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Maryam Abbasi is an Integrated PhD Researcher and Professor of Computer Science and AI at the Polytechnic University of Santarém (IPSantarém), where she serves as a senior researcher and expert. Since 2011, she has also been a member of the Laboratory of Artificial Neural Networks (LARN) at the University of Coimbra’s CISUC research center. Dr. Abbasi’s expertise spans Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science, with a specialized focus on: i) Responsible AI: Developing ethical frameworks and human-centered curricula, including advanced Master’s level programs. ii) Bioinformatics & Health: Applying deep learning to gene expression, molecular structures, and medical applications. ii)Digital Literacy: Coordinating research tracks for vocational training and representing the scientific community in international summits on AI ethics. With extensive experience in multidisciplinary research, she bridges the gap between complex computational models—such as multiobjective optimization and big data streams—and real-world societal impact.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Maryam Abbasi

Identificadores de autor

Ciência ID
4317-9113-7F7C
ORCID iD
0000-0002-9011-0734

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Ciências da Computação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português Utilizador independente (B2) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Iraniano (Outras) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2019/03/18
Concluído
 Ciências e Tecnologias da Informação (Doutoramento)
Especialização em Sem especialidade
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
"Formulação, Algoritmos e Aplicação de Alinhamento de Sequências Multiobjetivo" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2008/02/17
Concluído
 Computer Science (Mestrado)
University of Tehran, Irão
"The Relationship between Genome Sequence and Its Resistance to Ionizing Radiation" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2005/02/03
Concluído
 Computer Science (Licenciatura)
University of Tehran, Irão
"Computational NeuroScience" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2025/10/01 - Atual Assistente (Docente Ensino Superior Politécnico) Instituto Politécnico de Santarém Escola Superior de Gestão e Tecnologia de Santarém, Portugal
Instituto Politécnico de Santarém, Portugal

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2026/02/01 - Atual Auxiliary Researcher (Career Researcher) - permanent position Instituto Politécnico de Santarém, Portugal
Instituto Politécnico de Santarém Escola Superior de Gestão e Tecnologia de Santarém, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2013/09 - 2017/09 SFRH/BD/91451/2012
SFRH/BD/91451/2012
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2012/01 - 2013/12 RepSys - Representation systems with quality guarantees for multi-objective optimization problems DAAD/CRUP Bilateral Cooperation Research Project
2010/04 - 2013/09 MOSAL - Multi-objective Sequence Alignment
grant.Provided by PTCRIS: 98674
 Stichting Weten

Projeto

Designação Financiadores
2019/06/18 - 2022/06/18 D4 - Deep Drug Discovery and Deployment
C492608778-00087672
Investigador
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
Concluído
2005/06 - 2011/01 E-learning Management System for University of Tehran
000000
0and1 Information Technology - R&D department (researcher and consultant in AI solutions)
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Nelson R. C. Monteiro; Abbasi, Maryam; Ana Catarina Machado; Joel P. Arrais. Autor correspondente: Nelson R. C. Monteiro. "Multi-Optimized Drug Design using Transformers". Trabalho apresentado em 28th Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD2022), leiria, 2022.
  2. Carvalho, F.G.; Abbasi, M.; Ribeiro, B.; Arrais, J.P.. "Deep Model for Anticancer Drug Response through Genomic Profiles and Compound Structures". 2022.
    10.1109/CBMS55023.2022.00050
  3. Beatriz P. Santos; Abbasi, Maryam; Bernardete Ribeiro; Arrais, Joel. "Improvement on Generative Adversarial Network for Targeted Drug Design". 2021.
    10.14428/esann/2021.es2021-96
  4. Abbasi, Maryam; Oliveira Pereira, Tiago; Santos, Beatriz P.; Ribeiro, Bernardete; Arrais, Joel. Autor correspondente: Abbasi, Maryam. "Multiobjective Reinforcement Learning in Optimized Drug Design". 2021.
    10.14428/esann/2021.es2021-87
  5. Beatriz P. Santos; Abbasi, Maryam; Tiago Pereira; Ribeiro, Bernardete; Joel P. Arrais. Autor correspondente: Abbasi, Maryam. "Optimizing Recurrent Neural Network Architectures for De Novo Drug Design". 2021.
    10.1109/cbms52027.2021.00067
  6. Oliveira Pereira, Tiago; Abbasi, Maryam; Ribeiro, Bernardete; P. Arrais, Joel. Autor correspondente: Abbasi, Maryam. "End-to-end Deep Reinforcement Learning for Targeted Drug Generation". Trabalho apresentado em International Conference on Computational Biology and Bioinformatics, 2020.
    10.1145/3449258.3449260
  7. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Martins, P.; Abbasi, M.. "End to end distance measurement algorithms in biology sequences". 2020.
    10.23919/cisti49556.2020.9140975
  8. Martins, P.; Sa, F.; Wanzeller, C.; Abbasi, M.; Martins, Pedro; Sa, Filipe; Wanzeller, Cristina; Abbasi, Maryam. "A performance study on different data load methods in relational databases". 2019.
    10.23919/CISTI.2019.8760615
  9. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Furtado, Pedro. Autor correspondente: Martins, Pedro. "AScale: Simple and fast ETL+ Q scaling for small and big data". Trabalho apresentado em The Second International Conference on Big Data, Small Data, Linked Data and Open Data ALLDATA 2016, 2016.
    Publicado
  10. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Furtado, Pedro. Autor correspondente: Martins, Pedro. "Near-Real-Time Parallel ETL+Q for Automatic Scalability in Bigdata". 2016.
    10.5121/csit.2016.60118
  11. Martins, Pedro; Cecílio, José; Abbasi, Maryam; Furtado, Pedro. Autor correspondente: Martins, Pedro. "GPII: A Benchmark for Generic Purpose Image Information". Trabalho apresentado em The Ninth International Conference on Computer Science & Software Engineering (C3S2E 2016), Porto, Portugal, 2016.
    10.1145/2948992.2949009
  12. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; pedro furtao. "Efficient ETL+Q for Automatic Scalability in Big or Small Data Scenarios". Trabalho apresentado em The Tenth International Conference on Software Engineering Advances, ICSEA 2015, barcelona, 2015.
  13. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Furtado, Pedro. "AuDy: Automatic Dynamic Least-Weight Balancing for Stream Workloads Scalability". Trabalho apresentado em 2014 IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress), Anchorage, AK, USA, 2014.
    Publicado • 10.1109/BigData.Congress.2014.33
  14. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Furtado, Pedro. "Cloudy". Trabalho apresentado em the 17th International Database Engineering & Applications Symposium, Barcelona, Spain, 2013.
    Publicado • 10.1145/2513591.2513659
  15. Abbasi, Maryam; Paquete, Luís; Pereira, Francisco B.; Schenker, Sebastian. "Local search for bicriteria multiple sequence alignment". Trabalho apresentado em German Conference on Bioinformatics (GCB2013), Göttingen, 2013.
    Publicado
Artigo em revista
  1. Tiago O. Pereira; Maryam Abbasi; Joel P. Arrais. "ABIET: An explainable transformer for identifying functional groups in biological active molecules". Computers in Biology and Medicine (2025): https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.109740.
    10.1016/j.compbiomed.2025.109740
  2. Abbasi, Maryam; Filipa G. Carvalho; Bernardete Ribeiro; Joel P. Arrais. Autor correspondente: Abbasi, Maryam. "Predicting drug activity against cancer through genomic profiles and SMILES". Artificial Intelligence in Medicine (2024): https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.102820.
    10.1016/j.artmed.2024.102820
  3. Tiago O. Pereira; Abbasi, Maryam; Rita I. Oliveira; Romina A. Guedes; Jorge A. R. Salvador; Joel P. Arrais. "Artificial intelligence for prediction of biological activities and generation of molecular hits using stereochemical information". Journal of Computer-Aided Molecular Design (2023): http://dx.doi.org/10.1007/s10822-023-00539-9.
    10.1007/s10822-023-00539-9
  4. Monteiro, N.R.C.; Pereira, T.O.; Machado, A.C.D.; Oliveira, J.L.; Abbasi, M.; Arrais, J.P.; Nelson R.C. Monteiro; et al. Autor correspondente: Nelson R. C. Monteiro. "FSM-DDTR: End-to-end feedback strategy for multi-objective De Novo drug design using transformers". Computers in Biology and Medicine 164 (2023): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85166663400&partnerID=MN8TOARS.
    Publicado • 10.1016/j.compbiomed.2023.107285
  5. Pereira T; Abbasi M; Oliveira RI; Guedes RA; Salvador JAR; Arrais JP. "Deep generative model for therapeutic targets using transcriptomic disease-associated data-USP7 case study.". Briefings in bioinformatics (2022): http://europepmc.org/abstract/med/35789255.
    10.1093/bib/bbac270
  6. Monteiro, Nelson R. C.; Simões, Carlos J. V.; Ávila, Henrique V.; Abbasi, Maryam; Oliveira, José L.; Arrais, Joel P.; Monteiro NRC; et al. Autor correspondente: Monteiro, Nelson R. C.. "Explainable deep drug–target representations for binding affinity prediction". BMC Bioinformatics 23 1 (2022): http://dx.doi.org/10.1186/s12859-022-04767-y.
    10.1186/s12859-022-04767-y
  7. Abbasi M; Santos BP; Pereira TC; Sofia R; Monteiro NRC; Simões CJV; Brito RMM; et al. "Designing optimized drug candidates with Generative Adversarial Network.". Journal of cheminformatics (2022): http://europepmc.org/abstract/med/35754029.
    10.1186/s13321-022-00623-6
  8. Tiago Oliveira Pereira; Abbasi, Maryam; José Luis Guimarães Oliveira; Ribeiro, Bernardete; Joel P. Arrais. Autor correspondente: Abbasi, Maryam. "Optimizing blood-brain barrier permeation through deep reinforcement learning for de novo drug design". Bioinformatics 37 Supplement (2021): i84-i92. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btab301.
    10.1093/bioinformatics/btab301
  9. Pereira, Tiago; Abbasi, Maryam; Ribeiro, Bernardete; Arrais, Joel P.. Autor correspondente: Abbasi, Maryam. "Diversity oriented Deep Reinforcement Learning for targeted molecule generation". Journal of Cheminformatics 13 1 (2021): http://dx.doi.org/10.1186/s13321-021-00498-z.
    10.1186/s13321-021-00498-z
  10. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Sá, Filipe; Cecílio, José; Morgado, Francisco; Caldeira, Filipe. Autor correspondente: Martins, Pedro. "Improving bluetooth beacon-based indoor location and fingerprinting". Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 11 10 (2019): 3907-3919. http://dx.doi.org/10.1007/s12652-019-01626-2.
    10.1007/s12652-019-01626-2
  11. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Sa, Filipe; Celiclio, Jose; Morgado, Francisco; Caldeira, Filipe; Abbasi, Maryam. Autor correspondente: Martins, Pedro. "Intelligent beacon location and fingerprinting". Procedia Computer Science 151 (2019): 9-16. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.005.
    10.1016/j.procs.2019.04.005
  12. Martins, Pedro; Cruz, Igor; Cecìlio, Josè; Furtado, Pedro; Abbasi, Maryam. Autor correspondente: Martins, Pedro. "Approaches for image segmentation applied to food". International Journal of Applied Pattern Recognition 4 2 (2017): 161. http://dx.doi.org/10.1504/ijapr.2017.085330.
    10.1504/ijapr.2017.085330
  13. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam. Autor correspondente: Martins, Pedro. "Elastic Performance For ETL+Q Processing". International Journal of Database Management Systems 8 1 (2016): 13-28. http://dx.doi.org/10.5121/ijdms.2016.8102.
    10.5121/ijdms.2016.8102
  14. Abbasi, Maryam; Paquete, Luís; Pereira, Francisco B.; Abbasi, Maryam. "Heuristics for multiobjective multiple sequence alignment". BioMedical Engineering OnLine 15 S1 (2016): 70-78. http://dx.doi.org/10.1186/s12938-016-0184-z.
    Publicado • 10.1186/s12938-016-0184-z
  15. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Furtado, Pedro. Autor correspondente: Martins, Pedro. "Data warehouse ETL+Q auto-scale framework". International Journal of Business Intelligence and Systems Engineering 1 1 (2016): 49. http://dx.doi.org/10.1504/ijbise.2016.081592.
    10.1504/ijbise.2016.081592
  16. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Furtado, Pedro. Autor correspondente: Martins, Pedro. "AScale: automatically scaling the ETL+Q process for performance". International Journal of Business Process Integration and Management 7 4 (2015): 300-300. http://dx.doi.org/10.1504/ijbpim.2015.073659.
    Publicado • 10.1504/ijbpim.2015.073659
  17. Paquete, Luís; Matias, Pedro; Abbasi, Maryam; Pinheiro, Miguel. Autor correspondente: Paquete, Luís. "MOSAL: software tools for multiobjective sequence alignment". Source Code for Biology and Medicine 9 1 (2014): http://dx.doi.org/10.1186/1751-0473-9-2.
    10.1186/1751-0473-9-2
  18. Abbasi, Maryam; Paquete, Luís; Liefooghe, Arnaud; Pinheiro, Miguel; Matias, Pedro. "Improvements on bicriteria pairwise sequence alignment: algorithms and applications". Bioinformatics 29 8 (2013): 996-1003. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btt098.
    10.1093/bioinformatics/btt098
Capítulo de livro
  1. Martins, Pedro; Tomé, Paulo; Wanzeller, Cristina; Sá, Filipe; Abbasi, Maryam. Autor correspondente: Abbasi, Maryam. "NoSQL Comparative Performance Study". In Trends and Applications in Information Systems and Technologies, 428-438. Springer International Publishing, 2021.
    10.1007/978-3-030-72651-5_41
  2. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Sá, Filipe; Nascimento, Bruno; Santos, Rui; Henriques, João; Abbasi, Maryam; et al. Autor correspondente: Martins, Pedro. "A Study over NoSQL Performance". In New Knowledge in Information Systems and Technologies, 603-611. Springer International Publishing, 2019.
    10.1007/978-3-030-16181-1_57
  3. Abbasi, Maryam; Sá, Filipe; Albuquerque, Daniel; Wanzeller, Cristina; Caldeira, Filipe; Tomé, Paulo; Furtado, Pedro; Martins, Pedro. Autor correspondente: Abbasi, Maryam. "NoSQL Scalability Performance Evaluation over Cassandra". In Information Systems and Technologies to Support Learning, 512-520. Springer International Publishing, 2018.
    10.1007/978-3-030-03577-8_56
  4. Abbasi, Maryam; Martins, Pedro; Cecílio, José; Costa, João; Furtado, Pedro. Autor correspondente: Martins, Pedro. "SINGLE vs. MapReduce vs. Relational: Predicting Query Execution Time". In Beyond Databases, Architectures and Structures. Facing the Challenges of Data Proliferation and Growing Variety, 63-74. Springer International Publishing, 2018.
    10.1007/978-3-319-99987-6_5
  5. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Cecílio, José; Furtado, Pedro. Autor correspondente: Martins, Pedro. "Integrating Map-Reduce and Stream-Processing for Efficiency (MRSP)". In Beyond Databases, Architectures and Structures. Towards Efficient Solutions for Data Analysis and Knowledge Representation, 3-15. Springer International Publishing, 2017.
    10.1007/978-3-319-58274-0_1
  6. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Furtado, Pedro. "AScale: Auto-Scale in and out ETL+Q Framework". In Beyond Databases, Architectures and Structures. Advanced Technologies for Data Mining and Knowledge Discovery, 303-314. Cham: Springer International Publishing, 2016.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-34099-9_24
  7. Martins, Pedro; Abbasi, Maryam; Furtado, Pedro. Autor correspondente: Martins, Pedro. "AScale: Big/Small Data ETL and Real-Time Data Freshness". In Beyond Databases, Architectures and Structures. Advanced Technologies for Data Mining and Knowledge Discovery, 315-327. Cham: Springer International Publishing, 2016.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-34099-9_25
  8. Martins, Pedro; Cecílio, José; Abbasi, Maryam; Furtado, Pedro. "GISB: A Benchmark for Geographic Map Information Extraction". In Beyond Databases, Architectures and Structures. Advanced Technologies for Data Mining and Knowledge Discovery, 600-609. Cham: Springer International Publishing, 2016.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-34099-9_46
  9. Abbasi, M.; Paquete, L.; Pereira, F.B.. "Local search for multiobjective multiple sequence alignment". In International Journal of Database Management Systems. 2015.
    10.1007/978-3-319-16480-9_18
  10. Abbasi, Maryam. "AutoScale: Automatic ETL Scale Process". 20-27. Springer International Publishing, 2015.
    10.1007/978-3-319-23201-0_3
Resumo em conferência
  1. Paquete, Luís; Abbasi, M.; Pinheiro, M.; Matias, P.. "Algorithms for multiobjective sequence alignment". Trabalho apresentado em 2nd Workshop on Bio-Optimization, Lisbon, 2012.
    Publicado
  2. Abbasi, Maryam; Paquete, Luís; Pinheiro, Miguel. "Dynamic programming algorithms for biobjective sequence alignment". Trabalho apresentado em Bioinformatics Open Days, Braga, 2012.
    Publicado
  3. Paquete, Luís; Abbasi, M.; Pinheiro, M.; Matias, P.. "Algorithms and applications of biobjective pairwise sequence alignment". Trabalho apresentado em Mini EURO Conference on Computational Biology, Bioinformatics and Medicine (EURO-CBBM 2012), Nottignham, 2012.
    Publicado
  4. Abbasi, Maryam; Paquete, Luís; Liefooghe, Arnaud; Dias, M.C. "Multiobjective sequence alignment: Formulation and algorithms". Trabalho apresentado em The 19th International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology and 10th European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB 2011), Wien, 2011.
    Publicado
Tese / Dissertação
  1. Abbasi, Maryam; Abbasi, Maryam. "Multiobjective Sequence Alignment Formulation, Algorithms and Application". Doutoramento, Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, 2019. http://hdl.handle.net/10316/87604.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2022/04/23 Invited Speaker with the presentation entitled “The challenges of using Generative Deep Learning for de novo drug discovery” at the 4th Retreat Neuroscience and Disease of Centre for Innovative Biomedicine and Biotechnology (CIBB), Coimbra, 23 May 2022 4th Retreat Neuroscience and Disease of Centre for Innovative Biomedicine and Biotechnology (CIBB), Coimbra,
(coimbra, Portugal)
2021/06/09 Reinforcement Learning with Multi-Objective Optimization in Targeted Drug Design 55th Annual Scientific Meeting - ESCI Virtual 2021
(Bélgica)

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2021/01/01 - 2025/01/01 Deep Learning in Drug Design: Application and Algorithms
Coorientador
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
2022/09 - 2022/09 Deep Modelling for Anticancer Drug Response Prediction with Therapeutic Data
Orientador
 Engenharia Biomédica (Mestrado)
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2021/09/01 - 2022/08/31 VARIANT - Predict the effect of genetic variants on a given drug
Coorientador
Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal
2021/09/01 - 2022/08/31 Docking based strategy for the evaluation of deep learning generative models
Orientador
Universidade de Coimbra Departamento de Ciências da Vida, Portugal
2021/09/01 - 2022/08/31 LSTM based SMILES Generator for Cancer Drugs
Orientador
 Projecto (Outra)
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2021/09 - 2022/07/31 Docking based strategies for the validation of deep learning generative models - And the search for novel ligands for A2aR, JAK2, KOR AND USP7.
Orientador
 Bioquímica (Mestrado)
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2021/09/01 - 2022/07/28 Deep Modelling for Anticancer Drug Response Prediction with Therapeutic Data
Orientador
 Mesterado (Mestrado)
Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal
2020/02 - 2022/07 Docking based strategies for the validation of deep learning generative models - And the search for novel ligands for A2aR, JAK2, KOR AND USP7.
Orientador
Universidade de Coimbra Departamento de Ciências da Vida, Portugal
2022 - 2022 End-to-End Transformer-based Approach for Optimized De Novo Drug Design
Coorientador
 Engenharia Biomédica (Mestrado)
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2020/09/30 - 2021/09/09 Drug Discovery with Generative Adversarial Networks
Coorientador
Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal
2020/09 - 2021/07 Multi-Objective Deep Reinforcement Learning in Drug Discovery
Orientador
 Engenharia Biomédica (Mestrado)
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2019/09 - 2020/07 Recurrent Models for Drug Generation
Coorientador
 Engenharia Informática (Mestrado)
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2020 - 2020 Neural networks for 2D representations of cell expression
Coorientador
 Engenharia Biomédica (Mestrado)
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
2019/01/01 - 2019/07/30 Generative Models for Drug Discovery
Coorientador
Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2020/10/01 - 2020/10/15 Member of organizer of Summer School in Computational Biology 2020 (2020/10/01 - 2020/10/15)
Oficina (workshop) (Membro da Comissão Organizadora)
 Universidade de Coimbra, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2015/07 - Atual Participation awarded with grant in 1st KEYSTONE Training School Keyword Search over Big Data, 20-24 July 2015, Faculty of ICT, University of Malta, Malta 1st KEYSTONE Training School
Université de Sherbrooke Bibliothèque Roger-Maltais, Canadá
2016/05/05 - 2016/05/15 Participation in Computational Biology Summer School, September 5-15, 2016, Coim- bra, Portugal.
Universidade de Coimbra Departamento de Física, Portugal
2013/06/10 - 2013/06/16 Participation in the Artificial Evolution Summer School (AESS2013) on Evolutionary algorithms, metaheuristics, Continuous and combinatorial optimization, 10–14 June 2013, Quiberon, France Artificial Evolution Summer School (AESS2013)
2006/07 - 2006/08 Participation in the USU-CMU Summer School on Dependable Computer Systems Università della SvizzeraUniversità

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2022/09 - Atual Inteligência Artificial (Licenciatura) Instituto Superior Miguel Torga, Portugal
2022/09 - Atual Sistemas Operativos (Licenciatura) Instituto Superior Miguel Torga, Portugal
2022/09 - Atual Sistemas de Apoio à Decisão Instituto Superior Miguel Torga, Portugal
2022/09 - Atual Qualidade em Sistemas de Informação (Licenciatura) Instituto Superior Miguel Torga, Portugal
2022/09 - Atual Introdução à Programação (Licenciatura) Instituto Politécnico de Coimbra Instituto Superior de Engenharia de Coimbra, Portugal
2022/03/01 - 2022/07/30 segurança Informática Seguranca Informatica (Bacharelato) Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra , Portugal
2021/09/01 - 2022/02/15 Teoria da Informaçao Teoria da Informaçao (Bacharelato) Universidade de Coimbra Departamento de Engenharia Informática, Portugal
2020/09/15 - 2021/02/28 Compiladores (Bacharelato) Universidade de Coimbra Centro de Informatica e Sistemas, Portugal
2007/09 - 2010/09 tic Data Base, Data simulation, Data Storage & Retrieval, Computer Graphics and Neural Networks (Licence)

Expedição científica

Descrição da atividade Instituição / Organização
2004/09 - 2005/09 Member of the UTGA Team (University of Tehran Genetic Algorithms team) Working on Bio-Inspired Computing techniques. Implementation of "Genetic Algorithms" under supervision of Professor ¿Ali Masoudi-Nejad
Distinções

Prémio

2004 computer science graduate school
1998 National Olympiad in Physics
1998 National Olympiad in Informatics

Outra distinção

2022 Recommendation from 0and1 (https://bit.ly/3YVKmqP)
0and1 Information Technology (on the department of AI solutions), Irão