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Nuno Moniz is a Researcher at LIAAD - INESC TEC and an Invited Professor at the University of Porto. He obtained his PhD in Computer Science at the Department of Computer Science in the Faculty of Science - University of Porto (Portugal), under a full scholarship awarded by FCT (Portuguese Foundation for Science and Technology). His PhD Dissertation was awarded first runner-up in the Fraunhofer Portugal Challenge 2017. In 2012, he obtained his MSc in Computer Engineering at the Polytechnic Institute of Oporto and was awarded a merit diploma for outstanding academic performance. His interests include machine learning, emphasising learning with imbalanced data, and secure/energy-efficient machine learning. Moniz has authored 20+ papers in well-reputed international conferences and journals concerning these subjects and has developed software packages and public data sets for reproducible science. Nuno Moniz is workshop organiser of LIDTA (co-located with ECML/PKDD 2017, 2018, 2020 and 2021) and COST (co-located with SIAM SDM 2018). He is the Lead Guest Editor of the Special Issue "Imbalanced Learning" with the Machine Learning Journal (Springer). He is co-coordinator of the Data Science Hub at INESC TEC, promoting technology transfer (projects and training) in data science. Also, he is a founding member of the Diversity and Inclusion Commission at INESC TEC. Moniz has participated in over 20 competitive funding proposals and has participated in four R&D projects. He is a member of the Program Committee in top-tier conferences such as KDD, IJCAI and AAA, and a reviewer in top-tier journals such as the Journal of Machine Learning, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering and IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Nuno Moniz is one of the authors of the mobile app meuParlamento.pt, which received several awards, national (Prémio Arquivo.pt 2019) and international (World Summit Awards 2019). He is a member of the Portuguese Association for Artificial Intelligence (APPIA).
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Nuno Miguel Pereira Moniz

Identificadores de autor

Ciência ID
2A1F-7B19-B170
ORCID iD
0000-0003-4322-1076

Endereços de correio eletrónico

  • nmmoniz@inesctec.pt (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências Exatas - Ciências da Computação e da Informação

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2) Utilizador proficiente (C2)
Galego Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador elementar (A2) Utilizador independente (B2) Utilizador elementar (A2)
Espanhol; Castelhano Utilizador independente (B1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1) Utilizador independente (B1) Utilizador elementar (A1)
Francês Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A1) Utilizador elementar (A2) Utilizador elementar (A1)
Formação
Grau Classificação
2017/07/18
Concluído
 Ciência de Computadores (Doutoramento)
Especialização em Sem especialidade
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
"Prediction and Ranking of Highly Popular Web Content" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Aprovado
2012/11/14
Concluído
 Engenharia Informática (Mestrado)
Especialização em Redes, Arquiteturas e Sistemas
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
"Bridging the gap between closed and open data - System proposal for the Portuguese Legislation" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 17
2010/02/02
Concluído
 Engenharia Informática (Licenciatura)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
"Estimating the Number of Nodes in Wireless Sensor Networks" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020/10/07 - Atual Investigador Contratado (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2017/09/01 - 2020/10/06 Pós-doutorado (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2013/06/01 - 2017/09/01 Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2015/10/01 - 2015/12/22 Investigador visitante (Investigação) San Jose State University Charles W Davidson College of Engineering, Estados Unidos
2015/07/01 - 2015/07/31 Investigador visitante (Investigação) Brunel University Department of Computer Science, Reino Unido
2008/10/01 - 2009/11/05 Estagiário de Investigação (Investigação) Instituto Politécnico do Porto Centro de Investigação em Sistemas Computacionais Embebidos e de Tempo-Real, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2017/09/01 - Atual Professor Auxiliar Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Departamento de Ciência de Computadores, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2013/06 - 2017/05 PhD Scholarship
SFRH/BD/90180/2012
Bolseiro de Doutoramento
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e Tecnologia
Concluído
2008/10 - 2009/09 Estimating the Number of Nodes in Wireless Sensor Networks
CISTER/BII/0108
Bolseiro de Integração na Investigação
Instituto Politécnico do Porto Centro de Investigação em Sistemas Computacionais Embebidos e de Tempo-Real, Portugal
Concluído

Projeto

Designação Financiadores
2020/10/07 - Atual Adaptive, Intelligent and Distributed Assurance Platform
POCI-01-0247-FEDER-045907
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2020 - Atual PORT XXI - Space Enabled Sustainable Port Services
NA
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 European Space Agency
Em curso
2018/11/01 - 2020 Randtech Update and Test Environment
INESCP–SERV–45/18
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Concluído
2018 - 2019 Underground Railways Activities Recognition Using Smartphone Data
PL01049
Investigador
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Em curso
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Tânia Carvalho; Moniz, Nuno. "The Compromise of Data Privacy in Predictive Performance". Trabalho apresentado em International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2021) - CORE A, 2021.
    Aceite para publicação
  2. Baghoussi, Yassine; Mendes-Moreira, Joao; Moniz, Nuno; Soares, Carlos. "Underground Train Tracking using Mobile Phone Accelerometer Data". Trabalho apresentado em IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems - QUALIS B1, 2020.
    Publicado • 10.1109/itsc45102.2020.9294569
  3. Oliveira, Mariana; Moniz, Nuno; Torgo, Luis; Santos Costa, Vitor. "Biased Resampling Strategies for Imbalanced Spatio-Temporal Forecasting". Trabalho apresentado em IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2019) - CORE A, 2019.
    Publicado • 10.1109/dsaa.2019.00024
  4. Moniz, Nuno; Ribeiro, Rita; Cerqueira, Vitor; Chawla, Nitesh. "SMOTEBoost for Regression: Improving the Prediction of Extreme Values". Trabalho apresentado em IEEE 5th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2018) - CORE A, 2018.
    Publicado • 10.1109/dsaa.2018.00025
  5. Cerqueira, Vítor; Pinto, Fábio; Torgo, Luís; Soares, Carlos; Moniz, Nuno. "Constructive Aggregation and Its Application to Forecasting with Dynamic Ensembles". Trabalho apresentado em European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2018) - CORE A, Dublin, 2018.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-10925-7_38
  6. Moniz, Nuno; Torgo, Luís. "The Utility Problem of Web Content Popularity Prediction". Trabalho apresentado em 29th ACM Conference on Hypertext and Social Media - CORE A, 2018.
    Publicado • 10.1145/3209542.3209573
  7. Moniz, Nuno; Branco, Paula; Torgo, Luís. "Evaluation of Ensemble Methods in Imbalanced Regression Tasks". Trabalho apresentado em 1st International Workshop on Learning With Imbalanced Domains: Theory and Applications (co-located with ECML/PKDD 2017 - CORE A), 2017.
    Publicado
  8. Moniz, Nuno; Branco, Paula; Torgo, Luís. "Resampling Strategies for Imbalanced Time Series". Trabalho apresentado em 2016 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) - CORE A, 2016.
    Publicado • 10.1109/dsaa.2016.37
  9. Eirinaki, Magdalini; Moniz, Nuno; Potika, Katerina. "Threshold-Bounded Influence Dominating Sets for Recommendations in Social Networks". Trabalho apresentado em 2016 IEEE International Conferences on Social Computing and Networking (SocialCom 2016), 2016.
    Publicado • 10.1109/bdcloud-socialcom-sustaincom.2016.67
  10. Moniz, Nuno; Torgo, Luís; Eirinaki, Magdalini. "Time-Based Ensembles for Prediction of Rare Events In News Streams". Trabalho apresentado em 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining (CORE A*) Workshops (ICDMW 2016), 2016.
    Publicado • 10.1109/icdmw.2016.119
  11. Moniz, Nuno; Torgo, Luís; Rodrigues, Fátima. "Resampling Approaches to Improve News Importance Prediction". Trabalho apresentado em 2014 International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2014) - CORE A, 2014.
    Publicado • 10.1007/978-3-319-12571-8_19
  12. Moniz, Nuno; Rodrigues, Fátima. "Extracting structure, text and entities from PDF documents of the Portuguese legislation". Trabalho apresentado em 2012 International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2012), 2012.
    Publicado
Artigo em revista
  1. Oliveira, Mariana; Moniz, Nuno; Torgo, Luís; Santos Costa, Vítor. "Biased resampling strategies for imbalanced spatio-temporal forecasting". International Journal of Data Science and Analytics (2021): http://dx.doi.org/10.1007/s41060-021-00256-2.
    Publicado • 10.1007/s41060-021-00256-2
  2. Carvalho, Tânia; Faria, Pedro; Antunes, Luís; Moniz, Nuno. "Fundamental privacy rights in a pandemic state". PLoS ONE [Q2 (JCR), IF2019: 2.740] 16 6 (2021): e0252169. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0252169.
    Acesso aberto • Publicado • 10.1371/journal.pone.0252169
  3. Moniz, Nuno; Monteiro, Hugo. "No Free Lunch in imbalanced learning". Knowledge-Based Systems [Q1 (JCR), IF2019: 5.921] (2021): 107222. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107222.
    Publicado • 10.1016/j.knosys.2021.107222
  4. Moniz, Nuno; Vitor Cerqueira. "Automated Imbalanced Classification via Meta-learning". Expert Systems With Applications [Q1 (JCR), IF2019: 5.452] (2021):
    Publicado
  5. Vitor Cerqueira; Moniz, Nuno; Carlos Soares. "VEST: Automatic Feature Engineering for Forecasting". Machine Learning [Q2 (JCR), IF2019: 2.672] (2021):
    Publicado • 10.1007/s10994-021-05959-y
  6. Vinagre, João; Moniz, Nuno. "Inteligência Artificial". Revista de Ciência Elementar 8 4 (2020): http://dx.doi.org/10.24927/rce2020.052.
    Publicado • 10.24927/rce2020.052
  7. Ribeiro, Rita P.; Moniz, Nuno. "Imbalanced regression and extreme value prediction". Machine Learning [Q2 (JCR), IF2019: 2.672] 109 9-10 (2020): 1803-1835. http://dx.doi.org/10.1007/s10994-020-05900-9.
    Publicado • 10.1007/s10994-020-05900-9
  8. Moniz, N; Torgo, L. "A review on web content popularity prediction: Issues and open challenges". Online Social Networks and Media [Q2 (SJR), CiteScore 2019 (Scopus): 4.1] (2019):
    Publicado • 10.1016/j.osnem.2019.05.002
  9. Moniz, Nuno; Torgo, Luís; Eirinaki, Magdalini; Branco, Paula. "A Framework for Recommendation of Highly Popular News Lacking Social Feedback". NEW GENERATION COMPUTING [Q4 (JCR), IF2019: 0.889] (2017):
    Publicado • 10.1007/s00354-017-0019-x
  10. Moniz, Nuno; Branco, Paula; Torgo, Luís. "Resampling strategies for imbalanced time series forecasting". International Journal of Data Science and Analytics (2017):
    Publicado • 10.1007/s41060-017-0044-3
  11. Moniz, Nuno; Louçã, Francisco; Oliveira, Márcia; Soeiro, Renato. "Empirical analysis of the Portuguese governments social network". SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING [Q2 (SJR), CiteScore 2019 (Scopus): 3.3] (2016):
    Publicado • 10.1007/s13278-016-0348-7
  12. Campos, Adriano; Costa, Jorge; Lopes, João Teixeira; Louçã, Francisco; Moniz, Nuno. "Representatives and Dominants: Rulers and Class Relations in Portugal". REVISTA CRITICA DE CIENCIAS SOCIAIS (2015):
    Publicado • 10.4000/rccs.6095
  13. Moniz, Nuno; Campos, Adriano. "Relational Data on Members of Portuguese Governments (1976 - 2014)". Data [Q2 (SJR), CiteScore 2019 (Scopus): 2.1] (2015):
    Publicado • 10.3390/data1010001
Capítulo de livro
  1. Oliveira, Alberto; Freitas, Ricardo; Jorge, Alípio; Amorim, Vítor; Moniz, Nuno; Paiva, Ana C. R.; Azevedo, Paulo J.. "Sequence Mining for Automatic Generation of Software Tests from GUI Event Traces". In Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020, 516-523. Springer International Publishing, 2020.
    Publicado • 10.1007/978-3-030-62365-4_49
Edição de livro
  1. Luís Torgo; Stan Matwin; Gary Weiss; Moniz, Nuno; Paula Branco. International Workshop on Cost-Sensitive Learning. Proceedings of Machine Learning Research. 2018.
    Publicado • Editor
  2. Luís Torgo; Stan Matwin; Nathalie Japkowicz; Bartosz Krawczyk; Moniz, Nuno; Paula Branco. Second International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications. Proceedings of Machine Learning Research. 2018.
    Publicado • Editor
  3. Luís Torgo; Bartosz Krawczyk; Paula Branco; Moniz, Nuno. First International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications. Proceedings of Machine Learning Research. 2017.
    Publicado • Editor
Edição de número de revista
  1. Moniz, Nuno; Branco, Paula; Luís Torgo; Nathalie Japkowicz; Michal Wozniak; Shuo Wang. "Imbalanced Learning". Machine Learning (2022): https://www.springer.com/journal/10994/updates/19536896.
    Aceite para publicação
Livro
  1. Moniz, Nuno; Rita P. Ribeiro. Imbalanced Domain Learning with R. CRC Press. 2022.
    Aceite para publicação
Prefácio / Posfácio
  1. Torgo, L; Matwin, S; Weiss, G; Moniz, N; Branco, P. "Cost-Sensitive Learning: Preface". Prefácio para Proceedings of The International Workshop on Cost-Sensitive Learning. Proceedings of Machine Learning Research. 2018.
    Publicado
  2. Torgo, L; Matwin, S; Japkowicz, N; Krawczyk, B; Moniz, N; Branco, P. "2nd Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Preface". Prefácio para Proceedings of the Second International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications. Proceedings of Machine Learning Research. 2018.
    Publicado
  3. Torgo, Luís; Krawczyk, Bartosz; Branco, Paula; Moniz, Nuno. "Learning with Imbalanced Domains: Preface". Prefácio para Proceedings of the First International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications. Proceedings of Machine Learning Research. 2017.
    Publicado
Resumo em conferência
  1. Moniz, Nuno; Susana Barbosa. "Prediction of Dansgaaard-Oeschger events using machine learning". Trabalho apresentado em European Geosciences Union 2021 General Assembly (EGU 2021), 2021.
    Aceite para publicação
Tese / Dissertação
  1. Nuno Miguel Pereira Moniz. "Prediction and Ranking of Highly Popular Web Content". Doutoramento, 2017. http://hdl.handle.net/10216/105897.
  2. Moniz, Nuno Miguel Pereira. "Bridging the gap between closed and open data. System proposal for the Portuguese Legislation". Mestrado, 2012. http://hdl.handle.net/10400.22/4501.

Outros

Conjunto de dados
  1. Moniz, Nuno. Multi-source social feedback of online news feeds. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/News+Popularity+in+Multiple+Social+Media+Platforms.
  2. Moniz, Nuno. Real-time Election Results: Portugal 2019 Data Set. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Real-time+Election+Results%3A+Portugal+2019.
Outra produção
  1. autoresampling - An AutoML Approach to Solving Imbalanced Domain Learning Tasks (R Package). 2021. Moniz, Nuno. https://github.com/nunompmoniz/autoresampling.
  2. IRon - An R Package for Solving Imbalanced Regression Tasks (R Package). 2020. Moniz, Nuno; Rita P. Ribeiro. https://github.com/nunompmoniz/IRon.
  3. Real-time 2019 Portuguese Parliament Election Results Dataset. Public Dataset available on UCI Repository. 2019. Moniz, N. https://arxiv.org/abs/1912.08922.
  4. ReBoost - Boosting and SMOTEBoost implementations for Regression Tasks (R Package). 2018. Moniz, Nuno; Cerqueira, Vítor; Ribeiro, Rita P.; Chawla, Nitesh. https://github.com/nunompmoniz/ReBoost.
  5. rewind - Biased Resampling Strategies for Time Series (R Package). 2018. Moniz, Nuno; Branco, Paula; Torgo, Luis. https://github.com/nunompmoniz/rewind.
  6. Multi-Source Social Feedback of Online News Feeds. Public Dataset available on UCI Repository. 2018. Moniz, Nuno; Torgo, Luís. https://arxiv.org/abs/1801.07055.
  7. Data-Driven Relevance Judgments for Ranking Evaluation. 2016. Moniz, Nuno; Torgo, Luís; Vinagre, João. https://arxiv.org/abs/1612.06136.
  8. Socially Driven News Recommendation. 2015. Moniz, Nuno; Torgo, Luis. https://arxiv.org/abs/1506.01743.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2020/10/14 Introduction to Artificial Intelligence - Between Hype and Reality (Keynote) Symposium on Cognition, Emotion & Behavior: Artificial Intelligence,
Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação da Universidade do Porto
2019 Machine Learning is Gullible, Insecure and Inefficient DCC Talks
Universidade do Porto - Departamento de Ciência de Computadores
2018/12/10 Machine Learning is Gullible, Insecure and Inefficient Data Science Meetup
Data Science Portugal (Porto, Portugal)
2017/12/07 Can we anticipate highly popular web content? Farfetch Talks
Farfetch (Porto, Portugal)

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2020/10/01 - Atual Quantification of Biomarkers in Drug Discovery
Orientador
 Mestrado em Ciência de Dados (Data Science) (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/09/01 - Atual Automated Privacy-Preserving Strategies
Orientador
 Doutoramento em Ciência de Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/02/01 - Atual Energy-Efficient Machine Learning
Orientador
 Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/10/01 - 2020/09/01 Optimizing call-center operations with Reinforcement Learning
Orientador
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10/01 - 2019/09/30 Early Detection of Billing Errors
Orientador
 Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10/01 - 2019/09/30 Payment Default Prediction
Orientador
 Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10/01 - 2019/09/30 Anticipation of Perturbances in Telco Services
Coorientador
 Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2018/10/01 - 2019/09/30 Deep Learning Approach to Costumer Feedback Understanding
Orientador
 Ciência de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2021/02/01 - 2021/10/31 Local Arrangement Chair - 24th International Conference on Discovery Science (2021/10/11)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
2020/09/01 - 2021/10/31 PhD Track Chair - 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics. (2021/10/06 - 2021/10/09)
Conferência (Membro da Comissão Científica)
2020/09/01 - 2021/10/30 Local Arrangement Chair - 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (2021/10/06 - 2021/10/09)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
2018/09/10 - 2018/09/10 Organizer of the 2nd International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications (LIDTA'2018), co-located with ECML/PKDD 2018 (Dublin, Ireland) (2018/09/10 - 2018/09/10)
Oficina (workshop) (Coorganizador)
2018/07/02 - 2018/07/02 Member of Local Organization Committee in EAIA’2018 - Advanced School on Data Science for Big Data (2018/07/02 - 2018/07/02)
Seminário (Membro da Comissão Organizadora)
2018/05/03 - 2018/05/03 Organizer of the International Workshop on Cost-Sensitive Learning (COST'2018), co-located with SIAM SDM 2018 (San Diego, California, USA) (2018/05/03 - 2018/05/03)
Oficina (workshop) (Coorganizador)
2017/03/22 - 2017/03/22 Organizer of the 1st International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications (LIDTA'2017), co-located with ECML/PKDD 2017 (Sköpje, Macedonia) (2017/09/22 - 2017/09/22)
Oficina (workshop) (Coorganizador)

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação 		Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2021/04/21 Anomaly Detection for troubleshooting on Cork Stopper sorting Machines
Arguente
 Inês Santos Pereira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2021/02/10 An Explainable Approach for Lung Cancer Classification and Integrative Survival Analysis using Omics Data
Arguente
 Bernardo Ramos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2021/02/10 Deep Learning Solutions for Lung Cancer Characterization in Histopathological Images
Arguente
 João Moura (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2020/11/13 A Portuguese Flora Identification Tool Using Deep Learning
Arguente
 Miguel Marques (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/11/09 Detecting Abnormal Laboratory Test Results with Machine Learning
Arguente
 Rafael Santos (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2020/07/15 Detecting and Protecting Personally Identifiable Information through Machine Learning Techniques
Arguente
 Carlos Silva (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2020/07/11 TrollBus, An Empirical Study Of Features For Troll Detection
Arguente
 Tiago Lacerda (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2019/12/18 Distributed Deep Learning for Sleep Apnea Detection on ECG signals
Arguente
 Ana Margarida Machado (Mestrado)
Universidade do Minho, Portugal
2019/12/02 Exploratory Analysis of Meteorological Data
Arguente
 Joel Sousa (Mestrado)
Universidade do Porto Departamento de Ciência de Computadores, Portugal
2019/11/12 Detection and Identification of Diseases in Plants Using Deep Learning
Arguente
 Daniel Bento (Mestrado)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2019/07/12 Learning to Rank with Random Forest: a case study in hostel reservations
Arguente
 Carolina Moreira (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2019/07/12 An optimization-based wrapper approach for utility-based data mining
Arguente
 Francisco Gomes (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2018/07/16 Deep Learning Approach to Named Entity Recognition in Portuguese Texts
Arguente principal
 Ivo Fernandes (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2018/07/16 Deep Learning for Market Forecasts
Arguente principal
 Gonçalo Lopes (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2018/07/16 Text Classification using Unsupervised Learning Techniques
Arguente principal
 Ricardo Duarte (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2021/10 - Atual ACM The Web Conference 2022 ACM
2020 - Atual IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics
2019 - Atual ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
2019 - Atual International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
2019 - Atual European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
2018 - Atual IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)
2018 - Atual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)

Arbitragem científica em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2019 - Atual Machine Learning (1573-0565) Springer-Verlag
2019 - Atual Expert Systems with Applications (0957-4174) Elsevier
2018 - Atual IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2162-2388) Institute of Electrical and Electronics Engineers
2018 - Atual Information Processing & Management (0306-4573) Elsevier
2018 - Atual Big Data Research (2214-5796) Elsevier
2017 - Atual IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (1558-2191) Institute of Electrical and Electronics Engineers
2017 - Atual International Journal of Data Science and Analytics (2364-4168) Springer-Verlag

Comissão de avaliação

Descrição da atividade
Tipo de assessoria 		Instituição / Organização Entidade financiadora
2018/05/01 - 2018/12/31 Reviewer for the EU Future and Emerging Technologies Programme (CHIST-ERA)
Avaliador
 CHIST-ERA, França EU Framework Programme for Research and Innovation Future and Emerging Technologies

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2020/12/10 - Atual Explainable Artificial Intelligence Comissão do Mercado de Valores Mobiliários, Portugal
2020/11/17 - Atual Foundations and Applications of Machine Learning. Seminar on "Imbalanced Domain Learning and Future Challenges" Doutoramento em Informática (Doutoramento) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2017/02/01 - Atual Fraud Detection Mestrado em Segurança Informática (Mestrado) Universidade do Porto Departamento de Ciência de Computadores, Portugal
2017/02/01 - Atual Computer Programming Mestrado em Informática Médica (Licenciatura) Universidade do Porto Faculdade de Medicina, Portugal
2020/09/01 - 2021/01/15 Imperative Programming Licenciatura em Ciência de Computadores (Licenciatura) Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019/09/01 - 2020/12/31 Design and Analysis of Algorithms Licenciatura em Ciência de Computadores (Licenciatura) Universidade do Porto Departamento de Ciência de Computadores, Portugal
2019 - 2019 Machine Learning, Artificial Intelligence and Deep Learning Comissão do Mercado de Valores Mobiliários, Portugal
2018/09/01 - 2018/12/31 Introduction to Computers Licenciatura em Ciência de Computadores (Licenciatura) Universidade do Porto Departamento de Ciência de Computadores, Portugal

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2018/12/19 - Atual Portuguese Association for Artificial Intelligence (APPIA)

Membro de comissão

Descrição da atividade
Tipo de participação 		Instituição / Organização
2018/07/01 - Atual Data Science Hub - Interface between INESC TEC and industry partners for technology transfer projects in Data Science
Coordenador
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2021 - 2023 Diversity and Inclusion Commission
Membro
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Outro júri / avaliação

Descrição da atividade Instituição / Organização
2021/04 - 2021/07 World Data League 2021 World Data League, Portugal
Distinções

Prémio

2020 World Summit Awards 2019 Winner
International Center for New Media, Áustria
2019 Winner Arquivo.pt Awards 2019
Fundacao para a Computacao Cientifica Nacional, Portugal

Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal
2018 Youth Merit Award
Associação de Jovens da Ilha do Faial (AJIFA), Portugal
2017 1st Runner-up in Fraunhofer Portugal Challenge 2017
Associação Fraunhofer Portugal Research, Portugal
2012 Merit diploma for outstanding academic performance
Instituto Politécnico do Porto, Portugal

Outra distinção

2018 Vote of Praise
Legislative Assembly of the Autonomous Region of the Azores, Portugal