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BRUNO RAFAEL GONÇALVES RIBEIRO. Concluiu o(a) Mestrado integrado em Engenharia de Inteligência Artificial em 2024/04/12 pelo(a) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto e Licenciatura em Engenharia Informática em 2021/07/14 pelo(a) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto. É Investigador no(a) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto. Publicou 3 artigos em revistas especializadas. Possui 6 capítulo(s) de livros e 1 livro(s). Coorientou 4 trabalho(s) de conclusão de curso de licenciatura/bacharelato. Recebeu 2 prémio(s) e/ou homenagens. Participa e/ou participou como Bolseiro de Iniciação Científica em 1 projeto(s) e Bolseiro de Investigação em 2 projeto(s). Atua na(s) área(s) de Ciências da Engenharia e Tecnologias. No seu currículo Ciência Vitae os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Sistemas multi-agente; smart spaces; internet-das-coisas; IoTs; sistemas multi agente; sistemas inteligentes distribuidos; internet das coisas; framework; smart home; .
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
BRUNO RAFAEL GONÇALVES RIBEIRO
Género
Masculino

Nomes de citação

  • RIBEIRO, BRUNO

Identificadores de autor

Ciência ID
1F1C-4963-699E
ORCID iD
0000-0001-5105-8905

Endereços de correio eletrónico

  • brgri@isep.ipp.pt (Profissional)
  • 1180573@isep.ipp.pt (Profissional)

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2021/09/01 - 2024/04/12
Concluído
 Engenharia de Inteligência Artificial (Mestrado integrado)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
"Federated learning for agent communities to enable dynamic mobility in privacy-preserving environments" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 18
2018/09/01 - 2021/07/14
Concluído
 Engenharia Informática (Licenciatura)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
 16
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2021/02/01 - Atual Investigador (Investigação) Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2023/10/01 - Atual New Generation Storage (NGS)
PRR 02-C05-i01.01-2022.PC644936001-00000045
Bolseiro de Investigação
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
Em curso
2021/10/01 - 2023/09/30 RETINA - REal-Time support Infrastructure and Energy management for Intelligent carbon-Neutral smArt cities
NORTE-01-0145-FEDER-000062
Bolseiro de Investigação
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
Concluído
2021/02/01 - 2021/09/30 PRECISE - Power and Energy Cyber-Physical Solutions with Explainable Semantic Learning
PTDC/EEI-EEE/6277/2020
Bolseiro de Iniciação Científica
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Luis Gomes; Bruno Ribeiro; Fernando Lezama; Zita Vale. "A Multi-Agent System Empowered by Federated Learning and Genetic Programming". 2023.
    10.1109/SIU59756.2023.10223778
  2. Pereira, H.; Ribeiro, B.; Gomes, L.; Vale, Z.. "CECOS: A Centralized Management Platform Supported by Distributed Services to Represent and Manage Resources Aggregation Entities and its End-users in a Smart Grid Context". 2022.
    10.1016/j.ifacol.2022.07.054
Artigo em revista
  1. Ricardo Faia; Bruno Ribeiro; Calvin Goncalves; Luis Gomes; Zita Vale. "Multi-agent based energy community cost optimization considering high electric vehicles penetration". Sustainable Energy Technologies and Assessments (2023): https://doi.org/10.1016/j.seta.2023.103402.
    10.1016/j.seta.2023.103402
  2. Pereira, H.; Ribeiro, B.; Gomes, L.; Vale, Z.. "Smart Grid Ecosystem Modeling Using a Novel Framework for Heterogenous Agent Communities". Sustainability (Switzerland) 14 23 (2022): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85143811593&partnerID=MN8TOARS.
    10.3390/su142315983
  3. Silva, C.; Faria, P.; Ribeiro, B.; Gomes, L.; Vale, Z.. "Demand Response Contextual Remuneration of Prosumers with Distributed Storage". Sensors 22 22 (2022): http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-85142705458&partnerID=MN8TOARS.
    10.3390/s22228877
Capítulo de livro
  1. Bruno Ribeiro; Luis Gomes; Rafael Barbarroxa; Zita Vale. "A Novel Framework for Multiagent Knowledge-Based Federated Learning Systems". 2023.
    10.1007/978-3-031-37616-0_25
  2. Bruno Ribeiro; Luis Gomes; Ricardo Faia; Zita Vale. "Federated Genetic Programming: A Study About the Effects of Non-IID and Federation Size". 2023.
    10.1007/978-3-031-38333-5_20
  3. Bruno Ribeiro; Ricardo Faia; Luis Gomes; Zita Vale. "Energy Community Integration of a Smart Home Based on an Open Source Multiagent System". 2023.
    10.1007/978-3-031-37616-0_35
  4. Pedro Carvalho; Bruno Ribeiro; Nuno M. Rodrigues; João E. Batista; Leonardo Vanneschi; Sara Silva. "Feature Selection on Epistatic Problems Using Genetic Algorithms with Nested Classifiers". 2023.
    10.1007/978-3-031-30229-9_42
  5. Bruno Ribeiro; Luis Gomes; Zita Vale. "A Novel Federated Learning Approach to Enable Distributed and Collaborative Genetic Programming". 2023.
    10.1007/978-3-031-49011-8_16
  6. Rafael Barbarroxa; João Silva; Luis Gomes; Fernando Lezama; Bruno Ribeiro; Zita Vale. "FeDis: Federated Learning Framework Supported by Distributed Ledger". 2023.
    10.1007/978-3-031-45155-3_4
Livro
  1. Ribeiro, B.; Pereira, H.; Gomes, L.; Vale, Z.. Python-Based Ecosystem for Agent Communities Simulation. 2023.
    10.1007/978-3-031-18050-7_7

Outros

Software
  1. RIBEIRO, BRUNO; Gomes, Luis. "PEAK: Python-based framework for heterogenous agent communities". v1.0.13. Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento. GitHub; PyPI. 2022.
  2. RIBEIRO, BRUNO; Gomes, Luis. "PEAK Dashboard". v1.0.0. Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento. GitHub. 2022.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2023/09/08 A Novel Federated Learning Approach to Enable Distributed and Collaborative Genetic Programming 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence
(Faial, Portugal)
2023/06/13 Federated Genetic Programming: A Study About the Effects of Non-IID and Federation Size Distributed Computing and Artificial Intelligence, 20th International Conference
(Guimarães, Portugal)
2023/06/13 Energy Community Integration of a Smart Home Based on an Open Source Multiagent System 21st International Conference, PAAMS 2023
(Guimarães, Portugal)
2023/06/12 A Novel Framework for Multiagent Knowledge-Based Federated Learning Systems 21st International Conference, PAAMS 2023
(Guimarães, Portugal)

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2024/02/01 - Atual Design, implementação e deployment de uma nova versão de um sistema open source de inteligência artificial em Python
Coorientador
 Engenharia Informática (Licenciatura/Bacharelato)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2024/02/01 - Atual Agentes computacionais com reinforcement learning para jogos competitivos
Coorientador
 Engenharia Informática (Licenciatura/Bacharelato)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2024/02/01 - Atual Sistema de tracking e manutenção remota de federated learning para aprendizagem colaborativa
Coorientador
 Engenharia Informática (Licenciatura/Bacharelato)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
2024/02/01 - Atual Configuração de single-board computers usando sistemas operativos imutáveis baseado em Linux
Coorientador
 Engenharia Informática (Licenciatura/Bacharelato)
Instituto Politécnico do Porto Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal
Distinções

Prémio

2023 AIR Institute Award of Scientific Excellence to the Best Demonstration presented during the 21st International Conference on Practical applications of Agents and Multi-Agent (PAAMS 2023)
AIR Institute , Espanha
2023 Prémio de Mérito
Instituto Politécnico do Porto Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento, Portugal