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João Pedro Casanova Prazeres concluiu a Licenciatura em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores em 2018/07 e o Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores em 2020 pela Universidade da Beira Interior. A defesa da sua tese "Static Point Clouds Compression efficiency of MPEG point clouds coding standards: A practical comparisonbetween two powerful PCC codec's" foi avaliada com 19 valores. Participou em várias conferências internacionais como ICASSP, ICIP e ACM. Recebeu 1 prémio para melhor artigo na conferência EI 2022. Participou como Bolseiro de Doutoramento no projeto interno do Instituto de Telecomunicações PLIVE. Atualmente encontra-se bastante envolvido na JPEG, nomeadamente na atividade JPEG Pleno Learning Based Point Cloud Coding, onde apresenta frequentemente contribuições relacionadas com avaliação de qualidade.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
João Pedro Casanova Prazeres

Nomes de citação

  • Prazeres, João
  • Joao Prazeres
  • Prazeres, Joao Pedro Casanova

Identificadores de autor

Ciência ID
441A-CABD-41E0
ORCID iD
0000-0002-5553-0231

Endereços de correio eletrónico

  • joao.prazeres@ubi.pt (Profissional)
  • joao.prazeres@lx.it.pt (Profissional)

Telefones

Telemóvel
  • 966738827 (Pessoal)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2018 - 2020
Concluído
 Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Especialização em Sem especialização
Universidade da Beira Interior, Portugal
"Static Point Clouds Compression efficiency of MPEG point clouds coding standards A practical comparison between two powerful PCC codec's" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16
2015/09 - 2018/07
Concluído
 Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (Licenciatura)
Universidade da Beira Interior, Portugal
 12
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2020/11/15 - 2023/09/15 Plive
UIDB/50008/2020
Bolseiro de Doutoramento
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Joao Prazeres; Rafael Rodrigues; Manuela Pereira; Antonio M. G. Pinheiro. "JPEG Pleno Learning-Based Point Cloud Coding: A Performance Analysis". 2023.
    10.1109/icip49359.2023.10222278
  2. Joao Prazeres; Zhe Luo; Antonio M. G. Pinheiro; Luis A. da Silva Cruz; Stuart Perry. "JPEG Pleno Call for Proposals Responses Quality Assessment". 2023.
    10.1109/icassp49357.2023.10094713
  3. João Prazeres; Joao Prazeres; Manuela Pereira; Antonio M. G. Pinheiro. "Subjective Quality Evaluation of Point Clouds with 3D Stereoscopic Visualization". Trabalho apresentado em 2022 IEEE International Conference on Image Processing,, 2022.
    10.1109/icip46576.2022.9897937
  4. João Prazeres; Joao Prazeres; Rafael Rodrigues; Manuela Pereira; Antonio M.G. Pinheiro. "Quality Evaluation of Machine Learning-based Point Cloud Coding Solutions". 2022.
    10.1145/3552457.3555730
  5. João Prazeres; Stuart Perry; Luis A. Da Silva Cruz; Joao Prazeres; Antonio Pinheiro; Emil Dumic; Davi Lazzarotto; Touradj Ebrahimi. "Subjective and Objective Testing in Support of the JPEG Pleno Point Cloud Compression Activity". 2022.
    10.1109/euvip53989.2022.9922803
  6. João Prazeres; Joao Prazeres; Rafael Rodrigues; Manuela Pereira; Antonio M. G. Pinheiro. "On the stability of point cloud machine learning based coding". 2022.
    10.1109/euvip53989.2022.9922676
  7. João Prazeres; Joao Prazeres; Antonin Gilles; Raees Kizhakkumkara Muhamad; Tobias Birnbaum; Peter Schelkens; Antonio M. G. Pinheiro. "Quality evaluation of the JPEG Pleno Holography Call for Proposals response". 2022.
    10.1109/qomex55416.2022.9900913
  8. João Prazeres; Antonio M. G. Pinheiro; Joao Prazeres; Antonin Gilles; Tobias Birnbaum; Raees K. Kizhakkumkara Muhamad; Peter Schelkens. "Definition of common test conditions for the new JPEG pleno holography standard". 2022.
    10.1117/12.2624499
  9. Prazeres, João; Pereira, Manuela; Antonio MG Pinheiro . Autor correspondente: Antonio MG Pinheiro. "Quality analysis of point cloud coding solutions". Trabalho apresentado em 3D Imaging and Applications 2022, 2022.
  10. Prazeres, J.; Pereira, M.; Pinheiro, A.M.G.. "Quality analysis of point cloud coding solutions". 2022.
    10.2352/EI.2022.34.17.3DIA-225
  11. Perry, Stuart; Cong, Huy Phi; da Silva Cruz, Luis A.; Prazeres, Joao; Pereira, Manuela; Pinheiro, Antonio; Dumic, Emil; Alexiou, Evangelos; Ebrahimi, Touradj. "Quality Evaluation Of Static Point Clouds Encoded Using MPEG Codecs". Trabalho apresentado em 2020 IEEE International Conference on Image Processing, 2020.
    10.1109/icip40778.2020.9191308
  12. Cruz, Luís; Dumic, Emil; Alexiou, Evangelos; Prazeres, João; Duarte, Rafael; Pereira, Manuela; Pinheiro, Antonio M. G.; Ebrahimi, Touradj. "Point cloud quality evaluation: Towards a definition for test conditions". 2019.
    10.1109/QoMEX.2019.8743258
Artigo em revista
  1. Joao Prazeres; Manuela Pereira; Antonio M.G. Pinheiro. "Quality evaluation of point cloud compression techniques". Signal Processing: Image Communication (2024): https://doi.org/10.1016/j.image.2024.117156.
    10.1016/j.image.2024.117156
Tese / Dissertação
  1. Prazeres, João Pedro Casanova. "Static Point Clouds Compression efficiency of MPEG point clouds coding standards". Mestrado, 2020. http://hdl.handle.net/10400.6/10880.

Outros

Conjunto de dados
  1. da Silva Cruz, Luis A.; Joao Prazeres; Pereira, Manuela; Antonio MG Pinheiro. ICIP2020 DATABASE - Point Clouds, reference and distorted. https://emergimg.di.ubi.pt/icip2020PC.html. 2020.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2023/10/29 wg1m101149-Report of Exploration Study 7.1 - Study of Objective Quality Metrics JPEG 101st Meeting
JPEG
2023/07/18 wg1m100119-FSM Quality Assessment of Point Clouds based on Quality Features Selection JPEG 100th Meeting
JPEG (Covilhã, Portugal)
2023/07/18 wg1m100120-Benchmarking Objective Point Cloud Quality Metrics JPEG 100th Meeting
JPEG (Covilhã, Portugal)
2023/07/14 wg1m100002-Proposal of a New Point Cloud Test Dataset for JPEG Pleno PCC JPEG 100th Meeting
JPEG (Covilhã, Portugal)
2023/04/27 wg1m99137-point cloud database analysis JPEG 99th Meting
JPEG
2023/04/25 wg1m99139-subjective evaluation using a HMD equipment JPEG 99th Meting
JPEG
2023/04/24 wg1m99138-performance D3 metric JPEG 99th Meting
JPEG
2023/01/15 wg1m98110-JPEG Pleno Point Cloud Report on Codec Stability JPEG 98th Meting
JPEG (Sydney, Austrália)
2022/10/26 wg1m97080-JPEG Pleno Point Cloud Report on Metric Performance from CfP JPEG 97th Meeting
JPEG
2022/07/28 wg1m96070-Report on the JPEG Pleno CfP subjective quality assessment and objective metrics JPEG 96th Meeting
JPEG
2022/04/27 wg1m95047-Quality Evaluation of Point Cloud Machine Learning based Codecs JPEG 95th Meeting
JPEG
2022/01/19 wg1m94050-Results of JPEG Pleno Point Cloud Exploration Study 5 JPEG 94th Meeting
JPEG
2021/10/08 wg1m93087-Subjective and Objective Quality Evaluation of the Response to the Call for Proposals JPEG Pleno holography JPEG 93rd Meeting
JPEG
2021/07/07 wg1m92056-Study on Draco Point Cloud Encoder Performance JPEG 92nd Meeting
JPEG
Distinções

Prémio

2022 Best paper for the 3DIA conference.