Em 2024, concluí o Mestrado em Tradução pela Faculdade de Letras da Universidade de Lisboa. A investigação que deu origem à tese de mestrado teve lugar na Unbabel, onde estive inserida na equipa de Comunidade, com um estágio académico; o projeto centrou-se no desenvolvimento de processos de avaliação de conhecimentos especializados, nomeadamente, no âmbito na tradução médica. Focou-se também na viabilidade de recorrer a modelos de linguagem como ferramenta de apoio na criação desses processos. Durante o segundo ano de mestrado – com base nos resultados da investigação mencionada –, estive presente na 25ª Conferência da European Association for Machine Translation, com um artigo e póster intitulados "Generating subject-matter expertise assessment questions with GPT-4: a medical translation use-case". Durante o processo de finalização de tese, fui convidada a juntar-me à Unbabel enquanto estagiária profissional na equipa de serviços linguísticos, onde permaneci durante um ano. As principais contribuições do meu trabalho foram a criação de test sets linguísticos – tendo sido o meu preferido um conjunto de dados de treino de expressões idiomáticas –, a análise e validação de diferentes modelos de linguagem natural, a pós-edição e revisão de traduções automáticas, a anotação de erros linguísticos com tipologias baseadas em métricas de qualidade multidimensionais (MQM), e os contributos para o treino e fine-tuning do TowerLLM (o modelo comercial da Unbabel). A minha passagem de dois anos pela empresa fortaleceu o meu interesse pela investigação na área da tradução automática, destacando os seus aspetos culturais e de preservação de diversidade linguística. De julho a novembro de 2025, integrei a equipa de International Software Quality Engineering da Apple, em Cork (Irlanda), onde adquiri competências enquanto Quality Assurance (QA) Engineer. As minhas responsabilidades consistiam em realizar testes de qualidade manuais de software e documentação, localizados para português europeu, bem como reportar, analisar e verificar quaisquer erros funcionais ou linguísticos, seguindo a metodologia da empresa em testes de software. O rigor e atenção ao detalhe necessários para um processo eficaz de identificação, verificação e correção de erros (sejam eles linguísticos, funcionais ou de outra natureza) foram aprofundados durantes estes meses, e considero que são transversais à minha prática de investigação, sobretudo no que diz respeito a processos de qualidade, tão centrais no âmbito do processamento de linguagem natural. Desempenho atualmente funções de linguista na empresa Soko, fundada em 2025 por João Graça (ex-CTO, Unbabel) e João Albino (ex-CEO, Urbvan). A Soko é uma aplicação de descoberta local, com uma componente conversacional, que tem como objetivo ajudar os utilizadores a descobrir a vida local da sua cidade. Tem como missão combater o isolamento e fomentar a participação na "vida real", através de uma plataforma gratuita e personalizada. As minhas funções principais prendem-se com a qualidade linguística do modelo conversacional, assim como com a precisão dos resultados de procura que a aplicação oferece. Este processo inclui uma vertente significativa de investigação, que envolve a construção de test sets e a utilização de métricas fidedignas para avaliar a qualidade dos resultados obtidos, assim como o desenvolvimento de metodologias para a resolução dos problemas com que nos deparamos. O meu percurso académico e profissional tem sido diversificado, mas convergente: o interesse por processos de qualidade, preservação linguística e cultural, tecnologia e, acima de tudo, tradução, motivam a minha decisão de prosseguir com um doutoramento em Linguística, centrado na tradução automática de variedades linguísticas. É nesta área, que carece de democratização digital e tecnológica, que pretendo contribuir, no aumento da qualidade e diversidade linguísticas, essenciais à tradução automática.