemanha
2021/10/01 - 2022/09/30 Scientific Computing in Electrical Engineering (SCEE) 2022 (2022/07/11 - 2022/07/14)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
2015/03/19 - 2015/03/20 Local co-organiser and treasurer of the WG2 meeting and workshop within the project COST EU-MORNET (European Network for Model Reduction). Creation and maintenance of the EU-MORNET Romanian sub-network website (http://mornet.lmn.pub.ro/). (2015/03/19 - 2015/03/20)
Oficina (workshop) (Coorganizador)
University Politehnica of Bucharest, Roménia

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento
Nome do evento
Instituição / Organização
2023/07/11 - 2023/07/16 Attended the Allen Institute Modeling Software Workshop for building, simulating, and visualizing bio-realistic models of brain circuits, an event with low acceptance rate and applicants from all over the world (around 20 out of 140 applications were accepted).
Oficina (workshop)
Modeling Software Workshop
Allen Institute, Estados Unidos
2018/04/10 - 2018/04/13 Attended the workshop MoRePaS 2018: Model Reduction of Parametrized Systems IV, organized within the project COST EU-MORNET (European Union Model Reduction Network).
Oficina (workshop)
2018/02/01 - 2018/02/03 Attended the workshop MOR 4 MECHATRONICS 2018, organized within the project COST EU-MORNET (European Union Model Reduction Network).
Oficina (workshop)
Jade Hochschule, Alemanha
2015/06/01 - 2015/07/15 Short Term Scientific Mission within the project COST EU-MORNET (European Network for Model Reduction), under the supervision of Prof. Luis Miguel Silveira. Exploring modeling and complexity reduction in NEURON for a multi-scale approach in neuronal modeling.
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal
2015/01/01 - 2015/02/15 Attended and assisted the advanced course "Modeling Multi-physics Systems and their Complexity Reduction" held by Prof. Daniel Ioan for PhD students, talks and round tables with the workgroup. Documentation on multiscale analysis of biological systems.
Bergishe Universitat Wuppertal, Chair of Applied Mathematics / Numerical Analysis, Alemanha

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação
Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2024/02/01 Biologically inspired CNNs for Medical Imaging tasks
Arguente principal
Daniela Carvalho (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2024/01/30 Neural Networks for System Macromodeling
Orientador
Afonso Alemão (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2024/01/23 Parallelizing the Krylov Method to Calculate the Mittag-Leffler Function
Arguente principal
Catarina Bento (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2023/11/24 Modeling Dynamic Systems using Machine Learning Techniques
Orientador
Eduardo de Azevedo Soares Mineiro Rodrigues (Mestrado)
2023/11/24 Data-driven methods for efficient generation of physically-coherent models
Orientador
Paulo Carduck Borba Machado (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2023/11/22 Explainable artificial intelligence for multivariate time series regression models
Orientador
Pedro Zenário (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal
2021/11/30 Modeling C. elegans Nervous System Behavior using Machine Learning Techniques
Orientador
Gonçalo Leote Cardoso Mestre (Mestrado)
Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico, Portugal

Comissão de avaliação

Descrição da atividade
Tipo de assessoria
Instituição / Organização Entidade financiadora
2024/01/04 - Atual Expert reviewer of Junior postdoctoral fellowship applications for European Science Foundation - Science Connect (ESF-SC).
Avaliador
European Science Foundation, França
2023/11/01 - Atual Evaluator of PhD program candidates for the European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS)
Avaliador
European Laboratory for Learning and Intelligent Systems, Bélgica

Consultoria / Parecer

Descrição da atividade Instituição / Organização
2015/03/01 - 2019/06/30 Coordination of undergraduate students for participating at Student Research Communication Section; creation and maintenance of platform with their contributions http://elth.lmn.pub.ro/other.html University Politehnica of Bucharest, Roménia

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2014/02/01 - 2019/06/30 Electrical Circuits (Licenciatura) University Politehnica of Bucharest, Roménia
2014/10/01 - 2019/01/31 Numerical Methods (Licenciatura) University Politehnica of Bucharest, Roménia

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2022 - Atual OCNS: Organization for Computational Neurosciences
2021 - Atual IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
2021 - Atual EBRAINS
2017 - Atual BrainMap Romania
2016 - Atual IEEE: Institute of Electrical and Electronics Engineers
2015 - Atual RO-MORNET, the Romanian sub-network of the European Network for Model Reduction (EU-MORNET)

Revisão ad hoc de artigos em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2021/07/01 - Atual IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs
2019/05/01 - Atual Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology
Distinções

Outra distinção

2021 Integrated Researcher
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal