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Ramna's major area of interest is multimodal signal processing and image analysis, with specific concentration in computer vision and machine learning applications. Her research focuses on event-based vision utilizing event cameras for high-dynamic range and high-temporal resolution, as well as low-light image enhancement through the development of diffusion-based generative models for image restoration. Her work bridges classical signal processing with modern deep learning approaches. The concentration of her PhD research involves developing novel frameworks that combine event-based sensors with traditional RGB cameras to solve challenging signal processing problems in adverse conditions, such as low-light environments.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Ramna Maqsood
Data de nascimento
1995/04/15

Nomes de citação

  • Maqsood, Ramna

Identificadores de autor

Ciência ID
371C-6A0D-EE3D
Google Scholar ID
https://scholar.google.com/citations?user=9-DjgicAAAAJ&hl=en

Endereços de correio eletrónico

  • rmdaa@istce-iul.pt (Profissional)

Telefones

Telemóvel
  • 920708572 (Pessoal)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Urdu (Idioma materno)
Português Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2022/09/03 - 2027/09/02
Em curso
 Information and Technology (Doutoramento)
Especialização em Computer vision; Machine learning; Deep learning
ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa, Portugal
2017/09/12 - 2020/05/03
Concluído
 Computer Science (Master)
Especialização em Computer vision; Machine learning; Deep learning
COMSATS Institute of Information Technology - Lahore Campus, Paquistão
" Anomaly Detection from Surveillance Videos using 3D Deep Neural Networks" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 3.45/4.00
2013/09/01 - 2017/07/07
Concluído
 Software Engineering (Bachelor)
Especialização em Mobile Application Development; Web Development
University of Sargodha, Paquistão
" Road Accident Prediction using Neural Networks Optimization" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 3.51/4.00
Percurso profissional

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/03/05 - 2022/09/10 Leitor (Docente Universitário) University of Central Punjab, Paquistão

Outros

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2019/07/03 - 2021/01/02 Researcher COMSATS Institute of Information Technology - Lahore Campus, Paquistão
2017/08/04 - 2019/03/02 Machine Learning Engineer Pharmaceutical Software House, Paquistão
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Maqsood, Ramna; Nunes, Paulo; Conti, Caroline; Soares, Luís Ducla. "WaveE2VID: Frequency-Aware Event-Based Video Reconstruction". Anchorage, 2025.
    Aceite para publicação • 10.1109/icip55913.2025.11084548
  2. Maqsood, Ramna; Nunes, Paulo; Soares, Luís Ducla; Conti, Caroline. "Efficient Frequency-Aware Multiscale Vision Transformer for Event-to-Video Reconstruction". Palermo, 2025.
    Aceite para publicação • 10.23919/eusipco63237.2025.11226686
Artigo em revista
  1. Maqsood, Ramna; Nunes, Paulo; Soares, Luís Ducla; Conti, Caroline. "EcDiff-LLIE: Event-Conditional Diffusion Model for Structure-Preserving Low-Light Image Enhancement". IEEE Open Journal of Signal Processing (2026): 1-10. https://doi.org/10.1109/ojsp.2026.3662627.
    Aceite para publicação • 10.1109/ojsp.2026.3662627
  2. Maqsood, Ramna; Bajwa, Usama Ijaz; Saleem, Gulshan; Raza, Rana Hammad; Anwar, Muhammad Waqas. "Anomaly recognition from surveillance videos using 3D convolution neural network". Multimedia Tools and Applications 80 12 (2021): 18693-18716. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-021-10570-3.
    Aceite para publicação • 10.1007/s11042-021-10570-3
Atividades

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2019/04/01 - 2020/11/05 Anomalous Event Detection for Road Accident Predictions
Coorientador
 Computer Science (Licenciatura/Bacharelato)
COMSATS Institute of Information Technology - Lahore Campus, Paquistão
2019/01/03 - 2020/10/06 Air Quality Prediction
Coorientador
 Computer Science (Licenciatura/Bacharelato)
COMSATS Institute of Information Technology - Lahore Campus, Paquistão
Distinções

Prémio

2017 Programming Quiz Winner
NFC Institute of Engineering and Fertilizer Research, Paquistão

Outra distinção

2017 Study Scholarship
COMSATS Institute of Information Technology - Lahore Campus, Paquistão
2013 Bachelor Scholarship
University of Sargodha, Paquistão