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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Maria Fernanda Silva Vieira

Nomes de citação

  • Vieira, M. Fernanda

Identificadores de autor

Ciência ID
0A17-CA20-4AA5

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português (Idioma materno)
Inglês Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2) Utilizador independente (B2)
Formação
Grau Classificação
2027/12
Em curso
 Informática (Doutoramento)
Especialização em Bioinformática
Universidade do Minho, Portugal
"Digital Phagogram: Predicting bacteriophage infectivity with artificial intelligence." (TESE/DISSERTAÇÃO)
2019/09/10 - 2021/12/31
Concluído
 Bioinformática (Mestrado integrado)
Universidade do Minho, Portugal
"Developing deep learning methods to predict phenotypes and clinical outcomes from transcriptomics data" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 18
2015/09/10 - 2018/07/10
Concluído
 Química Medicinal (Licenciatura)
Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal
 13
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2022/06/24 - 2024/06/21 Investigador Contratado (Investigação) Universidade do Minho, Portugal
Projetos

Projeto

Designação Financiadores
2022/06/24 - Atual A flexible platform for generating synthetic virus to control infectious diseases
LCF/PR/HP21/52310017
Desenvolvimento técnico
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Hugo Oliveira; José Duarte; Rita Domingues; VIEIRA, MARIA; Sónia Carina Silva; Sílvio Santos; Ricardo Oliveira; et al. "Understanding the complete reservoir of bacteriophage depolymerases against A. baumannii capsules". Trabalho apresentado em VoM 2022 - Viruses of Microbes - The Latest Conquests, Guimarães, 2022.
Artigo em revista
  1. Vieira, M. Fernanda; Duarte, José; Domingues, Rita; Oliveira, Hugo; Dias, Oscar. "PhageDPO: A machine-learning based computational framework for identifying phage depolymerases". Computers in Biology and Medicine 188 (2025): 109836. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.109836.
    10.1016/j.compbiomed.2025.109836
Poster em conferência
  1. Monteiro, Rodrigo; VIEIRA, MARIA; Jelena Erdmann; Susanne Häussler; Azeredo, Joana. "Pseudomonas aeruginosa prophages: a new and simplified bioinformatic analysis". Trabalho apresentado em 25th Biennial Evergreen International Phage Meeting, 2023.
  2. VIEIRA, MARIA; José Duarte; Oscar Dias; Miguel Rocha ; Joana Azeredo; Hugo Oliveira. Autor correspondente: Hugo Oliveira. "Development of comprehensive methodologies for bacteriophage-host studies". Trabalho apresentado em XII Bioinformatics Open Days, 2023.
Atividades

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2021/04/05 - 2021/04/08 Bioinformatics Open Days (2021/04/05 - 2021/04/08)
Conferência (Presidente da Comissão Organizadora)
 Universidade do Minho, Portugal
2020/02/19 - 2020/02/20 Bioinformatics Open Days (2020/02/19 - 2020/02/20)
Conferência (Coorganizador)
 Universidade do Minho, Portugal
2017/04/07 - 2017/04/10 5th National Meeting of Chemistry Students (2017/04/07 - 2017/04/10)
Encontro (Coorganizador)
 Universidade de Coimbra Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Portugal

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2024/12/01 - Atual Núcleo de Estudos de Bioinformática (NEBiUM) Treasurer
2023/01/01 - 2023/12/01 Núcleo de Estudos de Bioinformática (NEBiUM) Vice-President of the General Assembly Board
2020/01/01 - 2020/10/01 Núcleos de Estudos de Bioinformática (NEBiUM) Secretary of the General Assembly Board
2019/01/01 - 2019/10/01 Núcleo de Estudos de Bioinformática (NEBiUM) Member of the Management Board
2016/10/01 - 2017/06/01 Núcleo de Estudantes de Química da Universidade de Coimbra (NEQ/AAC) Member of the Job Opportunities Department