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Beatriz Lopo Ferreira holds a Bachelor's degree and a Master's degree in Bioengineering concluded at the University of Beira Interior in 2021 and 2024, respectively. During her master's thesis, titled "Parkinson's Disease Tremor Assessment using Inertial sensors", Beatriz focused on the tremor associated with Parkinson's Disease, doing a systematic literature review on this topic, idealizing a mobile app for data collection and implementing machine learning methods for the evaluation of this symptom. Beatriz is currently a member of LASIGE and is pursuing a PhD in Informatics at the Faculty of Sciences of the University of Lisbon. This PhD is focused on the evaluation of multiple symptoms associated with Parkinson's disease through data collected using a wearable device, for the diagnosis and monitoring of the disease. Furthermore, her interests include the development of medical devices and the analysis of biosignals.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Beatriz dos Reis Lopo Ferreira

Nomes de citação

  • Lopo Ferreira, Beatriz

Identificadores de autor

Ciência ID
2813-0DBB-723F
ORCID iD
0000-0002-7437-9493

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2024 - 2028
Em curso
 Informática (Doutoramento)
Fundação da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, Portugal
2021/09 - 2024/04
Concluído
 Bioengenharia (Mestrado)
Universidade da Beira Interior, Portugal
"Parkinson’s Disease Tremor Assessment using Inertial Sensors" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 16.45
2018/09 - 2021/06
Concluído
 Bioengenharia (Licenciatura)
Universidade da Beira Interior, Portugal
 13.367
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2025/03 - Atual ATTRACT - Digital Innovation Hub for Artificial Intelligence and High-Performance Computing
101083770
Bolseiro de Investigação
LASIGE Laboratório de Sistemas Informáticos de Grande Escala, Portugal
Em curso
2021/01 - 2021/12 3DPrintFil
POCI-03-33B5-FSE-046057
Bolseiro de Investigação
Universidade da Beira Interior, Portugal
 Agência para a Competitividade e Inovação IP
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Lopo Ferreira, Beatriz; Felizardo, Virginie; Cruz Garcia, Nuno; Pourvahab, Mehran; Zacarias, Henriques; Pereira, Leonice; Garcia, Nuno M.. "Unified Parkinson’s Disease Rating Scale Rest Tremor Score Estimation Using the Fundamental Frequency". Trabalho apresentado em 11th International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health - ICT4AWE, 2025.
    10.5220/0013364500003938
Artigo em revista
  1. Xavier, Daniela; Felizardo, Virginie; Ferreira, Beatriz; Zacarias, Henriques; Pourvahab, Mehran; Souza-Pereira, Leonice; Garcia, Nuno M.. "Voice analysis in Parkinson’s disease - a systematic literature review". Artificial Intelligence in Medicine 163 (2025): 103109. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103109.
    10.1016/j.artmed.2025.103109

Outros

Outra produção
  1. Parkinson's Disease Datasets. A GitHub repository containing information regarding datasets collected using sensor devices or microphones that can be used for the evaluation of Parkinson's disease (PD) motor symptoms or voice changes.. 2025. Lopo Ferreira, Beatriz. https://github.com/BLopo20/Parkinson-s-Disease-Datasets.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2025/04/06 Unified Parkinson’s Disease Rating Scale Rest Tremor Score Estimation Using the Fundamental Frequency 11th International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health - ICT4AWE
(Porto, Portugal)

Expedição científica

Descrição da atividade Instituição / Organização
2021/09/01 - 2021/09/15 Short Term Scientific Mission (STSM), under the COST action CA16226, with the title "Parkinson’s Disease Tremor Assessment using Wearable Sensors". Università degli Studi di Firenze, Itália