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Thiago Sobral Marques da Silva é Doutor em Sistemas de Transportes pela Universidade do Porto (cum laude), Mestre em Engenharia de Serviços e Gestão pela Universidade do Porto, e Bacharel em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. É investigador pós-doutorado no Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC Porto) e Professor Auxiliar Convidado na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Os seus interesses científicos contemplam ontologias e tecnologias para a Semantic Web, visualização de dados, e sistemas de informação.
Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Thiago Sobral Marques da Silva

Nomes de citação

  • Sobral, Thiago

Identificadores de autor

Ciência ID
4B1F-E68D-E7E2
ORCID iD
0000-0002-3270-0103

Endereços de correio eletrónico

  • thiago.sobral@fe.up.pt (Profissional)

Telefones

Telemóvel
  • 914163529 (Pessoal)

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação
  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Civil - Engenharia de Transportes
  • Ciências Exatas - Matemática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Alemão Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A2)
Formação
Grau Classificação
2019/02/20
Concluído
 Sistemas de Transportes (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
2014/07/14
Concluído
 Engenharia de Serviços e Gestão (Mestrado integrado)
Universidade do Porto, Portugal
 18
2010/12/31
Concluído
 Matemática Aplicada (Bachelor)
Especialização em Computação científica
Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasil
 17
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/04/01 - Atual Pós-doutorado (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/02/02 - Atual Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014/09/01 - 2019/07/31 Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2019/04/01 - Atual opti-MOVES – Gestão da qualidade de serviços intermodais de transporte público: diagnóstico e otimização
POCI-01-0145-FEDER-032053
Bolseiro de Pós-Doutoramento
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso

Projeto

Designação Financiadores
2019/07/27 - 2019/10/31 Improving regional transportation services using GPS data
Scheme for Promotion of Academic and Research Collaboration
Investigador Pós-doutorado
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Indian Institute of Technology Patna, Índia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Hora, J; Dias, TG; Camanho, A; Sobral, T. "Estimation of Origin-Destination matrices under Automatic Fare Collection: The case study of Porto transportation system". 2017.
    10.1016/j.trpro.2017.12.103
  2. Sobral, T; Galvao, T; Borges, J. "Semantic integration of urban mobility data for supporting visualization". 2017.
    10.1016/j.trpro.2017.05.106
  3. Sobral, T; Costa, V; Borges, J; Fontes, T; Galvao, T. "OBAVUM: An Ontology-based Approach to Visualizing Urban Mobility Data". 2016.
    10.1109/icbda.2016.7509825
  4. Sobral, T; Galvao, T; Borges, J. "VUMO: Towards an Ontology of Urban Mobility Events for Supporting Semi-Automatic Visualization Tools". 2016.
    10.1109/itsc.2016.7795787
  5. Sobral, T; Dias, TG; Borges, JL. "Towards a Conceptual Framework for Classifying Visualisations of Data from Urban Mobility Services". 2015.
    10.1007/978-3-319-14980-6_18
Artigo em revista
  1. Sobral, Thiago; Dias, Teresa Galvão. "Knowledge-assisted Visualization of Multi-level Origin-Destination Flows using Ontologies". IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 22 4 (2021):
    No prelo • 10.1109/TITS.2021.3056228
  2. Camanho, AS; Varriale, L; Barbosa, F; Sobral, T. "Performance assessment of upper secondary schools in Italian regions using a circular pseudo-Malmquist index". EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH (2021):
    10.1016/j.ejor.2020.07.050
  3. Silva, Thiago; Galvão, Teresa; Borges, José Luís. "An Ontology-based approach to Knowledge-assisted Integration and Visualization of Urban Mobility Data". Expert Systems with Applications (2020): http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113260.
    10.1016/j.eswa.2020.113260
  4. Thiago Sobral; Teresa Galvao; José Luís Moura Borges. "Visualization of Urban Mobility Data from Intelligent Transportation Systems". Sensors (2019): http://www.mdpi.com/1424-8220/19/2/332.
    10.3390/s19020332
Capítulo de livro
  1. Santos, Sara; Dias, Teresa Galvão; Sobral, Thiago. "Automatic Generation of Spider Maps for Providing Public Transports Information". In Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 131-149. Springer International Publishing, 2020.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-38822-5_9
Tese / Dissertação
  1. Thiago Sobral Marques da Silva. "Semantic Integration of Urban Mobility Data through Ontologies for Supporting Data Visualization". Doutoramento, 2019. https://hdl.handle.net/10216/119091.
Atividades

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2018/06/11 - 2018/06/15 MIT International Workshop on Innovating - IWI 2018
Oficina (workshop)
 International Workshop on Innovating - IWI 2018
Massachusetts Institute of Technology, Estados Unidos
2017/09/01 - 2018/03/31 Visiting Student - Department of Urban Studies and Planning
Outro
Massachusetts Institute of Technology, Estados Unidos
Distinções

Outra distinção

2020 Cum laude - Doutoramento em Sistemas em Transportes
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal