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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
MÓNICA LEIRIA DE MENDONÇA MIRANDA DA SILVA

Nomes de citação

  • Mónica Leiria de Mendonça

Identificadores de autor

Ciência ID
3C1F-0EC2-601F
ORCID iD
0000-0001-8144-1630
AuthenticusID
8361
Google Scholar ID
BsP6W40AAAAJ

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias - Engenharia Médica
  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação - Bioinformática

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Espanhol; Castelhano Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1)
Italiano Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1)
Francês Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1)
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2021 - Atual Multi-omic networks in gliomas
PTDC/CCI-BIO/4180/2020
Bolseiro de Investigação
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
2021/03/01 - 2024/11/30 Redes multi-ómicas em gliomas
PTDC/CCI-BIO/4180/2020
10.54499/PTDC/CCI-BIO/4180/2020
Universidade Nova de Lisboa NOVAMath, Portugal

Universidade Nova de Lisboa Associação para a Inovação e Desenvolvimento da FCT, Portugal

Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia, Portugal

Instituto de Telecomunicações Lisboa, Portugal

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa, Portugal

Universidade do Minho Instituto de Investigação em Ciências da Vida e Saúde, Portugal

Universidade do Minho, Portugal

Universidade Nova de Lisboa Laboratório para a Ciência da Computação e Informática, Portugal
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2021/01/01 - 2024/06/30 OLISSIPO – Fostering Computational Biology Research and Innovation in Lisbon
951970
10.3030/951970
 European Commission
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Mónica Leiria de Mendonça; Roberta Coletti; Céline S. Gonçalves; Eduarda P. Martins; Bruno M. Costa; Susana Vinga; Marta B. Lopes. "Updating TCGA glioma classification through integration of molecular data following the latest WHO guidelines". Scientific Data (2025): https://doi.org/10.1038/s41597-025-05117-2.
    10.1038/s41597-025-05117-2
  2. Coletti, Roberta; Leiria de Mendonça, Mónica; Vinga, Susana; Lopes, Marta B.. "Inferring Diagnostic and Prognostic Gene Expression Signatures Across WHO Glioma Classifications". (2024): http://hdl.handle.net/10362/179279.
    https://doi.org/10.1177/11779322241271535
Pré-impressão
  1. Mendonça, Mónica Leiria de; Coletti, Roberta; Gonçalves, Céline S.; Martins, Eduarda P.; Costa, Bruno M.; Vinga, Susana; Lopes, Marta B.. "Updating TCGA glioma classification through integration of molecular profiling data following the 2016 and 2021 WHO guidelines". 2023. http://europepmc.org/abstract/PPR/PPR619169.
    10.1101/2023.02.19.529134
  2. Coletti, Roberta; Mendonça, Mónica Leiria de; Vinga, Susana; Lopes, Marta B.. "Inferring diagnostic and prognostic gene expression signatures across WHO glioma classifications: A network-based approach". 2023. https://arxiv.org/abs/2305.12207.
    10.48550/ARXIV.2305.12207

Outros

Outra produção
  1. Prostate cancer biochemical recurrence prediction using bpMRI radiomics, clinical and histopathological data. 2021. Silva, Mónica Leiria de Mendonça Miranda da. http://hdl.handle.net/10451/48711.
Distinções

Outra distinção

2016 Finalista - ScienceIN2Business Competition
Tec Labs - Centro de Inovação, Portugal
2009 Finalista Nacional - Olimpíadas de Química
Sociedade Portuguesa de Química, Portugal