Identificação
Identificação pessoal
- Nome completo
- Eduardo da Silva Carvalho
Identificadores de autor
- Ciência ID
- 191F-41FD-FF47
Endereços de correio eletrónico
- ecarvalho@inegi.up.pt (Profissional)
Formação
Grau | Classificação | |
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2021/09 - 2023/07
Concluído
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Engenharia Mecânica (Mestrado)
Especialização em Projeto de Máquinas
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
"Constitutive Modelling in Hyperelasticity with Neural Networks" (TESE/DISSERTAÇÃO)
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17 |
2018/09 - 2021/06
Concluído
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Ciências de Engenharia - Perfil de Engenharia Mecânica (Licenciatura)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
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16 |
Percurso profissional
Ciência
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
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2023/09 - Atual | Investigador Contratado (Investigação) | Instituto de Ciência e Inovação em Engenharia Mecânica e Engenharia Industrial, Portugal |
Instituto de Ciência e Inovação em Engenharia Mecânica e Engenharia Industrial, Portugal |
Docência no Ensino Superior
Categoria Profissional Instituição de acolhimento |
Empregador | |
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2023/09 - Atual | Assistente Convidado (Docente Universitário) | Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal |
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal |
Produções
Publicações
Artigo em revista |
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Poster em conferência |
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Resumo em conferência |
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Tese / Dissertação |
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Atividades
Apresentação oral de trabalho
Título da apresentação | Nome do evento Anfitrião (Local do evento) |
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2024/09/05 | Classification of Retinal Vein Occlusion and Diabetic Macular Edema with Deep Learning in OCT Images | VPH Conference 2024
(Estugarda, Alemanha)
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2023/11/14 | Development Of Data-Driven Constitutive Models: Applications In The Finite Element Simulation Of Hyperelastic Materials | CILAMCE 2023 - The XLIV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering
(Porto, Portugal)
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2023/09/21 | Surrogate modelling of the constitutive behaviour of hyperelastic materials based on artificial neural networks | X International Conference on Computational Bioengineering (ICCB 2023)
Technische Universität Wien (Viena, Áustria)
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2023/06/16 | Surrogate modelling of the constitutive behaviour of hyperelastic materials based on artificial neural networks | 5th Doctoral Congress Engineering (DCE’23)
(Porto, Portugal)
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Curso / Disciplina lecionado
Disciplina | Curso (Tipo) | Instituição / Organização | |
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2024/02 - 2025/07 | Órgãos de Máquinas | Engenharia Mecânica (Licenciatura) | Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal |
2023/09 - 2024/02 | Análise Matemática III | Engenharia Mecânica (Licenciatura) | Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal |