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I’m Ana Rebelo, born in Porto, Portugal, in 1985. I graduated in Mathematics Applied to Technology at School of Sciences of University of Porto, Portugal, in 2007. I received the M.Sc. degree in Mathematical Engineering from the same school, in 2008. In 2008, I started my PhD studies at School of Engineering of University of Porto, Portugal. I have been working since 2007 as a researcher at INESC TEC, an R&D institute affiliated to University of Porto, in the Visual Computing and Machine Intelligence Group. My main research interests include deep learning, biometrics, computer vision, digital forensics and document analysis.
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Identificação

Identificação pessoal

Nome completo
Ana Maria Silva Rebelo

Nomes de citação

  • Rebelo, Ana Maria Silva

Identificadores de autor

Ciência ID
3319-C527-1F91
ORCID iD
0000-0003-4776-6057

Endereços de correio eletrónico

  • arebelo@inesctec.pt (Profissional)

Telefones

Telefone
  • (351) 22209400 (Profissional)

Moradas

  • Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores do Porto - INESC TEC. R. Dr. Roberto Frias, sn, 4200-465, Porto, Porto, Portugal (Profissional)

Websites

Domínios de atuação

  • Ciências da Engenharia e Tecnologias

Idiomas

Idioma Conversação Leitura Escrita Compreensão Peer-review
Português Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador proficiente (C1)
Inglês Utilizador independente (B1) Utilizador proficiente (C1) Utilizador independente (B1) Utilizador proficiente (C1)
Formação
Grau Classificação
2008 - 2012
Concluído
 Programa Doutoral em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto, Portugal
"Robust optical recognition of handwritten musical scores based on domain knowledge" (TESE/DISSERTAÇÃO)
 Aprovado com distinção
2007 - 2008
Concluído
 Engenharia Matemática (Mestrado)
Universidade do Porto, Portugal
"New Methodologies Torwads an Automatic Optical Recognition of Handwritten Musical Scores" (TESE/DISSERTAÇÃO)
2003 - 2007
Concluído
 Matemática Aplicada à Tecnologia (Licenciatura)
Universidade do Porto, Portugal
"Automatic Recognition of handwritten musical scores" (TESE/DISSERTAÇÃO)
Percurso profissional

Ciência

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2020 - Atual Investigador Contratado (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2018 - 2020 Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2015 - 2018 Investigador (Investigação) Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2013 - 2015 Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2010 - 2012 Investigador (Investigação) Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2007 - 2009 Investigador (Investigação) Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Docência no Ensino Superior

Categoria Profissional
Instituição de acolhimento 		Empregador
2018 - 2020 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2014 - 2018 Professor Auxiliar (Docente Universitário) Universidade Católica Portuguesa Escola Superior de Biotecnologia, Portugal
2009 - 2010 Monitor (Docente Universitário) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
Projetos

Bolsa

Designação Financiadores
2015 - 2018 Automated Border Control gates: A Contactless Fingerprint Recognition System
SFRH/BPD/101439/2014
Bolseiro de Pós-Doutoramento
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído

Projeto

Designação Financiadores
2018/10/01 - 2020 AUTOMOTIVE - AUTOmatic multiMOdal drowsiness detecTIon for smart VEhicles
030707
Investigador responsável
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Em curso
2013 - 2015 Portuguese Solution for Biometric Authentication through Fingerprint Images
vcardid
Investigador responsável
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Imprensa Nacional-Casa da Moeda SA
Concluído

Outro

Designação Financiadores
2010 - 2012 Robust Optical Recognition of Handwritten Musical Scores Based on Domain Knowledge
SFRH/BD/60359/2009
Bolseiro de Doutoramento
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
2007 - 2009 Optical Recognition System for Handwritten Music Scores
FCOMP-01-0124-FEDER-010159
Bolseiro de Mestrado
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
 Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Concluído
Produções

Publicações

Artigo em conferência
  1. Ferreira, Pedro M.; Pernes, Diogo; Rebelo, Ana; Cardoso, Jaime S.. "Learning signer-invariant representations with adversarial training". 2019.
    10.1117/12.2559534
  2. Ferreira, PM; Sequeira, AF; Pernes, D; Rebelo, A; Cardoso, JS. "Adversarial learning for a robust iris presentation attack detection method against unseen attack presentations". 2019.
  3. Sousa, J; Rebelo, A; Cardoso, JS. "Automation of Waste Sorting with Deep Learning". 2019.
    10.1109/wvc.2019.8876924
  4. Ferreira, PM; Sequeira, AF; Cardoso, JS; Rebelo, A. "Robust Clustering-based Segmentation Methods for Fingerprint Recognition". 2018.
    10.23919/biosig.2018.8553022
  5. Ferreira, PM; Cardoso, JS; Rebelo, A. "Multimodal Learning for Sign Language Recognition". 2017.
    10.1007/978-3-319-58838-4_35
  6. Ferreira, PM; Sequeira, AF; Rebelo, A. "A Fuzzy C-Means Algorithm for Fingerprint Segmentation". 2015.
    10.1007/978-3-319-19390-8_28
  7. Pedro Ferreira; Inês Rodrigues; Ana Rio; Ricardo Sousa; Eduardo Marques; Rebelo, Ana Maria Silva. "CorSiL: A Novel Dataset for Portuguese Sign Language and Expressiveness Recognition". Trabalho apresentado em Portuguese Conference on Pattern Recognition, Guarda, 2014.
    Publicado
  8. Wen, CH; Rebelo, A; Zhang, J; Cardoso, J. "Classification of Optical Music Symbols based on Combined Neural Network". 2014.
    10.1109/icmc.2014.7231590
  9. Sequeira, AF; Monteiro, JC; Rebelo, A; Oliveira, HP. "MobBIO: A Multimodal Database Captured with a Portable Handheld Device". 2014.
  10. Rui Silva; Jaime S. Cardoso; Rebelo, Ana Maria Silva. "Mobile framework for recognition of musical characters". Trabalho apresentado em 19th Portuguese Conference on Pattern Recognition, Lisboa, 2013.
    Publicado
  11. Rebelo, A; Cardoso, JS. "Staff line Detection and Removal in the Grayscale Domain". 2013.
    10.1109/icdar.2013.20
  12. Rebelo, Ana Maria Silva; Andre Marcal; Jaime S. Cardoso. "Robust Optical Recognition of Handwritten Musical Scores based on Domain Knowledge". Trabalho apresentado em Students Conference in Electrical and Computer Engineering, Porto, 2012.
    Publicado
  13. Rebelo, Ana Maria Silva; Cuihong Wen; Jaime S. Cardoso. "Music Symbols Segmentation through Recognition". Trabalho apresentado em Portuguese Conference on Pattern Recognition, Coimbra, 2012.
    Publicado
  14. Rebelo, Ana Maria Silva; Filipe Paszkiewicz; Carlos Guedes; Andre Marcal; Jaime S. Cardoso. "A method for music symbols extraction based on musical rules". Trabalho apresentado em BRIDGES, Coimbra, 2011.
    Publicado
  15. Jaime S. Cardoso; Rebelo, Ana Maria Silva; Cardoso, J.S.; Rebelo, A.; Cardoso, JS; Rebelo, A. "Robust staffline thickness and distance estimation in binary and gray-level music scores". Trabalho apresentado em International Conference on Pattern Recognition, Istambul, 2010.
    Publicado • 10.1109/ICPR.2010.458
  16. Cardoso, JS; Capela, A; Rebelo, A; Guedes, C. "A CONNECTED PATH APPROACH FOR STAFF DETECTION ON A MUSIC SCORE". 2008.
    10.1109/icip.2008.4711927
  17. Capela, A; Cardoso, JS; Rebelo, A; Guedes, C. "Integrated recognition systemfor music scores". 2008.
  18. Rebelo, A; Capela, A; Pinto da Costa, JF; Guedes, C; Carrapatoso, E; Cardoso, JS. "A shortest path approach for staff line detection". 2007.
    10.1109/axmedis.2007.16
Artigo em jornal
  1. Rebelo, Ana Maria Silva. "Signer-Independent Sign Language Recognition with Adversarial Neural Networks", International Journal of Machine Learning and Computing , 2020, http://www.ijmlc.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=113&id=1205.
Artigo em revista
  1. Ferreira, Pedro M.; Pernes, Diogo; Rebelo, Ana; Cardoso, Jaime S.. "DeSIRe: Deep Signer-Invariant Representations for Sign Language Recognition". IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (2019): 1-16. http://dx.doi.org/10.1109/tsmc.2019.2957347.
    10.1109/tsmc.2019.2957347
  2. Ferreira, PM; Cardoso, JS; Rebelo, A. "On the role of multimodal learning in the recognition of sign language". Multimedia Tools and Applications (2018):
    10.1007/s11042-018-6565-5
  3. Ferreira, Pedro M.; Marques, Filipe; Cardoso, Jaime S.; Rebelo, Ana; Ferreira, PM; Marques, F; Cardoso, JS; Rebelo, A. "Physiological Inspired Deep Neural Networks for Emotion Recognition". IEEE Access 6 (2018): 53930-53943. http://dx.doi.org/10.1109/access.2018.2870063.
    10.1109/access.2018.2870063
  4. Wen, Cuihong; Zhang, Jing; Rebelo, Ana; Cheng, Fanyong. "A Directed Acyclic Graph-Large Margin Distribution Machine Model for Music Symbol Classification". PLOS ONE 11 3 (2016): e0149688-e0149688.
    Publicado • 10.1371/journal.pone.0149688
  5. Rebelo, Ana Maria Silva. "A new optical music recognition system based on combined neural network". Pattern Recognition Letters (2015):
    10.1016/j.patrec.2015.02.002
  6. Rebelo, A.; Cardoso, J.S.. "Staff line detection and removal in the grayscale domain". Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR (2013): 57-61. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84889580680&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/ICDAR.2013.20
  7. Rebelo, A.; Marçal, A.R.S.; Cardoso, J.S.. "Global constraints for syntactic consistency in OMR: An ongoing approach". Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 7950 LNCS (2013): 734-741. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84884474595&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/978-3-642-39094-4_84
  8. Rebelo, Ana Maria Silva; Ichiro Fujinaga; Filipe Paszkiewicz; Andre Marcal; Carlos Guedes; Jaime S. Cardoso. "Optical Music Recognition - State-of-the-Art and Open Issues". International Journal of Multimedia Information Retrieval 1 (2012): 1-18.
    Publicado • 10.1007/s13735-012-0004-6
  9. Rebelo, A.; Tkaczuk, J.; Sousa, R.; Cardoso, J.S.. "Metric learning for music symbol recognition". Proceedings - 10th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2011 2 (2011): 106-111. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84857864876&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/icmla.2011.94
  10. Rebelo, Ana Maria Silva; Artur Capela; Jaime S. Cardoso. "Optical Recognition of Music Symbols: a comparative study". International Journal on Document Analysis and Recognition 13 1 (2010): 19-31.
    Publicado
  11. Rebelo, A.; Capela, G.; Cardoso, J.S.. "Optical recognition of music symbols". International Journal on Document Analysis and Recognition 13 1 (2010): 19-31. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77949423056&partnerID=MN8TOARS.
    10.1007/s10032-009-0100-1
  12. Cardoso, JD; Capela, A; Rebelo, A; Guedes, C; da Costa, JP. "Staff Detection with Stable Paths". IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE (2009): https://www.authenticus.pt/P-003-JM6.
    10.1109/tpami.2009.34
  13. Cardoso, J.S.; Capela, A.; Rebelo, A.; Guedes, C.. "A connected path approach for staff detection on a music score". Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP (2008): 1005-1008. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-69949122987&partnerID=MN8TOARS.
    10.1109/ICIP.2008.4711927
  14. Capela, A.; Rebelo, A.; Cardoso, J.S.; Guedes, C.. "Staff line detection and removal with stable paths". SIGMAP 2008 - Proceedings of the International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications (2008): 263-270. http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-55849086949&partnerID=MN8TOARS.
Capítulo de livro
  1. Ana Rebelo; Tiago Oliveira; Manual E. Correia; Jaime S. Cardoso. "Are Deep Learning Methods Ready for Prime Time in Fingerprints Minutiae Extraction?". 628-636. Springer International Publishing, 2019.
    10.1007/978-3-030-13469-3_73
Poster em conferência
  1. Rebelo, Ana Maria Silva; Jaime S. Cardoso; Pinto, T.; Rebelo, A.; Giraldi, G.; Cardoso, J.S.; T. Pinto; G. Giraldi. "Music symbols extraction based on domain knowledge". Trabalho apresentado em Portuguese Conference on Pattern Recognition, 2011.
    10.1007/978-3-642-21257-4_87
  2. Rebelo, Ana Maria Silva; Jaime S. Cardoso. "Content aware music score pre-processing". Trabalho apresentado em Portuguese Conference on Pattern Recognition, 2010.
Tese / Dissertação
  1. Rebelo, Ana Maria Silva. "Robust optical recognition of handwritten musical scores based on domain knowledge". Doutoramento, Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, 2013. https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/73213.
  2. Rebelo, Ana Maria Silva. "New methodologies towards an automatic optical recognition of handwritten musical scores". Mestrado, Universidade do Porto Faculdade de Ciências, 2008.
  3. Rebelo, Ana Maria Silva. "Reconhecimento automatico de pautas musicais manuscritas". Licenciatura, Universidade do Porto Faculdade de Ciências, 2006.

Outros

Conjunto de dados
  1. Rebelo, Ana Maria Silva. Signer-Independent Portuguese Sign Language.
  2. Rebelo, Ana Maria Silva. A Portuguese Sign Language and Expressiveness Recognition.
  3. Rebelo, Ana Maria Silva. MobBIO multimodal database.
  4. Rebelo, Ana Maria Silva. Handwritten score database.
Outra produção
  1. Minutiae detection algorithm with MINEX III certification. 2020. Rebelo, Ana Maria Silva.
  2. Proceedings of the 25th Portuguese Conference on Pattern Recognition.. 2019. Rebelo, Ana Maria Silva; Miguel Coimbra (D01C-339E-4A5D); Francesco Renna (5311-6747-67B1); Jorge Oliveira (881A-9CFF-2E1E); Hélder P. Oliveira.
  3. Staffline detection algorithm. MusicStaves plug-in that is incorporated in the Gamera Project, which is a toolkit for building document image recognition systems under the terms of the GNU General Public License, with an addon for staff lines detection and removal. 2012. Rebelo, Ana Maria Silva.
Atividades

Apresentação oral de trabalho

Título da apresentação Nome do evento
Anfitrião (Local do evento)
2018 Are Deep Learning Methods Ready for Prime Time in Fingerprints Minutiae Extraction? Iberoamerican Congress on Pattern Recognition
2013 Global constraints for syntactic consistency in OMR: an ongoing approach International Conference on Image Analysis and Recognition
2013 Staffline Detection in Grayscale Domain Portuguese Conference on Pattern Recognition
2012 Music Symbols Segmentation through Recognition Portuguese Conference on Pattern Recognition
2011 A method for music symbols extraction based on musical rules Bridges: Mathematical Connections in Art, Music, and Science
2011 Music Symbols Extraction Based on Domain Knowledge Portuguese Conference on Pattern Recognition
2010 Robust staffline thickness and distance estimation in binary and gray-level music scores International Conference on Pattern Recognition
2010 Content aware music score pre-processing Portuguese Conference on Pattern Recognition

Orientação

Título / Tema
Papel desempenhado 		Curso (Tipo)
Instituição / Organização
2021 - Atual Automatic recognition of criminals, victims, and illegal behaviour in videos
Orientador de Leonardo Gomes Capozzi
 Doctoral Program in Electrical and Computer Engineering (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2019 - 2020 Face Recognition For Forensic Applications - Methods for matching facial sketches to mugshot pictures
Orientador de Leonardo Gomes Capozzi
 Master in Informatics and Computing Engineering (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2015 - 2020 Sign Language Recognition: Integrating Prior Domain Knowledge into Deep Neural Networks
Orientador de Pedro M. Ferreira
 Programa Doutoral em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2018 - 2019 Automation of Waste Sorting with Deep Learning
Coorientador de João Soares Sousa
 Master in Electrical and Computer Engineering (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2016 - 2017 Computer-aided learning tool for Portuguese language
Orientador de Miguel Nunes
 Master in Informatics and Computing Engineering (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014 - 2015 Reconhecimento de simbolos musicais em imagens cinza de partituras manuscritas
Orientador de André Castro
 Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014 - 2015 Contributions to the Automatic Recognition of Portuguese Sign Language
Coorientador de Carlos Martins
 Mestrado em Engenharia da Informação (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014 - 2015 Métodos de optimização para a validação de regras sintáticas e semânticas em partituras musicais.
Orientador de Pedro Saleiro
 Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014 - 2015 Smart Image Manipulation Techniques
Coorientador de Laura Figueiredo Ângelo
 Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2013 - 2014 A Comparative Study on Fingerprint Matching Algorithms
Orientador de Marisa Reis
 Engenharia Matemática (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2012 - 2013 Mobile framework for recognition of musical characters
Orientador de Rui Silva
 Master in Multimedia (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2011 - 2012 Staffline detection and removal in the Grayscale Domain
Coorientador de Vitor Vidal
 Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2009 - 2010 Investigação e aperfeiçoamento de algoritmos de reconhecimento de símbolos musicais
Coorientador de Andreas Seufert
 Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2009 - 2010 Music score binarization based on content knowledge
Coorientador de Telmo Pinto
 Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Organização de evento

Nome do evento
Tipo de evento (Tipo de participação) 		Instituição / Organização
2015 - Atual VISion Understanding and Machine intelligence Summer School (VISUM). VISUM is a non-profit summer school that aims to gather Ph.D. candidates, postdoctoral scholars and researchers from academia and industry with research interests in computer vision and machine intelligence. (2013)
Oficina (workshop) (Presidente da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2021 - 2021 The internal Open Day in the Networked Intelligent Systems cluster. This initiative, which aimed at defining a scientific strategy and promoting the connection between the centres that make up the NIS cluster, allowed to present the cluster’s vision to all collaborators, as well as the main research areas from the several centres. (2021 - 2021)
Oficina (workshop) (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2021 - 2021 CTM Summer Internships (2021 - 2021)
Outro (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2021 - 2021 Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA). IDA’s mission is to promote ideas over performance: a solid motivation can be as convincing as exhaustive empirical evaluation. Therefore IDA accepts all inspiring papers for both presentation and publication. In order to create an open atmosphere that encourages discussion, IDA symposia are intentionally small-scale and single-track. (2021 - 2021)
Conferência (Outra)
 Universidade do Porto, Portugal

Universidade de Coimbra, Portugal
2020 - 2020 Portuguese Association for Information Systems Conference. The main conference theme of this year was "Artificialization, Humanization: The Challenges of Information Systems in Transforming Society. (2020 - 2020)
Conferência
 Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2019 - 2020 IWBF is an international forum devoted to facilitating synergies in research and development among the areas of multimedia forensics, forensic biometrics, and forensic science. IWBF2020 is organized by INESC TEC and the Norwegian University of Science and Technology (NTNU) jointly with the European Association of Biometrics (EAB). (2020/04/29 - 2020/04/30) (2019 - 2019)
Conferência (Outra)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet i Gjøvik, Noruega
2019 - 2019 The 25th Portuguese Conference on Pattern Recognition. It is a one-day conference to promote the collaboration between the Portuguese scientific community in the fields of Pattern Recognition, Image Analysis and Processing, Soft Computing, and related areas. This specific edition of RECPAD was also the first to include demo sessions, oral sessions of the best submissions and prizes for the best oral presentation and best demo sponsored by an industrial partner. (2019 - 2019)
Conferência (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2019 - 2019 DSPT#65 - The Journal Club: Automatic Model Monitoring for Data Streams. Data Science Portugal (DSPT) is an informal community of data science enthusiasts created with the purpose of sharing knowledge and experience in the fields of data science, machine learning, artificial intelligence, big data and all related fields. (2019 - 2019)
Seminário (Outra)
 Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal

Data Science Portugal, Portugal
2018 - 2018 DSPT#41 - Data Science with a Visual Beat Data Science Portugal (DSPT) is an informal community of data science enthusiasts created with the purpose of sharing knowledge and experience in the fields of data science, machine learning, artificial intelligence, big data and all related fields. (2018 - 2018)
Seminário (Outra)
 Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal

Data Science Portugal, Portugal
2016 - 2016 The CTM Open Day. The CTM Open Day is an annual initiative of INESC TEC's Centre for Telecommunications and Multimedia (CTM), tackling every year different subjects. This year, the event had a think tank session on the future seen from outside and seen from inside: Telecommunications and Multimedia in 2030, promoting synergies with industrial partners. (2016 - 2016)
Congresso (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2013 - 2013 1st Biometric Recognition with Portable Devices Competition (2013 - 2013)
Concurso (Membro da Comissão Organizadora)
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Participação em evento

Descrição da atividade
Tipo de evento 		Nome do evento
Instituição / Organização
2014 - Atual Participation as scientific supervisor
Conferência
 Portuguese Conference on Pattern Recognition
2021/06/15 - 2021/06/16 A workshop to present an update for the latest development on NFIQ 2.1. This update will address through talks and panel discussions the following topics: -Current production status for NFIQ 2.1 -Experience from stakeholder -Introduction of training concepts and tools, to retrain the NFIQ 2.0 for other fingerprint images than from optical or inked sources.
Oficina (workshop)
 WORKSHOP ON FINGERPRINT IMAGE QUALITY (NFIQ 2.1)
European Association for Biometrics, Alemanha

National Institute of Standards and Technology, Estados Unidos
2021 - 2021 Participant as student. The courses will provide a clear and in-depth picture on the state-of-the-art in biometric verification/identification technology, both under the theoretical and scientific point of view as well as in diverse application domains.
Outro
 Summer School for Advanced Studies on Biometrics for Secure Authentication
2020 - 2020 Participant as student. How to use Moodle platform
Seminário
Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2020 - 2020 Participant as student. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
Oficina (workshop)
Udemy Inc, Estados Unidos
2020 - 2020 Participant as student. The complete neural networks bootcamp theory applications
Oficina (workshop)
Udemy Inc, Estados Unidos
2020 - 2020 Participant as student. Artificial Intelligence AZ
Oficina (workshop)
Udemy Inc, Estados Unidos
2020 - 2020 Participant as student. Artificial intelligence reinforcement learning in python
Oficina (workshop)
Udemy Inc, Estados Unidos
2019 - 2019 Teaching Assistant in the GPU-Accelerated Computing workshop given by Cristiana Dinea from NVIDIA Deep Learning Institute
Oficina (workshop)
 Future of Computing Summer School
2019 - 2019 Participant as student. Project-based learning
Oficina (workshop)
Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2019 - 2019 Participant as student. The DISC method in learning
Seminário
Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2019 - 2019 Participant as student. Learning dynamics using mobile devices
Seminário
Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2019 - 2019 Participant as student. General Regulation on Data Protection
Seminário
Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2019 - 2019 Augmented Reality
Seminário
Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2019 - 2019 Data Visualization
Seminário
Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2018 - 2019 DSPT Day is an independent and international conference in Portugal, organized by DSPT and dedicated exclusively to topics related with Data Science, bringing together professionals, companies, trainers and enthusiasts of related fields.
Conferência
 DSPT Day Conference
Data Science Portugal, Portugal
2016 - 2016 The European Association for Biometrics (EAB) and numerous EU research projects are jointly organizing the 3rd EAB Research Projects Conference (EAB-RPC) to present research results and to discuss the benefits of this research for our European society.
Conferência
 EAB Research Projects Conference
European Association for Biometrics, Alemanha

Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD, Alemanha
2015 - 2015 Invited speaker, representative of VCMI area of INESCTEC/CTM, at Semana Profissão Engenheiro from School of Engineering, University of Porto
Oficina (workshop)
 Semana Profissão Engenheiro
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2012 - 2012 Student in the 8th Neural Network (NN) Summer School. The topic of the school was neural network for classification, regression and data mining. The lectures were focused on multilayer perceptrons (MLP), radial basis function networks (RBF) and support vector machines (SVM). Specific topics were also presented, namely Deep Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Functional Networks, Multi-Valued and UB Neurons, Entropic Neural Networks Criteria and Data Mining using NN.
Outro
 Neural Network Summer School
2011 - 2011 Student in the 1st Lisbon Machine Learning School. The topic of the school was Learning for the Web. The lectures were focused on the main areas of machine learning: Classification, Structured Prediction (sequences, trees, graphs), Parsing, Semi-Supervised Learning, and their applications to practical language processing on the Web.
Outro
 Lisbon Machine Learning School
2007 - 2008 Representative of INESCTEC/CTM at 5th and 6th Mostra de Ciência, Ensino e Inovação da Universidade do Porto
Exposição
 Mostra de Ciência, Ensino e Inovação
Universidade do Porto, Portugal

Júri de grau académico

Tema
Tipo de participação 		Nome do candidato (Tipo de grau)
Instituição / Organização
2020 Face Recognition For Forensic Applications - Methods for matching facial sketches to mugshot pictures
Orientador
 Leonardo Gomes Capozzi (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2020 Sign Language Recognition: Integrating Prior Domain Knowledge into Deep Neural Networks
Orientador
 Pedro Ferreira (Doutoramento)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2020 Simulador de Tráfego para Monitorização e Assistência na Condução
Arguente principal
 Pedro Amaro Costa (Outro)
Instituto Politécnico de Lisboa Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, Portugal
2018 Optimização analítica de operações de retenção de clientes num operador integrado de telecomunicações e entretenimento
Arguente principal
 Ariana Osório (Mestrado)
Universidade do Minho Centro de Matemática, Portugal
2017 Computer-aided learning tool for Portuguese language
Orientador
 Miguel Nunes (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2015 Métodos de optimização para a validação de regras sintáticas e semânticas em partituras musicais
Orientador
 Pedro Saleiro (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014 Reconhecimento de simbolos musicais em imagens cinza de partituras manuscritas
Orientador
 André Castro (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2014 A Comparative Study on Fingerprint Matching Algorithms
Orientador
 Marisa Reis (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2013 Development of a System for Automatic Plant Species Recognition
Arguente principal
 Pedro Silva (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Ciências, Portugal
2013 Mobile framework for recognition of musical characters
Orientador
 Rui Silva (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2012 Estudo do impacto da densidade mamária no cancro da mama
Arguente
 Cláudia Castro (Mestrado)
Universidade do Porto Faculdade de Medicina, Portugal

Arbitragem científica em conferência

Nome da conferência Local da conferência
2021 - Atual Doctoral Symposium in Informatics Engineering
2019 - Atual Portuguese Conference on Pattern Recognition
2021/10/18 - 2021/10/22 SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images
2021 - 2021 Workshop on Explainable & Interpretable Artificial Intelligence for Biometrics
2017 - 2021 International Conference on Document Analysis and Recognition
2020 - 2020 International Workshop on Biometrics and Forensics
2020 - 2020 Portuguese Association for Information Systems Conference
2020 - 2020 The International Joint Conference on Biometrics
2015 - 2015 Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis
2013 - 2014 International Society for Music Information Retrieval

Arbitragem científica em revista

Nome da revista (ISSN) Editora
2021 - Atual Pattern Recognition Letters Elsevier
2020 - Atual Applied Sciences ( 2076-3417) MDPI
2020 - Atual Robotics and Autonomous Systems Elsevier
2019 - Atual Symmetry ( 2073-8994) MDPI
2018 - Atual J. Imaging (2313-433X) MDPI
2018 - Atual Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences Elsevier
2013 - Atual International Journal on Document Analysis and Recognition Springer
2021/05/01 - 2021/12/31 Sensors
2013 - 2013 International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence World Scientific

Comissão de avaliação

Descrição da atividade
Tipo de assessoria 		Instituição / Organização Entidade financiadora
2013 - Atual Research grants of research projects
Avaliador
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Curso / Disciplina lecionado

Disciplina Curso (Tipo) Instituição / Organização
2018 - 2020 Fundamentals of Computer Programming Management and Information Systems (Licenciatura) Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2018 - 2020 Fundamental of Database Systems Informatics and Management and Information Systems (Licenciatura) Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2018 - 2020 Computer Vision Informatics (Licenciatura) Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2018 - 2020 Information and Knowledge Society Management (Licenciatura) Universidade Portucalense Infante Dom Henrique, Portugal
2019 - 2019 Machine Learning in e-Commerce: How to Make the Business More Competitive Workshop Digital Share (Outros) e-Commerce SONAE MC, Portugal
2014/09 - 2018 Communication and Data Networks Bioengineering (Licenciatura) Escola Superior de Biotecnologia, Universidade Católica Portuguesa, Portugal
2009/03 - 2010/07 Biomedical Imaging Analysis Bioengineering (Mestrado integrado) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal
2009/09 - 2010/02 Algebra Electrical and Computers Engineering (Mestrado integrado) Universidade do Porto Faculdade de Engenharia, Portugal

Entrevista (jornal / revista)

Descrição da atividade Jornal / Forum
2019 Porto vai receber um encontro sobre Inteligência Artificial (IA) que vai reunir 50 investigadores de 24 nacionalidades, entre 4 a 12 de julho, na Visum Summer School, uma organização do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC). O lugar do evento será nas instalações da Universidade Portucalense Infante D. Henrique (UPT). Exame Informática
2019 Inteligência artificial, robótica, aprendizagem automática e visão por computador são os grandes temas que vão estar em discussão na “VISUM Summer School”, iniciativa que vai decorrer nas instalações da Universidade Portucalense Infante D. Henrique (UPT), no Porto, de 4 a 12 de julho VIVA!
2019 A VISUM Summer School decorre de 4 a 12 de julho e conta com a organização do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC). Vai decorrer nas instalações da Universidade Portucalense Infante D. Henrique (UPT), no Porto, e tem como temas a visão computacional e inteligência artificial. IT.Insight
2018 "O cartão de cidadão contém uma parte visível, com toda a identificação civil, e uma componente eletrónica - um chip que engloba os dados biométricos dos titulares, como as impressões digitais, a fotografia e a altura, para além de outras informações, como a morada", disse à agência Lusa a investigadora do INESC TEC Ana Rebelo, uma das responsáveis pelo projeto. Diário de Notícias

Entrevista / Programa (rádio / tv)

Programa Tema
2018 - 2018 TVI24 Cartão de Cidadão pode ficar mais seguro

Membro de associação

Nome da associação Tipo de participação
2012 - Atual Portuguese Association for Pattern Recognition (APRP) Individual member
2016 - 2017 EAB - European Association of Biometrics Individual member
2010 - 2012 IEEE Student Member Individual member

Membro de comissão

Descrição da atividade
Tipo de participação 		Instituição / Organização
2016 - Atual Scientific Council of the Centre for Telecommunications and Multimedia
Membro
 Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal

Tutoria

Tópico Nome do aluno
2020 - Atual Fingerprint Recognition Eduardo Meca Castro
2019 - Atual PhD Researcher Ana Filipa Sequeira
2021 - 2021 Fingerprint denoising with convolutional neural networks Margarida Gouveia
2020 - 2021 Sleepy Drivers: Drowsiness Monitoring Using ECG and Face Video Telma Esteves
2020 - 2020 Detecting fatigue through ECG and steering wheel data Susana Lima
2019 - 2019 Face Anti Spoofing: Handcrafted and Learned Features for Face Liveness Detection Paulo Costa
2019 - 2019 Face Anti Spoofing: Handcrafted and Learned Features for Face Liveness Detection Pedro Silva
2019 - 2019 Facial Recognition Manuel Curral
2019 - 2019 Facial Recognition Pedro Neto
2018 - 2019 Driver drowsiness detection combining non-intrusive signal acquisition modalities Margarida João Castro Neves Fernandes
2018 - 2019 BIC Researcher Luís Diogo de Almeida Outeiro
2018 - 2019 BII Researcher Pedro Miguel Coutinho Augusto
2018 - 2019 BII Researcher Renato Mendes da Cruz
2018 - 2019 BII Researcher António Pedro Oliva Afonso
2017 - 2018 BII Researcher João Monteiro
2017 - 2018 BII Researcher John Cebola
2015 - 2016 Fingerprint Recognition Kelwin Fernandes
2013 - 2015 BII Researcher Pedro Ferreira
2011 - 2012 Classification of Optical Music Symbols based on Combined Neural Network Cuihong Wen
2008 - 2009 Sistema Web para o Reconhecimento de Partituras Musicais Marcia dos Santos Pinheiro
Distinções

Prémio

2020 Best reviewer award at IJCB2020
2013 First Place in the ICDAR 2013 Music Scores Competition: Staff Removal
ICDAR 2013, Portugal

Outra distinção

2020 MINEX III certification - Minutiae Interoperability Exchange
National Institute of Standards and Technology, Estados Unidos
2019 Fora de Série CTM
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2016 Fora de Série CTM
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Portugal
2003 Integração no quadro de excelência
ES/3 Dr Joaquim Gomes Ferreira Alves, Portugal
2002 Integração no quadro de excelência
ES/3 Dr Joaquim Gomes Ferreira Alves, Portugal
2001 Integração no quadro de excelência
ES/3 Dr Joaquim Gomes Ferreira Alves, Portugal