Ana Marta Fernandes Tavares Sequeira (4717-388D-203F)

Curriculum Vitae

Ana Marta Fernandes Tavares Sequeira

Ana Marta Fernandes Tavares Sequeira. Publicou 1 artigos em revistas especializadas. No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Machine learning; Peptide classification; Viral fusion peptides; .

Identificação

Identificação pessoal

Nome completo: Ana Marta Fernandes Tavares Sequeira

Nomes de citação

Sequeira, Ana Marta

Identificadores de autor

Ciência ID: 4717-388D-203F

Formação

	Grau	Classificação
2017/09/01 - 2019/11/18 Concluído	Bioinformática (Mestrado) Universidade do Minho, Portugal "Building an automated platform for the classification of peptides/proteins using machine learning" (TESE/DISSERTAÇÃO)	18
2013/09/01 - 2017/06/30 Concluído	Biologia (Licenciatura) Universidade de Aveiro, Portugal "Increase of bacterial biosurfactant production by cocultivation with biofilm-forming bacteria" (TESE/DISSERTAÇÃO)	18

Percurso profissional

Ciência

	Categoria Profissional Instituição de acolhimento	Empregador
2020/03/16 - Atual	Investigador (Investigação)	Universidade do Minho Centro de Engenharia Biológica, Portugal
	Universidade do Minho Centro de Engenharia Biológica, Portugal
2019/09/01 - 2020/03/15	Investigador (Investigação)	Universidade do Minho Centro de Engenharia Biológica, Portugal
	Universidade do Minho Centro de Engenharia Biológica, Portugal
2016/10/01 - 2017/06/01	Estagiário de Investigação (Investigação)	University College Cork APC Microbiome Institute, Irlanda
	University College Cork APC Microbiome Institute, Irlanda
2015/10/01 - 2016/06/30	Estagiário de Investigação (Investigação)	Universidade de Aveiro Centro de Estudos do Ambiente e do Mar, Portugal
	Universidade de Aveiro Centro de Estudos do Ambiente e do Mar, Portugal

Projetos

Bolsa

	Designação	Financiadores
2019/09/15 - Atual	DeepBIO - Deep and machine learning for biotechnology NORTE-01-0247-FEDER-039831 Bolseiro de Investigação	Em curso

Outro

	Designação	Financiadores
2018/10/01 - Atual	Combinando métodos computacionais e experimentais para obter uma caracterização genérica dos péptidos de fusão de vírus PTDC/CCI-BIO/28200/2017 Outra

Produções

Publicações

Artigo em conferência	Pereira, Sara; Lousa, Diana; Rocha, Miguel. "ProPythia, an automated platform for the classification of peptides/proteins using machine learning". Trabalho apresentado em Bioinformatic open days, Braga, 2020.
Artigo em revista	Morais, Livia H.; Golubeva, Anna V.; Moloney, Gerard M.; Moya-Pérez, Angela; Ventura-Silva, Ana Paula; Arboleya, Silvia; Bastiaanssen, Thomaz F.S.; et al. "Enduring Behavioral Effects Induced by Birth by Caesarean Section in the Mouse". Current Biology (2020): http://dx.doi.org/10.1016/j.cub.2020.07.044. 10.1016/j.cub.2020.07.044 Alves, A.R.; Sequeira, A.M.; Cunha, Â.. "Increase in bacterial biosurfactant production by co-cultivation with biofilm-forming bacteria". Letters in Applied Microbiology 69(1) (2019): 79-86. http://dx.doi.org/10.1111/lam.13169. Acesso aberto • Publicado • 10.1111/lam.13169
Capítulo de livro	Sequeira, Ana Marta; Lousa, Diana; Rocha, Miguel. "ProPythia: A Python Automated Platform for the Classification of Proteins Using Machine Learning". In Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics, 14th International Conference (PACBB 2020), 32-41. Springer International Publishing, 2020. 10.1007/978-3-030-54568-0_4
Tese / Dissertação	Sequeira, Ana Marta. "Building an automated platform for the classification of peptides/proteins using machine learning". Mestrado, Universidade Nova de Lisboa Instituto de Tecnologia Química e Biológica, 2019.

Atividades

Apresentação oral de trabalho

	Título da apresentação	Nome do evento Anfitrião (Local do evento)
2020/10/08	ProPythia: a python automated platform for the classification of proteins using machine learning	PACBB - 14th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics (L' Aquila, Itália)
2019/12/20	Building an automated platform for the classification of peptides/proteins using machine learning	Encontro de Jovens Investigadores de Biologia Computacional Estrutural - EJIBCE 2019 Faculdade de ciências da Universidade de Lisboa (Lisboa, Portugal)