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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Eduardo da Silva Carvalho

Identificadores de autor

Ciência ID
191F-41FD-FF47

Endereços de correio eletrónico

  • ecarvalho@inegi.up.pt (Profissional)
Formação
Grau Classificação
2021/09 - 2023/07
Concluído
Engenharia Mecânica (Mestrado)
Especialização em Projeto de Máquinas
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
"Constitutive Modelling in Hyperelasticity with Neural Networks" (TESE/DISSERTAÇÃO)
17
2018/09 - 2021/06
Concluído
Ciências de Engenharia - Perfil de Engenharia Mecânica (Licenciatura)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
16
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2023/09 - Atual Investigador Contratado (Investigação) Instituto de Ciência e Inovação em Engenharia Mecânica e Engenharia Industrial, Portugal
Instituto de Ciência e Inovação em Engenharia Mecânica e Engenharia Industrial, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento
Empregador
2023/09 - Atual Assistente Convidado (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Produções

Publicações

Artigo em revista
  1. Eduardo Carvalho; Joao P. S. Ferreira; Renato M. Natal Jorge; Marco P. L. Parente. "Development of data-driven constitutive models: Applications in the finite element simulation of hyperelastic materials". Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part L: Journal of Materials: Design and Applications (2025): https://doi.org/10.1177/14644207251330497.
    10.1177/14644207251330497
  2. Guilherme Barbosa; Eduardo Carvalho; Ana Guerra; Sónia Torres-Costa; Nilza Ramião; Marco L. P. Parente; Manuel Falcão. "Deep Learning to Distinguish Edema Secondary to Retinal Vein Occlusion and Diabetic Macular Edema: A Multimodal Approach Using OCT and Infrared Imaging". Journal of Clinical Medicine (2025): https://doi.org/10.3390/jcm14031008.
    10.3390/jcm14031008
Poster em conferência
  1. Carvalho, Eduardo; BARBOSA, GUILHERME; Guerra, Ana; Oliveira, Dulce; rita moura; Ramião, Nilza. "Deep Learning Prediction Of Anastomotic Leaks From Colorectal Surgery Images". Trabalho apresentado em 30th Congress of the European Society of Biomechanics (ESB), 2025.
  2. Sónia Torres-Costa; BARBOSA, GUILHERME; Carvalho, Eduardo; Inês Coelho da Costa; Parente, Marco; Guerra, Ana; Ramião, Nilza; Penas, Susana; FALCÃO, MANUEL. "Visual Acuity Prediction in Retinal Vein Occlusion Treated with Intravitreal Injections Using Artificial Intelligence". Trabalho apresentado em 2025 ARVO Annual Meeting, 2025.
  3. Inês Coelho da Costa; Sónia Torres-Costa; BARBOSA, GUILHERME; Carvalho, Eduardo; Parente, Marco; Guerra, Ana; Ramião, Nilza; FALCÃO, MANUEL. "Deep Learning Network to Distinguish Between Retinal Vein Occlusion and Diabetic Macular Edema". Trabalho apresentado em ARVO 2024 Annual Meeting, 2024.
  4. Carvalho, Eduardo; Oliveira, Dulce; Parente, Marco; Natal Jorge, Renato; João Pedro Sousa Ferreira. Autor correspondente: Carvalho, Eduardo. "Rib Cage: from CT scan images to finite element analysis". Trabalho apresentado em 5th Meeting of the Young Researchers of LAETA, 2022.
Resumo em conferência
  1. Carvalho, Eduardo. "Using Artificial Intelligence To Predict Post-Treatment Visual Acuity In Retinal Vein Occlusion". Trabalho apresentado em 30th Congress of the European Society of Biomechanics (ESB), Zurich, 2025.
    Aceite para publicação
  2. Sónia Torres-Costa; BARBOSA, GUILHERME; Carvalho, Eduardo; Parente, Marco; Guerra, Ana; Ramião, Nilza; Penas, Susana; FALCÃO, MANUEL. "Automated Detection of Retinal Vein Occlusion and Diabetic Macular Edema via Deep Learning in OCT Images". Trabalho apresentado em 24th Euretina Congress, Barcelona, 2024.
    Aceite para publicação
  3. BARBOSA, GUILHERME; Carvalho, Eduardo; Guerra, Ana; Ramião, Nilza; Parente, Marco; Sónia Torres-Costa; FALCÃO, MANUEL. "Classification of Retinal Vein Occlusion and Diabetic Macular Edema with Deep Learning in OCT Images". Trabalho apresentado em VPH Conference 2024, Estugarda, 2024.
    Aceite para publicação
  4. Carvalho, Eduardo; João Pedro Sousa Ferreira; Parente, Marco. "Development Of Data-Driven Constitutive Models: Applications In The Finite Element Simulation Of Hyperelastic Materials". Trabalho apresentado em CILAMCE 2023 - The XLIV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2023.
    Aceite para publicação
  5. Carvalho, Eduardo; João Pedro Sousa Ferreira; Parente, Marco. "Surrogate modelling of the constitutive behaviour of hyperelastic materials based on artificial neural networks". Trabalho apresentado em X International Conference on Computational Bioengineering (ICCB 2023), Viena, 2023.
  6. Carvalho, Eduardo; João Pedro Sousa Ferreira; Parente, Marco. "Surrogate modelling of the constitutive behaviour of hyperelastic materials based on artificial neural networks". Trabalho apresentado em 5th Doctoral Congress Engineering (DCE’23), 2023.
    Aceite para publicação
Tese / Dissertação
  1. "Constitutive Modelling in Hyperelasticity with Neural Networks". Mestrado, Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, 2023. https://hdl.handle.net/10216/151310.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2024/09/05 Classification of Retinal Vein Occlusion and Diabetic Macular Edema with Deep Learning in OCT Images VPH Conference 2024
(Estugarda, Alemanha)
2023/11/14 Development Of Data-Driven Constitutive Models: Applications In The Finite Element Simulation Of Hyperelastic Materials CILAMCE 2023 - The XLIV Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering
(Porto, Portugal)
2023/09/21 Surrogate modelling of the constitutive behaviour of hyperelastic materials based on artificial neural networks X International Conference on Computational Bioengineering (ICCB 2023)
Technische Universität Wien (Viena, Áustria)
2023/06/16 Surrogate modelling of the constitutive behaviour of hyperelastic materials based on artificial neural networks 5th Doctoral Congress Engineering (DCE’23)
(Porto, Portugal)

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2024/02 - 2025/07 Órgãos de Máquinas Engenharia Mecânica (Licenciatura) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2023/09 - 2024/02 Análise Matemática III Engenharia Mecânica (Licenciatura) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal